가상 도우미 최적화 : 새로운 SEO?

SEO 환경은 지난 18 개월 동안 상당히 변경되었습니다. 특히 Google의 RankBrain이 출시되면서 프로세스가 너무 많이 변경되어 이제 Google 엔지니어조차도 결과가 어떻게 영향을 받는지 100 % 알지 못합니다. 그리고 이제 소비자 발견 프로세스에서 고려해야 할 또 다른 요소가 있습니다. 지금은 작은 요소에 불과하지만 2017 년에는 훨씬 더 중요해질 수 있습니다.

그 새로운 고려 사항은 가상 비서의 부상입니다. 그리고 대기업이 이에 대해 발언권이 있다면 이러한 AI 기반 도우미는 조만간 훨씬 더 영향력이 커질 것입니다.

물론 가상 비서는 새로운 것이 아닙니다. Apple은 2011 년에 Siri를 출시했으며 Microsoft는 Cortana를 서비스에 내장했습니다. 그리고 이것들은 가상 비서가 어떻게 작동 할 수 있는지에 대한 초기 모델 일 뿐이지 만 이미 상당한 변화를 가져 왔습니다. 구글은 현재 모바일 검색 쿼리의 20 % 이상이 음성 검색을 통해 발생하며 2020 년에는 50 %까지 증가 할 것으로 예상되며 음성 검색 사용자의 가장 큰 비율은 10 대이며 행동 진화를 예고합니다. 이러한 추세는 주로 어시스턴트 요청에 의해 주도되며 Google Home 및 Amazon의 Echo와 같은 장치가 더 보편화됨에 따라 증가 할 것입니다.

그러나 음성 검색은 개인 공간의 미래이지만, 일반 사용을위한 보조 기술의 다음 큰 변화를 주도하고 이전 검색 동작과 새로운 검색 동작 사이의 격차를 해소 할 것은 메시징 앱 내의 가상 비서입니다.

따라서 마케터는 제품과 서비스가 필요한 사람들이 자신을 찾을 수 있는지 확인하기 위해 마케터를 찾아야합니다.

메시징 지원

지난해 페이스 북은 'M'이라는 메신저 가상 비서 프로젝트를 공개했다.

매우 제한된 용량에서만 사용할 수있는 M을 통해 사용자는 단순히 질문을하고 답변을 얻는 것 이상을 수행 할 수 있습니다.

Facebook Messenger 최고 David Marcus는 다음과 같이 언급했습니다.

"시장의 다른 AI 기반 서비스와 달리 M은 실제로 사용자를 대신하여 작업을 완료 할 수 있습니다. 항목을 구매하고 사랑하는 사람에게 선물을 전달하고 레스토랑을 예약하고 여행 준비, 약속 등을 할 수 있습니다."

M 자체는 초기 테스트 그룹 이상으로 확장되지 않았지만 M에서 얻은 교훈은 다른 영역에서 사용되었습니다.

지난 2 월 페이스 북은 브랜드가 M 시스템을 통해 제공된 실제 사례를 통해 이러한 새로운 AI 응답 옵션에 대한 정보를 제공함으로써 브랜드가 자체적으로 자동화 된 봇 시스템을 구축 할 수 있도록 해주는 새로운 메신저 용 봇 플랫폼을 출시했습니다.

최근에 Facebook은 메신저에 새로운 AI 감지 및 응답 옵션이 내장되어 이러한 학습을 ​​더 많이 활용하고 있습니다. 예를 들어, 돈을 빚진 사람에게 지불하는 인스 트림 옵션과 같이 이러한 참여를 기반으로 취할 수있는 조치에 대한 메시지 및 제안 옵션을 제공합니다.

이 새로운 용량은 상당히 낮았지만 확장하고 있습니다. 예를 들어 새로운 메신저 카메라 업데이트의 일환으로 TechCrunch에 따르면 "일반적인 문구에서 의미를 추출 할 수있는"프로 그래 매틱 프레임 "을 도입했습니다. 다른 예술에 연결합니다. " 메신저 교환 상황에 따라 이벤트 알림 및 알림을 설정하는 새로운 도구도 추가되고 있습니다.

이러한 모든 추가 사항은 가상 비서 프로세스의 다음 단계로 진행되어 더 좋고 유용한 옵션을 제공하기 위해 컨텍스트를 인식하며 결국 인스 트림 비즈니스 권장 사항 및 옵션을 포함하게됩니다.

이 프로세스는 현재 새로운 Allo 메시징 앱에 내장 된 Google의 Google 어시스턴트 기술에서 가장 잘 예시됩니다. Allo 내에서 메시지 상호 작용 내에서 언제든지 Google 어시스턴트에게 질문 할 수 있으며 다음과 관련된 Google 검색 결과를 제공합니다. 그 쿼리.

이것은 이러한 연결의 다음 단계이며 메시징의 증가 (텍스트 메시징은 10 대들 사이에서 가장 인기있는 일상적인 상호 작용 형식)를 감안할 때 플랫폼이이를 활용하기위한 더 현명한 방법을 찾고있는 것이 합리적입니다. 행동-LinkedIn조차도 플랫폼 내 메시징 프로세스 내에서 가상 비서를 개발하고 있습니다. (아무것도 아닌 가치가있는 LinkedIn은 2015 년 12 월에 다시 개선 된 모바일 앱을 출시 한 이후 플랫폼에서 전송되는 메시지가 240 % 증가했습니다.)

시간이 지나면 이러한 모든 시스템은 사용자의 개별 행동과 선호도에 따라 맞춤화 된 서비스에 사용자를 쉽고 빠르게 연결할 수있게 될 것입니다.하지만 이는 관련 검색자가 찾는 비즈니스에 어떤 의미가 있을까요?

가상 도우미 최적화

가상 어시스턴트가 진화함에 따라 입력 된 검색어의 기본 사항뿐만 아니라 주변 컨텍스트와 함께 의사 소통되지 않은 요소 (예 : 과거 경험을 기반으로 한 개인의 좋아하는 것과 싫어하는 것)를 배우면서 점점 더 똑똑해지고 있습니다.

예를 들어 Google 어시스턴트에 '저녁 먹으러 어디로 가야하나요?'와 같은 검색어를 입력 할 수 있습니다. Google은 Google 검색에 표시되는대로 모든 지역 음식점을 표시 할 수 있습니다. 이러한 결과는 근접성과 Google의 정규 순위 요소를 기반으로합니다. 그러나 Google은 모바일 검색 자들이 더 많은 맥락을 원한다는 것을 알고 있습니다. 결국 Google은 귀하의 과거 검색 기록 및 위치 기록을 참조하여 각 사용자에 대한 결과를 구체화하여 귀하가 좋아하는 것에 대해 더 많이 이해 한 다음 그에 따라 결과를 표시 할 것입니다.

이것은 페이스 북의 경우 훨씬 더 많은 고려 사항입니다. 페이스 북 CEO 인 마크 주커 버그가 과거에 언급했듯이 페이스 북은 친구의 추천과 행동을 기반으로 다른 누구도 할 수없는 질문에 답할 수있는 독특한 위치에 있습니다. 수색자.

이는 사용자가 쿼리를 게시하고이를 네트워크에있는 사람들의 응답을위한 콜 아웃으로 사용할 수 있도록하는 페이스 북의 최근 출시 된 '추천'도구의 원동력입니다.

Affinity는 검색에서 Facebook의 잠재적 인 이점으로, 관심있는 사람들이 무엇을 좋아하는지 알고 있으며, 이는 또한 귀하와 관련성이 높아질 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 개인화 된 응답을 고려할 때 브랜드는 어떻게 이러한 사용자 흐름을 활용하고 표시 할 수 있는지 확인합니다. 관련 가상 비서 권장 사항에 있습니까?

Google의 현재 핵심은 정보를 최신 상태로 유지하고 관련 위치 필터와 일치하도록 일관성을 유지하는 것입니다. 또한 최소한 제공된 결과가 점점 개인화 될 때까지 일반적인 SEO 모범 사례가 잘 제공되어야합니다.

Facebook의 경우 존재감을 구축하고 Facebook 커뮤니티에 참여하는 것이 전부입니다. 대상 고객과 연결을 설정할 수 있다면 향후 메신저 상호 작용에서 관련 비서 쿼리에 표시 될 가능성이 훨씬 더 높아집니다. 페이지와의 연관성 연결.

물론,이 두 가지 모두 말처럼 쉽지 않습니다. Google에서 순위를 매기고 Facebook 입지를 구축하는 데는 시간과 노력이 필요합니다.하지만 앞으로는 관련 커뮤니티에 더 많이 조율하고 잠재 소비자와의 디지털 연결을 강화할수록 기회가 더 많아집니다. 이러한 상호 작용에서 관련 링크로 나타날 것입니다.

어느 쪽이든 강력한 온라인 존재가 점점 더 중요 해지고 브랜드 친화 도와 참여도를 구축하는 새로운 방법을 고려하면 디지털 입지를 강화하고 두 플랫폼에서 관련성을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

용량 확장

메시징의 인기가 높아지고 인스 트림 상황 별 검색 옵션이 증가함에 따라 VAO (Virtual Assistant Optimization)는 향후 훨씬 더 심각한 고려 사항이 될 것입니다. 그리고 Google 검색은 이와 관련하여 중요한 연결 플랫폼으로 남아 있지만, WhatsApp과 Messenger 모두에서 대다수의 메시징 사용자가 포함 된 Facebook의 잠재력과 The Social Network가 궁극적으로 수행 할 수있는 중요한 역할도 고려하는 것이 중요합니다. 이 새로운 검색 프로세스에서 플레이하십시오.

지금은 사소 해 보일지 모르지만 앞서 언급했듯이 기술 대기업은 메시징, 봇 및 가상 비서에 큰 베팅을하고 있습니다. 이러한 서비스의 성장 가능성이 발견 프로세스에 미칠 영향과 VAO가 특정 초점을 필요로하는 더 중요한 요소가 될 곳을 고려해 볼 가치가 있습니다.