SEO'da A/B Testi

Profesyonel pazarlamacılar, SEO'da A/B testi yoluyla çığır açan stratejiler keşfederler. Pazarlamada ne kadar deneyiminiz olursa olsun, beklenmedik sonuçlar alma şansınız vardır. Pazarlama, komedi disiplinine çok benzer. Kitlenizi bir şaka söyleyebilecek kadar tanımayı içerir ve o inecektir. Kitlenizi çok az tanıyın ve erişilmez görünme riskiniz var. Kitlenizi çok fazla tanıyın ve orijinal görünmeme riskiniz var. Bunun arasında, pazarlamanın gerçekten en etkili olabileceği tatlı bir nokta var.

Ve herhangi bir vasıflı meslek gibi, iyi bir pazarlama stratejisi geliştirmek de pratik gerektirir. SEO'da A/B testi, pazarlamacıların tam da bunu yapmasına olanak tanır. SERP'lerde yüksek puanlar elde etmek için tatlı noktayı bulmak kolay bir zorluk değil. Bir web sitesi tasarlamanın birkaç birincil arama motoru ve çok sayıda yolu vardır. SEO'da A/B testi, pazarlamacıların etkilerini daha iyi anlamak için bu bileşenlerden bazılarını mikroskop altına koymalarına olanak tanır. SEO'da A/B testi, dakika ayrıntılarının görünenden çok daha önemli olduğunu gösterir. Dikkat çekici SEO sonuçlarının kilidini açmanın anahtarı olabilirler.

Bu yazımızda SEO'da A/B test sürecini ele alacağız. Anahtar SEO bileşenlerinin nasıl karşılaştırılacağına dair bazı önerilerde bulunacağız. Bu, sizi SEO'nun tatlı noktasına daha da yaklaştıracak daha bilinçli kararlar vermeniz için ihtiyaç duyduğunuz bilgileri verecektir.

SEO'da A/B Testi Nedir?

SEO'da A/B testi (ayrıca bölünmüş test veya kova testi olarak da bilinir), arama motoru için optimize edilmiş iki varlığı birbiriyle karşılaştırma yöntemidir. Bunu yaparken amaç, hangi varlığın daha iyi performans gösterdiğini görmektir. SEO uzmanları, haber bültenlerinden sosyal medya sayfalarına kadar bir dizi dijital ürün için A/B testi yapabilir, ancak en tipik olarak web sayfalarının karşılaştırmasını ifade eder. Bunun nedeni, istenen arama motoru sonuç yerleşimini elde etmek için web sitelerinin ölçülmesi ve değiştirilmesinin daha kolay olmasıdır.

Özünde, A/B testi bir pazarlama deneyidir. Bu durumda, iki veya daha fazla web sayfası varyantı, rastgele kullanıcılara görüntülenerek birbirine karşı test edilir. Belirli bir dönüşüm hedefi için hangi sayfa varyasyonunun daha iyi çalıştığını belirlemek için çeşitli analitik yöntemler kullanılır.

SEO Testlerini Neden Yapmalısınız?

Pazarlama, diğer birçok sektör gibi müşterilerine özgü bir strateji oluşturma arzusundadır. Bu genellikle, zaman içinde müşteri istek ve ihtiyaçlarında meydana gelen değişiklikleri hesaba katmak için pazarlama prosedürlerinin ve yöntemlerinin güncellenmesi gerektiği anlamına gelir. A/B testi, SEO yoluyla bir pazarlama taktiğini geliştirmek için harika bir yaklaşımdır. Bunun nedeni, testin bir varyasyonu mevcut durumuyla doğrudan karşılaştırmasıdır. Bu, profesyonellerin web sitelerindeki değişiklikler hakkında belirli sorular sormalarına olanak tanır. Daha sonra veri toplayabilir ve nasıl devam edecekleri konusunda bilinçli bir karar verebilirler.

Örneğin, kampanya web sayfalarının bir sonucu olarak satış potansiyeli kalitesini artırmak isteyen bir B2B teknoloji şirketi olduğunu varsayalım. Şirket, SEO'da A/B testi yaparak bu hedefe ulaşmaya karar verir. Başlık, resim organizasyonu, bağlantılar, harekete geçirici mesaj ve genel düzen gibi SEO bileşenlerinde yapılan değişiklikleri içeren yeni bir web sayfası oluşturacaklar. Daha sonra, bu değişiklikleri etkinlik için orijinal öncüllerine karşı ölçeceklerdir. Bu, umarım yeni satış stratejilerini yönlendirecektir.

Sonuç olarak, A/B testi, dönüşüm ve web sitesi optimizasyonunun tahminini ortadan kaldırır. Profesyonellerin sorgulamaya dayalı, "düşündüğümüz" konuşmaları veri tabanlı "bildiğimiz"e kaydırmalarını sağlar. Bu SEO değişkenlerinin metrikleriniz üzerindeki etkilerini ölçerek, seçilen her değişikliğin olumlu sonuçlar üretmesini sağlamanız daha olasıdır.

Bölünmüş Test Süreci

Bu bölümde, işletmeniz veya kuruluşunuz için bir A/B testinin nasıl yapılacağına ilişkin genel taslağı tartışacağız.

Veri topla

Mevcut geçmiş analiziniz, optimizasyona nereden başlayabileceğiniz konusunda bir fikir sağlamalıdır. Genellikle, web sitenizdeki veya uygulamanızdaki yüksek trafik alanlarıyla başlamanıza yardımcı olur çünkü bunlar daha hızlı veri toplamanıza olanak tanır. Ayrıca, iyileştirilebilecek düşük dönüşüm oranlarına veya yüksek bırakma oranlarına sahip sayfaları da aramalısınız.

Hedeflerinizi Belirleyin

Dönüşüm hedefleriniz, testteki varyasyonun orijinal versiyonundan daha başarılı olup olmadığını belirlemek için kullandığınız araçlardır. Dönüşüm hedefi, bir düğmeyi veya bağlantıyı tıklamaktan daha fazla ürün satın almaya veya e-posta kaydına kadar herhangi bir şey olabilir.

Bir Hipotez Oluşturun

Bir hedefe karar verdikten sonra, bölünmüş test fikirleri ve hipotezleri oluşturmaya başlayabilirsiniz. Dijital platformunuzun mevcut sürümünü nasıl daha iyi hale getireceklerini düşündüğünüzden emin olun. Fikirlerinizi ve hipotezlerinizi, beklenen etki ve uygulamanın zorluğuna göre organize bir listede önceliklendirin.

İki Farklı Varyasyon Yaratın

Orijinal platformunuzu alın ve belirli ayarlamalarla bir kopyasını oluşturun. Bu, renk düzenini değiştirmek, bir web sayfasındaki öğe yapısını değiştirmek, gezinme araçlarını gizlemek veya tamamen yeni bir şey olabilir! Bunu kendi başınıza yapabilir veya harici bir A/B test yazılımı (Optimizely gibi) kullanabilirsiniz. Bu hizmetlerin çoğu, bu öğelerin işlenmesini kolay ve hızlı hale getirir. Son olarak, beklendiği gibi çalışacaklarından emin olmak için iki değişkeninizin QA (kalite güvence testi) için ekstra adımı atın.

Deneyi Çalıştır

Deneyinizi canlı hale getirin ve ziyaretçilerin gelip katılmasını bekleyin! Bu aşamada ziyaretçiler, deneyin kontrolüne veya varyasyonuna rastgele atanmalıdır. Her bir değişkenin nasıl performans gösterdiğini belirlemek için kullanıcı etkileşimi metriklerini ölçün, sayın ve karşılaştırın.

Sonuçları analiz edin

Denemeniz şimdi tamamlandı. Sonuçlarını analiz etme zamanı. Kullandığınız split test yazılımı, iki sürüm arasındaki performans farkını size gösterecek olan deneyden elde edilen verileri gösterecektir. Farkta da istatistiksel bir anlam olup olmadığını size söyleyeceklerdir.

A/B Testi ve SEO

Google, bölünmüş testlere izin verdiğini ve aslında teşvik ettiğini belirtti. Ek olarak, A/B testi gerçekleştirmenin bir web sitesinin arama sıralaması için bir risk oluşturmayacağını söylediler. Ancak, gizleme gibi bir amaç için bir test aracı kullanarak arama sıralamanızı tehlikeye atabilirsiniz. Bunun olmamasını sağlamak için Google'ın bazı ipuçları:

• Gizleme yok – Gizleme, arama motorlarına tipik bir kullanıcının göreceğinden farklı içerik göstermeyi içerir. Sitenizin sıralamasının düşürülmesine veya arama sonuçlarından kaldırılmasına neden olabilir. Gizlemeyi önlemek için ziyaretçi segmentasyonunu kötüye kullanmayın. Bu, bir IP adresine veya kullanıcı aracısına bağlı olarak Googlebot'a farklı içerik gösterecektir.
• Utilize rel= “canonical” – Diyelim ki birden çok URL ile bir bölme testi yaptınız. Bu durumda rel = “canonical” özniteliğini kullanmalısınız. Varyasyonları orijinal sayfaya geri yönlendirecektir. Bunu yapmak, aynı sayfanın birden fazla sürümü olduğunu düşünerek Googlebot'un kafa karışıklığını önlemeye yardımcı olacaktır.
• 302, 301'den fazla yönlendirme – Bu, orijinal bir URL'yi bir varyasyon URL'sine yeniden yönlendiren bir test çalıştırırsanız içindir. 302 (geçici) yönlendirme kullanmak, 301 (kalıcı) yönlendirmeden daha iyidir. Bu, Google'ın URL'leri test etmesini engeller ve orijinal URL'nin dizinini korur.
• Denemeleri yalnızca gerektiği kadar çalıştırın – Bir denemeyi, özellikle çok sayıda kullanıcının önünde gerektiğinden daha uzun süre çalıştırırsanız, kendinizi arama motorları tarafından aldatılabilir olarak gösterme riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Google, web sitesi operatörlerinin tüm test varyasyonlarını bir bölünmüş denemeyle biter bitmez kaldırmasını önerir. Ayrıca gereksiz yere uzun süren deneylerden kaçınmayı önerirler.

SEO Testinden Üç Ana Çıkarım

İşletmenizin SEO bölünmüş testinden neden yararlanabileceğine dair birçok neden vardır. Bölünmüş deneyler yaparak yararlanabileceğiniz üç ana çıkarımdan bahsedelim.

1. Gelecek vaat eden alanlara daha fazla yatırım için gerekçe – A/B testinin en olumlu sonuçlarından biri, SEO ve pazarlama yatırım getirisi hakkında net bir fikir sunabilmesidir. Bir dönüşüm hedefine tam olarak neyin yol açtığını tam olarak belirleyebildiğinizde, yatırımla ilgili belirli seçimleri gerekçelendirmek daha kolaydır.
2. Felaket sonuçlarından kaçınma – A/B testi söz konusu olduğunda, ana amaçlardan biri veri toplama yoluyla bilinçli bir görüş oluşturmaktır. Pazarlamacıların ve satış profesyonellerinin web sitelerinde körü körüne büyük bir değişiklik yapması ve doğru şekilde dizine ekleneceklerini varsaymaları kesinlikle akıllıca değildir. Bunun yerine, küçük değişiklikler yapmak ve etkilerini izlemek en iyisidir. Bu değişiklikler bazen faydalı olurken bazen de yararsızdır. SEO Bölünmüş testi, belirli SEO öğelerine odaklanarak feci ve anıtsal sonuçları önler.
3. Devam eden büyümeyi destekler – SEO'da A/B testi belirli bir zaman dilimine özel değildir. Bir işletmenin ömrü boyunca herhangi bir noktada ortaya çıkabilir. SEO split testine katılmak, büyümeye yönelik olumlu bir adımdır. Şirketlere bilinçli ve bilinçli kararlar vermek için zaman ayırmaları gerektiğini hatırlatır. SEO testi, bir büyüme zihniyetini teşvik eder. Profesyonellerin, şirketi genel olarak daha başarılı kılmak için yapabilecekleri somut farklılıklara odaklanmasına yardımcı olur.

SSS:

• Bölünmüş test nedir?
• Neden SEO testleri yapmalısınız?
• A/B testi neden önemlidir?
• A/B testi nasıl yapılır?
• A/B testinin ana çıkarımları nelerdir?