Müşteri Yolculuğu Analitiği Nasıl Yolculuk Haritalaması Değildir (Daha İyi)

Müşteriler, memnun edilmesi zor bir türdür.

Diyelim ki yemek yemek için bir restorandasınız. Yeterli masa yok, bu yüzden restoranın dışında uzun bir kuyruktasınız. Uzun bir süre bekledikten sonra, personel nihayet sizi oturtuyor, ancak sigara içilmeyen bir kabin talep ettiğinizde sigara içilen bir alanda. Personel siparişinizi aldı ancak yarım saat daha bir bardak su bile veremedi.

Henüz restorandan çıkmadıysanız, inanılmaz bir sabrınız var. Çoğu müşteri muhtemelen sizinle aynı anlayış düzeyini paylaşmaz.

Müşteriler, bir engelle karşılaştıklarında yolculuktan ayrılırlar. Sorun, müşterinin kredi kartını işleme koyamayan bir ödeme ağ geçidinden açılması birkaç saniye daha uzun süren bir web sayfasına kadar her şey olabilir. Müşteriler iyi ve hızlı hizmet bekler. Mükemmelden daha az bir şeyden ödün vermeye istekli değiller.

Bir müşterinin sorunu ilk etkileşimi sırasında çözüldüyse,   Müşteri kaybının %67'si   önlenebilirdi. Ancak sorunlar, müşteri yolculuğunun herhangi bir noktasında ortaya çıkabilir. İşletmelerin, müşterilerin nerede sıkışıp kaldığını ve ilerlemelerini neyin engellediğini belirlemek için tüm müşteri yolculuğunu bir bütün olarak görmeleri gerekir.

İşletmelerin tüm bir müşteri yolculuğunu gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde görselleştirmesinin bir yolu,   müşteri yolculuğu analitiği.

Müşteri yolculuğu analitiği neden önemlidir?

Günümüz işletmeleri tamamen müşteri deneyimi ile ilgilidir. Müşteri hizmetleri kodunu çözdükten sonra işletmeler, müşteri deneyimini geliştirmenin bir müşteriye yaklaşmayı ve ardından bir ürün veya hizmet satın almayı kolaylaştırdığını fark etti.

Bir müşterinin bir kuruluşla etkileşimini olabildiğince sorunsuz hale getirmek için şirketler, entegrasyonlardan bolca yararlandı. Bu, bağımsız “organlar” olarak işlev gören çok sayıda kanalın ortaya çıkmasına neden oldu. Bu organlar, tüm bir müşteri yolculuğunun parçalarını oluşturmak için entegre edilmiştir.

Tüm bu "organlar", ortak bir kaynaktan gelmesi gerekmeyen bir ton ayrı veri biriktirir. Sonuç olarak, bireysel bir müşterinin bir müşteri yolculuğu içinde oluşturduğu veriler, bir silo varlığı olarak değerlendirilir.

İşletmeler, belirli temas noktaları için aynı anda büyük veri akışlarını göremedikleri için genellikle bir yolculukta kör noktalar bulur. Veri siloları, yolculuğun ortasında potansiyel müşterilerini kaybeden ve ayrılmaya neyin sebep olduğunu bilmeden kaybeden kuruluşlar için acil bir sorundur.

veri hacmi

Çok kanallı bir yaklaşımı benimseyen işletmeler, artık kendilerini farklı kaynaklardan gelen ve çeşitli formatlarda ve veri türlerinde bulunan birçok veri kümesiyle buluyorlar. Veriler harikadır ve pazarlamacıların müşterilerinin kim olduğunu ve ne istediklerini gerçekten anlamalarına yardımcı olur.

Veriler bir dizi çevrimdışı ve dijital kanaldan gelebilir. Etkinlik kayıtlarından elde edilen veriler, bir etkinlik yönetimi platformunda izlenebilir. Müşteri geri bildirim anketleri, bir CRM'deki veriler ve sosyal medya kalıpları biçimindeki birinci taraf verileri, müşteri davranışlarını ne istedikleri ve ne yapmadıkları konusunda ölçmeyi kolaylaştırdı.

Bununla birlikte, bu verilerin çoğu silolarda olduğu için işletmelerin de bu verileri deşifre etmek ve müşterileri hakkında bilinçli bir karar vermek için çok daha fazla zaman ve enerji harcaması gerekiyor. Mevcut verilerinizi analiz etmezseniz işletmeniz veri odaklı olmaz.

Bu durumu bir sınava çalışmak gibi düşünün. Bir kurs için ihtiyacınız olan tüm ders kitaplarına sahip olabilirsiniz, ancak bu kitapları gerçekten açıp çalışmadığınız sürece sınavı asla geçemezsiniz.

Sıklıkla yolunuza akan her veri parçasını analiz etmek zorlaşır. Ve bu yalnızca tüm yolculuğun bir kanalından veya bölümünden elde ettiğiniz verilerdir. Her segmenti ayrı ayrı analiz etmek, en hafif tabirle hantal hale gelir.

Müşteri yolculuğunun son bölümündeki verileri analiz etmeyi bitirdiğinizde, yolculuğun başında yeni verileriniz olur. Gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler elde edemediğiniz sürece, tüm bu verilere sahip olmak pek bir şey ifade etmez.

Temas noktaları ve yolculuk

Sınava çalışmaktan bahseden örneğe geri dönelim. Kendinize sorun, “Tüm derslerimde olduğu gibi puan almak isteseydim, ders materyalini sadece bir ders için mi yoksa tüm dersler için mi çalışırdım?”

Kuruluşlar genellikle tüm yolculuk boyunca tek bir temas noktasına öncelik verir. Özellikle her temas noktasında çok sayıda veriyle uğraşırken bu hatayı yapmak kolaydır.

Bir yolculuktaki veriler eşit olarak dağıtılmaz; bazı segmentler verileri daha sindirilebilir bir biçimde biriktirirken, diğerlerinin anlaşılması biraz daha zor olabilir.

Konuyla ilgili örnek: müşteri katılımı.

Müşteri katılımı aşaması, müşteri yolculuğunun en başındadır ve en uygun verilere sahiptir. Bu nedenle pazarlamacılar, potansiyel müşterilere hangi mesajların çekici geldiğini ve ne tür ürünlerin ilgilerini çektiğini çabucak anlayabilir. Bu, pazarlamacıların müşteri odaklı reklamlar oluşturmasına ve belirli pazar segmentlerine itmesine yardımcı olur.

Ancak, ödeme gibi diğer aşamalarda, bir müşterinin neden vazgeçmiş olabileceğini anlamak daha zor hale gelir.

Müşteri fikrini değiştirdi mi veya aradığı ödeme seçeneğini bulamadı mı? İndirim kodu çalışmamış olabilir veya ödemelerinin işleme alınmasında bazı teknik zorluklarla karşılaşmış olabilir.

Müşterinin yolculuğun başında veya sonunda gitmesi, günün sonunda yine de müşteri kaybıdır.

İlişkilendirme yazılımı yardımıyla hangi temas noktasının bir potansiyel müşteriye müşteri olmasına neden olduğunu takip edebilmek, pazarlamacıların ulaşmak istediği acil bir hedeftir. Ancak bunu yaparken, işletmeler bir temas noktasını görselleştirmeye o kadar kapılırlar ki, sonunda yolculuğun tamamını ihmal ederler.

Bir müşterinin deneyimini her temas noktasında geliştirmek gerekli olsa da, bir adım geri atmak ve tüm yolculuğun nasıl sonuçlandığını görmek de önemlidir. Tüm dikkatinizi yolculuğun sadece bir bölümüne odaklamak, başka bir bölümü ciddi şekilde eksik bırakabilir.

Ek güvenlik için evinizdeki pencereleri güçlendirmek için çok zaman harcadığınız bir durumu düşünün. Ancak, ana kapınızın sağlam bir kilidi olmadığını unutuyorsunuz. Sonuçta o kapıyı da tamir etmediğiniz sürece evinizi riskten arındırmak için yaptığınız tüm çabalar boşa gidecek.

Zaman boşlukları

Bir müşteri bir işletmeyle etkileşime girdiğinde, o küçük zaman dilimi için müşterinin bir şeye ihtiyacı vardır. Bir çözüm keşfetme sürecinden geçtiler ve değerli zamanlarının bir kısmını bir işletmenin neler sunabileceğine bakarak geçirdiler.

Müşteriler, işinizle yolculuklarına başlarken, süreç boyunca birkaç engelle karşılaşabilirler. İdeal olarak, müşterilerinizin karşılaşabileceği tüm acı noktalarını ortadan kaldırırsınız. Ancak gerçekte, bunu doğrudan bir müşteriden duyana veya tüm yolculuğu önceden analiz edene kadar bilemezsiniz.

Bir müşterinin bu süreçte sorunun çözülmesi için ne kadar beklemeye istekli olacağını düşünüyorsunuz?

Burger siparişiniz için birkaç dakikadan fazla bekleyemiyorsanız, neden bir müşterinin sorunun çözülmesi için bu kadar bekleyeceğini düşünüyorsunuz?

Zaman boşlukları herhangi bir sürecin düşmanıdır. Daha fazla ilerlemeden önce uzun süre beklemeyi kimse takdir etmez. Müşteri deneyimi, geri dönüş süresinin (TAT) uzunluğundan büyük ölçüde etkilenir.

Sorunları zamanında değerlendirip çözebilmek, günümüzde çoğu işletmenin hala mücadele ettiği bir sorundur.

Müşteri tutumu

İnsanların bugün hissettikleri yarın hissedeceklerinden çok farklı olabilir. Birinin bugün canı bir çörek istiyor diye, gelecekte de aynı özlemi çekecekleri anlamına gelmez.

Davranış odaklı katılım, müşterileri soğuk müşteri adaylarından müşteriye dönüştürülmeye istekli sıcak potansiyel müşterilere yükseltir. Müşteriler benzer kalıplar sergilerler, ancak günün sonunda hala insandırlar. Veriler size müşterilerin nasıl hissettiklerini ve ne istediklerini söyleyemez - ancak oldukça yakın olabilir.

Söylemesi yapmaktan daha kolay.

Pazarlamacıların çok büyük miktarda veri aldığını biliyoruz. Bir müşterinin davranışını gerçekten analiz edebilecek ve anlamlı bir karara işaret edebilecek verileri bir araya getirmeye çalışmak zordur.

Bu veriler, zamanında harekete geçilmezse hızla eskir.

Yaz sezonunda Tayland'da otel arayan birini düşünün. Aynı kişi diğer mevsimlerde Tayland'da otel aramayabilir. Muhtemelen o dönemde Tayland'a uçmayacağından, tarihi verilerini saklamak gereksiz olacak.

İşletmeler, söz konusu müşterinin daha canlı bir resmini sağlamak için konsolide edilmeye başlanan çok fazla veriyle kendilerini buluyorlar. Bir işletme, müşterisinin davranışını daha iyi anlayamazsa, müşterinin gelecekte ondan neye ihtiyacı olabileceğini asla tahmin edemez.

Müşteri yolculuğu analitiği ile müşteri yolculuğu eşlemesi karşılaştırması

Müşteri yolculuğu analitiği, müşteri yolculuğu eşlemesi olarak bilinen başka bir sürece oldukça benzer görünüyor. Ancak bu iki süreç birbirinden oldukça farklıdır.

Yolculuk analitiği ile yolculuk haritalama arasındaki en belirgin fark müşteride yatmaktadır. Müşteri yolculuğa çıkmadan önce bir müşteri yolculuk haritası oluşturulur. Çoğunlukla bir müşterinin yolculuğunun nasıl sonuçlanacağının 'Mutlu Akışı' olarak kabul edilen iş ekibi tarafından tasarlanmıştır.

Pazarlama ekipleri haritalama alıştırmalarında olası sorunlu noktaları kabul etseler bile, bu asla tamamen gerçekçi bir müşteri yolculuğu değildir. Müşteriler yolculuğun farklı noktalarında farklı kalıplar ve davranışlar sergilerler.

Müşterimizi gerçekten iyi tanıdığımıza inanmak istesek de gerçek şu ki, yolculuk sırasında belirli bir müşterinin bizimle nasıl etkileşime gireceğini asla bilemeyeceğiz.

Müşteri yolculuğu analitiği, yolculuk içindeki müşterinin daha kapsamlı ve gerçek zamanlı bir görünümünü sağlar. Bu, yolculuğun herhangi bir zamanda ve herhangi bir noktasında pazarlama ekiplerinin yüzlerce müşteri etkileşimini değerlendirebileceği ve müşteri etkileşimlerini anında yorumlayabileceği anlamına gelir.

Müşteri yolculuğu haritalaması, esasen müşteri deneyiminin görsel bir anlatısını oluşturmak için bir araç görevi görür. Müşteri yolculuğu analitiği ise bir durumu analiz ederek ve iyileştirme alanları için duyarlı bir ölçüye vararak müşteri deneyimini optimize eder. Yolculuk haritaları bir filmin senaryosu olsaydı, müşteri yolculuğu analitiği, test izleyicilerinin tepkilerini gördükten sonra filmin nihai hali olurdu.

Müşteri yolculuğu analitiğinin faydaları

Hala bu tür bir çözümün ekibiniz tarafından ciddi bir şekilde dikkate alınması gerekip gerekmediğini merak ediyorsanız, zaten bir müşteri yolculuğu analitiği çözümü kullanan işletmelerin yararlandığı avantajlardan bazıları şunlardır:

Azaltılmış müşteri kaybı ve bırakma

Müşteri yolculuğu analitiğinin en büyük faydası,   kayıp oranı   bir yolculuk içinde ve olası bir düşüşün önlenmesi.

McKinsey'e göre, işletmeler   yüzde 33   yolculuk analitiği ile müşteri kaybını ve memnuniyetini tahmin etme olasılığı daha yüksektir. Müşteri yolculuğu analitiği, davranışsal göstergeleri tespit ederek, esas olarak müşteri kaybı için durumları tespit edebilir ve bir müşterinin süreçten çıkmak üzere olup olmadığını ölçebilir.

Optimize edilmiş müşteri deneyimi

Müşteri deneyimi   buluşsal kullanıcı deneyiminden ve bazı otomatik doldurma formlarından daha fazlasıdır. Müşteri yolculuğu analitiği, belirli bir müşteri için benzersiz bir tanımlayıcı oluşturmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar. Bir müşteri işletmeyle her etkileşim kurduğunda, müşteri deneyimini geliştirmek için geçmiş verileri alınır.

Örneğin, web sitesini önceki ziyaretinde alışveriş sepetinde birkaç ürün bulunan bir kişi, bir sonraki ziyaretinde alışveriş sepetinde aynı ürünleri bekleyen aynı ürünleri bulacaktır. Müşterinin bu ürünleri tekrar tekrar aramak zorunda kalmasından zaman kazanmakla kalmaz, aynı zamanda satın alma işlemini tamamlaması için onları dürter.

En önemlisi, müşteri yolculuğu analitiği, A/B testi yolculuğu değişiklikleri ve herhangi bir iyileştirme olup olmadığını görmek için kapsam sağlar. Müşteri perakende analitiği, gerçek zamanlı bir müşteri etkileşimi sırasında büyük veya küçük bir değişikliğin nasıl gerçekleştiğini izleyebilir. İşletmeler, bir müşterinin bu değişikliğe nasıl tepki verdiğini izleyerek müşteri deneyimi alıştırmasının etkinliğini değerlendirebilir.

İstekli müşterilerin belirlenmesi

Tüm bunların nihai hedefi bir müşteriyi dönüştürmektir. Analytics, hangi müşterilerin bir şeyler satın almak için pazarda olduğunu belirlemeye yardımcı olur ve ekiplerin enerjilerini bu müşterilere odaklamasına yardımcı olur. Analytics ayrıca, benzer bir satın alma işlemi yapmaya yönlendirilebilecek mevcut müşteriler hakkında da bilgi sağlar.

Örneğin, bir müşteri çevrimiçi olarak bir spor ayakkabı satın alırsa, analiz aracı satın alma işleminin kaydını tutar ve ilgilerini çekebilecek bir eklenti olarak ödeme aşamasında bir çift çorabı iter.

Müşteri yolculuğu analitiği, teklifleri zorlamak, çapraz satış yapmak ve müşteri sadakati oluşturmak için mükemmeldir.

Operasyonları optimize edin

Analytics, bir yolculuğun müşterilerin çoğunluğu için uygun olup olmadığını gösterebilir. Yolculuktaki verimsizlikleri belirleyerek, süreci optimize etmek veya başka bir eylem planıyla değiştirmek için adımlar atabilirsiniz. Analitik, makro ve mikro etkileşimler hakkında bilgi sağladığından, yolculuk görselleştirmesi çok daha kolay hale gelir. Tıkanmış veya verimsiz müşteri temas noktaları bir mil öteden kolayca tespit edilebilir.

Optimize edilmiş operasyonlar, işletmelerin darboğaz uygulamalarını ortadan kaldırmasına ve işlerini her zamankinden daha verimli hale getirmesine yardımcı olurken, kusursuz bir müşteri deneyimi sunar. Operasyonel verimsizliklerin üstesinden gelmek, ekiplerin zamanlarının çoğunu yolculuk boşluklarını doldurmakla harcaması gerekmediğinden, işletmelerin müşteri ihtiyaçlarını daha iyi tahmin etmelerine yardımcı olabilir.

En iyi 5 müşteri yolculuğu analiz yazılımı

Müşteri yolculuğu analitiği ile işletmeler, müşteri etkileşimlerini geliştirebilir ve katılımı artırabilir. Müşteri yolculuğu analitiği araçları, müşteri yolculuğunun 360 derecelik bir görünümünü sağlayarak, şirketlerin genel müşteri deneyimini optimize eden konsantre ve özelleştirilmiş bir yaklaşım benimsemesine yardımcı olur.

Aşağıdaki liste, piyasadaki en iyi beş müşteri yolculuğu analitiği yazılımı için gerçek kullanıcı incelemelerini içerir. Müşteri yolculuğu analitiği yazılım listesine dahil edilmeye hak kazanmak için bir ürün:

• Çevrimdışı ve çevrimiçi kanallarda potansiyel müşteri ve müşteri davranışını değerlendirin ve tespit edin
• Pazarlama kampanyalarının ve mesajlaşmanın otomatik olarak A/B testini sağlayın
• Pazarlama veya satış odaklı yazılımlar gibi diğer yazılım araçlarıyla sorunsuz entegrasyon sergileyin
• Mevcut verilerden gerçek zamanlı olarak müşteri davranışını tahmin edin
• Müşteri davranış verilerine dayalı olarak mevcut veya potansiyel müşterilerin müşteri yolculuk haritalarını oluşturun

* Aşağıda, G2'nin Bahar 2021 Grid Raporundan önde gelen beş müşteri yolculuğu analitiği yazılımı yer almaktadır. Bazı incelemeler netlik için düzenlenebilir.

1. İçeriden öğrenen

içeriden öğrenen   veri birleştirme yoluyla müşteri segmentleri oluşturan çok kanallı bir büyüme yönetimi platformudur. Anketlerden ve kanallar arası kaynaklardan gelen veriler aracılığıyla profilleri eşleştirir ve tahmine dayalı modelleme araçlarından kaynaklanan yapay zeka destekli segmentler oluşturur.

Kullanıcıların beğendikleri:

“Insider'ın büyüme ekibinin ve stratejik hesap yöneticilerimizin desteği, platformla olan etkileşimlerimizin en önemli noktası. Bize sağladıkları senaryolar ve kişiselleştirme kampanyaları oluştururken aldığımız gerçek zamanlı destek birçok durumda hayat kurtarıcı oldu. Bunların bir sonucu olarak, web sitemizin genel performansını ve dönüşüm hunisindeki temel metrikleri optimize edebildik."

-   İçeriden İnceleme, Abigail K.

Kullanıcıların sevmediği şeyler:

"Bazen kanallar arası araçlarla yürüttüğümüz belirli kampanyaların istatistikleri mevcut olmayabilir ve bir veri stüdyosu kullanmamız gerekiyor. Ki bizce bu pek de sevilmeyecek bir şey değil.”

-   İçeriden İnceleme, Trang T.

2. KeskinBahar

KeskinBahar   yolculuğun kritik noktalarında potansiyel müşterilerle etkileşim kurmak için dallanma mantığını kullanan bir gelir artışı platformudur. Alıcı kişiliklerini ve zaman içinde doğal müşteri kaybındaki faktörü ayarlamak için yerleşik CRM paketiyle bilgileri senkronize edebilir.

Kullanıcıların beğendikleri:

“Kullanımı kolay arayüz, satış ve pazarlama için sağlam işlevsellik ile birleştirildi. Listeler oluşturmak ve bölümlere ayırmak, müşteri puanlarından raporlara kadar her şeyi özelleştirmek oldukça kolaydır. Life of a Lead, buradaki katil uygulamadır. Her müşteri adayının ayrıntılı etkinlik geçmişini güzelce düzenlenmiş olarak görebilirsiniz. Otomasyonun kurulumu kolaydır ve çok esnektir. Perfect Audience yeniden hedefleme sistemi, harika bir yeni eklentidir. Ekip, duyarlı ve bilgili. Bu sisteme güvenebilirsiniz. Hem de güzel bir fiyata."

-   SharpSpring İnceleme, Andy F.

Kullanıcıların sevmediği şeyler:

“E-posta oluşturucu daha dinamik olabilir - bazı statik özellikler vardır; boşluk, sınırlı metin blokları ve hizalama ve SharpSpring'in nasıl e-posta oluşturabileceğinizi sınırladığı üst düzey yönetimle karşılaştığım birkaç sorun. Diğer pazarlama otomasyon platformlarıyla karşılaştırıldığında bu alanda eksik olduklarını düşünüyorum, ancak son birkaç ay içinde e-posta oluşturucuya bazı eklemeler/düzeltmeler yaptılar, bu da ürünün arkasındaki insanlara daha fazla inanç getiriyor - teslim edeceklerini bilerek. gündeme getirilmeye devam eden konular - SharpSpring, ortaklarının her birine (bizim gibi yönetmenler veya ajanslar) bir ses veriyor ve bunu gerçekten değerli buluyorum.

-   SharpSpring İnceleme, Sam D.

3. WebEtkileşim

WebEngage   uygulamalar, web siteleri ve pazarlama kampanyaları arasında canlı istatistikleri izleyebilen bir müşteri veri platformu ve pazarlama otomasyonu paketidir. Kullanıcıların, kullanıcı dönüşümlerini iyileştirmek için darboğazları ortadan kaldırmak için huniler tasarlamasına ve müşteri yolculuğundaki olası tüm bırakma aşamalarını belirlemesine olanak tanır.

Kullanıcıların beğendikleri:

“Şirketimiz, özellikle müşterileri web etkinliklerine göre bölümlere ayırırken, bu yazılımın hem müşteriler hem de bizim için sahip olduğu büyük basitliğe dikkat çekti. Ayrıca, müşterilerin en iyi kararı verdiği özel yardımla seyahat etmeyi amaçlayan mükemmel bir veri akışına sahiptir. Kısacası bu yazılımı kullanarak müşterilerimizle daha iyi iletişim kurduk.”

-   WebEngage İncelemesi, Heba M.

Kullanıcıların sevmediği şeyler:

"Aletle ilgili sevmediğim pek bir şey yok ama elbette her zaman iyileştirmeler için yer var. Analiz sistemi geliştirilebilir, yani veri karşılaştırma, huni filtreleri. Yerinde bildirimler net bir içgörüye sahip değildir, en iyi ve bir push bildirimi oluşturmak kadar kolay değildir. Bir segment oluşturmak biraz zaman alır. Belki bu bakılması gereken bir şeydir.”

-   WebEngage İnceleme, Asıf K.

4. NetTemel

NetBase   bir piyasa istihbarat platformudur. Müşteri analitik aracı NetBase Voice of the Customer, müşteri davranışı ve memnuniyeti, satın alma amacı, rekabetçi tercihler hakkında derin ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak ve genel bir NPS okuması sağlamak için yapay zeka kullanır.

Kullanıcıların beğendikleri:

“Bu, şirketinizi hedef kitlenin davranışı, ilgi alanları hakkında en iyi sonuçları elde etmeye yönlendirmek için sosyal ağların analizini sağlayan bir platformdur, böylece nüansları ayırt edebilir ve nicelleştirebilirsiniz. Ekibinizde sürekli bir iş akışı oluşturabilir ve potansiyel müşteriler için daha iyi bir deneyim oluşturabilir, gelirinizi ve satışlarınızı artırabilir, ayrıca çalışmalarınızı müşterilerinizin ilgi duyduğu şeylere yönlendirebilirsiniz. Ara yüzü iyi ve kullanımı kolaydır.”

-   NetBase İnceleme, George P.

Kullanıcıların sevmediği şeyler:

“Netbase Quid'de hoşlanmadığımız bir şey yok, ancak iyileşmesini görmek istediğim bir şey, analizinizi yaptığınız ülkeye bağlı olarak yanıltıcı olabilecek demografik veriler. Bunun nedeni muhtemelen Netbase'in Amerika Birleşik Devletleri kaynaklarına dayanan ve Amerika Birleşik Devletleri dışındaki analizleri yanlış yönlendiren Demografi içgörüleri sağlamak için kullandığı veri kaynağı."

-   NetBase İnceleme, Guilherme C.

5. Adobe Kampanyası

Adobe Kampanyası   pazarlama ekiplerinin kampanyaları kişiselleştirmesine ve sunmasına yardımcı olan bir dizi çözümdür. Adobe Analytics olarak bilinen analitik teklifleri, çok kanallı veri toplama, gerçek zamanlı müşteri segmentasyonu için işleme kuralları oluşturma, etiket yönetimi ve veri depolamayı içerir.

Kullanıcıların beğendikleri:

“Etkili pazarlama için tüm üretken işlevlere sahip görsel analiz, e-posta pazarlama çözümü ve lider segmentasyon ürünü için son derece kolay bir araç. Adobe Campaign, kampanya sonuçlarının izlenmesine yardımcı olan etkili süreç raporları oluşturmaya yardımcı olur. Adobe Campaign, kullanıcıya farklı kanallar aracılığıyla reklam süreçlerini manipüle etme ve ayrıca basit pazarlama kampanyası otomasyonu için bir güç sunuyor.”

-   Adobe Kampanya İncelemesi, Alex W.

Kullanıcıların sevmediği şeyler:

“Çok hantal ve eski moda ve kullanıcı açısından pek sezgisel değil. Çok fazla süreç olduğunda oldukça yavaştır ve iletişimin nasıl performans gösterdiğini kontrol eden araç en iyi analiz aracı değildir.”

-   Adobe Kampanya İncelemesi, Sert S.

Müşterinizi anlamak, verilerinizi benimsemekle başlar

Bir insanın işleyebileceği en büyük suç, elindeki verileri kullanmamak ve ona göre hareket etmektir. Müşteri deneyimini iyileştirmek devam eden bir süreçtir ve analitik, müşteri memnuniyetini anlamanın anahtarıdır.

Müşterilerin iyi anlaşılması gerekir. Olumlu iş eylemlerinin gerçekleştirildiğini görmeyi severler. 'Bugünün Özel'ini duymadan önce işletmenizden uzaklaşmalarına izin vermeyin.

Müşterilerinizin ayrılmasını engelleme konusunda endişeli misiniz? İşletmenizin elde tutma pazarlamasıyla müşteri yaşam boyu değerini (CLV) nasıl artırabileceğini öğrenin.