Optimisation de l'assistant virtuel: le nouveau référencement?

Le paysage du référencement a considérablement changé au cours des 18 derniers mois - l'arrivée du RankBrain de Google, en particulier, a tellement modifié le processus que maintenant même les ingénieurs de Google ne savent pas à 100% comment les résultats sont influencés. Et maintenant, il y a un autre élément croissant à prendre en compte dans le processus de découverte des consommateurs, un élément qui n'est plus qu'un petit facteur maintenant, mais qui pourrait devenir beaucoup plus important en 2017.

Cette nouvelle considération est la montée en puissance des assistants virtuels - et si les grandes entreprises de technologie ont leur mot à dire, ces assistants basés sur l'IA vont devenir beaucoup plus influents très bientôt.

Bien sûr, les assistants virtuels n'ont rien de nouveau - Apple a publié Siri en 2011, tandis que Microsoft a intégré Cortana à ses services. Et bien que ce ne soient que les premiers modèles de la façon dont les assistants virtuels peuvent fonctionner, ils ont déjà conduit à un changement important. Google affirme que plus de 20% des requêtes de recherche mobile proviennent désormais de la recherche vocale, qui devrait passer à 50% d'ici 2020, tandis que le plus grand pourcentage d'utilisateurs de la recherche vocale sont des adolescents, ce qui indique une évolution comportementale. Ces tendances sont en grande partie motivées par les demandes d'assistants, et cela ne fera qu'augmenter à mesure que des appareils tels que Google Home et Amazon Echo deviendront plus courants (et ils le feront).

Mais si la recherche vocale est l'avenir dans les espaces privés, ce sont les assistants virtuels au sein des applications de messagerie qui vont conduire le prochain grand changement dans la technologie des assistants à usage général et combler le fossé entre l'ancien et le nouveau comportement de recherche.

Et en tant que tel, c'est là que les spécialistes du marketing doivent commencer à chercher pour s'assurer qu'ils sont trouvés par des personnes qui ont besoin de leurs produits et services.

Assistance de messagerie

L'année dernière, Facebook a révélé son projet d'assistant virtuel Messenger, appelé «M».

Uniquement disponible dans une capacité très limitée, M permet aux utilisateurs de faire plus que simplement poser des questions et obtenir des réponses.

Comme l'a noté le chef de Facebook Messenger, David Marcus:

"Contrairement à d'autres services basés sur l'IA sur le marché, M peut en fait effectuer des tâches en votre nom. Il peut acheter des articles, faire livrer des cadeaux à vos proches, réserver des restaurants, organiser des voyages, des rendez-vous et bien plus encore."

Et bien que M lui-même ne se soit pas beaucoup développé au-delà de son groupe de test initial, les enseignements de M ont été utilisés dans d'autres domaines.

En février dernier, Facebook a lancé sa nouvelle plate-forme Bots for Messenger qui permet aux marques de créer leurs propres systèmes de robots automatisés, avec ces nouvelles options de réponse de l'IA informées, au moins en partie, par des exemples du monde réel alimentés par le système M.

Plus récemment, Facebook a utilisé davantage de tels apprentissages, avec de nouvelles options de détection et de réponse de l'IA intégrées dans Messenger - en septembre, Facebook a commencé à ajouter de nouvelles invites de détection automatique dans Messenger qui utilisent un système d'IA pour `` lire '' le contexte de votre envoyer un message et proposer des options sur les actions que vous pourriez vouloir entreprendre en fonction de ces engagements - par exemple, une option InStream pour effectuer un paiement à une personne à qui vous devez de l'argent.

Cette nouvelle capacité a été assez discrète, mais ils sont en train de l'étendre - dans le cadre de leur nouvelle mise à jour de la caméra Messenger, par exemple, ils ont introduit des "cadres programmatiques" qui, selon TechCrunch, peuvent "extraire du sens des phrases courantes et liez-les à un art différent ». De nouveaux outils sont également ajoutés pour définir des rappels d'événements et des notifications en fonction du contexte de vos échanges Messenger.

Tous ces ajouts progressent vers la prochaine étape du processus d'assistant virtuel, reconnaissant le contexte afin de fournir de meilleures options plus utiles, qui comprendront éventuellement des recommandations et des options commerciales en ligne.

Ce processus est actuellement mieux illustré par la technologie Google Assistant de Google, qui est intégrée à leur nouvelle application de messagerie Allo - dans Allo, vous pouvez poser une question à Google Assistant à tout moment au cours d'une interaction de message et cela vous donnera des résultats de recherche Google relatifs à cette requête.

Il s'agit de la prochaine phase d'une telle connexion, et compte tenu de l'augmentation de la messagerie (la messagerie texte est la forme d'interaction quotidienne la plus populaire parmi les adolescents de loin), il est logique que les plates-formes recherchent des moyens plus intelligents d'exploiter cela. comportement - même LinkedIn développe un assistant virtuel dans son processus de messagerie sur la plateforme (et cela ne vaut rien, LinkedIn a vu une croissance de 240% des messages envoyés sur la plateforme depuis le lancement de leur application mobile repensée en décembre 2015)

À terme, tous ces systèmes pourront connecter facilement et rapidement les utilisateurs à des services, adaptés à leurs comportements et préférences individuels - mais qu'est-ce que cela signifiera pour les entreprises qui cherchent à être trouvées par des chercheurs pertinents?

Optimisation de l'assistant virtuel

Au fur et à mesure que les assistants virtuels évoluent, ils deviennent plus intelligents, apprenant non seulement les bases de la requête de recherche saisie, mais également le contexte environnant, ainsi que les éléments non communiqués - c'est-à-dire vos goûts et vos aversions personnels, en fonction de l'expérience passée.

Par exemple, vous pouvez saisir une requête dans l'Assistant Google comme "Où devrions-nous aller dîner?" et Google pourra vous montrer tous les restaurants locaux comme il le ferait dans la recherche Google - ces résultats sont basés sur la proximité et les facteurs de classement réguliers de Google. Mais Google sait que les chercheurs mobiles veulent plus de contexte - à terme, Google affinera probablement ses résultats pour chaque utilisateur, en référençant votre historique de recherche passé, et même votre historique de localisation, pour en savoir plus sur ce que vous aimez, puis vous affichera les résultats en conséquence.

C'est encore plus une considération dans le cas de Facebook - comme le PDG de Facebook Mark Zuckerberg l'a noté dans le passé, Facebook est particulièrement bien placé pour répondre aux questions que personne d'autre ne peut, sur la base des recommandations et des actions d'amis, dont les opinions auront plus de poids. le chercheur.

C'est le même élan derrière l'outil `` Recommandations '' récemment lancé par Facebook, qui permet aux utilisateurs de publier des requêtes et de les utiliser comme appel à la réponse de ceux de leur réseau.

L'affinité est l'avantage potentiel de Facebook dans la recherche, car ils savent ce que les personnes qui vous intéressent aiment, ce qui est également susceptible d'être d'une pertinence accrue pour vous - mais compte tenu de ces réponses plus personnalisées, comment les marques peuvent-elles exploiter ces flux d'utilisateurs et s'assurer qu'elles affichent dans les recommandations pertinentes de l'assistant virtuel?

Pour Google, la clé pour le moment est de s'assurer que vos informations sont à jour et cohérentes pour correspondre aux filtres de localisation pertinents, mais aussi, les meilleures pratiques générales de référencement devraient bien vous servir, au moins jusqu'à ce que les résultats fournis deviennent de plus en plus personnalisés.

Pour Facebook, il s'agit de renforcer la présence et de s'engager avec vos communautés Facebook - votre entreprise aura de bien meilleures chances d'apparaître dans les requêtes pertinentes de l'assistant lors des futures interactions Messenger si vous avez pu établir une connexion avec votre public cible, en leur donnant une connexion d'affinité avec votre page.

Bien sûr, les deux sont plus faciles à dire qu'à faire - le classement sur Google et l'établissement d'une présence sur Facebook demandent du temps et du travail - mais à l'avenir, plus vous pourrez vous aligner sur les communautés pertinentes et renforcer votre connexion numérique avec les consommateurs potentiels, meilleures seront vos chances. sera de venir comme un lien pertinent dans de telles interactions.

Quoi qu'il en soit, une forte présence en ligne deviendra de plus en plus importante, et envisager de nouvelles façons d'établir l'affinité et l'engagement de la marque contribuera à améliorer votre position numérique et à améliorer votre pertinence sur les deux plateformes.

Augmentation de la capacité

Compte tenu de la popularité croissante de la messagerie et de la croissance des options de recherche contextuelle en flux, l'optimisation de l'assistant virtuel (VAO) est appelée à devenir une considération beaucoup plus sérieuse à l'avenir. Et si la recherche Google restera une plate-forme de connexion cruciale à cet égard, il est important de prendre également en compte le potentiel de Facebook - avec la grande majorité des utilisateurs de messagerie à la fois sur WhatsApp et Messenger - à ce titre, et le rôle important que le réseau social pourrait éventuellement jouer. jouer dans ce nouveau processus de recherche.

Cela peut sembler mineur maintenant, mais comme indiqué, les géants de la technologie parient gros sur la messagerie, les robots et les assistants virtuels. Cela vaut la peine de considérer l'impact que la croissance probable de ces services aura sur le processus de découverte et où VAO deviendra un facteur plus important, nécessitant une attention particulière, pour aller de l'avant.