Data Catalogs: สินทรัพย์ที่สำคัญในการจัดการข้อมูลสมัยใหม่

เผยแพร่แล้ว: 2022-02-10

คุณสามารถใช้เวลาค้นหาข้อมูลได้มากกว่าการวิเคราะห์ เพื่อที่จะเปลี่ยนข้อมูลธุรกิจของคุณให้มีความได้เปรียบในการแข่งขัน ผู้ใช้ทั้งหมดของคุณจำเป็นต้องสามารถค้นหา ทำความเข้าใจ และใช้ข้อมูลนั้นได้อย่างรวดเร็ว หากผู้มีอำนาจตัดสินใจในแผนกต่างๆ ไม่พบข้อมูลที่ต้องการหรือไม่เข้าใจ พวกเขาก็จะไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจและปรับปรุงกลยุทธ์การเติบโตที่สำคัญได้ ธุรกิจที่สร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลสามารถค้นพบ จัดการ จัดหมวดหมู่ และแบ่งปันสินทรัพย์ข้อมูล ชุดข้อมูล และแบบจำลองการวิเคราะห์เพื่อเปิดเผยโอกาสใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดาย แค็ตตาล็อกข้อมูลกำลังกลายเป็นองค์ประกอบหลักของการจัดการข้อมูลสมัยใหม่ ทำให้ผู้ใช้ทางธุรกิจทุกคนสามารถค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อเร่งเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก

แคตตาล็อกข้อมูลคืออะไร?

แค็ตตาล็อกข้อมูลคือไลบรารีที่ข้อมูลธุรกิจของคุณทั้งหมดได้รับการจัดระเบียบ จัดทำดัชนี และเก็บไว้ให้พร้อมใช้งาน จัดระเบียบรายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับสินทรัพย์ข้อมูลหรือเมตาดาต้าให้เป็นสินทรัพย์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้ มีความหมาย และค้นหาได้ เพื่อให้ผู้ใช้ทางธุรกิจและผู้บริโภคข้อมูลเข้าใจข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

แค็ตตาล็อกข้อมูลทำอะไรได้บ้าง

แค็ตตาล็อกข้อมูลทำอะไรเป็นส่วนหนึ่งของแค็ตตาล็อกข้อมูล โดยการจัดระเบียบข้อมูลจากหลายแหล่งลงในไลบรารีแบบรวมศูนย์ที่ค้นหาได้ เครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูลช่วยให้ทุกคนที่ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของตนเพื่อค้นหา ทำความเข้าใจ และใช้ข้อมูลได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น แต่แคตตาล็อกข้อมูลทำสิ่งนี้ได้อย่างไร

การค้นหาชุดข้อมูล

แค็ตตาล็อกข้อมูลมีความสามารถในการค้นหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งรวมถึงการค้นหาตามแง่มุม คำสำคัญและ/หรือตัวกรอง ชื่อออบเจ็กต์ และคำศัพท์ทางธุรกิจ ทำให้การค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องรวดเร็วและง่ายขึ้น แคตตาล็อกข้อมูลจำนวนมากจัดอันดับผลการค้นหาโดยอัตโนมัติตามความเกี่ยวข้องและความถี่ในการดู ข้อมูลที่ดีที่สุดจึงพร้อมใช้งาน

การประเมินชุดข้อมูล

ความสามารถในการแสดงตัวอย่างชุดข้อมูล ดูข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ผู้ใช้ที่รับรองข้อมูล และคำอธิบาย ตลอดจนดูข้อมูลคุณภาพข้อมูล ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการเลือกชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์

การเข้าถึงและการปกป้องข้อมูล

ฟังก์ชันการเข้าถึงข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างสอดคล้องและปลอดภัยตามความต้องการ ซึ่งรวมถึงการป้องกันความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในการปฏิบัติตาม ดังนั้นแม้ว่าทุกคนจะสามารถเข้าถึงแค็ตตาล็อกข้อมูลเดียวกันได้ แต่เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตที่ถูกต้องเท่านั้นที่จะสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลบางชุดได้

การวิเคราะห์

แค็ตตาล็อกข้อมูลที่ผสานรวมกับโซลูชัน Business Intelligence ช่วยเพิ่มความเร็วและคุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมาก นอกจากนี้ยังมีแค็ตตาล็อกชุดข้อมูลและคุณลักษณะการแสดงภาพอีกด้วย ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม การดำเนินการข้อมูลขั้นสูงก็จะพร้อมใช้งานเช่นกัน

การจัดการแบบครบวงจร

แค็ตตาล็อกข้อมูลกำจัดไซโลให้ดี แค็ตตาล็อกข้อมูลช่วยให้ได้รับประสบการณ์ผู้ใช้แบบบริการตนเอง และขจัดภาระด้านไอทีและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการให้สิทธิ์เข้าถึงแก่ทุกคนที่ต้องการข้อมูลและเมื่อพวกเขาต้องการด้วยการระบุตำแหน่งส่วนกลางสำหรับการรวบรวมข้อมูลธุรกิจของคุณทั้งหมด

ทำไมธุรกิจของคุณถึงต้องการ Data Catalog

จากการวิจัยของ IBM ผู้นำธุรกิจใช้เวลา 70% ไปกับการค้นหาข้อมูล และมีเพียง 30% ในการนำไปใช้ ข้อมูลของคุณจะดีแค่ไหนหากไม่ได้ใช้อย่างเต็มศักยภาพ ข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่มีค่าก็ต่อเมื่อผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์และมีความหมายเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ หามูลค่า และรับความได้เปรียบในการแข่งขัน

แค็ตตาล็อกข้อมูลทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นทั่วทั้งองค์กรของคุณ แทนที่จะให้ทีมของคุณต้องพึ่งพาไอทีและนักวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาสามารถใช้เครื่องมือของแค็ตตาล็อกและค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ในเวลาไม่กี่นาที ซึ่งช่วยประหยัดเวลาสำหรับทุกคนในบริษัท เร่งกระบวนการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวม

แคตตาล็อกข้อมูลส่งเสริมวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อทุกคนมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล ทุกคนในแผนกและระดับความรับผิดชอบจะมีความมั่นใจมากขึ้นและเริ่มพูดภาษาเดียวกัน การทำงานร่วมกันจะง่ายขึ้นและโปร่งใส เป้าหมายของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการนำความโปร่งใสมาสู่ทั้งองค์กรและให้ข้อมูลเชิงลึกที่บริโภคได้ง่าย โดยให้ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของการตัดสินใจทั้งหมด ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องพึ่งพาความรู้สึกของอุทร แต่อาศัยข้อเท็จจริงแทน ด้วยวิธีนี้ ข้อผิดพลาดจะถูกโกนให้เหลือน้อยที่สุดและรับประกันความสำเร็จเกือบทุกครั้ง

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจของคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการค้าปลีกและรวมข้อมูลผู้ซื้อในร้านค้า ประวัติการซื้อ และข้อมูลโทรศัพท์มือถือ คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างและเปิดตัวแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ให้กับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ณ จุดซื้อ . เครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูลสามารถช่วยให้ทีมของคุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ซึ่งสามารถขับเคลื่อนและสนับสนุนการตัดสินใจของแคมเปญโฆษณา ในตอนท้าย แคตตาล็อกข้อมูลช่วยให้แคมเปญโฆษณามีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะดึง ROI ที่สูงขึ้น

แน่นอนว่าการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลไม่ได้เกิดขึ้นโดยปราศจากความกังวลและความรับผิดชอบใดๆ เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค กฎระเบียบเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนสิ่งที่บริษัทข้อมูลสามารถรวบรวมได้ และวิธีที่พวกเขาสามารถจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูลได้ เครื่องมือแคตตาล็อกข้อมูลช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบดังกล่าว รวมถึง GDPR, HIPAA, CCPA และอื่นๆ

แคตตาล็อกข้อมูล: สร้างหรือซื้อ?

เป็นไปได้อย่างยิ่งที่จะสร้างแคตตาล็อกข้อมูลของคุณเอง คำถามคือว่าคุ้มค่ากับการลงทุนเวลา เงิน และความพยายามหรือไม่ หรือควรลงทุนในเครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูลที่มีอยู่แล้วดีกว่าหรือไม่ ข้อดีและข้อเสียของการสร้างเทียบกับการซื้อเครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูล:

  • การสร้างแคตตาล็อกข้อมูลของคุณเองต้องใช้ทีมวิศวกรข้อมูลโดยเฉพาะ คุณจะต้องมีวิศวกรอย่างน้อย 5 คนที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลโครงการอย่างถาวร และมากยิ่งขึ้นในระหว่างขั้นตอนการสร้างและการใช้งาน
  • การสร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลของคุณเองต้องใช้เวลา สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรเพียงพอ กระบวนการสร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลของตนเองอาจใช้เวลาประมาณ 3-4 สัปดาห์ อย่างไรก็ตาม มีรายงานบางฉบับว่าพวกเขาได้พยายามหลายครั้งและใช้เวลาสองสามปี จนกระทั่งในที่สุดพวกเขาก็สามารถตั้งค่าแค็ตตาล็อกข้อมูลได้สำเร็จ
  • มาตรฐานแคตตาล็อกข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว คุณต้องมีทีมบำรุงรักษาและสนับสนุนเพื่อให้แค็ตตาล็อกข้อมูลของคุณเป็นปัจจุบัน – และนั่นก็อยู่เหนือโครงการเริ่มต้น คุณควรจ้างคนเพื่อทำงานนั้นเท่านั้นหรือเพิ่มความรับผิดชอบเพิ่มเติมให้กับทีมที่มีอยู่ของคุณ (และเราเดาว่าพวกเขามีหน้าที่ที่สำคัญกว่าที่ต้องมุ่งเน้น)
  • ในการสร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลของคุณเอง คุณต้องมีความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้สามารถบันทึกข้อมูลเมตาทางเทคนิค การปฏิบัติงาน ธุรกิจ และโซเชียล ได้ ความฉลาดทางข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาแค็ตตาล็อกข้อมูลและนวัตกรรม เช่น การเรียนรู้ของเครื่องเป็นหัวใจหลัก แค็ตตาล็อกข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิง (MLDC) เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการ ตรวจสอบ และปรับปรุงการใช้สินทรัพย์ข้อมูลธุรกิจ และเปิดใช้งานการค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์ การทำรายการอัตโนมัติ การรวบรวมข้อมูลเมตาดาต้า และการจัดหมวดหมู่ข้อมูล PII
  • การสร้างแคตตาล็อกข้อมูลของคุณเองต้องใช้ทรัพยากร UX/UI เป้าหมายของการสร้างแคตตาล็อกข้อมูลคือให้ผู้ใช้ทุกคนค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย นั่นหมายความว่าแค็ตตาล็อกข้อมูลควรได้รับการออกแบบในลักษณะที่ผู้ใช้ทุกคน โดยไม่คำนึงถึงบทบาทและความเชี่ยวชาญ สามารถมีประสบการณ์การทำงานได้อย่างราบรื่น เพื่อรับประกันว่า คุณจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญ UX/UI ที่ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรข้อมูล
  • การสร้างแค็ตตาล็อกข้อมูลของคุณเองเป็นโครงการที่มีราคาแพง คุณอาจใช้ต้นทุนน้อยลงในการสร้างแคตตาล็อกข้อมูลของคุณเอง แต่ในระยะยาวจะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมมากมายที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนนี้ คุณอาจจะต้องจ่ายเงิน 2 ถึง 3 เท่าเพื่อบำรุงรักษาเครื่องมือของคุณเอง มากกว่าการซื้อแคตตาล็อกข้อมูลที่มีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องและค่าใช้จ่ายในการสนับสนุนในตัว

ตรงกันข้าม การเลือกซื้อเครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูลที่มีอยู่คือตัวเลือกที่เร็วและคล่องตัวกว่า คุณสามารถเริ่มใช้ประโยชน์จากมันได้ทันทีโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจ้างคนใหม่ สร้างภาระให้กับทีมข้อมูลของคุณ หรือการบำรุงรักษาและการสนับสนุนใดๆ การลงทุนในโซลูชันแคตตาล็อกข้อมูลเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล และให้วิศวกรของคุณใช้เวลาอันมีค่าไปกับการทำงานกับซอฟต์แวร์ที่ช่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์/บริการของคุณเอง

วิธีค้นหาเครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูลที่เหมาะสม

แค็ตตาล็อกข้อมูลที่ดีที่สุดคือรายการที่ช่วยให้กระบวนการจัดการข้อมูลของคุณง่ายขึ้น และช่วยให้องค์กรของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น โซลูชันแค็ตตาล็อกข้อมูลที่แตกต่างกันเหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่คุณจะต้องจำกัดการค้นหาให้แคบลงเฉพาะโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด บางคนจัดการข้อมูลใน data lake และเหมาะสมกว่าสำหรับ data science ในขณะที่บางประเภทเน้นที่เชิงธุรกิจมากกว่า และด้วยเหตุนี้คุณจึงอาจมองหาอะไร

แต่การเลือกแค็ตตาล็อกข้อมูลที่ถูกต้องยังมีอีกหลายอย่างให้เลือก แค็ตตาล็อกข้อมูลมีประโยชน์พอๆ กับความสามารถในการค้นหาและกรองข้อมูลเท่านั้น หากรวมเข้ากับโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Slingshot จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของตนและตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นในขณะเดียวกันก็นำเสนอแคตตาล็อกแหล่งข้อมูลและชุดข้อมูล การแสดงภาพ และแดชบอร์ดพร้อมๆ กัน มันรวมการแชทและการเปรียบเทียบกลยุทธ์ตามเป้าหมาย การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการโครงการและเนื้อหา - ทั้งหมดในแอพเดียวที่ใช้งานได้หลากหลายและใช้งานง่าย

เครื่องมือแค็ตตาล็อกข้อมูลจำเป็นต้องมีคุณลักษณะการค้นหาและค้นพบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ผู้ใช้ทุกคนสามารถรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลที่พวกเขาทำงานด้วย ควรจะสามารถใช้ประโยชน์จาก ML/AI เพื่อปรับปรุงการรู้เท่าทันข้อมูล เร่งเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ และเพิ่มการเตรียมข้อมูล จะต้องสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้ากับแหล่งที่มาที่หลากหลาย รวมถึง SDK ตัวเชื่อมต่อแบบเปิดเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งอื่น ๆ และรวมการทำงานร่วมกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ค้นหาการจัดการข้อมูลเมตาด้วย และตัวเลือกการกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด การปรับใช้ และการผสานรวมของผู้ขายคืออะไร

บทสรุป

แคตตาล็อกข้อมูลควรเป็นรากฐานของกลยุทธ์ข้อมูลของคุณ หากคุณต้องการควบคุมข้อมูลของคุณอย่างแท้จริง และสร้างแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียวที่ค้นหา ดาวน์โหลด ใช้ และแบ่งปันได้ง่าย แคตตาล็อกข้อมูลคือเครื่องมือที่เหมาะสม การรับมุมมองรวมของข้อมูลทั้งหมดของคุณทั่วทั้งองค์กรทำให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย และใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาและมีเวลามากขึ้นในการวิเคราะห์