Pruebas A / B en SEO

Los profesionales del marketing descubren estrategias innovadoras a través de las pruebas A / B en SEO. No importa cuánta experiencia tenga en marketing, existe la posibilidad de resultados inesperados. El marketing se parece mucho a la disciplina de la comedia. Implica conocer a tu audiencia lo suficiente como para poder decir una broma y aterrizará. Conozca muy poco a su audiencia y corre el riesgo de parecer inaccesible. Conozca demasiado a su audiencia y corre el riesgo de parecer poco original. Hay un punto óptimo entre eso, donde el marketing puede ser realmente más efectivo.

Y como cualquier profesión especializada, desarrollar una buena estrategia de marketing requiere práctica. Las pruebas A / B en SEO permiten a los especialistas en marketing hacer precisamente eso. Encontrar el punto óptimo para obtener una alta clasificación en SERP no es un desafío fácil. Hay algunos motores de búsqueda principales y una gran cantidad de formas de diseñar un sitio web. Las pruebas A / B en SEO permiten a los especialistas en marketing poner algunos de estos componentes bajo un microscopio para comprender mejor su efecto. Las pruebas A / B en SEO muestran que los detalles minuciosos son mucho más importantes de lo que parece. Simplemente podrían ser las claves para desbloquear resultados de SEO notables.

En este artículo, discutiremos el proceso de prueba A / B en SEO. Proporcionaremos algunas sugerencias sobre cómo comparar los componentes clave de SEO. Esto le dará la información que necesita para tomar decisiones más informadas que lo llevarán más cerca del punto óptimo de SEO.

¿Qué son las pruebas A / B en SEO?

La prueba A / B en SEO (también conocida como prueba dividida o prueba de cubo) es un método para comparar dos entidades optimizadas para motores de búsqueda entre sí. El objetivo al hacerlo es ver qué entidad se desempeña mejor. Los profesionales de SEO pueden realizar pruebas A / B para una serie de productos digitales, como boletines informativos para páginas de redes sociales, pero por lo general, se refiere a la comparación de páginas web. Esto se debe a que los sitios web son más fáciles de medir y manipular para lograr la ubicación deseada en los resultados del motor de búsqueda.

En esencia, las pruebas A / B son un experimento de marketing. En este caso, dos o más variantes de página web se prueban entre sí mostrándolas a usuarios aleatorios. Se utilizan varios métodos analíticos para determinar qué variación de página funciona mejor para un objetivo de conversión específico.

¿Por qué realizar pruebas de SEO?

El marketing, como muchos otros sectores, desea crear una estrategia que sea única para sus clientes. Esto a menudo significa que los procedimientos y métodos de marketing deberán actualizarse para tener en cuenta los cambios en los deseos y necesidades de los clientes a lo largo del tiempo. Las pruebas A / B son un enfoque fantástico para mejorar una táctica de marketing a través de SEO. Esto se debe a que la prueba compara directamente una variación con su estado actual. Esto permite a los profesionales hacer preguntas específicas sobre cambios en su sitio web. Luego pueden recopilar datos y tomar una decisión informada sobre cómo proceder.

Por ejemplo, supongamos que hay una empresa de tecnología B2B que quiere mejorar la calidad de sus clientes potenciales como resultado de las páginas web de la campaña. La empresa decide lograr este objetivo realizando pruebas A / B en SEO. Crearán una nueva página web con cambios en los componentes de SEO, como el título, la organización de la imagen, los enlaces, la llamada a la acción y el diseño general. Luego compararán estos cambios con sus predecesores originales para determinar su efectividad. Con suerte, esto impulsará su nueva estrategia de ventas.

En última instancia, las pruebas A / B eliminan las conjeturas sobre la conversión y la optimización del sitio web. Permite a los profesionales cambiar las conversaciones basadas en consultas, "pensamos", a las basadas en datos, "sabemos". Al medir los impactos que estas variables de SEO tienen en sus métricas, es más probable que se asegure de que cada cambio elegido pueda producir resultados positivos.

El proceso de prueba dividida

En esta sección, analizaremos el esquema general de cómo realizar una prueba A / B para su empresa u organización.

Recolectar datos

Su análisis histórico actual debe proporcionar una idea de dónde puede comenzar a optimizar. Por lo general, es útil comenzar con áreas de alto tráfico en su sitio web o aplicación porque le permiten recopilar datos más rápido. También debe buscar páginas con tasas de conversión bajas o tasas de abandono altas que se puedan mejorar.

Identifique sus metas

Sus objetivos de conversión son los medios que utiliza para determinar si la variación en las pruebas es más exitosa que su versión original. Un objetivo de conversión puede ser cualquier cosa, desde hacer clic en un botón o enlace hasta más compras de productos o suscripciones por correo electrónico.

Genera una hipótesis

Una vez que haya decidido un objetivo, puede comenzar a crear ideas e hipótesis de prueba dividida. Asegúrese de pensar en cómo mejorarán la versión actual de su plataforma digital. Priorice sus ideas e hipótesis en una lista organizada de acuerdo con el impacto esperado y la dificultad de implementación.

Crea dos variaciones distintas

Toma tu plataforma original y haz una copia con ajustes específicos. ¡Esto podría ser cambiar el esquema de color, intercambiar la estructura del elemento en una página web, ocultar herramientas de navegación o algo completamente nuevo! Puede hacer esto por su cuenta o puede usar un software de prueba A / B externo (como Optimizely). Muchos de estos servicios hacen que la manipulación de estos elementos sea fácil y rápida. Finalmente, dé el paso adicional a QA (prueba de aseguramiento de la calidad) sus dos variables para asegurarse de que funcionarán como se esperaba.

Ejecuta el experimento

¡Haga su experimento en vivo y espere a que los visitantes vengan y participen! En esta etapa, los visitantes deben asignarse al azar al control o la variación del experimento. Mida, cuente y compare las métricas de la interacción del usuario para determinar el rendimiento de cada variable.

Analiza los resultados

Su experimento ahora está completo. Es hora de analizar sus resultados. El software de prueba dividida que utilizó mostrará los datos del experimento que le mostrarán la diferencia de rendimiento entre las dos versiones. También le dirán si hay una significación estadística en la diferencia.

Pruebas A / B y SEO

Google ha declarado que permite y de hecho fomenta las pruebas divididas. Además, han dicho que realizar pruebas A / B no presentará un riesgo para el rango de búsqueda de un sitio web. Sin embargo, es posible poner en peligro su rango de búsqueda utilizando una herramienta de prueba con un propósito como el encubrimiento. Estos son algunos de los consejos de Google para asegurarse de que esto no suceda:

• Sin encubrimiento : el encubrimiento implica mostrar a los motores de búsqueda contenido diferente al que vería un usuario típico. Puede provocar que su sitio sea degradado o eliminado de los resultados de búsqueda. Para evitar el encubrimiento, no abuse de la segmentación de visitantes. Esto mostrará contenido diferente al robot de Google según una dirección IP o un agente de usuario.
• Utilice rel = "canonical" : digamos que ejecuta una prueba dividida con varias URL. En este caso, debe utilizar el atributo rel = "canonical" . Señalará las variaciones a la página original. Hacerlo ayudará a evitar que el robot de Google se confunda al pensar que hay varias versiones de la misma página.
• 302 dirige más de 301 direcciones : esto es para si ejecuta una prueba que redirige una URL original a una URL de variación. Usar una redirección 302 (temporal) es mejor que una redirección 301 (permanente). Esto evitará que Google pruebe las URL y mantenga el índice de la URL original.
• Ejecute experimentos solo el tiempo que sea necesario : si ejecuta un experimento más de lo necesario, especialmente frente a muchos usuarios, corre el riesgo de mostrarse engañoso por los motores de búsqueda. Google recomienda que los operadores de sitios web eliminen todas las variaciones de prueba tan pronto como terminen con un experimento dividido. También sugieren evitar la experimentación innecesariamente larga.

Tres conclusiones principales de las pruebas de SEO

Hay una multitud de razones por las que su empresa puede beneficiarse de las pruebas divididas de SEO. Repasemos tres conclusiones principales de las que puede beneficiarse al realizar una experimentación dividida.

1. Justificación para una mayor inversión en áreas prometedoras : uno de los resultados más positivos de las pruebas A / B es que puede proporcionar una visión clara del SEO y el ROI de marketing. Cuando puede identificar qué es exactamente lo que conduce a un objetivo de conversión, es más fácil justificar elecciones específicas relacionadas con la inversión.
2. Evitación de resultados desastrosos : cuando se trata de pruebas A / B, uno de los propósitos principales es crear una opinión informada a través de la recopilación de datos. Ciertamente, no es prudente que los especialistas en marketing y los profesionales de ventas realicen ciegamente un gran cambio en su sitio web y supongan que se indexarán correctamente. En cambio, es mejor realizar pequeños cambios y realizar un seguimiento de su efecto. A veces, estos cambios son beneficiosos y otras veces son inútiles. Las pruebas divididas de SEO previenen resultados desastrosos y monumentales al centrarse en elementos específicos de SEO.
3. Promueve el crecimiento continuo : las pruebas A / B en SEO no son exclusivas de un período de tiempo determinado. Puede ocurrir en cualquier momento de la vida de una empresa. Participar en las pruebas divididas de SEO es un paso positivo hacia el crecimiento. Recuerda a las empresas que deben tomarse el tiempo necesario para tomar decisiones conscientes e informadas. Las pruebas de SEO promueven una mentalidad de crecimiento. Ayuda a los profesionales a centrarse en las diferencias tangibles que pueden hacer para que la empresa en general sea más exitosa.

Preguntas frecuentes:

• ¿Qué es la prueba dividida?
• ¿Por qué debería realizar pruebas de SEO?
• ¿Por qué son importantes las pruebas A / B?
• ¿Cómo se hacen las pruebas A / B?
• ¿Cuáles son las principales conclusiones de las pruebas A / B?