Test A/B in SEO

I professionisti del marketing scoprono strategie innovative attraverso i test A/B in SEO. Non importa quanta esperienza hai nel marketing, c'è la possibilità di risultati inaspettati. Il marketing è molto simile alla disciplina comica. Implica conoscere il tuo pubblico abbastanza da poter dire una barzelletta e atterrerà. Conosci troppo poco il tuo pubblico e rischi di apparire inaccessibile. Conosci troppo il tuo pubblico e rischi di apparire poco originale. C'è un punto debole da qualche parte tra questo, in cui il marketing può davvero essere il più efficace.

E come ogni professione qualificata, lo sviluppo di una buona strategia di marketing richiede pratica. I test A/B in SEO consentono agli esperti di marketing di fare proprio questo. Trovare il punto debole per ottenere classifiche elevate nelle SERP non è una sfida facile. Ci sono alcuni motori di ricerca primari e una miriade di modi per progettare un sito web. I test A/B in SEO consentono ai professionisti del marketing di mettere alcuni di questi componenti al microscopio per comprenderne meglio l'effetto. I test A/B in SEO mostrano che i minimi dettagli sono molto più importanti di ciò che sembra. Potrebbero essere le chiavi per sbloccare risultati SEO notevoli.

In questo articolo, discuteremo del processo di test A/B in SEO. Forniremo alcuni suggerimenti su come confrontare i componenti SEO chiave. Questo ti darà le informazioni di cui hai bisogno per prendere decisioni più informate che ti porteranno più vicino al punto debole della SEO.

Che cos'è il test A/B in SEO?

Il test A/B in SEO (noto anche come test diviso o test del secchio) è un metodo per confrontare due entità ottimizzate per i motori di ricerca l'una contro l'altra. L'obiettivo è vedere quale entità funziona meglio. I professionisti SEO possono condurre test A/B per una serie di prodotti digitali come le newsletter per le pagine dei social media, ma più tipicamente si riferiscono al confronto delle pagine web. Questo perché i siti Web sono più facili da misurare e manipolare al fine di ottenere un posizionamento nei risultati del motore di ricerca desiderato.

In sostanza, il test A/B è un esperimento di marketing. In questo caso, due o più varianti di pagine Web vengono testate l'una contro l'altra visualizzandole a utenti casuali. Vengono utilizzati vari metodi analitici per determinare quale variazione di pagina funziona meglio per uno specifico obiettivo di conversione.

Perché condurre test SEO?

Il marketing, come molti altri settori, desidera creare una strategia unica per i suoi clienti. Ciò significa spesso che le procedure e i metodi di marketing dovranno essere aggiornati per tenere conto di eventuali cambiamenti nei desideri e nelle esigenze dei clienti nel tempo. Il test A/B è un approccio fantastico per migliorare una tattica di marketing attraverso la SEO. Questo perché il test confronta direttamente una variazione con il suo stato attuale. Ciò consente ai professionisti di porre domande specifiche sulle modifiche al proprio sito web. Possono quindi raccogliere dati e prendere una decisione informata su come procedere.

Ad esempio, supponiamo che ci sia un'azienda tecnologica B2B che desidera migliorare la qualità dei propri lead di vendita come risultato delle pagine web della campagna. L'azienda decide di raggiungere questo obiettivo conducendo test A/B in SEO. Creeranno una nuova pagina Web con modifiche ai componenti SEO come il titolo, l'organizzazione dell'immagine, i collegamenti, l'invito all'azione e il layout generale. Quindi misureranno questi cambiamenti rispetto ai loro predecessori originali per verificarne l'efficacia. Si spera che questo guidi la loro nuova strategia di vendita.

In definitiva, i test A/B eliminano le congetture dalla conversione e dall'ottimizzazione del sito web. Consente ai professionisti di spostare le conversazioni che sono basate sull'indagine, "pensiamo", a quelle basate sui dati, "sappiamo". Misurando l'impatto che queste variabili SEO hanno sulle tue metriche, è più probabile che ti assicuri che ogni modifica scelta possa produrre risultati positivi.

Il processo di test diviso

In questa sezione, discuteremo lo schema generale su come condurre un test A/B per la tua azienda o organizzazione.

Raccogliere dati

La tua attuale analisi storica dovrebbe fornire un'idea di dove puoi iniziare a ottimizzare. In genere, è utile iniziare con aree ad alto traffico sul tuo sito Web o app perché ti consentono di raccogliere dati più velocemente. Dovresti anche cercare pagine con tassi di conversione bassi o tassi di abbandono elevati che possono essere migliorati.

Identifica i tuoi obiettivi

I tuoi obiettivi di conversione sono i mezzi che utilizzi per determinare se la variazione nel test ha più successo rispetto alla versione originale. Un obiettivo di conversione può essere qualsiasi cosa, dal fare clic su un pulsante o collegamento a più acquisti di prodotti o registrazioni e-mail.

Genera un'ipotesi

Dopo aver deciso un obiettivo, puoi iniziare a creare idee e ipotesi di test divisi. Assicurati di pensare a come miglioreranno la versione attuale della tua piattaforma digitale. Dai priorità alle tue idee e ipotesi su un elenco organizzato in base all'impatto previsto e alla difficoltà di attuazione.

Crea due varianti distinte

Prendi la tua piattaforma originale e fai una copia con aggiustamenti specifici. Questo potrebbe cambiare la combinazione di colori, scambiare la struttura degli elementi su una pagina web, nascondere gli strumenti di navigazione o qualcosa di completamente nuovo! Puoi farlo da solo oppure puoi utilizzare un software di test A/B esterno (come Optimizely). Molti di questi servizi rendono la manipolazione di questi elementi facile e veloce. Infine, fai il passaggio aggiuntivo al QA (test di garanzia della qualità) delle tue due variabili per assicurarti che funzionino come previsto.

Esegui l'esperimento

Fai vivere il tuo esperimento e aspetta che i visitatori vengano a partecipare! In questa fase, i visitatori dovrebbero essere assegnati in modo casuale al controllo o alla variazione dell'esperimento. Misura, conta e confronta le metriche dell'interazione dell'utente per determinare il rendimento di ciascuna variabile.

Analizza i risultati

Il tuo esperimento è ora completo. È ora di analizzare i suoi risultati. Il software di test diviso che hai utilizzato mostrerà i dati dell'esperimento che ti mostreranno la differenza di prestazioni tra le due versioni. Ti diranno anche se c'è una significatività statistica nella differenza.

Test A/B e SEO

Google ha dichiarato che consente e in realtà incoraggia i test divisi. Inoltre, hanno affermato che l'esecuzione di test A/B non rappresenta un rischio per il ranking di ricerca di un sito web. Tuttavia, è possibile compromettere il tuo ranking di ricerca utilizzando uno strumento di test per uno scopo come il cloaking. Ecco alcuni suggerimenti di Google per assicurarsi che ciò non accada:

• Nessun cloaking : il cloaking comporta la visualizzazione di contenuti diversi dai motori di ricerca rispetto a quelli che vedrebbe un utente normale. Può comportare la retrocessione del tuo sito o la rimozione dai risultati di ricerca. Per prevenire il cloaking, non abusare della segmentazione dei visitatori. Questo mostrerà contenuti diversi a Googlebot in base a un indirizzo IP o a un agente utente.
• Utilizza rel= “canonical” – Supponiamo che tu esegua uno split test con più URL. In questo caso, dovresti usare l' attributo rel = “canonical” . Indirizzerà le variazioni alla pagina originale. Ciò contribuirà a prevenire la confusione di Googlebot pensando che ci siano più versioni della stessa pagina.
• Indirizzamenti 302 su indirizzi 301 : questo è valido se si esegue un test che reindirizza un URL originale a un URL variante. L'utilizzo di un reindirizzamento 302 (temporaneo) è migliore di un reindirizzamento 301 (permanente). Ciò impedirà a Google di testare gli URL e di mantenere l'indice dell'URL originale.
• Esegui gli esperimenti solo per il tempo necessario : se esegui un esperimento più a lungo del necessario, soprattutto di fronte a molti utenti, corri il rischio di dipingerti come ingannevole dai motori di ricerca. Google consiglia agli operatori di siti Web di rimuovere tutte le varianti di test non appena hanno terminato con un esperimento diviso. Suggeriscono anche di evitare sperimentazioni inutilmente lunghe.

Tre conclusioni principali dai test SEO

Ci sono una moltitudine di ragioni per cui la tua azienda può trarre vantaggio dai test divisi per SEO. Esaminiamo tre punti principali da cui puoi beneficiare conducendo la sperimentazione divisa.

1. Giustificazione per ulteriori investimenti in aree promettenti : uno dei risultati più positivi dei test A/B è che può fornire una visione chiara del SEO e del ROI del marketing. Quando riesci a individuare cosa sta portando esattamente a un obiettivo di conversione, è più facile giustificare scelte specifiche relative all'investimento.
2. Prevenzione di esiti disastrosi – Quando si tratta di test A/B, uno degli scopi principali è creare un'opinione informata attraverso la raccolta dei dati. Certamente non è saggio per i professionisti del marketing e delle vendite apportare alla cieca un grande cambiamento al proprio sito Web e presumere che verranno indicizzati correttamente. Invece, è meglio apportare piccole modifiche e tenere traccia del loro effetto. A volte questi cambiamenti sono utili e altre volte sono inutili. Il test SEO Split previene esiti disastrosi e monumentali concentrandosi su elementi SEO specifici.
3. Promuove la crescita continua : i test A/B in SEO non sono esclusivi per un determinato periodo di tempo. Può verificarsi in qualsiasi momento durante la vita di un'impresa. Impegnarsi in test di divisione SEO è un passo positivo verso la crescita. Ricorda alle aziende che dovrebbero prendersi il tempo necessario per prendere decisioni consapevoli e informate. I test SEO promuovono una mentalità di crescita. Aiuta i professionisti a concentrarsi sulle differenze tangibili che possono apportare per aumentare il successo dell'intera azienda.

Domande frequenti:

• Che cos'è il test diviso?
• Perché dovresti condurre test SEO?
• Perché il test A/B è importante?
• Come si esegue l'A/B test?
• Quali sono gli aspetti principali del test A/B?