SEO 中的 A/B 测试

已发表: 2021-08-08

专业营销人员通过 SEO 中的 A/B 测试发现突破性策略。 无论您在营销方面有多少经验，都有可能出现意想不到的结果。 营销很像喜剧学科。 它涉及足够了解你的听众，你可以说一个笑话并且它会落地。 对你的听众了解太少，你可能会显得难以接近。 太了解你的听众，你可能会显得不原创。 在这两者之间有一个甜蜜点，营销可以真正发挥其最有效的作用。

和任何熟练的职业一样，制定良好的营销策略需要实践。 SEO 中的 A/B 测试允许营销人员做到这一点。 找到最佳点以在 SERP 上获得高排名并非易事。 有几个主要的搜索引擎和多种设计网站的方法。 SEO 中的 A/B 测试允许营销人员将其中一些组件放在显微镜下，以更好地了解它们的效果。 SEO 中的 A/B 测试表明，细微的细节远比眼前的重要。 它们可能是解锁卓越 SEO 结果的关键。

在本文中，我们将讨论 SEO 中的 A/B 测试过程。 我们将提供一些关于如何比较关键 SEO 组件的建议。 这将为您提供做出更明智决策所需的信息，从而使您更接近 SEO 最佳位置。

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什么是 SEO 中的 A/B 测试？

SEO 中的 A/B 测试（也称为拆分测试或桶测试）是一种将两个搜索引擎优化实体相互比较的方法。 这样做的目标是查看哪个实体表现更好。 SEO 专业人士可以对许多数字产品进行 A/B 测试，例如时事通讯到社交媒体页面，但最常见的是，它指的是网页的比较。 这是因为网站更容易衡量和操作，以实现所需的搜索引擎结果位置。

本质上，A/B 测试是一种营销实验。 在这种情况下，通过向随机用户显示两个或多个网页变体来相互测试。 使用各种分析方法来确定哪种页面变体更适合特定的转化目标。

为什么要进行 SEO 测试？

与许多其他部门一样，市场营销希望为其客户制定独特的战略。 这通常意味着营销程序和方法将需要更新，以适应随着时间的推移客户的需求和需求的任何变化。 A/B 测试是一种通过 SEO 改进营销策略的绝妙方法。 这是因为测试直接将变化与其当前状态进行比较。 这允许专业人士询问有关更改其网站的具体问题。 然后他们可以收集数据并就如何继续做出明智的决定。

例如，假设有一家 B2B 技术公司希望通过活动网页提高他们的销售线索质量。 该公司决定通过在 SEO 中进行 A/B 测试来实现这一目标。 他们将创建一个新网页，更改 SEO 组件，例如标题、图像组织、链接、号召性用语和整体布局。 然后，他们将对照他们原来的前辈来衡量这些变化的有效性。 这有望推动他们的新销售策略。

最终，A/B 测试消除了转换和网站优化的猜测。 它使专业人士能够将基于查询的“我们认为”的对话转变为基于数据的“我们知道”的对话。 通过衡量这些 SEO 变量对您的指标的影响，您更有可能确保每个选择的更改都能产生积极的结果。

拆分测试过程

在本节中，我们将讨论如何为您的企业或组织进行 A/B 测试的大纲。

收集数据

您当前的历史分析应该可以让您深入了解可以从哪里开始优化。 通常，从网站或应用程序上的高流量区域开始会有所帮助，因为它们可以让您更快地收集数据。 您还应该寻找可以改进的低转化率或高流失率的页面。

确定你的目标

您的转换目标是您用来确定测试中的变体是否比其原始版本更成功的方法。 转化目标可以是任何东西，从单击按钮或链接到更多产品购买或电子邮件注册。

产生假设

确定目标后，您可以开始创建拆分测试想法和假设。 请务必考虑他们将如何改进您当前版本的数字平台。 根据预期的影响和实施的难度，在有组织的清单上优先考虑您的想法和假设。

创建两个不同的变化

使用您的原始平台并制作具有特定调整的副本。 这可能是更改配色方案、交换网页上的元素结构、隐藏导航工具或全新的东西！ 您可以自己完成此操作，也可以使用外部 A/B 测试软件（如 Optimizely）。 许多这些服务使操作这些元素变得容易和快速。 最后，对您的两个变量采取额外的 QA（质量保证测试）步骤，以确保它们按预期工作。

seo 经理坐在桌边使用笔记本电脑的裁剪视图

运行实验

让您的实验现场直播，等待访客前来参与！ 在这个阶段，访问者应该被随机分配到实验的控制或变化中。 测量、计数和比较用户交互的指标，以确定每个变量的执行情况。

分析结果

您的实验现已完成。 是时候分析它的结果了。 您使用的拆分测试软件将显示实验数据，向您展示两个版本之间的性能差异。 他们会告诉您差异是否也存在统计显着性。

亚洲 seo 经理在网络研讨会期间拿着铅笔看着笔记本电脑

A/B 测试和搜索引擎优化

谷歌表示它允许并实际上鼓励拆分测试。 此外，他们还表示，执行 A/B 测试不会对网站的搜索排名构成风险。 但是，出于伪装等目的而使用测试工具可能会危及您的搜索排名。 以下是 Google 的一些提示，可确保不会发生这种情况：

  • 无伪装–伪装涉及向搜索引擎显示与典型用户看到的内容不同的内容。 这可能会导致您的网站被降级或从搜索结果中删除。 为防止伪装，请勿滥用访客细分。 这将根据 IP 地址或用户代理向 Googlebot 显示不同的内容。
  • 使用 rel="canonical" – 假设您运行具有多个 URL 的拆分测试。 在这种情况下，您应该使用rel = “canonical”属性。 它会将变体指向原始页面。 这样做有助于防止 Googlebot 认为同一页面有多个版本，从而避免混淆。
  • 302 直接超过 301 直接- 这是为了如果您运行将原始 URL 重定向到变体 URL 的测试。 使用 302（临时）重定向优于 301（永久）重定向。 这将阻止 Google 测试 URL 并维护原始 URL 的索引。
  • 只在必要时运行实验——如果你运行实验的时间比它需要的时间长，尤其是在许多用户面前，你就会冒着将自己描绘成被搜索引擎欺骗的风险。 Google 建议网站运营商在完成拆分实验后立即删除所有测试变体。 他们还建议避免不必要的长时间实验。
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SEO 测试的三个主要要点

关于为什么您的企业可以从 SEO 拆分测试中受益的原因有很多。 让我们回顾一下您可以从进行拆分实验中受益的三个主要要点。

  1. 在有前景的领域进一步投资的理由——A /B 测试最积极的结果之一是它可以提供对 SEO 和营销投资回报率的清晰洞察。 当您可以确定导致转化目标的确切原因时，更容易证明与投资相关的特定选择的合理性。
  2. 避免灾难性的结果——当谈到 A/B 测试时，主要目的之一是通过数据收集创建一个明智的意见。 对于营销人员和销售专业人员来说，盲目地对其网站进行重大更改并假设它们会被正确编入索引，这当然是不明智的。 相反，最好进行小的更改并跟踪其效果。 有时这些改变是有益的，有时它们是无益的。 SEO Split 测试通过关注特定的 SEO 元素来防止灾难性和巨大的结果。
  3. 促进持续增长- SEO 中的 A/B 测试并非仅限于某个时间段。 它可以发生在企业整个生命周期的任何时候。 参与 SEO 拆分测试是朝着增长迈出的积极一步。 它提醒公司，他们应该花时间做出有意识和明智的决定。 SEO 测试促进成长心态。 它帮助专业人士专注于他们可以使整个公司更加成功的切实差异。

常见问题：

  • 什么是拆分测试？
  • 为什么要进行 SEO 测试？
  • 为什么 A/B 测试很重要？
  • 你如何进行 A/B 测试？
  • A/B 测试的主要内容是什么？