バーチャルアシスタントの最適化：新しいSEO？
公開: 2021-03-02SEOの状況は、過去18か月で大幅に変化しました。具体的には、GoogleのRankBrainの登場によりプロセスが大幅に変更されたため、Googleのエンジニアでさえ結果がどのように影響を受けるかを100％知ることはできません。 そして今、消費者発見プロセスで考慮すべきもう1つの上昇要素があります。これは、現在は小さな要素にすぎませんが、2017年にはさらに重要になる可能性があります。
その新たな考慮事項は、仮想アシスタントの台頭です。ビッグテック企業がそれに発言権を持っている場合、これらのAI主導のヘルパーはすぐにはるかに影響力を持つようになるでしょう。
もちろん、仮想アシスタントは目新しいものではありません。Appleは2011年にSiriをリリースしましたが、MicrosoftはCortanaをサービスに組み込んでいます。 これらは仮想アシスタントの動作の初期モデルにすぎませんが、すでに大きな変化をもたらしています。 Googleによると、モバイル検索クエリの20％以上が音声検索を介して行われ、2020年までに50％に上昇すると予測されていますが、音声検索ユーザーの最大の割合は10代であり、行動の進化を示しています。 これらの傾向は主にアシスタントのリクエストによって引き起こされており、Google HomeやAmazonのEchoなどのデバイスがより一般的になるにつれて（そしてそうなるでしょう）、それは増加するでしょう。
音声検索はプライベートスペースの未来ですが、メッセージングアプリ内の仮想アシスタントが、一般的な使用のためのアシスタントテクノロジーの次の大きな変化を推進し、新旧の検索動作のギャップを埋めます。
そのため、マーケターは、製品やサービスを必要としている人々に確実に見つけられるようにする必要があります。
メッセージング支援
昨年、Facebookは「M」と呼ばれるメッセンジャー仮想アシスタントプロジェクトを発表しました。
非常に限られた容量でのみ利用可能なMを使用すると、ユーザーは単に質問したり回答を得たりする以上のことができます。
FacebookメッセンジャーのチーフDavidMarcusが指摘したように：
「市場に出回っている他のAIベースのサービスとは異なり、Mは実際にあなたに代わってタスクを完了することができます。アイテムの購入、愛する人へのギフトの配達、レストランの予約、旅行の手配、予約などを行うことができます。」
M自体は最初のテストグループをはるかに超えて拡張されていませんが、Mからの学習は他の分野で使用されています。
2月に、Facebookは新しいBots for Messengerプラットフォームを立ち上げました。これにより、ブランドは独自の自動ボットシステムを構築できます。これらの新しいAI応答オプションは、少なくとも部分的には、Mシステムを通じて提供される実際の例によって通知されます。
最近では、Facebookはそのような学習をさらに活用しており、メッセンジャーに新しいAI検出および応答オプションが組み込まれています。9月に、FacebookはメッセンジャーにAIシステムを使用してユーザーのコンテキストを「読み取る」新しい自動検出プロンプトの追加を開始しました。メッセージを送信し、それらのエンゲージメントに基づいて実行する可能性のあるアクションに関するオプションを提供します。たとえば、お金を借りている人に支払いを行うインストリームオプションなどです。
この新しい容量はかなり控えめでしたが、拡張しています。たとえば、新しいメッセンジャーカメラのアップデートの一環として、TechCrunchによると「一般的なフレーズから意味を抽出し、それらを別のアートにリンクする」。 メッセンジャー交換のコンテキストに基づいてイベントのリマインダーと通知を設定するための新しいツールも追加されています。
これらの追加はすべて、仮想アシスタントプロセスの次の段階に向けて進んでおり、コンテキストを認識して、より優れた、より有用なオプションを提供します。これには、最終的にはインストリームビジネスの推奨事項とオプションが含まれます。
このプロセスは現在、新しいAlloメッセージングアプリに組み込まれているGoogleのGoogleアシスタントテクノロジーによって最もよく例示されています。Allo内では、メッセージインタラクション内でいつでもGoogleアシスタントに質問でき、に関連するGoogle検索結果が表示されます。そのクエリ。
これはそのような接続の次の段階であり、メッセージングの増加を考えると（テキストメッセージングは10代の若者の間で最も人気のある日常的なやり取りの形式です）、プラットフォームがそれを利用するためのよりスマートな方法を探していることは理にかなっています動作-LinkedInでさえ、プラットフォーム上のメッセージングプロセス内で仮想アシスタントを開発しています（そして、何の価値もありませんが、LinkedInは、2015年12月に刷新されたモバイルアプリのリリース以来、プラットフォームで送信されるメッセージが240％増加しています）
やがて、これらのシステムはすべて、ユーザーをサービスに簡単かつ迅速に接続し、個々の行動や好みに合わせて調整できるようになりますが、関連する検索者が見つけようとしている企業にとって、それはどういう意味ですか？
バーチャルアシスタントの最適化
バーチャルアシスタントが進化するにつれて、入力された検索クエリの基本だけでなく、過去の経験に基づいて、伝達されていない要素、つまり個人的な好き嫌いなど、周囲のコンテキストも学習するようになります。
たとえば、「夕食はどこに行けばいいですか？」などのクエリをGoogleアシスタントに入力できます。 また、Googleは、Google検索に表示されるのと同じように、すべての地元のレストランを表示できるようになります。これらの結果は、近接性とGoogleの通常のランキング要素に基づいています。 しかし、グーグルはモバイル検索者がより多くのコンテキストを望んでいることを知っています-最終的に、グーグルはあなたの過去の検索履歴、さらには場所の履歴を参照して、あなたが好きなものについてもっと理解し、それに応じて結果を表示するために、各ユーザーに結果を絞り込むでしょう。
Facebookの場合、これはさらに考慮事項です-FacebookのCEOであるMark Zuckerbergが過去に指摘したように、Facebookは、友人の推奨と行動に基づいて、他の誰もできない質問に答える独自の立場にあります。サーチャー。
これは、Facebookが最近立ち上げた「推奨事項」ツールの背後にある同じ推進力です。このツールを使用すると、ユーザーはクエリを投稿して、ネットワーク内のユーザーからの応答のコールアウトとして使用できます。
アフィニティはFacebookの検索における潜在的な利点であり、あなたが気にかけている人々がどのようなものかを知っているため、あなたとの関連性が高まる可能性があります-しかし、これらのよりパーソナライズされた応答を考えると、ブランドはこれらのユーザーフローをどのように活用して表示することができますか関連する仮想アシスタントの推奨事項にアップしますか？
Googleにとって今重要なのは、情報が最新であり、関連する場所のフィルタと一致するようにすることですが、少なくとも提供される結果がますますパーソナライズされるまでは、一般的なSEOのベストプラクティスが役立つはずです。
Facebookの場合、プレゼンスを構築し、Facebookコミュニティに参加することがすべてです。ターゲットオーディエンスとの接続を確立できれば、今後のメッセンジャーインタラクションで、関連するアシスタントクエリに表示される可能性がはるかに高くなります。あなたのページへのいくつかの親和性の接続。
もちろん、これらはどちらも言うのは簡単です-GoogleでのランキングとFacebookのプレゼンスの確立には時間と労力がかかります-しかし将来的には、関連するコミュニティと連携し、潜在的な消費者とのデジタル接続を強化できるほど、チャンスは大きくなりますそのような相互作用に関連するリンクとして登場するでしょう。
いずれにせよ、強力なオンラインプレゼンスはますます重要になり、ブランドの親和性とエンゲージメントを確立するための新しい方法を検討することは、デジタルの地位を高め、両方のプラットフォームでの関連性を向上させることにつながります。
容量の拡張
メッセージングの人気の高まりと、インストリームのコンテキスト検索オプションの増加を考えると、仮想アシスタント最適化（VAO）は、将来、はるかに深刻な考慮事項になる予定です。 そして、Google検索はこの点で重要な接続プラットフォームであり続けるでしょうが、この能力におけるFacebookの可能性（WhatsAppとMessengerの両方のメッセージングユーザーの大多数）と、ソーシャルネットワークが最終的に果たす可能性のある重要な役割を考慮することも重要ですこの新しい検索プロセスで遊んでください。
今はマイナーに見えるかもしれませんが、前述のように、ハイテクの巨人はメッセージング、ボット、仮想アシスタントに大きな賭けをしています。 これらのサービスの成長が発見プロセスに与える影響と、VAOがより重要な要素になり、特定の焦点を必要とし、前進する場所を検討する価値があります。