การทดสอบ A/B ใน SEO

นักการตลาดมืออาชีพค้นพบกลยุทธ์ที่ก้าวล้ำผ่านการทดสอบ A/B ใน SEO ไม่ว่าคุณจะมีประสบการณ์ด้านการตลาดมากแค่ไหน ก็มีโอกาสเกิดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดได้ การตลาดเป็นเหมือนวินัยที่ตลกขบขัน มันเกี่ยวข้องกับการรู้จักผู้ฟังของคุณมากพอที่จะพูดเรื่องตลกและมันจะเกิดขึ้น รู้จักผู้ชมของคุณน้อยเกินไปและคุณอาจเสี่ยงที่จะไม่สามารถเข้าถึงได้ รู้จักผู้ชมของคุณมากเกินไป และคุณเสี่ยงที่จะดูไม่เป็นต้นฉบับ มีจุดที่น่าสนใจอยู่ระหว่างนั้น ซึ่งการตลาดสามารถมีประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างแท้จริง

และเช่นเดียวกับอาชีพที่มีทักษะ การพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีต้องอาศัยการฝึกฝน การทดสอบ A/B ใน SEO ช่วยให้นักการตลาดทำแบบนั้นได้ การค้นหาจุดที่น่าสนใจเพื่อให้ได้อันดับสูงใน SERP ไม่ใช่เรื่องง่าย มีเสิร์ชเอ็นจิ้นหลักสองสามตัวและหลายวิธีในการออกแบบเว็บไซต์ การทดสอบ A/B ใน SEO ช่วยให้นักการตลาดนำส่วนประกอบบางส่วนเหล่านี้ไปไว้ใต้กล้องจุลทรรศน์เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบได้ดีขึ้น การทดสอบ A/B ใน SEO แสดงให้เห็นว่ารายละเอียดในนาทีมีความสำคัญมากกว่าสิ่งที่เห็น พวกเขาอาจเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกผลลัพธ์ SEO ที่โดดเด่น

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงกระบวนการทดสอบ A/B ใน SEO เราจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเปรียบเทียบองค์ประกอบ SEO ที่สำคัญ ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลที่คุณต้องการในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งจะนำคุณเข้าใกล้จุดที่น่าสนใจของ SEO มากขึ้น

การทดสอบ A/B ใน SEO คืออะไร?

การทดสอบ A/B ใน SEO (เรียกอีกอย่างว่าการทดสอบแยกหรือการทดสอบกลุ่ม) เป็นวิธีการเปรียบเทียบเอนทิตีที่ปรับให้เหมาะกับเครื่องมือค้นหาสองรายการ เป้าหมายในการทำเช่นนั้นคือการดูว่าเอนทิตีใดทำงานได้ดีกว่า ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถทำการทดสอบ A/B สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลได้หลายอย่าง เช่น จดหมายข่าวไปยังหน้าโซเชียลมีเดีย แต่โดยทั่วไปแล้วจะหมายถึงการเปรียบเทียบหน้าเว็บ เนื่องจากเว็บไซต์สามารถวัดและจัดการได้ง่ายขึ้นเพื่อให้ได้ตำแหน่งผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาที่ต้องการ

โดยพื้นฐานแล้ว การทดสอบ A/B คือการทดลองทางการตลาด ในกรณีนี้ ตัวแปรของหน้าเว็บตั้งแต่สองรูปแบบขึ้นไปจะถูกทดสอบโดยแสดงต่อผู้ใช้แบบสุ่ม วิธีการวิเคราะห์ต่างๆ ถูกนำมาใช้เพื่อพิจารณาว่ารูปแบบหน้าเว็บใดทำงานได้ดีกว่าสำหรับเป้าหมายการแปลงที่เฉพาะเจาะจง

ทำไมต้องทำการทดสอบ SEO

การตลาดก็เหมือนกับภาคส่วนอื่นๆ ที่ต้องการสร้างกลยุทธ์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับลูกค้า ซึ่งมักจะหมายความว่าขั้นตอนและวิธีการทางการตลาดจะต้องได้รับการปรับปรุงเพื่อพิจารณาการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในความต้องการและความต้องการของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดผ่าน SEO เนื่องจากการทดสอบจะเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงกับสถานะปัจจุบันโดยตรง ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถถามคำถามเฉพาะเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์ของตนได้ พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีบริษัทเทคโนโลยี B2B ที่ต้องการปรับปรุงคุณภาพโอกาสในการขายจากหน้าเว็บของแคมเปญ บริษัทตัดสินใจที่จะบรรลุเป้าหมายนี้โดยทำการทดสอบ A/B ใน SEO พวกเขาจะสร้างหน้าเว็บใหม่ที่มีการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบ SEO เช่น พาดหัว การจัดระเบียบรูปภาพ ลิงก์ คำกระตุ้นการตัดสินใจ และเค้าโครงโดยรวม จากนั้นพวกเขาจะวัดการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กับรุ่นก่อนเพื่อประสิทธิภาพ หวังว่าจะขับเคลื่อนกลยุทธ์การขายใหม่ของพวกเขา

ท้ายที่สุด การทดสอบ A/B จะช่วยขจัดการคาดเดาออกจาก Conversion และการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ ช่วยให้มืออาชีพเปลี่ยนการสนทนาที่อิงจากการสอบถาม "เราคิดว่า" เป็นฐานข้อมูล "เรารู้" ด้วยการวัดผลกระทบที่ตัวแปร SEO เหล่านี้มีต่อเมตริกของคุณ คุณมีแนวโน้มที่จะมั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงที่เลือกทุกครั้งสามารถสร้างผลลัพธ์เชิงบวกได้

กระบวนการทดสอบแบบแยกส่วน

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงโครงร่างทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการทำการทดสอบ A/B สำหรับธุรกิจหรือองค์กรของคุณ

เก็บข้อมูล

การวิเคราะห์ในอดีตปัจจุบันของคุณควรให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจุดที่คุณสามารถเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพได้ โดยทั่วไปแล้ว การเริ่มต้นด้วยพื้นที่ที่มีการเข้าชมสูงบนเว็บไซต์หรือแอปของคุณจะช่วยได้ เนื่องจากจะช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้เร็วขึ้น คุณควรมองหาหน้าที่มีอัตราการแปลงต่ำหรืออัตราการออกจากเว็บไซต์สูงที่สามารถปรับปรุงได้

ระบุเป้าหมายของคุณ

เป้าหมายการแปลงของคุณเป็นวิธีการที่คุณใช้ในการพิจารณาว่ารูปแบบต่างๆ ในการทดสอบนั้นประสบความสำเร็จมากกว่าเวอร์ชันดั้งเดิมหรือไม่ เป้าหมายการแปลงสามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การคลิกปุ่มหรือลิงก์เพื่อซื้อผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมหรือสมัครรับอีเมล

สร้างสมมติฐาน

หลังจากที่คุณตัดสินใจเกี่ยวกับเป้าหมายแล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างแนวคิดและสมมติฐานในการทดสอบแยก อย่าลืมนึกถึงวิธีที่พวกเขาจะปรับปรุงแพลตฟอร์มดิจิทัลเวอร์ชันปัจจุบันของคุณให้ดีขึ้นได้อย่างไร จัดลำดับความสำคัญของความคิดและสมมติฐานของคุณในรายการที่มีการจัดระเบียบตามผลกระทบที่คาดหวังและความยากในการดำเนินการ

สร้างสองรูปแบบที่แตกต่าง

ใช้แพลตฟอร์มเดิมของคุณแล้วทำสำเนาด้วยการปรับเปลี่ยนเฉพาะ นี่อาจเป็นการเปลี่ยนรูปแบบสี การเปลี่ยนโครงสร้างองค์ประกอบบนหน้าเว็บ การซ่อนเครื่องมือนำทาง หรือสิ่งใหม่ทั้งหมด! คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเอง หรือใช้ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ภายนอก (เช่น Optimizely) บริการเหล่านี้จำนวนมากทำให้การจัดการองค์ประกอบเหล่านี้ทำได้ง่ายและรวดเร็ว สุดท้าย ใช้ขั้นตอนเพิ่มเติมใน QA (การทดสอบการประกันคุณภาพ) ตัวแปรทั้งสองของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าจะทำงานตามที่คาดไว้

เรียกใช้การทดลอง

ทำให้การทดสอบของคุณใช้งานได้จริงและรอให้ผู้เยี่ยมชมเข้ามามีส่วนร่วม! ในขั้นตอนนี้ ผู้เข้าชมควรได้รับการสุ่มเลือกให้กับกลุ่มควบคุมหรือรูปแบบของการทดสอบ วัด นับ และเปรียบเทียบเมตริกของการโต้ตอบของผู้ใช้เพื่อพิจารณาว่าตัวแปรแต่ละตัวทำงานอย่างไร

วิเคราะห์ผลลัพธ์

การทดสอบของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้ว ถึงเวลาวิเคราะห์ผลลัพธ์ ซอฟต์แวร์ทดสอบแยกที่คุณใช้จะแสดงข้อมูลจากการทดสอบที่จะแสดงให้คุณเห็นถึงความแตกต่างในประสิทธิภาพระหว่างสองเวอร์ชัน พวกเขาจะบอกคุณว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

การทดสอบ A/B และ SEO

Google ได้ระบุว่าอนุญาตและสนับสนุนการทดสอบแบบแยกส่วนจริง ๆ นอกจากนี้ พวกเขากล่าวว่าการทดสอบ A/B จะไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่ออันดับการค้นหาของเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้ที่จะเสี่ยงต่ออันดับการค้นหาของคุณโดยใช้เครื่องมือทดสอบเพื่อจุดประสงค์เช่นการปิดบัง นี่คือเคล็ดลับบางประการของ Google เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้น:

• ไม่มีการปิดบัง – การปิดบังหน้าเว็บจริงเกี่ยวข้องกับการแสดงเนื้อหาที่แตกต่างจากที่ผู้ใช้ทั่วไปมองเห็น อาจทำให้ไซต์ของคุณถูกลดระดับหรือลบออกจากผลการค้นหา เพื่อป้องกันการปิดบัง อย่าใช้การแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมในทางที่ผิด ซึ่งจะแสดงเนื้อหาต่างๆ แก่ Googlebot ตามที่อยู่ IP หรือ User Agent
• ใช้ rel= “canonical” – สมมติว่าคุณทำการทดสอบแยกโดยมี URL หลายรายการ ในกรณีนี้ คุณควรใช้ แอตทริบิวต์ rel = “canonical” มันจะชี้รูปแบบกลับไปที่หน้าเดิม การทำเช่นนี้จะช่วยป้องกัน Googlebot จากความสับสนโดยคิดว่าหน้าเดียวกันมีหลายเวอร์ชัน
• 302 ชี้นำมากกว่า 301 ได เร็กต์ – มีไว้สำหรับถ้าคุณทำการทดสอบที่เปลี่ยนเส้นทาง URL เดิมไปยัง URL แบบแปรผัน การใช้การเปลี่ยนเส้นทาง 302 (ชั่วคราว) ดีกว่าการเปลี่ยนเส้นทาง 301 (ถาวร) ซึ่งจะป้องกันไม่ให้ Google ทดสอบ URL และรักษาดัชนีของ URL ดั้งเดิม
• ทำการทดสอบนานเท่าที่จำเป็น – หากคุณทำการทดสอบนานเกินความจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อหน้าผู้ใช้จำนวนมาก คุณจะเสี่ยงต่อการวาดภาพตัวเองว่าเครื่องมือค้นหาสามารถหลอกลวงได้ Google แนะนำให้ผู้ดำเนินการเว็บไซต์ลบรูปแบบการทดสอบทั้งหมดทันทีที่เสร็จสิ้นด้วยการทดสอบแยก พวกเขายังแนะนำให้หลีกเลี่ยงการทดลองที่ยาวเกินความจำเป็น

ประเด็นหลักสามประการจากการทดสอบ SEO

มีหลายสาเหตุว่าทำไมธุรกิจของคุณจึงได้รับประโยชน์จากการทดสอบแยก SEO มาดูประเด็นหลักสามประการที่คุณจะได้ประโยชน์จากการทดลองแยกกัน

1. เหตุผลสำหรับการลงทุนเพิ่มเติมในด้านที่มีแนวโน้มดี – หนึ่งในผลลัพธ์ที่เป็นบวกที่สุดของการทดสอบ A/B คือสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับ SEO และ ROI ทางการตลาด เมื่อคุณสามารถระบุสิ่งที่นำไปสู่เป้าหมาย Conversion ได้อย่างแท้จริง จะเป็นการง่ายกว่าที่จะปรับตัวเลือกเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการลงทุน
2. การหลีกเลี่ยงผลร้าย – เมื่อพูดถึงการทดสอบ A/B หนึ่งในวัตถุประสงค์หลักคือการสร้างความคิดเห็นที่มีข้อมูลผ่านการรวบรวมข้อมูล แน่นอนว่าไม่ฉลาดนักสำหรับนักการตลาดและนักขายที่จะทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเว็บไซต์ของตนอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าและถือว่าพวกเขาจะได้รับการจัดทำดัชนีอย่างถูกต้อง ทางที่ดีควรทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและติดตามผลกระทบ บางครั้งการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีประโยชน์และในบางครั้งก็ไม่มีประโยชน์ การทดสอบ SEO Split จะป้องกันผลลัพธ์ที่ร้ายแรงและน่าจดจำโดยเน้นที่องค์ประกอบ SEO ที่เฉพาะเจาะจง
3. ส่งเสริมการเติบโตอย่างต่อเนื่อง – การทดสอบ A/B ใน SEO ไม่ได้จำกัดเฉพาะช่วงระยะเวลาหนึ่งเท่านั้น อาจเกิดขึ้นได้ทุกจุดตลอดอายุของธุรกิจ การมีส่วนร่วมในการทดสอบแยก SEO เป็นขั้นตอนเชิงบวกต่อการเติบโต มันเตือนบริษัทว่าพวกเขาควรใช้เวลาในการตัดสินใจอย่างมีสติและมีข้อมูลเพียงพอ การทดสอบ SEO ส่งเสริมความคิดที่เติบโต ช่วยให้มืออาชีพมุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างที่จับต้องได้เพื่อให้บริษัทโดยรวมประสบความสำเร็จมากขึ้น

คำถามที่พบบ่อย:

• การทดสอบแยกคืออะไร?
• ทำไมคุณควรทำการทดสอบ SEO?
• เหตุใดการทดสอบ A/B จึงมีความสำคัญ
• คุณทำการทดสอบ A/B อย่างไร?
• อะไรคือประเด็นหลักของการทดสอบ A/B?