Jak Customer Journey Analytics nie jest mapowaniem podróży (jest lepsze)

Klienci są trudną rasą do zadowolenia.

Załóżmy, że jesteś w restauracji na posiłek. Nie ma wystarczającej liczby stolików, więc stoisz w długiej kolejce przed restauracją. Po długim oczekiwaniu personel w końcu posadzi cię, ale w strefie dla palących, gdy poprosiłeś o stoisko dla niepalących. Personel przyjął twoje zamówienie, ale nie mógł nawet podać szklanki wody przez kolejne pół godziny.

Jeśli jeszcze nie wyszedłeś z restauracji, masz niesamowitą cierpliwość. Większość klientów prawdopodobnie nie podzielałaby tego samego poziomu zrozumienia, co Ty.

Klienci wysiadają w podróży, gdy napotkają przeszkodę. Problem może być dowolny – od bramki płatniczej, która nie może przetworzyć karty kredytowej klienta, po stronę internetową, której otwarcie zajmuje kilka sekund dłużej. Klienci oczekują dobrej i szybkiej obsługi. Nie są skłonni iść na kompromis w sprawie czegoś mniej niż doskonałego.

Jeśli problem klienta został rozwiązany podczas pierwszej interakcji,   67% odpływu klientów   można uniknąć. Ale problemy mogą pojawić się w dowolnym momencie podróży klienta. Firmy muszą postrzegać całą podróż klienta jako całość, aby określić, gdzie klienci utknęli i co przeszkadza im w rozwoju.

Jednym ze sposobów, w jaki firmy mogą dokładnie wizualizować całą podróż klienta w czasie rzeczywistym, jest   analityka ścieżki klienta.

Dlaczego analiza ścieżki klienta jest ważna?

Dzisiejsze firmy skupiają się na doświadczeniu klienta. Po złamaniu kodu obsługi klienta firmy zdały sobie sprawę, że poprawa obsługi klienta ułatwia kontakt z klientem, a następnie zakup produktu lub usługi.

Aby interakcja klienta z organizacją była jak najbardziej bezproblemowa, firmy szeroko korzystały z integracji. Doprowadziło to do powstania wielu kanałów, które funkcjonują jako samodzielne „organy”. Te narządy są zintegrowane, tworząc część całej podróży klienta.

Wszystkie te „organy” gromadzą mnóstwo dyskretnych danych, które niekoniecznie pochodzą ze wspólnego źródła. W rezultacie dane generowane przez pojedynczego klienta w ramach procesu pozyskiwania klientów są traktowane jako encja wyciszona.

Firmy często znajdują martwe punkty w trakcie podróży, ponieważ nie widzą jednocześnie dużych strumieni danych dla niektórych punktów styku. Silosy danych to palący problem dla organizacji, które tracą potencjalnych klientów w trakcie podróży, nie wiedząc, co spowodowało utratę.

Ilość danych

Przyjmując podejście omnichannel, firmy mają teraz wiele zbiorów danych pochodzących z różnych źródeł i dostępnych w różnych formatach i typach danych. Dane są świetne i pomagają marketerom naprawdę zrozumieć, kim są ich klienci i czego chcą.

Dane mogą pochodzić z wielu kanałów offline i cyfrowych. Dane z rejestracji na wydarzenia można śledzić na platformie do zarządzania wydarzeniami . Dane własne w postaci ankiet z opiniami klientów, danych w CRM i wzorców w mediach społecznościowych ułatwiły ocenę zachowań klientów dotyczących tego, czego chcą, a czego nie.

Jednak firmy muszą również zainwestować znacznie więcej czasu i energii, aby rozszyfrować te dane i podjąć świadomą decyzję dotyczącą swoich klientów, ponieważ większość tych danych znajduje się w silosach. Twoja firma nie będzie oparta na danych, jeśli nie przeanalizujesz istniejących danych.

Pomyśl o tej sytuacji jako o nauce do egzaminu. Możesz mieć wszystkie podręczniki, których potrzebujesz na kurs, ale nigdy nie zdasz egzaminu, jeśli nie otworzysz tych książek i nie zaczniesz się uczyć.

Trudno jest przeanalizować każdy element danych, który często przepływa przez Ciebie. A to tylko dane, które otrzymujesz z jednego kanału lub segmentu całej podróży. Konieczność analizowania każdego segmentu z osobna staje się co najmniej uciążliwa.

Zanim skończysz analizować dane w ostatnim kawałku ścieżki klienta, będziesz mieć świeże dane na początku podróży. Posiadanie wszystkich tych danych niewiele znaczy, chyba że możesz uzyskać przydatne informacje w czasie rzeczywistym.

Punkty styku a podróż

Wróćmy do przykładu, który dotyczył nauki do egzaminu. Zadaj sobie pytanie: „Gdybym chciał uzyskać punkty Tak jak we wszystkich moich kursach, czy przestudiowałbym materiał kursu tylko z jednego przedmiotu, czy ze wszystkich przedmiotów?”

Organizacje często traktują priorytetowo jeden punkt kontaktu podczas całej podróży. Łatwo popełnić ten błąd, zwłaszcza gdy masz do czynienia z dużą ilością danych w każdym punkcie styku.

Dane w podróży nie są równomiernie rozłożone; niektóre segmenty gromadzą dane w bardziej przystępnej formie, podczas gdy inne mogą być nieco trudniejsze do zrozumienia.

Przykład : onboarding klienta.

Etap onboardingu klienta znajduje się na samym początku podróży klienta i ma najwięcej dostępnych danych. Dzięki temu marketerzy mogą szybko zrozumieć, jakie komunikaty przemawiały do ​​potencjalnych klientów i jakie produkty wzbudziły ich zainteresowanie. Pomaga to marketerom w tworzeniu i przekazywaniu reklam zorientowanych na klienta do określonych segmentów rynku.

Jednak na innych etapach, takich jak kasa, trudniej jest zrozumieć, dlaczego klient zrezygnował.

Czy klient zmienił zdanie lub nie znalazł szukanej przez siebie opcji płatności? Możliwe, że ich kod rabatowy nie zadziałał lub napotkali trudności techniczne w przetworzeniu płatności.

Niezależnie od tego, czy klient zrezygnuje na początku, czy na końcu podróży, na koniec dnia, to nadal jest to strata klienta.

Możliwość śledzenia, który punkt styku spowodował, że potencjalny klient został klientem za pomocą oprogramowania do atrybucji , jest bezpośrednim celem, który marketerzy chcą osiągnąć. Jednak robiąc to, firmy są tak pochłonięte próbą wizualizacji jednego punktu styku, że w końcu zaniedbują całą podróż.

Chociaż konieczne jest ulepszenie obsługi klienta w każdym punkcie styku, ważne jest również, aby zrobić krok wstecz i zobaczyć, jak przebiega cała podróż. Skupienie całej uwagi tylko na jednym segmencie podróży może spowodować poważne braki w innym segmencie.

Rozważ sytuację, w której spędzasz dużo czasu na wzmacnianiu okien w swoim domu, aby zwiększyć bezpieczeństwo. Zapominasz jednak, że główne drzwi nie mają solidnego zamka. Ostatecznie, jeśli nie naprawisz również tych drzwi, wszystkie twoje wysiłki, aby twój dom był wolny od ryzyka, pójdą na marne.

Luki czasowe

Kiedy klient wchodzi w interakcję z firmą, przez ten krótki okres czasu, czegoś potrzebuje. Przeszli przez proces poszukiwania rozwiązania i spędzili część swojego cennego czasu, patrząc na to, co firma ma do zaoferowania.

Gdy klienci rozpoczynają swoją podróż z Twoją firmą, mogą napotkać kilka przeszkód w trakcie tego procesu. Najlepiej byłoby wyeliminować wszelkie problemy, z którymi mogą się zmierzyć Twoi klienci. W rzeczywistości jednak nie będziesz wiedział, dopóki nie usłyszysz o tym bezpośrednio od klienta lub nie przeanalizujesz całej podróży z wyprzedzeniem.

Jak myślisz, jak długo klient będzie skłonny czekać na rozwiązanie problemu w tym procesie?

Jeśli nie możesz czekać dłużej niż kilka minut na zamówienie burgera, dlaczego uważasz, że klient czekałby równie długo na rozwiązanie problemu?

Luki czasowe są wrogiem każdego procesu. Nikt nie docenia długiego czekania, zanim przejdzie dalej. Na doświadczenie klienta duży wpływ ma długość czasu realizacji (TAT).

Możliwość oceny i rozwiązywania problemów w odpowiednim czasie to problem, z którym większość firm nadal boryka się.

Zachowanie klienta

To, jak ludzie czują się dzisiaj, może bardzo różnić się od tego, jak czuliby się jutro. To, że ktoś ma dziś ochotę na pączka, nie oznacza, że ​​będzie miał takie samo pragnienie w przyszłości.

Zaangażowanie oparte na zachowaniu przenosi klientów z zimnych leadów do gorących potencjalnych klientów, którzy chcą zostać klientami. Klienci wykazują podobne wzorce, ale w ostatecznym rozrachunku nadal są ludźmi. Dane nie mogą Ci powiedzieć, jak czują się klienci i czego chcą – ale mogą się zbliżyć.

Łatwiej powiedzieć niż zrobić.

Wiemy, że marketerzy otrzymują ogromne ilości danych. Próba zestawienia danych, które mogą faktycznie przeanalizować zachowanie klienta i wskazać sensowną decyzję, jest trudna.

Te dane szybko stają się nieaktualne, jeśli nie zostaną podjęte na czas.

Rozważ przykład kogoś, kto szuka hoteli w Tajlandii w sezonie letnim. Ta sama osoba nie może wyszukiwać hoteli w Tajlandii w innych porach roku. Przechowywanie jego danych historycznych będzie zbędne, ponieważ prawdopodobnie nie poleci w tym okresie do Tajlandii.

Firmy mają tak dużo danych, że aż proszą się o skonsolidowanie, aby zapewnić bardziej żywy obraz danego klienta. Jeśli firma nie zrozumie lepiej zachowania swoich klientów, nigdy nie będzie w stanie przewidzieć, czego klient może od niej potrzebować w przyszłości.

Analiza ścieżki klienta a mapowanie ścieżki klienta

Analityka podróży klienta wydaje się być dość podobna do innego procesu znanego jako mapowanie podróży klienta. Jednak te dwa procesy różnią się od siebie.

Najbardziej widoczna różnica między analizą podróży a mapowaniem podróży leży w kliencie. Mapa podróży klienta jest tworzona, zanim klient wejdzie na pokład. Został zaprojektowany przez zespół biznesowy, który jest najczęściej uważany za „szczęśliwy przepływ” przedstawiający przebieg podróży klienta.

Nawet jeśli zespoły marketingowe rozpoznają możliwe problemy w ćwiczeniu mapowania, nigdy nie jest to całkowicie realistyczna podróż klienta. Klienci wykazują różne wzorce i zachowania w różnych punktach podróży.

Chociaż bardzo chcielibyśmy wierzyć, że znamy naszych klientów naprawdę dobrze, prawda jest taka, że ​​nigdy tak naprawdę nie dowiemy się, w jaki sposób dany klient będzie się z nami kontaktował podczas podróży.

Analityka podróży klienta zapewnia bardziej wszechstronny i w czasie rzeczywistym obraz klienta w trakcie podróży. Oznacza to, że w dowolnym momencie iw dowolnym momencie podróży zespoły marketingowe mogą ocenić setki interakcji z klientami i błyskawicznie zinterpretować ich zaangażowanie.

Mapowanie podróży klienta zasadniczo działa jako medium do budowania wizualnej narracji doświadczenia klienta. Z drugiej strony, analiza ścieżki klienta optymalizuje doświadczenie klienta, analizując sytuację i uzyskując responsywną miarę obszarów poprawy. Gdyby mapy podróży były scenariuszem do filmu, analiza podróży klientów byłaby ostateczną wersją filmu po obejrzeniu reakcji odbiorców testowych.

Korzyści z analityki ścieżki klienta

Jeśli nadal zastanawiasz się, czy Twój zespół powinien poważnie rozważyć tego typu rozwiązanie, oto niektóre z korzyści, jakie czerpią firmy, które już stosują rozwiązanie do analizy ścieżki klienta:

Zmniejszony churn i porzucenia klientów

Największą korzyścią płynącą z analizy ścieżki klienta jest monitorowanie   wskaźnik rezygnacji   w podróży i zapobieganie potencjalnemu zrzutowi.

Według McKinseya firmy są w pobliżu   33 procent   większe prawdopodobieństwo przewidywania rezygnacji klientów i satysfakcji dzięki analizie podróży. Dzięki wykrywaniu wskaźników behawioralnych analiza ścieżki zakupowej klienta może zasadniczo wykryć sytuacje związane z odejściem klientów i ocenić, czy klient ma zamiar zrezygnować z procesu.

Zoptymalizowane doświadczenie klienta

Doświadczenie klienta   to coś więcej niż tylko heurystyczne wrażenia użytkownika i niektóre formularze autouzupełniania. Analityka podróży klienta agreguje dane z różnych źródeł w celu ustalenia unikalnego identyfikatora dla konkretnego klienta. Za każdym razem, gdy klient wchodzi w interakcję z firmą, jego dane historyczne są pobierane w celu poprawy obsługi klienta.

Na przykład osoba, która miała kilka produktów w koszyku podczas poprzedniej wizyty w witrynie, przy następnej wizycie znajdzie te same produkty w koszyku. Nie tylko oszczędza to czas klienta, który musi szukać tych przedmiotów od nowa, ale także zachęca go do sfinalizowania zakupu.

Co najważniejsze, analiza ścieżki klienta zapewnia zakres zmian ścieżki testowania A/B i sprawdzanie, czy są jakieś ulepszenia. Analityka detaliczna klientów może monitorować zmiany, zarówno duże, jak i małe, podczas interakcji z klientem w czasie rzeczywistym. Monitorując, jak klient reaguje na tę zmianę, firmy mogą ocenić skuteczność ćwiczeń z obsługi klienta.

Identyfikacja chętnych klientów

Ostatecznym celem tego wszystkiego jest nawrócenie klienta. Analytics pomaga określić, którzy klienci są na rynku, aby coś kupić, i pomaga zespołom skoncentrować się na tych klientach. Analytics dostarcza również informacje o istniejących klientach, których można skłonić do dokonania kolejnego podobnego zakupu.

Na przykład, jeśli klient kupiłby parę trampek online, narzędzie analityczne zapisałoby ten zakup i podałoby parę skarpetek na etapie kasy jako dodatek, który może go zainteresować.

Analityka podróży klienta jest idealna do wypychania ofert, sprzedaży krzyżowej i budowania lojalności klientów.

Optymalizacja operacji

Analytics może wskazać, czy podróż nie jest opłacalna dla większości klientów. Identyfikując nieefektywności na drodze, możesz podjąć kroki w celu optymalizacji procesu lub zastąpić go innym sposobem działania. Ponieważ analityka zapewnia wgląd w makro i mikrointerakcje, wizualizacja podróży staje się znacznie łatwiejsza. Zatkane lub nieefektywne punkty styku z klientami można łatwo zauważyć w odległości mili.

Zoptymalizowane operacje pomagają firmom wyeliminować praktyki wąskich gardeł i sprawić, że ich działalność będzie tak wydajna jak zawsze, zapewniając jednocześnie bezproblemową obsługę klienta. Nadzorowanie nieefektywności operacyjnej może pomóc firmom lepiej przewidywać potrzeby klientów, ponieważ zespoły nie muszą spędzać większości czasu na wypełnianiu luk w podróży.

5 najlepszych programów do analizy ścieżki klienta

Dzięki analizie ścieżki klienta firmy mogą usprawnić interakcje z klientami i zwiększyć zaangażowanie. Zapewniając 360-stopniowy widok ścieżki klienta, narzędzia do analizy ścieżki klienta pomagają firmom przyjąć skoncentrowane i spersonalizowane podejście, które optymalizuje ogólne doświadczenie klienta.

Poniższa lista zawiera prawdziwe recenzje użytkowników dla pięciu najlepszych programów do analizy ścieżki klienta na rynku. Aby zakwalifikować się do umieszczenia na liście oprogramowania do analizy ścieżki klienta, produkt musi:

• Oceń i wykryj potencjalne i zachowanie klientów w kanałach offline i online
• Automatyczne przeprowadzanie testów A/B kampanii marketingowych i wiadomości
• Wykazują bezproblemową integrację z innymi narzędziami programowymi, takimi jak oprogramowanie marketingowe lub sprzedażowe
• Przewiduj zachowania klientów na podstawie aktualnych danych w czasie rzeczywistym
• Konstruuj mapy podróży klientów istniejących lub potencjalnych klientów na podstawie danych behawioralnych klientów

* Poniżej przedstawiamy pięć wiodących programów do analizy ścieżki klienta z raportu G2 Spring 2021 Grid Report. Niektóre recenzje mogą być edytowane dla jasności.

1. Wtajemniczony

Wtajemniczony   to wielokanałowa platforma do zarządzania rozwojem, która tworzy segmenty klientów poprzez unifikację danych. Dopasowuje profile na podstawie danych z ankiet i źródeł wielokanałowych oraz tworzy segmenty wspierane przez sztuczną inteligencję, wynikające z narzędzi do modelowania predykcyjnego.

Co użytkownicy lubią:

„Wsparcie ze strony zespołu ds. rozwoju Insider i naszych strategicznych menedżerów kont to najważniejszy punkt naszych interakcji z platformą. Scenariusze, które nam zapewniają i wsparcie w czasie rzeczywistym, które otrzymujemy, gdy tworzymy kampanie personalizacyjne, wielokrotnie ratowały życie. Dzięki temu byliśmy w stanie zoptymalizować ogólną wydajność naszej witryny i kluczowe wskaźniki na całej ścieżce”.

–   Recenzja poufnych informacji, Abigail K.

Co użytkownicy nie lubią:

„Czasami statystyki dotyczące niektórych kampanii, które prowadzimy za pomocą narzędzi wielokanałowych, nie są dostępne i musimy skorzystać ze studia danych. Co naszym zdaniem nie jest zbytnio nielubiane”.

–   Recenzja poufna, Trang T.

2. Ostra Wiosna

Ostra Wiosna   to platforma wzrostu przychodów, która wykorzystuje logikę rozgałęzień do angażowania potencjalnych klientów w krytycznych punktach podróży. Może synchronizować informacje z wbudowanym pakietem CRM, aby skonfigurować persony nabywców i uwzględnić naturalny zanik leadów w czasie.

Co użytkownicy lubią:

„Łatwy w użyciu interfejs łączy się z rozbudowaną funkcjonalnością dla sprzedaży i marketingu. Tworzenie i segmentowanie list, dostosowywanie wszystkiego, od ocen potencjalnych klientów po raporty, jest dość łatwe. Life of a Lead to tutaj zabójcza aplikacja. Możesz zobaczyć szczegółową historię aktywności każdego leada, pięknie ułożoną. Automatyzacja jest łatwa w konfiguracji i bardzo elastyczna. Świetnym nowym dodatkiem jest system retargetingu Perfect Audience. Zespół jest responsywny i kompetentny. Możesz mieć zaufanie do tego systemu. Wszystko w dobrej cenie.

–   Przegląd SharpSpring, Andy F.

Co użytkownicy nie lubią:

„Konstruktor poczty e-mail może być bardziej dynamiczny — istnieją pewne statyczne funkcje; odstępy, ograniczone bloki tekstu i wyrównanie oraz kilka problemów, które napotkałem z kierownictwem wyższego szczebla, gdzie SharpSpring ogranicza sposób tworzenia e-maili. Myślę, że brakuje im w tej dziedzinie w zestawieniu z innymi platformami do automatyzacji marketingu, ale w ciągu ostatnich kilku miesięcy wprowadzili kilka poprawek/poprawek do kreatora poczty e-mail, co daje więcej wiary ludziom stojącym za produktem - wiedząc, że będą dostarczać na problemy, które wciąż są poruszane – SharpSpring daje każdemu ze swoich partnerów (reżyserom, takim jak my, czy agencjom) głos, i uważam, że jest to naprawdę cenne”.

–   Przegląd SharpSpring, Sam D.

3. Zaangażowanie w sieci

Zaangażowanie w sieci   to platforma danych klientów i pakiet automatyzacji marketingu, który może monitorować statystyki na żywo w aplikacjach, witrynach internetowych i kampaniach marketingowych. Pozwala użytkownikom zaprojektować lejki w celu wyeliminowania wąskich gardeł i zidentyfikować wszystkie możliwe etapy porzucania na ścieżce klienta w celu poprawy konwersji użytkowników.

Co użytkownicy lubią:

„Nasza firma zauważyła ogromną prostotę, jaką to oprogramowanie ma zarówno dla klientów, jak i dla nas, zwłaszcza przy segmentacji klientów pod kątem ich aktywności w sieci. Posiada również doskonały przepływ danych nastawiony na wyjazdy ze specjalistyczną pomocą, dla której klienci podejmują najlepszą decyzję. Krótko mówiąc, korzystając z tego oprogramowania, mieliśmy lepszą komunikację z naszymi klientami”.

–   Przegląd WebEngage, Heba M.

Co użytkownicy nie lubią:

„Niewiele mi się nie podoba w tym narzędziu, ale oczywiście zawsze jest miejsce na ulepszenia. Można usprawnić system analizy, tj. porównywanie danych, filtry lejkowe. Powiadomienia na miejscu nie mają jasnego wglądu, nie jest to najlepsze i łatwe jak tworzenie powiadomienia push. Tworzenie segmentu zajmuje trochę czasu. Może to jest coś, na co warto popatrzeć.

–   Przegląd WebEngage, Asif K.

4. Baza Netto

NetBase   to platforma do analizy rynku. Narzędzie do analizy klientów, NetBase Voice of the Customer, wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania głębokich i praktycznych informacji na temat zachowań i satysfakcji klientów, zamiarów zakupowych, preferencji konkurencyjnych oraz zapewnia ogólny odczyt NPS.

Co użytkownicy lubią:

„Jest to platforma, która zapewnia analizę sieci społecznościowych, aby poprowadzić Twoją firmę do uzyskania najlepszych wyników zachowania odbiorców, punktów zainteresowania, dzięki czemu możesz różnicować niuanse i je określać ilościowo. Możesz stworzyć stały przepływ pracy w swoim zespole i generować większe doświadczenie dla potencjalnych klientów, zwiększyć przychody i sprzedaż, a także ukierunkować swoją pracę na to, czym są zainteresowani Twoi klienci. Interfejs jest dobry i łatwy w użyciu.”

–   Przegląd NetBase, George P.

Co użytkownicy nie lubią:

„Nie ma nic, co nam się nie podoba w Netbase Quid, ale chciałbym poprawić dane demograficzne, które mogą wprowadzać w błąd w zależności od kraju, w którym przeprowadzasz analizę. Dzieje się tak prawdopodobnie ze względu na źródło danych, z których korzysta Netbase, aby dostarczać spostrzeżenia demograficzne oparte na źródłach amerykańskich, które wprowadzają w błąd analizy poza Stanami Zjednoczonymi”.

–   Przegląd NetBase, Guilherme C.

5. Kampania Adobe

Kampania Adobe   to zestaw rozwiązań, które pomagają zespołom marketingowym personalizować i dostarczać kampanie. Jego oferta analityczna, znana jako Adobe Analytics, obejmuje wielokanałowe zbieranie danych, tworzenie reguł przetwarzania do segmentacji klientów w czasie rzeczywistym, zarządzanie tagami i przechowywanie danych.

Co użytkownicy lubią:

„Niezwykle łatwe narzędzie do analizy wizualnej, rozwiązania do e-mail marketingu i produktu do segmentacji leadów ze wszystkimi funkcjami produktywnymi dla skutecznego marketingu. Adobe Campaign pomaga tworzyć efektywne raporty z procesów, które pomagają w śledzeniu wyników kampanii. Adobe Campaign daje użytkownikowi możliwość manipulowania procesami reklamowymi za pośrednictwem różnych kanałów, a także prostej automatyzacji kampanii marketingowych”.

–   Recenzja kampanii Adobe, Alex W.

Co użytkownicy nie lubią:

„Jest bardzo niezgrabny, staromodny i niezbyt intuicyjny dla użytkownika. Jest dość powolny, gdy dzieje się wiele procesów, a narzędzie do sprawdzania, jak przebiegła komunikacja, nie jest najlepszym narzędziem analitycznym”.

–   Recenzja kampanii Adobe, Harsh S.

Zrozumienie klienta zaczyna się od przyjęcia danych

Największym przestępstwem, jakie można popełnić, jest nieużywanie posiadanych danych i podejmowanie na ich podstawie działań. Poprawa doświadczenia klienta to ciągły proces, a analizy są kluczem do zrozumienia satysfakcji klienta.

Klienci muszą być dobrze zrozumiani. Uwielbiają widzieć, jak podejmowane są afirmatywne działania biznesowe. Nie pozwól im odejść z Twojego lokalu, zanim nawet nie usłyszą o „Dzisiejszej ofercie specjalnej”.

Martwisz się, że Twoi klienci nie odejdą? Dowiedz się, jak Twoja firma może zwiększyć długotrwałą wartość klienta (CLV) dzięki marketingowi retencyjnemu.