Veri Katalogları: Modern Veri Yönetiminde Hayati Bir Varlık

Verileri analiz etmek için harcadığınızdan daha fazla zaman harcayabilirsiniz. İş verilerinizi rekabet avantajına dönüştürmek için tüm kullanıcılarınızın bu verileri hızlı bir şekilde bulması, anlaması ve kullanabilmesi gerekir. Departmanlardaki karar vericiler ihtiyaç duydukları verileri bulamazsa veya anlayamazlarsa, iş operasyonlarını optimize etmek ve önemli büyüme stratejilerini geliştirmek için bu verilerden yararlanamazlar. Bir veri kataloğu oluşturan işletmeler, yeni fırsatları ortaya çıkarmak için veri varlıklarını, veri kümelerini ve analitik modelleri kolayca keşfedebilir, düzenleyebilir, kategorilere ayırabilir ve paylaşabilir. Veri katalogları, modern veri yönetiminin temel bir bileşeni haline geliyor ve tüm iş kullanıcılarının içgörülere ulaşma süresini hızlandırmak için verileri kolayca bulmasına ve erişmesine olanak tanıyor.

Veri Kataloğu Nedir?

Veri kataloğu, tüm iş verilerinizin düzgün bir şekilde düzenlendiği, dizine eklendiği ve kullanıma hazır tutulduğu bir kitaplıktır. Tüm iş kullanıcıları ve veri tüketicileri arasında tutarlı veri anlayışını sağlamak için veri varlıkları veya meta veriler etrafındaki teknik ayrıntıları tanımlanmış, anlamlı ve aranabilir iş varlıkları halinde düzenler.

Veri Kataloğu ne işe yarar?

Veri kataloglarının yaptığı şey, veri kataloğunun bir parçasıdır - birden fazla kaynaktan gelen verileri aranabilir, merkezi bir kitaplıkta düzenleyerek, veri kataloğu araçları sorularına yanıt arayan herkesin verileri daha hızlı ve verimli bir şekilde bulmasını, anlamasını ve kullanmasını sağlar. Ancak veri katalogları bunu nasıl yapar?

Veri Kümesi Arama

Veri katalogları, yönlere, anahtar kelimelere ve/veya filtrelere, nesne adına ve işletme terimine göre aramayı içeren güçlü arama yetenekleri sunarak doğru verilerin bulunmasını daha hızlı ve kolay hale getirir. Birçok veri kataloğu, arama sonuçlarını alaka düzeyine ve görüntüleme sıklığına göre otomatik olarak sıralar, böylece en iyi veriler kolayca elde edilebilir.

Veri Kümesi Değerlendirmesi

Bir veri kümesini önizleme, ilişkili tüm meta verileri, verileri onaylayan kullanıcıyı ve açıklamaları görmenin yanı sıra veri kalitesi bilgilerini görüntüleme yeteneği, bir analiz için doğru veri kümesini seçme sürecini basitleştirir.

Veri Erişimi ve Koruması

Veri erişim işlevleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre verilere uyumlu ve güvenli bir şekilde erişmelerini sağlar. Güvenlik, gizlilik ve uyumluluğa ilişkin hassas verilerin korunmasını içerirler, bu nedenle herkes aynı veri kataloğuna erişebilse de, yalnızca doğru izne sahip kullanıcılar belirli veri kümelerine erişebilir.

Analitik

Bir iş zekası çözümüyle entegre bir veri kataloğu, veri analizinin hızını ve kalitesini önemli ölçüde artırır. Ayrıca veri kümeleri ve görselleştirme özellikleri kataloğu sağlar. Doğru araçla, gelişmiş veri işlemleri de mümkün olacaktır.

Birleşik Yönetim

Veri katalogları, siloları tamamen ortadan kaldırır. Veri katalogları, tüm iş veri toplama işleminiz için merkezi bir konum sağlayarak, self servis bir kullanıcı deneyimi sağlar ve veriye ihtiyacı olan herkese ve ihtiyaç duyduğu anda erişim sağlamak için BT ve veri uzmanlarının yükünü ortadan kaldırır.

İşletmenizin Neden Bir Veri Kataloğuna İhtiyacı Var?

IBM'in araştırmasına göre, iş liderleri zamanlarının %70'ini veri bulmaya ve yalnızca %30'unu verileri kullanmaya harcıyor. Verileriniz tam potansiyeline alışık değilse ne işe yarar? Veriler, ancak iş kullanıcıları, karar verme süreçlerini yönlendirmek, değer elde etmek ve rekabet avantajı elde etmek için bunları anlamlı ve faydalı içgörülere dönüştürebilirse değerli bir varlıktır.

Bir veri kataloğu, tüm kuruluşunuz genelinde verileri daha erişilebilir hale getirir. Ekibinizin BT'lere ve veri analistlerine güvenmek zorunda kalması yerine, kataloğun araçlarını kullanabilir ve birkaç dakika içinde ihtiyaç duyduklarını bulabilirler. Bu, şirketteki herkes için zaman kazandırır, karar verme sürecini hızlandırır ve genel olarak üretkenliği ve verimliliği artırır.

Veri katalogları, veri odaklı bir kültürü besler. Herkesin verilere erişimi olduğunda, departmanlar ve sorumluluk seviyelerindeki herkes daha özgüvenli hale gelir ve aynı dili konuşmaya başlar. İşbirliği daha kolay ve şeffaf hale gelir. Veriye dayalı bir kültürün amacı, tüm kuruluşa şeffaflık getirmek ve kolayca tüketilebilir içgörüler sağlamaktır. Verileri tüm kararların merkezine koyar, böylece içgüdüsel duygulara değil gerçeklere güvenirsiniz. Bu şekilde hatalar en aza indirilir ve başarı neredeyse her zaman garanti edilir.

Örneğin, işletmeniz perakende sektöründeyse ve mağaza içi müşteri verilerini, satın alma geçmişini ve cep telefonu verilerini birleştiriyorsa, bu verileri satın alma noktasında potansiyel müşterilere coğrafi hedefli bir reklam kampanyası oluşturmak ve başlatmak için kullanabilirsiniz. . Veri kataloğu araçları, ekibinizin reklam kampanyası kararlarını yönlendirebilecek ve destekleyebilecek bu bilgileri elde etmesine yardımcı olabilir. Sonunda, veri kataloğu daha yüksek bir yatırım getirisi elde eden daha etkili bir reklam kampanyası sağlar.

Elbette, verilerin toplanması ve saklanması, tüketicilerin mahremiyetiyle ilgili herhangi bir endişe ve sorumluluk taşımaz. Tüketicilerin veri gizliliğine ilişkin düzenlemeler, şirketlerin hangi verileri toplayabileceğini ve bunları nasıl depolayıp değiştirebileceklerini yönlendiriyor. Veri kataloğu araçları, kuruluşların GDPR, HIPAA, CCPA ve daha fazlası dahil olmak üzere bu tür düzenlemelere uymasına yardımcı olur.

Veri Katalogları: İnşa Et veya Satın Al?

Kendi veri kataloğunuzu oluşturmak kesinlikle mümkündür. Soru, zaman, para ve çaba yatırımına değip değmeyeceği veya önceden kurulmuş bir veri kataloğu aracına yatırım yapmanın daha iyi olup olmadığıdır. Bir veri kataloğu aracı satın almaya karşı oluşturmanın artıları ve eksileri şunlardır:

• Kendi veri kataloğunuzu oluşturmak, özel bir veri mühendisleri ekibi gerektirir - projeye kalıcı olarak atanmış en az 5 mühendise ve hatta oluşturma ve uygulama aşamalarında daha fazlasına ihtiyacınız olacaktır.
• Kendi veri kataloğunuzu oluşturmak zaman alır – yeterli kaynağa sahip büyük kuruluşlar için kendi veri kataloglarını oluşturma süreci yaklaşık 3-4 hafta sürebilir. Bununla birlikte, bazıları, veri kataloğunu başarıyla kurmayı başarana kadar birden fazla deneme ve birkaç yıl sürdüğünü bildiriyor.
• Veri kataloğu standartları hızla değişir; veri kataloğunuzu güncel tutmak için bir bakım ve destek ekibine ihtiyacınız var - ve bu, ilk projenin en üstündedir. Ya sadece bunun üzerinde çalışacak insanları işe almalısınız ya da mevcut ekibinize ekstra sorumluluklar eklemelisiniz (ve onların odaklanması gereken daha önemli görevleri olduğunu tahmin ediyoruz).
• Kendi veri kataloğunuzu oluşturmak için teknik, operasyonel, iş ve sosyal meta verileri yakalayabilmek için makine öğrenimi uzmanlığına ihtiyacınız vardır - veri zekası, veri kataloglarının geliştirilmesi için çok önemlidir ve makine öğrenimi gibi yenilikler bunun merkezindedir. Makine öğrenimi veri katalogları (MLDC), iş verileri varlıklarının kullanımını yönetmek, izlemek ve geliştirmek için mümkün olan en iyi yolu sağlar ve gerçek zamanlı veri keşfini, otomatik kataloglamayı, meta verilerin taranmasını ve PII verilerinin sınıflandırılmasını sağlar.
• Kendi veri kataloğunuzu oluşturmak, UX/UI kaynakları gerektirir - bir veri kataloğu oluşturmanın amacı, tüm kullanıcılarınızın verileri kolayca bulup erişebilmesidir. Bu, veri kataloğunun, rol ve uzmanlıktan bağımsız olarak tüm kullanıcıların onunla sorunsuz bir çalışma deneyimi yaşayabileceği şekilde tasarlanması gerektiği anlamına gelir. Bunu garanti etmek için veri mühendisleri ekibiyle birlikte çalışan bir UX/UI uzmanına ihtiyacınız olacak.
• Kendi veri kataloğunuzu oluşturmak pahalı bir projedir - kendi veri kataloğunuzu oluşturmak size daha az maliyetli olabilir, ancak uzun vadede bu yatırımla ilişkili birçok ekstra maliyet vardır. Kendi aracınızın bakımını yapmak için, sürekli güncellemeleri ve yerleşik destek maliyetlerini içeren bir veri kataloğu satın almaktan muhtemelen 2 ila 3 kat daha fazla ödeyeceksiniz.

Aksine, mevcut bir veri kataloğu aracını satın almayı tercih etmek daha hızlı ve daha çevik bir seçenektir. Yeni insanları işe alma, veri ekibinize yük oluşturma veya herhangi bir bakım ve destek endişesi duymadan hemen kullanmaya başlayabilirsiniz. Bir veri kataloğu çözümüne yatırım yapmak ve mühendislerinizin değerli zamanlarını kendi ürün/hizmetinizi geliştiren yazılımlar üzerinde çalışarak geçirmesine izin vermek mantıklıdır.

Doğru Veri Kataloğu Aracı Nasıl Bulunur?

En iyi veri kataloğu, veri yönetimi sürecinizi basitleştiren ve kuruluşunuzun daha fazla veri odaklı olmasına yardımcı olandır. Farklı kullanım durumları için farklı veri kataloğu çözümleri uygundur, bu nedenle aramanızı gereksinimlerinize en uygun olanlarla daraltmanız önemlidir. Bazıları veri göllerindeki verileri işler ve veri bilimi için daha uygundur, diğerleri ise daha iş odaklıdır ve bu nedenle muhtemelen aradığınız şeydir.

Ancak elbette doğru veri kataloğunu seçmek için daha fazlası var. Bir veri kataloğu, yalnızca verileri arama ve filtreleme yeteneği kadar yararlıdır. Slingshot gibi bir veri analizi çözümüne entegre edilirse, kullanıcıların verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarına ve daha akıllı iş kararları vermelerine olanak tanırken aynı zamanda kapsamlı bir veri kaynakları ve kümeler, görselleştirmeler ve gösterge tabloları kataloğu sunar. Sohbeti ve hedefe dayalı strateji kıyaslamasını, veri analitiğini, proje ve içerik yönetimini bir araya getirir - hepsi bir arada, çok yönlü ve sezgisel bir uygulama.

Bir veri kataloğu aracının, tüm kullanıcıların birlikte çalıştıkları verilerden değerli bilgiler elde edebilmeleri için güçlü veri arama ve keşfetme özelliklerine sahip olması gerekir. Veri okuryazarlığını geliştirmek, doğru öngörülere ulaşma süresini hızlandırmak ve veri hazırlığını artırmak için ML/AI'den yararlanabilmelidir. Başka herhangi bir kaynağa bağlanmak ve işbirliğini dahil etmek için açık bir bağlayıcı SDK'sı dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklara önceden oluşturulmuş bağlayıcıları kullanabilmesi gerekir. Ayrıca meta veri küratörlüğünü ve satıcının yönetişim, uyumluluk, dağıtım ve entegrasyon seçeneklerinin neler olduğunu da aradığınızdan emin olun.

Çözüm

Bir veri kataloğu, veri stratejinizin temeli olmalıdır. Verilerinizin kontrolünü gerçekten ele geçirmek ve bulması, indirilmesi, kullanılması ve paylaşılması kolay tek bir güvenilir veri kaynağı oluşturmak istiyorsanız, o zaman bir veri kataloğu doğru araçtır. Kuruluşunuzdaki tüm verilerinizin birleşik bir görünümünü elde etmek, ihtiyacınız olan doğru verileri kolayca bulmanıza ve bu verileri aramak için daha az, analiz etmek için daha fazla zaman harcamanıza olanak tanır.