كيف أن تحليلات رحلة العملاء ليست خريطة رحلة (إنها أفضل)

العملاء هم سلالة صعبة لإرضائهم.

لنفترض أنك في مطعم لتناول وجبة. لا تتوفر طاولات كافية ، لذا فأنت في طابور طويل خارج المطعم. بعد الانتظار لفترة طويلة ، يجلس الموظفون أخيرًا ، ولكن في منطقة تدخين عندما طلبت كشكًا لغير المدخنين. أخذ الموظفون طلبك ولكنهم لم يتمكنوا من تقديم كوب من الماء لمدة نصف ساعة أخرى.

إذا لم تكن قد خرجت من المطعم بالفعل ، فلديك صبر لا يصدق. ربما لا يشارك معظم العملاء نفس مستوى الفهم مثلك.

ينزل العملاء في رحلة عندما يواجهون عقبة. قد تكون المشكلة في أي شيء - من بوابة دفع لا يمكنها معالجة بطاقة ائتمان العميل إلى صفحة ويب تستغرق بضع ثوانٍ لفتحها. يتوقع العملاء خدمة جيدة وسريعة. إنهم ليسوا على استعداد للتنازل عن أي شيء أقل من الكمال.

إذا تم حل مشكلة العميل أثناء تفاعله الأول ،   67٪ من زبد العملاء   يمكن تجنبها. ولكن يمكن أن تظهر المشكلات في أي وقت خلال رحلة العميل. تحتاج الشركات إلى عرض رحلة العميل بأكملها ككل لتحديد مكان توقف العملاء وما الذي يعوقهم عن المضي قدمًا.

إحدى الطرق التي يمكن للشركات من خلالها تصور بدقة رحلة العميل بأكملها في الوقت الفعلي هي من خلال   تحليلات رحلة العميل.

لماذا تحليلات رحلة العميل مهمة؟

تدور الأعمال التجارية اليوم حول تجربة العملاء. بعد كسر رمز خدمة العملاء ، أدركت الشركات أن تحسين تجربة العميل يجعل من السهل الاقتراب من العميل ، وبالتالي شراء منتج أو خدمة.

لجعل تفاعل العميل مع مؤسسة ما سلسًا قدر الإمكان ، استفادت الشركات بشكل كبير من عمليات الدمج. وقد نتج عن ذلك قنوات عديدة تعمل "كأعضاء" قائمة بذاتها. يتم دمج هذه الأعضاء لتشكيل أجزاء من رحلة العميل بأكملها.

كل هذه "الأعضاء" تتراكم أطنانًا من البيانات المنفصلة التي لا تنشأ بالضرورة من مصدر مشترك. نتيجة لذلك ، يتم التعامل مع البيانات التي ينشئها عميل فردي في رحلة عميل على أنها كيان منفصل.

غالبًا ما تجد الشركات نقاطًا عمياء في الرحلة نظرًا لأنها لا تستطيع رؤية تدفقات كبيرة من البيانات لنقاط اتصال معينة في وقت واحد. تعد صوامع البيانات مشكلة ملحة بالنسبة للمؤسسات التي تفقد عملاء محتملين في منتصف الرحلة ، ولا تعرف سبب الانسحاب.

حجم البيانات

من خلال اعتماد نهج omnichannel ، تجد الشركات نفسها الآن مع العديد من مجموعات البيانات الناشئة من مصادر مختلفة ومتاحة في تنسيقات وأنواع بيانات مختلفة. البيانات رائعة وتساعد جهات التسويق على فهم من هم عملاؤهم وماذا يريدون حقًا.

يمكن أن تأتي البيانات من مجموعة من القنوات الرقمية وغير المتصلة بالإنترنت. يمكن تتبع البيانات من تسجيلات الأحداث في منصة إدارة الأحداث . لقد سهلت بيانات الطرف الأول في شكل استطلاعات آراء العملاء والبيانات الموجودة في CRM وأنماط الوسائط الاجتماعية قياس سلوك العملاء حول ما يريدون وما لا يريدونه.

ومع ذلك ، تحتاج الشركات أيضًا إلى استثمار المزيد من الوقت والطاقة لفك تشفير هذه البيانات واتخاذ قرار مستنير بشأن عملائها لأن معظم هذه البيانات في صوامع. لن يعتمد عملك على البيانات إذا لم تقم بتحليل بياناتك الحالية.

فكر في هذا الموقف على أنه دراسة للامتحان. قد يكون لديك جميع الكتب المدرسية التي تحتاجها للدورة التدريبية ، لكنك لن تجتاز الاختبار أبدًا ما لم تفتح تلك الكتب وتدرس بالفعل.

يصبح من الصعب تحليل كل جزء من البيانات التي تتدفق في طريقك بشكل متكرر. وهذه ليست سوى البيانات التي تحصل عليها من قناة واحدة أو جزء من الرحلة بأكملها. يصبح الاضطرار إلى تحليل كل جزء على حدة أمرًا مرهقًا على أقل تقدير.

بحلول الوقت الذي تنتهي فيه من تحليل البيانات في الجزء الأخير من رحلة العميل ، ستكون لديك بيانات حديثة في بداية الرحلة. لا يعني امتلاك كل هذه البيانات الكثير ما لم تتمكن من الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي.

نقاط اللمس مقابل الرحلة

دعنا نعود إلى المثال الذي أشار إلى الدراسة للامتحان. اسأل نفسك ، "إذا كنت أرغب في الحصول على درجة كما هو الحال في جميع دوراتي ، فهل سأدرس مادة الدورة لموضوع واحد فقط أو لجميع المواد؟"

غالبًا ما تعطي المؤسسات الأولوية لنقطة اتصال واحدة على مدار الرحلة بأكملها. من السهل ارتكاب هذا الخطأ ، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات في كل نقطة اتصال.

لا يتم توزيع البيانات عبر الرحلة بالتساوي ؛ تقوم بعض الأجزاء بتجميع البيانات بشكل أكثر قابلية للفهم ، بينما قد يكون فهم البعض الآخر أصعب قليلاً.

مثال على ذلك: إعداد العملاء.

تكون مرحلة إعداد العميل في بداية رحلة العميل ولديها معظم البيانات المتاحة. لهذا السبب ، يمكن للمسوقين أن يفهموا بسرعة الرسائل التي تجذب العملاء المحتملين ، ونوع المنتجات التي أثارت اهتمامهم. يساعد هذا المسوقين على إنشاء الإعلانات الموجهة للعملاء ودفعها إلى قطاعات معينة من السوق.

ومع ذلك ، في مراحل أخرى ، مثل الخروج ، يصبح من الصعب فهم سبب تراجع العميل.

هل غيّر العميل رأيه أو لم يجد خيار الدفع الذي كان يبحث عنه؟ قد يكون من المحتمل أن رمز الخصم الخاص بهم لم يعمل أو أنهم واجهوا بعض الصعوبات الفنية في معالجة مدفوعاتهم.

سواء كان العميل ينزل في بداية الرحلة أو نهايتها ، في نهاية اليوم ، لا يزال هذا العميل خاسرًا.

تعد القدرة على تتبع نقطة الاتصال التي تسببت في أن يصبح العميل المحتمل عميلاً بمساعدة برنامج الإحالة ، هدفًا فوريًا يود المسوقون تحقيقه. ومع ذلك ، عند القيام بذلك ، تنشغل الشركات في محاولة تصور نقطة اتصال واحدة حتى ينتهي بهم الأمر إلى إهمال الرحلة ككل.

في حين أنه من الضروري تحسين تجربة العميل في كل نقطة اتصال ، فمن المهم أيضًا التراجع خطوة إلى الوراء ومعرفة كيف تنتهي الرحلة بأكملها. قد يؤدي تركيز كل انتباهك على جزء واحد فقط من الرحلة إلى ترك جزء آخر مفقودًا بشدة.

ضع في اعتبارك موقفًا تقضي فيه الكثير من الوقت في تقوية النوافذ في منزلك لمزيد من الأمان. ومع ذلك ، فإنك تنسى أن بابك الرئيسي ليس به قفل قوي في مكانه. في النهاية ، ما لم تقم بإصلاح هذا الباب أيضًا ، فإن كل جهودك لجعل منزلك خاليًا من المخاطر ستذهب سدى.

الفجوات الزمنية

عندما يتفاعل العميل مع شركة ، خلال تلك النافذة الصغيرة من الوقت ، يكون العميل في حاجة إلى شيء ما. لقد مروا بعملية استكشاف الحل وأمضوا بعضًا من وقتهم الثمين في البحث عما يجب أن تقدمه الشركة.

عندما يبدأ العملاء رحلتهم مع عملك ، قد يواجهون بعض العقبات أثناء العملية. من الناحية المثالية ، يمكنك التخلص من أي نقاط ألم قد يواجهها عملاؤك. ومع ذلك ، في الواقع ، لن تعرف حتى تسمع عنها مباشرة من أحد العملاء أو تحلل الرحلة بأكملها مسبقًا.

إلى متى تعتقد أن العميل سيكون على استعداد للانتظار حتى يتم حل المشكلة في هذه العملية؟

إذا كنت لا تستطيع الانتظار أكثر من بضع دقائق لطلب برجر الخاص بك ، فلماذا تعتقد أن العميل سينتظر نفس الوقت حتى يتم حل المشكلة؟

الفجوات الزمنية هي عدو أي عملية. لا أحد يقدر الانتظار لفترة طويلة قبل المضي قدمًا. تتأثر تجربة العملاء بشكل كبير بطول المدة الزمنية (TAT).

تعد القدرة على تقييم المشكلات وحلها في الوقت المناسب مشكلة لا تزال معظم الشركات تعاني منها اليوم.

سلوك العميل

كيف يشعر الناس اليوم يمكن أن يكون مختلفًا تمامًا عما سيشعرون به غدًا. فقط لأن شخصًا ما يتوق إلى دونات اليوم لا يعني أنه سيكون لديه نفس الرغبة في المستقبل أيضًا.

ترفع المشاركة القائمة على السلوك العملاء من العملاء المحتملين غير المحتملين إلى العملاء المحتملين الذين يرغبون في تحويلهم إلى عميل. يُظهر العملاء أنماطًا متشابهة ، لكن في نهاية اليوم ، لا يزالون بشرًا. لا يمكن للبيانات أن تخبرك بما يشعر به العملاء وماذا يريدون - ولكن يمكن أن يقترب كثيرًا.

القول أسهل من الفعل.

نحن نعلم أن جهات التسويق تحصل على كميات هائلة من البيانات. إن محاولة تجميع البيانات التي يمكنها في الواقع تحليل سلوك العميل والإشارة إلى قرار هادف أمر صعب.

تصبح هذه البيانات قديمة بسرعة إذا لم يتم العمل عليها في الوقت المناسب.

ضع في اعتبارك مثالًا لشخص يبحث عن فنادق في تايلاند خلال موسم الصيف. لا يجوز لنفس الشخص البحث عن فنادق في تايلاند في مواسم أخرى. سيكون الاحتفاظ ببياناته التاريخية زائدة عن الحاجة لأنه ربما لن يسافر إلى تايلاند خلال تلك الفترة.

تجد الشركات نفسها مع الكثير من البيانات التي تتوسل لتوحيدها لتقديم صورة أكثر وضوحًا للعميل المعني. ما لم تتمكن الشركة من فهم سلوك عملائها بشكل أفضل ، فلن تتمكن الشركة أبدًا من توقع ما قد يحتاجه العميل منه في المستقبل.

تحليلات رحلة العميل مقابل تخطيط رحلة العميل

يبدو أن تحليلات رحلة العميل تشبه إلى حد بعيد عملية أخرى تُعرف باسم تخطيط رحلة العميل. ومع ذلك ، فإن هاتين العمليتين مختلفتين تمامًا عن بعضهما البعض.

يكمن الاختلاف الأبرز بين تحليلات الرحلة ورسم خرائط الرحلة في العميل. يتم إنشاء خريطة رحلة العميل قبل أن يكون العميل على متن الرحلة. تم تصميمه من قبل فريق العمل ، والذي يعتبر في الغالب "تدفقًا سعيدًا" لكيفية نجاح رحلة العميل.

حتى عندما تقر فرق التسويق بنقاط الألم المحتملة في تمرينهم على رسم الخرائط ، فإنها ليست رحلة عميل واقعية تمامًا. يُظهر العملاء أنماطًا وسلوكيات مختلفة في نقاط مختلفة من الرحلة.

بقدر ما نود أن نعتقد أننا نعرف عملائنا جيدًا حقًا ، فإن الحقيقة هي أننا لن نعرف حقًا كيف سيتفاعل عميل معين معنا أثناء الرحلة.

توفر تحليلات رحلة العميل عرضًا أكثر شمولاً وفي الوقت الفعلي للعميل خلال الرحلة. هذا يعني أنه في أي وقت وفي أي وقت من الرحلة ، يمكن لفرق التسويق تقييم مئات تفاعلات العملاء وتفسير تفاعلات العملاء على الفور.

يعمل رسم خرائط رحلة العميل بشكل أساسي كوسيط لبناء سرد مرئي لتجربة العميل. من ناحية أخرى ، تعمل تحليلات رحلة العميل على تحسين تجربة العميل من خلال تحليل الموقف والوصول إلى مقياس سريع الاستجابة لمجالات التحسين. إذا كانت خرائط الرحلة هي النص البرمجي لفيلم ، فستكون تحليلات رحلة العميل هي النسخة النهائية للفيلم بعد رؤية ردود فعل جمهور الاختبار.

فوائد تحليلات رحلة العميل

إذا كنت لا تزال تتساءل عما إذا كان يجب أن ينظر فريقك بجدية في هذا النوع من الحلول ، فإليك بعض الفوائد التي تتمتع بها الشركات التي تستخدم بالفعل حل تحليلات رحلة العميل:

تقليل معدل تذبذب العملاء وانسحابهم

أكبر فائدة لتحليلات رحلة العميل هي مراقبة   معدل زبد   ضمن رحلة ومنع حدوث انخفاض محتمل.

وفقًا لماكينزي ، فإن الأعمال موجودة في الجوار   33 بالمائة   من المرجح أن يتنبأ بضغوط العملاء ورضاهم عن تحليلات الرحلة. من خلال اكتشاف المؤشرات السلوكية ، يمكن لتحليلات رحلة العميل تحديد المواقف التي يتعرض لها العميل بشكل أساسي وقياس ما إذا كان العميل على وشك الانسحاب من العملية.

تجربة عملاء محسّنة

تجربة الزبون   هو أكثر من مجرد تجربة مستخدم إرشادية وبعض نماذج الملء التلقائي. تعمل تحليلات رحلة العميل على تجميع البيانات من مصادر مختلفة لإنشاء معرف فريد لعميل معين. في كل مرة يتفاعل فيها العميل مع النشاط التجاري ، يتم استرداد بياناته التاريخية لتحسين تجربة العميل.

على سبيل المثال ، الشخص الذي لديه عدد قليل من العناصر في عربة التسوق الخاصة به في زيارته السابقة لموقع الويب سيجد هذه العناصر نفسها في انتظارهم في عربة التسوق في زيارتهم التالية. لا يقتصر الأمر على توفير وقت العميل من الاضطرار إلى البحث عن هذه العناصر مرة أخرى ، ولكنه يدفعهم أيضًا لإكمال عملية الشراء.

الأهم من ذلك ، أن تحليلات رحلة العميل توفر نطاقًا لتغييرات رحلة اختبار A / B ، ومعرفة ما إذا كانت هناك أي تحسينات. يمكن لتحليلات التجزئة للعملاء مراقبة كيفية حدوث تغيير ، سواء كان كبيرًا أو صغيرًا ، أثناء تفاعل العملاء في الوقت الفعلي. من خلال مراقبة كيفية استجابة العميل لهذا التغيير ، يمكن للشركات تقييم فعالية ممارسة تجربة العميل.

تحديد العملاء الراغبين

الهدف النهائي من كل هذا هو تحويل العميل. تساعد التحليلات في تحديد العملاء الموجودين في السوق لشراء شيء ما ، وتساعد الفرق على تركيز طاقتها على هؤلاء العملاء. يوفر Analytics أيضًا معلومات حول العملاء الحاليين الذين يمكن التأثير عليهم لإجراء عملية شراء أخرى مماثلة.

على سبيل المثال ، إذا اشترى أحد العملاء زوجًا من الأحذية الرياضية عبر الإنترنت ، فستحتفظ أداة التحليلات بسجل لعملية الشراء وستدفع زوجًا من الجوارب في مرحلة الخروج كإضافة قد تكون مهتمًا بها.

تعد تحليلات رحلة العميل مثالية لدفع العروض والبيع العابر وبناء ولاء العملاء.

تحسين العمليات

يمكن أن تشير التحليلات إلى ما إذا كانت الرحلة غير قابلة للتطبيق بالنسبة لغالبية العملاء. من خلال تحديد أوجه القصور في الرحلة ، يمكنك اتخاذ خطوات لتحسين العملية أو استبدالها بمسار عمل آخر. نظرًا لأن التحليلات توفر نظرة ثاقبة على التفاعلات الكلية والجزئية ، يصبح تصور الرحلة أسهل كثيرًا. يمكن بسهولة رصد نقاط اتصال العملاء المسدودة أو غير الفعالة على بعد ميل واحد.

تساعد العمليات المُحسَّنة الشركات على التخلص من ممارسات الاختناق وجعل أعمالها فعالة كما كانت دائمًا ، مع توفير تجربة عملاء سلسة. يمكن أن يساعد كونك على رأس أوجه القصور التشغيلية الشركات على توقع احتياجات العملاء بشكل أفضل نظرًا لأن الفرق لا تضطر إلى قضاء معظم وقتها في سد فجوات الرحلة.

أفضل 5 برامج لتحليل رحلة العملاء

باستخدام تحليلات رحلة العميل ، يمكن للشركات تحسين تفاعلات العملاء وتعزيز المشاركة. من خلال توفير عرض 360 درجة لرحلة العميل ، تساعد أدوات تحليلات رحلة العميل الشركات على تبني نهج مركز ومخصص يعمل على تحسين تجربة العميل الإجمالية.

تحتوي القائمة التالية على تقييمات المستخدمين الحقيقية لأفضل خمسة برامج لتحليل رحلة العملاء في السوق. للتأهل للإدراج في قائمة برامج تحليلات رحلة العميل ، يجب على المنتج:

• تقييم واكتشاف سلوك العملاء المحتملين والعملاء عبر القنوات غير المتصلة بالإنترنت وعبر الإنترنت
• توفير اختبار A / B للحملات التسويقية والرسائل على أساس آلي
• أظهر تكاملًا سلسًا مع أدوات البرامج الأخرى مثل التسويق أو البرامج التي تركز على المبيعات
• توقع سلوك العميل من البيانات الحالية على أساس الوقت الفعلي
• أنشئ خرائط رحلة العميل للعملاء الحاليين أو المحتملين بناءً على بيانات سلوك العميل

* فيما يلي البرامج الخمسة الرائدة لتحليل رحلة العملاء من تقرير الشبكة لربيع 2021 من G2. قد يتم تحرير بعض المراجعات من أجل الوضوح.

1. المطلع

من الداخل   هو نظام أساسي لإدارة النمو متعدد القنوات يقوم بإنشاء شرائح العملاء من خلال توحيد البيانات. إنه يطابق الملفات الشخصية من خلال البيانات من الاستطلاعات والمصادر عبر القنوات ، وينشئ شرائح مدعومة من AI ناتجة عن أدوات النمذجة التنبؤية.

ماذا يحب المستخدمون:

"الدعم من فريق النمو في Insider ومديري الحسابات الإستراتيجيين لدينا هو أهم ما يميز تفاعلاتنا مع المنصة. كانت السيناريوهات التي يقدمونها لنا والدعم في الوقت الفعلي الذي نحصل عليه عندما ننشئ حملات التخصيص منقذًا للحياة في العديد من المناسبات. ونتيجة لذلك ، تمكنا من تحسين الأداء العام لموقعنا الإلكتروني والمقاييس الرئيسية عبر مسار التحويل ".

-   مراجعة من الداخل ، أبيجيل ك.

ما يكره المستخدمون:

"في بعض الأحيان ، لا تتوفر إحصائيات بعض الحملات التي نديرها باستخدام أدوات القنوات المتقاطعة ونحتاج إلى استخدام استوديو البيانات. الذي نعتقد أنه لا يكره كثيرًا حقًا ".

-   مراجعة من الداخل ، ترانج ت.

2. SharpSpring

شارب سبرينج   هي عبارة عن نظام أساسي لنمو الإيرادات يستخدم منطق التفريع لإشراك العملاء المتوقعين في النقاط الحرجة في الرحلة. يمكنه مزامنة المعلومات مع مجموعة CRM المدمجة الخاصة به لإعداد شخصيات المشتري وعامل تآكل الرصاص الطبيعي بمرور الوقت.

ماذا يحب المستخدمون:

"يتم دمج الواجهة سهلة الاستخدام مع وظائف قوية للمبيعات والتسويق. يعد إنشاء القوائم وتقسيمها وتخصيص كل شيء بدءًا من نتائج العملاء المحتملين وحتى التقارير أمرًا سهلاً للغاية. Life of a Lead هو التطبيق القاتل هنا. يمكنك الاطلاع على سجل النشاط التفصيلي لكل عميل متوقع بشكل جميل. الأتمتة سهلة الإعداد ومرنة للغاية. يعد نظام إعادة توجيه الجمهور المثالي إضافة جديدة رائعة. الفريق متجاوب وواسع المعرفة. يمكنك أن تثق في هذا النظام. كل ذلك بسعر جميل أيضًا ".

-   مراجعة SharpSpring ، أندي ف.

ما يكره المستخدمون:

"يمكن أن يكون منشئ البريد الإلكتروني أكثر ديناميكية - هناك بعض الميزات الثابتة ؛ التباعد ، والكتل النصية المحدودة ، والمحاذاة ، وعدد قليل من المشكلات التي واجهتها مع الإدارة العليا حيث تحد SharpSpring من كيفية إنشاء رسائل بريد إلكتروني. أعتقد أنهم يفتقرون إلى هذا المجال عند تكديسهم مقابل منصات أتمتة التسويق الأخرى ، لكنهم قاموا ببعض الإضافات / التصحيحات لمنشئ البريد الإلكتروني في الأشهر القليلة الماضية ، مما يجلب المزيد من الثقة في الأشخاص الذين يقفون وراء المنتج - مع العلم أنهم سيقدمون على القضايا التي لا تزال تُطرح - تمنح SharpSpring كل من شركائها (سواء أكانوا مديرين أمثالنا أم وكالات) صوتًا ، وأجد أن ذلك مفيد حقًا ".

-   مراجعة SharpSpring ، سام د.

3. WebEngage

WebEngage   هي عبارة عن نظام أساسي لبيانات العملاء ومجموعة أتمتة تسويقية يمكنها مراقبة الإحصائيات الحية عبر التطبيقات والمواقع الإلكترونية والحملات التسويقية. يسمح للمستخدمين بتصميم مسارات التحويل للتخلص من الاختناقات وتحديد جميع مراحل الانقطاع المحتملة في رحلة العميل لتحسين تحويلات المستخدم.

ماذا يحب المستخدمون:

"لاحظت شركتنا البساطة الكبيرة التي يتمتع بها هذا البرنامج لكل من العملاء ولنا ، لا سيما عند تقسيم العملاء إلى شرائح فيما يتعلق بنشاطهم على الويب. كما أن لديها تدفق بيانات ممتازًا يهدف إلى السفر بمساعدة متخصصة يتخذ العملاء القرار الأفضل بشأنها. باختصار ، باستخدام هذا البرنامج ، أصبح لدينا تواصل أفضل مع عملائنا ".

-   مراجعة WebEngage ، هبة م.

ما يكره المستخدمون:

"لا يوجد الكثير الذي لا يعجبني في الأداة ، ولكن بالطبع هناك دائمًا مجال للتحسينات. يمكن تحسين نظام التحليل ، أي مقارنة البيانات ، ومرشحات مسار التحويل. لا تتمتع الإشعارات في الموقع برؤية واضحة ، فهي ليست في أفضل حالاتها وسهلة مثل إنشاء إشعار دفع. يستغرق إنشاء شريحة بعض الوقت. ربما هذا شيء يجب النظر إليه ".

-   مراجعة WebEngage ، Asif K.

4. NetBase

NetBase   هي عبارة عن منصة معلومات السوق. تستخدم أداة تحليل العملاء الخاصة بها ، NetBase Voice of the Customer ، الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى عميقة وقابلة للتنفيذ حول سلوك العملاء ورضاهم ، ونية الشراء ، والتفضيلات التنافسية ، وتوفير قراءة شاملة لـ NPS.

ماذا يحب المستخدمون:

"هذه منصة توفر لك تحليلاً للشبكات الاجتماعية لدفع شركتك للحصول على أفضل النتائج لسلوك الجمهور ونقاط الاهتمام ، حتى تتمكن من التمييز بين الفروق الدقيقة وتحديدها كمياً. يمكنك إنشاء سير عمل مستمر في فريقك وتوليد تجربة أكبر للعملاء المحتملين ، وزيادة دخلك ومبيعاتك ، بالإضافة إلى توجيه عملك إلى ما يهتم به عملاؤك. واجهته جيدة وسهلة الاستخدام. "

-   مراجعة NetBase ، جورج ب.

ما يكره المستخدمون:

"لا يوجد شيء نكرهه في Netbase Quid ، ولكن الشيء الذي أرغب في تحسينه هو البيانات الديموغرافية التي يمكن أن تكون مضللة اعتمادًا على البلد الذي تجري فيه تحليلك. ربما يكون هذا بسبب مصدر البيانات التي يستخدمها Netbase لتقديم رؤى ديموغرافية تستند إلى مصادر أمريكية ، مما يؤدي إلى تضليل التحليل خارج الولايات المتحدة ".

-   مراجعة NetBase ، Guilherme C.

5. حملة Adobe

حملة Adobe   هي مجموعة من الحلول التي تساعد فرق التسويق على تخصيص الحملات وتقديمها. تشمل عروض التحليلات الخاصة به ، والمعروفة باسم Adobe Analytics ، جمع بيانات متعدد القنوات ، وإنشاء قواعد معالجة لتقسيم العملاء في الوقت الفعلي ، وإدارة العلامات ، وتخزين البيانات.

ماذا يحب المستخدمون:

"أداة سهلة للغاية للتحليلات المرئية ، وحل التسويق عبر البريد الإلكتروني ، ومنتج تجزئة العملاء المحتملين مع جميع الوظائف الإنتاجية للتسويق الفعال. تساعد حملة Adobe في إنشاء تقارير عملية فعالة تساعد في تتبع نتائج الحملة. توفر حملة Adobe للمستخدم القدرة على معالجة العمليات الإعلانية من خلال قنوات مختلفة وأيضًا لأتمتة حملات التسويق البسيطة. "

-   مراجعة حملة Adobe ، Alex W.

ما يكره المستخدمون:

"إنه عتيق للغاية وقديم الطراز وليس بديهيًا جدًا للمستخدم. إنه بطيء جدًا عندما يكون هناك الكثير من العمليات التي تحدث ، وأداة التحقق من كيفية أداء الاتصال ليست أفضل أداة تحليل ".

-   مراجعة حملة Adobe ، هارش س.

يبدأ فهم عميلك باحتضان بياناتك

أكبر جريمة يمكن أن يرتكبها أي شخص هي عدم استخدام البيانات الموجودة لديهم بالفعل واتخاذ إجراء بناءً عليها. يعد تحسين تجربة العملاء عملية مستمرة والتحليلات هي المفتاح لفهم رضا العملاء.

يحتاج العملاء إلى فهم جيد. إنهم يحبون رؤية الإجراءات التجارية الإيجابية التي يتم اتخاذها. لا تدعهم يبتعدون عن مؤسستك قبل أن يسمعوا حتى عن "خاص اليوم".

هل تقلق بشأن منع عملائك من المغادرة؟ تعرف على كيف يمكن لعملك زيادة قيمة عمر العميل (CLV) من خلال التسويق للاحتفاظ.