SEO의 A/B 테스트

게시 됨: 2021-08-08

전문 마케터는 SEO에서 A/B 테스트를 통해 획기적인 전략을 찾습니다. 마케팅 경험이 아무리 많아도 예상치 못한 결과가 나올 가능성이 있습니다. 마케팅은 코미디 분야와 매우 유사합니다. 그것은 당신이 농담을 할 수 있을 정도로 청중을 아는 것과 관련이 있습니다. 청중을 너무 적게 알고 접근할 수 없는 것처럼 보일 위험이 있습니다. 청중을 너무 많이 알고 있으면 독창적이지 않게 보일 위험이 있습니다. 그 사이 어딘가에 마케팅이 진정으로 가장 효과적일 수 있는 스위트 스팟이 있습니다.

모든 숙련된 직업과 마찬가지로 훌륭한 마케팅 전략을 개발하려면 연습이 필요합니다. SEO의 A/B 테스트를 통해 마케터는 바로 이를 수행할 수 있습니다. SERP에서 높은 순위를 얻기 위한 최적의 지점을 찾는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 몇 가지 기본 검색 엔진과 웹사이트를 디자인하는 방법은 많습니다. SEO의 A/B 테스트를 통해 마케터는 이러한 구성 요소 중 일부를 현미경으로 관찰하여 효과를 더 잘 이해할 수 있습니다. SEO의 A/B 테스트는 눈에 보이는 것보다 미세한 세부 사항이 훨씬 더 중요하다는 것을 보여줍니다. 그들은 놀라운 SEO 결과를 여는 열쇠가 될 수 있습니다.

이 기사에서는 SEO의 A/B 테스트 프로세스에 대해 설명합니다. 주요 SEO 구성 요소를 비교하는 방법에 대한 몇 가지 제안을 제공합니다. 이를 통해 SEO 스위트 스폿에 더 가까이 갈 수 있도록 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

SEO(검색 엔진 최적화) 텍스트 나무 큐브 블록이 테이블 배경에 있습니다. 아이디어, 비전, 전략, 분석, 키워드 및 콘텐츠 개념

SEO에서 A/B 테스팅이란 무엇입니까?

SEO의 A/B 테스트(분할 테스트 또는 버킷 테스트라고도 함)는 검색 엔진에 최적화된 두 엔터티를 서로 비교하는 방법입니다. 이렇게 하는 목적은 어떤 엔터티가 더 잘 수행되는지 확인하는 것입니다. SEO 전문가는 소셜 미디어 페이지에 대한 뉴스레터와 같은 다양한 디지털 제품에 대해 A/B 테스트를 수행할 수 있지만 가장 일반적으로 웹페이지 비교를 참조합니다. 이는 웹사이트가 원하는 검색 엔진 결과 배치를 달성하기 위해 측정하고 조작하기 더 쉽기 때문입니다.

본질적으로 A/B 테스팅은 마케팅 실험입니다. 이 경우 두 개 이상의 웹페이지 변형이 임의의 사용자에게 표시되어 서로 테스트됩니다. 특정 전환 목표에 더 효과적인 페이지 대안을 결정하기 위해 다양한 분석 방법이 사용됩니다.

SEO 테스트를 수행하는 이유는 무엇입니까?

마케팅은 다른 많은 부문과 마찬가지로 고객에게 고유한 전략을 만들고자 합니다. 이는 시간이 지남에 따라 고객의 요구와 요구 사항이 변경될 경우 마케팅 절차와 방법을 업데이트해야 함을 의미합니다. A/B 테스팅은 SEO를 통해 마케팅 전략을 개선하기 위한 환상적인 접근 방식입니다. 이는 테스트에서 변형을 현재 상태와 직접 비교하기 때문입니다. 이를 통해 전문가는 웹 사이트 변경 사항에 대해 특정 질문을 할 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 수집하고 진행 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어 캠페인 웹 페이지의 결과로 판매 리드 품질을 개선하려는 B2B 기술 회사가 있다고 가정해 보겠습니다. 회사는 SEO에서 A/B 테스트를 수행하여 이 목표를 달성하기로 결정합니다. 헤드라인, 이미지 구성, 링크, 클릭 유도문안 및 전체 레이아웃과 같은 SEO 구성 요소를 변경하여 새 웹 페이지를 만듭니다. 그런 다음 효율성을 위해 원래 전임자와 비교하여 이러한 변경 사항을 측정합니다. 이것은 희망적으로 그들의 새로운 판매 전략을 추진할 것입니다.

궁극적으로 A/B 테스트는 전환 및 웹사이트 최적화에서 추측을 배제합니다. 이를 통해 전문가는 "우리가 생각하는" 질문 기반의 대화를 데이터 기반의 "알고 있는" 대화로 전환할 수 있습니다. 이러한 SEO 변수가 메트릭에 미치는 영향을 측정함으로써 선택한 모든 변경 사항이 긍정적인 결과를 생성할 수 있는지 확인할 가능성이 높아집니다.

분할 테스트 프로세스

이 섹션에서는 비즈니스 또는 조직에 대해 A/B 테스트를 수행하는 방법에 대한 일반적인 개요에 대해 설명합니다.

데이터 수집

현재 기록 분석은 최적화를 시작할 수 있는 위치에 대한 통찰력을 제공해야 합니다. 일반적으로 웹사이트나 앱에서 트래픽이 많은 영역에서 시작하는 것이 도움이 됩니다. 왜냐하면 데이터를 더 빨리 수집할 수 있기 때문입니다. 또한 개선할 수 있는 전환율이 낮거나 이탈률이 높은 페이지를 찾아야 합니다.

목표 식별

전환 목표는 테스트의 변형이 원래 버전보다 더 성공적인지 여부를 결정하는 데 사용하는 수단입니다. 전환 목표는 버튼이나 링크를 클릭하여 더 많은 제품을 구매하거나 이메일 가입을 하는 것까지 무엇이든 될 수 있습니다.

가설 생성

목표를 결정한 후에는 분할 테스트 아이디어와 가설을 만들 수 있습니다. 그들이 당신의 디지털 플랫폼의 현재 버전을 어떻게 향상시킬지 생각해야 합니다. 예상되는 영향과 구현의 어려움에 따라 조직화된 목록에서 아이디어와 가설의 우선 순위를 지정합니다.

두 가지 고유한 변형 만들기

원래 플랫폼을 사용하여 특정 조정으로 사본을 만드십시오. 이것은 색 구성표를 변경하거나, 웹 페이지에서 요소 구조를 교환하거나, 탐색 도구를 숨기거나, 또는 완전히 새로운 것일 수 있습니다! 직접 수행하거나 외부 A/B 테스트 소프트웨어(예: Optimizely)를 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스 중 많은 부분을 사용하여 이러한 요소를 쉽고 빠르게 조작할 수 있습니다. 마지막으로 두 변수가 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 QA(품질 보증 테스트)에 대한 추가 단계를 수행합니다.

테이블에 앉아 노트북을 사용하는 서 관리자의 자른 보기

실험 실행

실험을 생중계하고 방문자가 와서 참여할 때까지 기다리십시오! 이 단계에서 방문자는 실험의 대조 또는 변형에 무작위로 할당되어야 합니다. 사용자 상호작용의 메트릭을 측정, 계산 및 비교하여 각 변수의 성능을 결정합니다.

결과 분석

이제 실험이 완료되었습니다. 결과를 분석할 시간입니다. 사용한 분할 테스트 소프트웨어는 두 버전 간의 성능 차이를 보여주는 실험 데이터를 표시합니다. 그들은 차이가 통계적 유의성이 있는지도 알려줄 것입니다.

웹 세미나 중 연필을 들고 노트북을 보는 아시아 현 관리자

A/B 테스팅 및 SEO

Google은 분할 테스트를 허용하고 실제로 권장한다고 밝혔습니다. 또한 A/B 테스트를 수행하는 것이 웹사이트의 검색 순위에 위험을 초래하지 않을 것이라고 말했습니다. 그러나 은폐 등의 목적으로 테스트 도구를 사용하여 검색 순위를 위태롭게 할 수 있습니다. 다음은 이러한 일이 발생하지 않도록 하기 위한 Google의 몇 가지 도움말입니다.

  • 클로킹 없음 – 클로킹은 일반 사용자가 볼 수 있는 것과 다른 콘텐츠를 검색 엔진에 표시하는 것을 포함합니다. 이로 인해 사이트가 강등되거나 검색 결과에서 제거될 수 있습니다. 클로킹을 방지하려면 방문자 세분화를 남용하지 마십시오. 이렇게 하면 IP 주소 또는 사용자 에이전트를 기반으로 Googlebot에 다른 콘텐츠가 표시됩니다.
  • rel= “canonical” 활용 – 여러 URL로 분할 테스트를 실행한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 rel = "canonical" 속성을 사용해야 합니다. 변형이 원래 페이지로 돌아갑니다. 이렇게 하면 같은 페이지에 여러 버전이 있다고 생각하여 Googlebot이 혼동하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
  • 302가 301을 통한 다이렉트 - 원본 URL을 변형 URL로 리디렉션하는 테스트를 실행하는 경우입니다. 302(임시) 리디렉션을 사용하는 것이 301(영구) 리디렉션보다 낫습니다. 이렇게 하면 Google이 URL을 테스트하는 것을 방지하고 원래 URL의 색인을 유지 관리합니다.
  • 필요한 기간 동안만 실험을 실행하십시오 . 특히 많은 사용자 앞에서 필요한 것보다 더 오래 실험을 실행하면 검색 엔진에서 자신을 속일 수 있는 사람으로 만들 위험이 있습니다. 웹사이트 운영자는 분할 실험이 완료되는 즉시 모든 유사 테스트를 제거할 것을 권장합니다. 그들은 또한 불필요하게 긴 실험을 피하는 것이 좋습니다.
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SEO 테스트의 세 가지 주요 내용

귀하의 비즈니스가 SEO 분할 테스트의 이점을 얻을 수 있는 이유에는 여러 가지가 있습니다. 분할 실험을 수행하여 얻을 수 있는 세 가지 주요 사항을 살펴보겠습니다.

  1. 유망한 분야에 대한 추가 투자의 정당성 – A/B 테스트의 가장 긍정적인 결과 중 하나는 SEO 및 마케팅 ROI에 대한 명확한 통찰력을 제공할 수 있다는 것입니다. 전환 목표로 이어지는 것이 무엇인지 정확히 파악할 수 있으면 투자와 관련된 특정 선택을 정당화하기가 더 쉽습니다.
  2. 비참한 결과 방지 – A/B 테스트의 주요 목적 중 하나는 데이터 수집을 통해 정보에 입각한 의견을 만드는 것입니다. 마케터와 영업 전문가가 맹목적으로 웹사이트를 크게 변경하고 올바르게 색인이 생성될 것이라고 가정하는 것은 확실히 현명하지 않습니다. 대신 작은 변경을 하고 그 효과를 추적하는 것이 가장 좋습니다. 때때로 이러한 변화는 유익하고 다른 때에는 도움이 되지 않습니다. SEO 분할 테스트는 특정 SEO 요소에 집중하여 재앙적이고 기념비적인 결과를 방지합니다.
  3. 지속적인 성장 촉진 – SEO의 A/B 테스트는 특정 기간에만 국한되지 않습니다. 비즈니스 수명 동안 어느 시점에서나 발생할 수 있습니다. SEO 분할 테스트에 참여하는 것은 성장을 향한 긍정적인 단계입니다. 그것은 기업이 의식적이고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 시간을 내야 한다는 것을 상기시킵니다. SEO 테스트는 성장 마인드셋을 촉진합니다. 이는 전문가들이 회사 전체를 보다 성공적으로 만들기 위해 만들 수 있는 실질적인 차이점에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

자주 묻는 질문:

  • 분할 테스트란 무엇입니까?
  • 왜 SEO 테스트를 수행해야 합니까?
  • A/B 테스트가 왜 중요한가요?
  • A/B 테스트는 어떻게 하나요?
  • A/B 테스트의 주요 내용은 무엇입니까?