A/B-Tests in SEO

Professionelle Vermarkter entdecken bahnbrechende Strategien durch A/B-Tests im SEO. Egal, wie viel Erfahrung Sie im Marketing haben, es besteht die Möglichkeit, dass unerwartete Ergebnisse erzielt werden. Marketing ist der komödiantischen Disziplin sehr ähnlich. Dazu gehört, dass Sie Ihr Publikum so gut kennen, dass Sie einen Witz sagen können, und er wird landen. Kennen Sie Ihr Publikum zu wenig und riskieren Sie, unzugänglich zu erscheinen. Wenn Sie Ihr Publikum zu gut kennen, riskieren Sie, unoriginell zu erscheinen. Irgendwo dazwischen gibt es einen Sweet Spot, an dem Marketing wirklich am effektivsten sein kann.

Und wie jeder qualifizierte Beruf erfordert die Entwicklung einer guten Marketingstrategie Übung. A/B-Tests in SEO ermöglichen es Vermarktern, genau das zu tun. Den Sweet Spot zu finden, um hohe Platzierungen in SERPs zu erreichen, ist keine leichte Herausforderung. Es gibt ein paar primäre Suchmaschinen und eine Fülle von Möglichkeiten, eine Website zu gestalten. A/B-Tests in SEO ermöglichen es Vermarktern, einige dieser Komponenten unter die Lupe zu nehmen, um ihre Wirkung besser zu verstehen. A/B-Tests in SEO zeigen, dass die kleinsten Details viel wichtiger sind als das, was auf den ersten Blick erscheint. Sie könnten nur der Schlüssel zu bemerkenswerten SEO-Ergebnissen sein.

In diesem Artikel werden wir den A/B-Testprozess in SEO besprechen. Wir werden einige Vorschläge zum Vergleich der wichtigsten SEO-Komponenten bereitstellen. Auf diese Weise erhalten Sie die Informationen, die Sie benötigen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen, die Sie näher an den SEO-Sweet-Spot führen.

Was ist A/B-Testing im SEO?

A/B-Tests im SEO (auch bekannt als Split-Testing oder Bucket-Testing) ist eine Methode, um zwei suchmaschinenoptimierte Einheiten miteinander zu vergleichen. Das Ziel dabei ist zu sehen, welche Einheit besser abschneidet. SEO-Experten können A/B-Tests für eine Reihe digitaler Produkte wie Newsletter oder Social-Media-Seiten durchführen, aber in der Regel bezieht sich dies auf den Vergleich von Webseiten. Dies liegt daran, dass Websites einfacher zu messen und zu manipulieren sind, um eine gewünschte Platzierung in den Suchmaschinenergebnissen zu erreichen.

Im Wesentlichen ist A/B-Testing ein Marketingexperiment. Dabei werden zwei oder mehr Webseitenvarianten gegeneinander getestet, indem sie zufälligen Nutzern angezeigt werden. Es werden verschiedene Analysemethoden verwendet, um zu ermitteln, welche Seitenvariation für ein bestimmtes Conversion-Ziel besser funktioniert.

Warum SEO-Tests durchführen?

Das Marketing möchte wie viele andere Sektoren eine Strategie entwickeln, die für seine Kunden einzigartig ist. Dies bedeutet oft, dass Marketingverfahren und -methoden aktualisiert werden müssen, um Änderungen der Kundenwünsche und -bedürfnisse im Laufe der Zeit zu berücksichtigen. A/B-Tests sind ein fantastischer Ansatz, um eine Marketingtaktik durch SEO zu verbessern. Dies liegt daran, dass beim Testen eine Variation direkt mit ihrem aktuellen Zustand verglichen wird. Dies ermöglicht es Fachleuten, spezifische Fragen zu Änderungen an ihrer Website zu stellen. Sie können dann Daten sammeln und eine fundierte Entscheidung über das weitere Vorgehen treffen.

Angenommen, es gibt ein B2B-Technologieunternehmen, das die Qualität seiner Sales-Leads durch Kampagnen-Webseiten verbessern möchte. Das Unternehmen beschließt, dieses Ziel durch die Durchführung von A/B-Tests im SEO zu erreichen. Sie erstellen eine neue Webseite mit Änderungen an SEO-Komponenten wie Überschrift, Bildorganisation, Links, Handlungsaufforderung und Gesamtlayout. Sie werden diese Änderungen dann auf ihre Wirksamkeit mit ihren ursprünglichen Vorgängern messen. Dies wird hoffentlich ihre neue Vertriebsstrategie vorantreiben.

Letztendlich nimmt A/B-Testing das Rätselraten bei der Conversion- und Website-Optimierung ab. Es ermöglicht Fachleuten, Konversationen, die auf Anfragen basieren, „wir denken“, auf datenbasierte, „wir wissen“ zu verlagern. Indem Sie die Auswirkungen dieser SEO-Variablen auf Ihre Metriken messen, stellen Sie mit größerer Wahrscheinlichkeit sicher, dass jede gewählte Änderung zu positiven Ergebnissen führen kann.

Der Split-Test-Prozess

In diesem Abschnitt besprechen wir die allgemeine Vorgehensweise zur Durchführung eines A/B-Tests für Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation.

Daten sammeln

Ihre aktuelle historische Analyse sollte Aufschluss darüber geben, wo Sie mit der Optimierung beginnen können. Normalerweise ist es hilfreich, mit stark frequentierten Bereichen auf Ihrer Website oder App zu beginnen, da Sie damit schneller Daten sammeln können. Sie sollten auch nach Seiten mit niedrigen Konversionsraten oder hohen Abbruchraten suchen, die verbessert werden können.

Identifizieren Sie Ihre Ziele

Anhand Ihrer Conversion-Ziele können Sie feststellen, ob die Testvariante erfolgreicher ist als die Originalversion. Ein Conversion-Ziel kann alles sein, vom Klicken auf eine Schaltfläche oder einen Link bis hin zu weiteren Produktkäufen oder E-Mail-Anmeldungen.

Eine Hypothese erstellen

Nachdem Sie sich für ein Ziel entschieden haben, können Sie mit der Erstellung von Split-Testing-Ideen und -Hypothesen beginnen. Denken Sie darüber nach, wie sie die aktuelle Version Ihrer digitalen Plattform verbessern können. Priorisieren Sie Ihre Ideen und Hypothesen auf einer organisierten Liste nach den erwarteten Auswirkungen und der Schwierigkeit der Umsetzung.

Erstellen Sie zwei unterschiedliche Variationen

Nehmen Sie Ihre Originalplattform und erstellen Sie eine Kopie mit spezifischen Anpassungen. Dies kann das Ändern des Farbschemas, das Vertauschen der Elementstruktur auf einer Webseite, das Ausblenden von Navigationswerkzeugen oder etwas völlig Neues sein! Sie können dies selbst tun oder eine externe A/B-Testsoftware (wie Optimizely) verwenden. Viele dieser Dienste machen die Manipulation dieser Elemente einfach und schnell. Machen Sie schließlich den zusätzlichen Schritt zur QA (Qualitätssicherungstest) Ihrer beiden Variablen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.

Führe das Experiment durch

Machen Sie Ihr Experiment live und warten Sie, bis die Besucher kommen und mitmachen! In dieser Phase sollten die Besucher zufällig entweder der Kontrolle oder der Variation des Experiments zugeordnet werden. Messen, zählen und vergleichen Sie die Metriken der Benutzerinteraktion, um die Leistung der einzelnen Variablen zu bestimmen.

Analysieren Sie die Ergebnisse

Ihr Experiment ist jetzt abgeschlossen. Zeit, seine Ergebnisse zu analysieren. Die von Ihnen verwendete Split-Testing-Software zeigt die Daten aus dem Experiment an, die Ihnen den Leistungsunterschied zwischen den beiden Versionen zeigen. Sie werden Ihnen auch sagen, ob der Unterschied eine statistische Signifikanz hat.

A/B-Tests und SEO

Google hat erklärt, dass es Split-Tests zulässt und sogar fördert. Darüber hinaus haben sie gesagt, dass die Durchführung von A/B-Tests kein Risiko für den Suchrang einer Website darstellt. Es ist jedoch möglich, Ihren Suchrang zu gefährden, indem Sie ein Testtool für Zwecke wie Cloaking verwenden. Hier sind einige der Tipps von Google, um sicherzustellen, dass dies nicht passiert:

• Kein Cloaking – Beim Cloaking werden Suchmaschinen andere Inhalte angezeigt, als ein typischer Benutzer sehen würde. Dies kann dazu führen, dass Ihre Website herabgestuft oder aus den Suchergebnissen entfernt wird. Um Cloaking zu verhindern, sollten Sie die Besuchersegmentierung nicht missbrauchen. Dadurch werden dem Googlebot unterschiedliche Inhalte basierend auf einer IP-Adresse oder einem User-Agent angezeigt.
• Verwenden Sie rel= „canonical“ – Angenommen , Sie führen einen Split-Test mit mehreren URLs durch. In diesem Fall sollten Sie das Attribut rel = „canonical“ verwenden . Es wird die Variationen zurück auf die ursprüngliche Seite verweisen. Dies trägt dazu bei, dass der Googlebot nicht verwirrt, da er denkt, dass es mehrere Versionen derselben Seite gibt.
• 302 Weiterleitungen über 301 Weiterleitungen – Dies ist der Fall, wenn Sie einen Test ausführen, der eine Original-URL an eine Variations-URL umleitet. Die Verwendung einer 302 (temporären) Weiterleitung ist besser als eine 301 (permanente) Weiterleitung. Dadurch wird verhindert, dass Google URLs testet und den Index der ursprünglichen URL beibehalten.
• Experimente nur so lange durchführen wie nötig – Wer ein Experiment länger als nötig durchführt , insbesondere vor vielen Usern, läuft Gefahr, sich von Suchmaschinen als täuschend darzustellen. Google empfiehlt Website-Betreibern, alle Testvarianten zu entfernen, sobald sie mit einem Split-Test fertig sind. Sie schlagen auch vor, unnötig lange Experimente zu vermeiden.

Drei wichtige Erkenntnisse aus SEO-Tests

Es gibt eine Vielzahl von Gründen, warum Ihr Unternehmen von SEO-Split-Tests profitieren kann. Lassen Sie uns drei wichtige Erkenntnisse durchgehen, von denen Sie profitieren können, wenn Sie Split-Experimente durchführen.

1. Begründung für weitere Investitionen in vielversprechende Bereiche – Eines der positivsten Ergebnisse von A/B-Tests ist, dass sie einen klaren Einblick in den SEO- und Marketing-ROI geben können. Wenn Sie genau bestimmen können, was genau zu einem Conversion-Ziel führt, ist es einfacher, bestimmte Investitionsentscheidungen zu rechtfertigen.
2. Vermeidung katastrophaler Folgen – Wenn es um A/B-Tests geht, besteht einer der Hauptzwecke darin, durch Datenerhebung eine fundierte Meinung zu schaffen. Es ist sicherlich nicht ratsam, dass Vermarkter und Vertriebsprofis blind eine große Änderung an ihrer Website vornehmen und davon ausgehen, dass sie korrekt indexiert wird. Stattdessen ist es am besten, kleine Änderungen vorzunehmen und deren Auswirkungen zu verfolgen. Manchmal sind diese Änderungen von Vorteil und manchmal nicht hilfreich. SEO Split-Tests verhindern katastrophale und monumentale Ergebnisse, indem sie sich auf bestimmte SEO-Elemente konzentrieren.
3. Fördert kontinuierliches Wachstum – A/B-Tests in SEO sind nicht auf einen bestimmten Zeitraum beschränkt. Sie kann zu jedem Zeitpunkt während der gesamten Lebensdauer eines Unternehmens auftreten. Die Teilnahme an SEO-Split-Tests ist ein positiver Schritt in Richtung Wachstum. Es erinnert Unternehmen daran, dass sie sich die Zeit nehmen sollten, bewusste und informierte Entscheidungen zu treffen. SEO-Tests fördern eine Wachstumsmentalität. Es hilft Fachleuten, sich auf greifbare Unterschiede zu konzentrieren, die sie machen können, um das gesamte Unternehmen erfolgreicher zu machen.

Häufig gestellte Fragen:

• Was ist Split-Testing?
• Warum sollten Sie SEO-Tests durchführen?
• Warum sind A/B-Tests wichtig?
• Wie macht man A/B-Tests?
• Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus dem A/B-Testing?