Google Analytics: รายงานชั่วโมงของวันและวันในสัปดาห์

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูล Google Analytics ของคุณเป็นรายชั่วโมงหรือรายวัน อย่าลืมดาวน์โหลดรายงานที่กำหนดเอง 7 แบบฟรีเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยให้คุณวิเคราะห์ช่วงเวลาต่างๆ ของวันที่เว็บไซต์ของคุณสร้างลีดได้มากที่สุด ทำยอดขายสูงสุด หรือได้รับการเข้าชมมากที่สุดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

การรายงานของ Google Analytics เป็นค่าเริ่มต้นเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณทุกวัน แต่การสร้างรายงาน ชั่วโมงของวัน และรายงาน วันในสัปดาห์เป็นเรื่องง่าย คุณสามารถดาวน์โหลดเทมเพลตรายงานแบบกำหนดเองของเราได้ฟรี และสร้างรายงานรายวันและรายชั่วโมงของคุณเองโดยทำตามขั้นตอนโดยละเอียดที่เราแชร์กับคุณที่นี่

เราได้สร้างรายงานฟรี 7 ฉบับซึ่งคุณสามารถนำเข้าตอนนี้ไปยังบัญชี Google Analytics ของคุณเองได้ ในโพสต์นี้ เรายังให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณสร้างรายงานของคุณเอง

1. รายงานการจราจรรายชั่วโมง
2. รายงานการจราจรวันในสัปดาห์
3. รายงานอัตราการแปลงรายชั่วโมง
4. รายงานการแปลงวันในสัปดาห์
5. รายงานอัตราการแปลงวันของเดือน
6. รายงานการจราจรชั่วโมงและวัน
7. รายงานการแปลงชั่วโมงและวัน

นี่คือวิธีสร้างรายงานรายชั่วโมงและรายวันของคุณเอง

รายงานชั่วโมงของ Google Analytics ในแต่ละวัน

เว็บไซต์ส่วนใหญ่ได้รับการเข้าชมส่วนใหญ่ในช่วงเวลาที่คาดการณ์ได้ของวัน ซึ่งอาจเป็นสิ่งแรกในช่วงเช้า เวลากลางวัน หรือในตอนเย็น เราอาจสันนิษฐานได้ว่าเว็บไซต์แบบธุรกิจกับธุรกิจ (B2B) จะคึกคักที่สุดในช่วงเวลาทำการปกติ หรือเว็บไซต์เพื่อการศึกษาจะมีปริมาณการเข้าชมต่ำในเวลากลางคืน

แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงการสันนิษฐาน เว้นแต่เราจะมีหลักฐานชัดเจนที่จะพิสูจน์เป็นอย่างอื่น

การเข้าถึงข้อมูลนี้ในระดับที่ละเอียด กล่าวเป็นรายชั่วโมงหรือเป็นวันในสัปดาห์ อาจให้ข้อมูลและมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์ทางการตลาดของเรา และวิธีที่เราดำเนินการแคมเปญการตลาดของเรา

ข้อมูลอันมีค่านี้กำลังถูกเก็บรวบรวมในบัญชี Google Analytics ของคุณ แต่คุณจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ เว้นแต่คุณจะเจาะลึกข้อมูลและดึงข้อมูลออกมา

เราทำให้สิ่งนี้ง่ายสำหรับคุณโดยการสร้างรายงานการวิเคราะห์ที่กำหนดเองของการเข้าชมรายชั่วโมง

ในการรับรายงานรายชั่วโมง เพียงลงชื่อเข้าใช้บัญชี Analytics ของคุณ คลิกลิงก์นี้ แล้วรายงานจะถูกเพิ่มลงในรายงานที่กำหนดเองใน Analytics ทันที

เมื่อพิจารณาจากรายงานของ Hallam เอง เราได้รับทั้งกราฟและการวิเคราะห์รายชั่วโมงแบบแถวต่อแถว ชั่วโมงแสดงสูงสุดคือ 14 ชั่วโมง หมายถึง 14:00 น. หรือ 14:00 น.

และที่น่าแปลกใจคือ เราสามารถเห็นช่วงเวลาพีคของผู้มาเยี่ยมโดยรวมได้ตั้งแต่ 13.00-15.00 น. ซึ่งสอดคล้องกับช่วงพักเที่ยงของ B2B:

หากคุณต้องการดูว่าเราสร้างรายงานที่กำหนดเองนี้อย่างไร หรือหากคุณต้องการสร้างรายงานของคุณเอง ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

เพิ่ม "+ รายงานที่กำหนดเองใหม่" จากแท็บ "การปรับแต่ง" และตั้งค่ารายงานที่กำหนดเองใหม่ด้วย "เซสชัน" ในช่องเมตริกและ "ชั่วโมง" ในการเจาะลึกมิติข้อมูล:

ตรวจสอบว่าคุณเลือกช่วงวันที่ขนาดใหญ่ที่มุมบนขวา ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าใด ผลลัพธ์ในรายงานรายชั่วโมงก็จะยิ่งชัดเจนมากขึ้นเท่านั้น:

ตอนนี้คุณสามารถดูกราฟและตารางข้อมูลที่มีจำนวนเซสชันตลอดทั้งวัน:

ใช้กราฟนี้เพื่อระบุช่วงเวลาสูงสุดของวันที่เว็บไซต์ได้รับการเข้าชม หากจุดสูงสุดอยู่ก่อนเที่ยงคืน ให้พิจารณาเพิ่มข้อเสนอพิเศษบนเว็บไซต์ที่สิ้นสุดในเวลาเที่ยงคืนเพื่อสร้างยอดขายเร่งด่วนในนาทีสุดท้าย อย่างไรก็ตาม หากช่วงพีคคือช่วงพักกลางวัน อย่าลืมโปรโมตเว็บไซต์ด้วยการโปรโมตอย่างหนักในช่วง 11.00 น. ก่อนเวลาอาหารกลางวัน เพื่อดึงดูดผู้เข้าชมให้ได้มากที่สุด

หากคุณมีเป้าหมายและ/หรือการติดตามอีคอมเมิร์ซที่ตั้งค่าไว้บนเว็บไซต์ สิ่งเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่คุณเกี่ยวกับเวลาที่เว็บไซต์ทำ Conversion ได้ดีที่สุดโดยไม่ขึ้นกับระดับการเข้าชม

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างเป้าหมาย 24 ชั่วโมงและรายงานอัตราการแปลงอีคอมเมิร์ซ หรือคลิกที่นี่เพื่อเพิ่มรายงานนี้ลงใน Google Analytics โดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่ระบบ:

อีกครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือกช่วงวันที่ขนาดใหญ่ที่มุมบนขวาเมื่อรายงานทำงานแล้วเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตอนนี้คุณสามารถดูว่าเว็บไซต์ทำงานได้ดีเพียงใดในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน คุณสามารถสลับไปมาระหว่างเป้าหมายที่สำเร็จและอัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซได้โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงเหนือกราฟที่แสดงด้านล่าง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเพิ่มการปรับราคาเสนอในแคมเปญอีคอมเมิร์ซ PPC เพื่อเพิ่มผลกำไรโดยรวม:

ในการโฆษณาแบบเสียค่าใช้จ่ายและโซเชียลมีเดียทุกรูปแบบ รายงานนี้สามารถเน้นเวลาที่แน่นอนในการเพิ่มความพยายามทั้งสองด้านเพื่อดึงดูดผู้เข้าชมให้ได้มากที่สุดในช่วงเวลาที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำ Conversion

หากมีการติดตั้งการติดตามอีคอมเมิร์ซอย่างถูกต้อง อย่าลืมพิจารณามูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่แตกต่างกัน รวมถึงอัตราการแปลงที่แตกต่างกันตลอดทั้งวัน ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ในระหว่างวันไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าเว็บไซต์ทำ Conversion ได้ดีเพียงใดในช่วงเวลาต่างๆ แต่ยังรวมถึงจำนวนเฉลี่ยที่ผู้คนใช้ในช่วงเวลาดังกล่าวด้วย ตัวชี้วัดที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์นี้คือ "มูลค่าต่อเซสชัน" ซึ่งพิจารณาทั้งอัตราการแปลงและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

รายงานวันในสัปดาห์ของ Google Analytics

จากการวิเคราะห์เว็บไซต์หลายร้อยแห่ง เราพบว่าการเข้าชมมักจะลดลงและมีอัตรา Conversion ที่ต่ำกว่าในช่วงสุดสัปดาห์

ระดับการจราจรอาจลดลงในวันศุกร์เมื่อมีผู้คนจำนวนมากกำลังสังสรรค์ เดินทาง หรือดูรายการทีวีที่พวกเขาชื่นชอบ เป็นต้น

มักจะมีสถิติที่น่าประหลาดใจตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันพฤหัสบดี โดยบางวันมีอัตราการแปลงที่สูงกว่าวันอื่นๆ มาก ตัวอย่างเช่น เราพบว่าผู้คนจำนวนมากทำการซื้อทางออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในช่วงกลางสัปดาห์ (และบ่อยครั้งในช่วงเวลาทำงาน!)

มีคอลเลกชันที่ยอดเยี่ยมของสถิติการโพสต์ Twitter & Blog ที่ BufferApp.com และสถิติการส่งอีเมลที่ Jared Ritchey หากคุณต้องการดูว่าช่องทางเฉพาะเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรในเวลาที่ต่างกัน

สถิติสำหรับวันต่างๆ ของสัปดาห์มีความสำคัญในการดู คุณจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมทางการตลาดของคุณได้ ดังนั้น แม้ว่าการคิดทฤษฎีว่าเหตุใดวันหนึ่งจึงทำงานได้ดีจึงเป็นเรื่องสนุก แต่สิ่งที่สำคัญจริงๆ คือการจับคู่ข้อมูลจริง ตัวอย่างเช่น อัตรา Conversion สำหรับเว็บไซต์เสื้อผ้าวัยรุ่นที่เราโปรโมตเพิ่มขึ้นเกือบ 22% โดยเฉลี่ยในวันพฤหัสบดี ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้นเราไม่รู้ สิ่งที่สำคัญคือ เรารู้ว่าเราสามารถใช้จ่ายเพิ่ม 22% ต่อคนสำหรับการโฆษณาแบบเสียค่าบริการในวันพฤหัสบดี ในขณะที่ทำให้แน่ใจว่าช่องทางโซเชียลมีเดียทั้งหมดจะบันทึกเนื้อหาส่งเสริมการขายที่ดีที่สุดสำหรับวันที่มีรายได้สูงนี้

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างรายงานการเข้าชมวันในสัปดาห์ของ Google Analytics หรือคลิกที่นี่เพื่อเพิ่มรายงานการเข้าชมวันในสัปดาห์ของ Analytics ลงใน Google Analytics โดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่ระบบ:

และเช่นเคย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือกช่วงวันที่ขนาดใหญ่ที่มุมบนขวาเพื่อสถิติที่แม่นยำยิ่งขึ้น:

ตอนนี้ เราสามารถเห็นจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ย (เซสชัน) สำหรับแต่ละวันในสัปดาห์ภายในตารางข้อมูล:

หากต้องการเปรียบเทียบสถิติได้ง่ายขึ้น ให้ใช้เครื่องมือเปรียบเทียบที่อยู่ถัดจากแผนภูมิข้อมูล:

ด้วยเครื่องมือเปรียบเทียบ คุณสามารถเปรียบเทียบแต่ละวันกับค่าเฉลี่ยของทุกวันได้ แถบสีแดงแสดงการลดลงและแถบสีเขียวแสดงการเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย

อีกครั้ง หากคุณมีเป้าหมายและ/หรือการตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถดูได้ว่าวันใดของสัปดาห์ที่เว็บไซต์ทำ Conversion ได้ดีที่สุด โดยไม่ขึ้นกับระดับการเข้าชม ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างรายงานการแปลงรายวันในสัปดาห์ หรือคลิกที่นี่เพื่อเพิ่มรายงานนี้ลงใน Google Analytics โดยอัตโนมัติเมื่อเข้าสู่ระบบ:

อย่าลืมเลือกช่วงวันที่แบบยาวที่มุมขวาบนเมื่อรายงานทำงาน มิฉะนั้น สถิติเหล่านี้จะไม่น่าเชื่อถือ

การใช้เครื่องมือเปรียบเทียบจะเน้นวันที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดในสัปดาห์ วิธีนี้จะช่วยปรับราคาเสนอตามเวลาที่เหมาะสมใน Google Ads และเมื่อใดควรกระตุ้นกิจกรรมโซเชียลมีเดีย:

รายงานเวลาขั้นสูงของ Google Analytics

เพื่อให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำอย่างแท้จริง คุณอาจต้องการรวมรายงาน 24 ชั่วโมงของวันกับรายงาน 7 วันต่อสัปดาห์เพื่อรับบัญชีรายชั่วโมงว่าเว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรในแต่ละวันของสัปดาห์ ตัวอย่างเช่น การเข้าชมเว็บไซต์จำนวนมากจะแตกต่างกันมากในเช้าวันศุกร์ เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในเช้าวันอาทิตย์ รายงานนี้จะเน้นถึงความแตกต่าง

รายงานนี้เหมาะสำหรับการปรับราคาเสนอในช่วงเวลาของวันบนแพลตฟอร์มโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย เช่น Google Ads หรือ Microsoft Ads ซึ่งช่วยให้คุณปรับราคาเสนอได้ในช่วงเวลาต่างๆ ของวันและในวันต่างๆ ของสัปดาห์

เพียงเพิ่มมิติข้อมูล "ชั่วโมง" และ "ชื่อวันในสัปดาห์" ลงในรายงานที่กำหนดเองฉบับเดียวกัน และเรียกใช้เหมือนเดิมด้วยช่วงวันที่ที่กว้าง คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดรายงานการเข้าชม หรือที่นี่เพื่อดาวน์โหลดรายงานอีคอมเมิร์ซและเป้าหมาย หากคุณต้องการข้ามส่วนนี้เมื่อลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics:

ในการรับทั้งมิติชั่วโมงและวันบนแผนภูมิ คุณต้องเปิดเผยมิติข้อมูลรองและเลือกมิติที่ไม่แสดง:

จากนั้นคุณต้องแสดงแถวทั้งหมดและส่งออกข้อมูลลงในสเปรดชีต:

เมื่อใช้ Microsoft Excel หรือ Google ชีต คุณสามารถแปลงข้อมูลนี้เป็นกราฟที่ใช้งานได้ซึ่งแสดงอัตรา Conversion สำหรับแต่ละชั่วโมงของแต่ละวันในสัปดาห์:

โปรดสังเกตว่าภายในสถิติจริงที่แสดงด้านบน วันเสาร์และวันอาทิตย์มีความคล้ายคลึงกันมากในเวลากลางวัน แต่วันอาทิตย์มีอัตราการแปลงอีคอมเมิร์ซที่ดีกว่าวันเสาร์หลัง 15.00 น. เย็นวันศุกร์และวันพฤหัสบดีเป็นช่วงเวลาที่ไม่ดีสำหรับการแปลงเมื่อเทียบกับวันธรรมดาอื่นๆ

รายงานวันของเดือน Google Analytics

รายงานขั้นสูงอื่นที่อาจใช้งานได้คือการดูที่อัตราการแปลงของวันของเดือน (คลิกที่นี่สำหรับรายงานอัตโนมัติ) เพียงเลือกมิติข้อมูล "วันของเดือน" แล้วส่งออกข้อมูลตามที่แสดงในรายงานก่อนหน้าหลังจากแสดงแถวข้อมูลทั้งหมดภายในตาราง:

อีกครั้งโดยใช้เทคนิคสเปรดชีต Excel คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลนี้เป็นกราฟที่ใช้งานได้ซึ่งแสดงอัตราการแปลงในแต่ละวันของเดือน:

ฉันขอแนะนำให้หลีกเลี่ยงวันหยุดประจำชาติภายในสถิติเหล่านี้ โดยเฉพาะช่วงคริสต์มาสและวัน Black Friday ระหว่างกลางเดือนพฤศจิกายนถึงสัปดาห์แรกของเดือนมกราคมสำหรับคนส่วนใหญ่ทั่วโลก ช่วงคริสต์มาสทำให้มีอัตราการเข้าชมและการแปลงสูงอย่างผิดปกติในช่วงสิ้นเดือนสำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซหลายแห่ง และตรงข้ามกับเว็บไซต์ B2B หลายแห่ง

หากมีแนวโน้มว่าอัตรา Conversion สูงขึ้นในช่วงวันต่างๆ ของเดือน ดังในตัวอย่างข้างต้น คุณสามารถลดเป้าหมายการเสนอราคาอัตโนมัติลงในช่วงเวลาเหล่านี้ด้วยตนเอง หรือสร้างสคริปต์ Google Ads อัตโนมัติเพื่อเพิ่มและลดราคาเสนอ ( เช่น เป้าหมายสถานที่) ในเวลาที่เหมาะสม

ตัวอย่างข้างต้นมีแนวโน้มสูงขึ้นในช่วงกลางเดือนและสิ้นเดือน ผู้คนจำนวนมากได้รับเงินเมื่อสิ้นเดือนซึ่งส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อในช่วงสิ้นเดือนและต้นเดือนบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ สินค้าฟุ่มเฟือยดูเหมือนจะมีอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้นในช่วงกลางเดือนในขณะที่สินค้าราคาถูกจะเพิ่มขึ้นระหว่างช่วงใกล้สิ้นเดือนถึงสัปดาห์แรกของเดือน แต่แต่ละเว็บไซต์มีรูปแบบที่แตกต่างกัน และคุณควรระบุตัวตนของคุณเองและอย่าพึ่งพาแนวโน้มของผู้อื่น

บทสรุป

การใช้รายงานวันในสัปดาห์และชั่วโมงของวันของ Google Analytics ควบคู่ไปกับระดับการเข้าชมและเป้าหมายหรืออัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีว่าผู้คนโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร

และถ้าคุณต้องการรับรายงานทั้ง 7 ฉบับตอนนี้ ไปที่นี่:

การค้นหาเวลาที่แตกต่างจากสถิติปกติทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายและดึงความสนใจจากแคมเปญโซเชียลมีเดียหรืออีเมล

ทดลองกับรายงานที่กำหนดเองเหล่านี้แล้วคุณจะพบข้อมูลที่มีค่ามากมาย เมื่อทำการทดลองกับรายงานที่กำหนดเอง สิ่งที่แย่ที่สุดที่อาจเกิดขึ้นคือคุณไม่เห็นข้อมูลหรือการใช้งานใดๆ ไม่มีอะไรที่คุณทำที่นี่ที่จะเสี่ยงต่อการทำลายไซต์ของคุณ และหากคุณไม่ชอบสิ่งที่คุณเห็น การเริ่มรายงานอื่นนั้นง่าย อย่ากลัวที่จะสร้างรายงานของคุณเอง!

มีคำถามหรือปัญหาใด ๆ ? แสดงความคิดเห็นด้านล่าง แล้วเราจะติดต่อกลับไปโดยเร็ว

หากคุณต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับ Google Analytics อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา