Google Analytics: laporan jam dan hari dalam seminggu

Pelajari cara menganalisis data Google Analytics Anda setiap jam atau setiap hari. Pastikan untuk mengunduh 7 Laporan Kustom gratis ini yang akan memungkinkan Anda dengan cepat dan efisien menganalisis waktu dalam sehari situs web Anda menghasilkan prospek terbanyak, menghasilkan penjualan terbanyak, atau mendapatkan lalu lintas terbanyak.

Pelaporan Google Analytics default untuk menganalisis kinerja situs web Anda setiap hari. Tetapi mudah untuk menghasilkan laporan jam dalam sehari , dan juga laporan hari dalam seminggu. Anda dapat mengunduh templat laporan ubahsuaian gratis kami, dan membuat laporan harian dan per jam Anda sendiri dengan mengikuti langkah-langkah terperinci yang kami bagikan kepada Anda di sini.

Kami telah membuat 7 laporan gratis yang dapat Anda impor sekarang ke akun Google Analytics Anda sendiri. Dalam posting ini kami juga memberikan panduan langkah demi langkah untuk membantu Anda membuat laporan Anda sendiri.

1. Laporan Lalu Lintas Per Jam
2. Laporan Lalu Lintas Hari Minggu
3. Laporan Tingkat Konversi Per Jam
4. Laporan Konversi Hari Minggu
5. Laporan Tingkat Konversi Hari Dalam Bulan
6. Laporan Lalu Lintas Jam & Hari
7. Laporan Konversi Jam & Hari

Inilah cara Anda membuat sendiri laporan per jam dan harian Anda sendiri

Laporan jam Google Analytics

Sebagian besar situs web menerima sebagian besar kunjungan mereka selama periode hari yang dapat diprediksi, yang mungkin terjadi di pagi hari, saat makan siang, atau di sore hari. Kami mungkin berasumsi bahwa situs web bisnis-ke-bisnis (B2B) akan tersibuk selama jam kerja biasa, atau situs web pendidikan akan memiliki volume lalu lintas rendah di malam hari.

Tapi ini hanya asumsi kecuali kita memiliki bukti yang jelas untuk membuktikan sebaliknya.

Memiliki akses ke data ini pada tingkat yang terperinci, katakanlah setiap jam atau setiap hari dalam seminggu, dapat menginformasikan dan memengaruhi strategi pemasaran kami, dan bagaimana kami menjalankan kampanye pemasaran kami.

Data berharga ini sedang dikumpulkan di akun Google Analytics Anda, tetapi tidak tersedia untuk Anda kecuali Anda menyelami data secara mendalam dan menariknya keluar.

Kami membuat ini mudah bagi Anda dengan membuat Laporan Analisis Khusus Lalu Lintas Per Jam

Untuk mendapatkan laporan per jam, cukup masuk ke akun Analytics Anda, klik tautan ini, dan laporan akan segera ditambahkan ke Laporan Khusus Anda di Analytics.

Melihat laporan Hallam sendiri, kami mendapatkan grafik dan juga analisis per jam baris demi baris. Jam dengan kinerja terbaik adalah 14, yang berarti pukul 14:00 atau 14:00.

Dan, mungkin agak mengejutkan, kita dapat melihat waktu puncak pengunjung secara keseluruhan adalah dari pukul 13:00-15:00, sesuai dengan waktu makan siang B2B yang terlambat:

Jika Anda ingin melihat bagaimana kami membuat laporan khusus ini, atau jika Anda lebih suka membuat laporan Anda sendiri, berikut adalah langkah-langkah yang perlu Anda ambil:

Tambahkan "+ Laporan Khusus Baru" dari tab "Penyesuaian" dan siapkan laporan khusus baru dengan "Sesi" di bidang metrik dan "Jam" di perincian dimensi:

Pastikan Anda memilih rentang tanggal yang besar di pojok kanan atas. Semakin banyak data yang Anda miliki, semakin jelas hasil dalam laporan per jam:

Anda sekarang dapat melihat grafik dan tabel data dengan jumlah sesi sepanjang hari:

Gunakan grafik ini untuk mengidentifikasi waktu puncak hari ketika situs web menerima lalu lintas. Jika puncaknya tepat sebelum tengah malam, maka pertimbangkan untuk menambahkan penawaran khusus di situs web yang berakhir pada tengah malam untuk menciptakan lonjakan penjualan di menit-menit terakhir. Namun, jika puncaknya adalah sekitar jam makan siang, maka pastikan Anda mempromosikan situs web dengan mempromosikan secara gencar sekitar jam 11 pagi, tepat sebelum jam makan siang, untuk menarik jumlah pengunjung terbesar.

Jika Anda memiliki sasaran dan/atau pelacakan e-niaga yang disiapkan di situs web, maka ini dapat memberi Anda wawasan berharga tentang jam berapa situs web mengonversi yang terbaik, terlepas dari tingkat lalu lintas.

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat laporan rasio konversi e-niaga dan sasaran 24 jam atau klik di sini untuk menambahkan laporan ini secara otomatis ke Google Analytics setelah masuk:

Sekali lagi, pastikan Anda memilih rentang tanggal yang besar di sudut kanan atas setelah laporan berjalan untuk mendapatkan hasil terbaik.

Sekarang Anda dapat melihat seberapa baik kinerja situs web pada waktu yang berbeda dalam sehari. Anda dapat beralih antara pencapaian sasaran dan rasio konversi e-niaga menggunakan tarik-turun tepat di atas grafik yang ditampilkan di bawah ini. Ini sangat berguna saat menambahkan penyesuaian tawaran pada kampanye PPC e-niaga untuk meningkatkan profitabilitas secara keseluruhan:

Pada semua bentuk iklan berbayar dan media sosial, laporan ini dapat menyoroti waktu yang tepat untuk meningkatkan upaya di kedua sisi untuk menangkap pengunjung sebanyak mungkin pada saat mereka kemungkinan besar akan berkonversi.

Jika pelacakan e-niaga dipasang dengan benar, ingatlah untuk memperhitungkan nilai pesanan rata-rata yang berbeda serta tingkat konversi yang berbeda sepanjang hari. Efektivitas situs web di siang hari tidak hanya bergantung pada seberapa baik situs web mengonversi pada waktu yang berbeda, tetapi juga jumlah rata-rata yang dihabiskan orang selama waktu tersebut. Metrik yang sangat baik untuk menganalisis ini adalah "Nilai Per Sesi", yang memperhitungkan tingkat konversi dan nilai pesanan rata-rata.

Laporan hari minggu Google Analytics Analytics

Setelah menganalisis ratusan situs web, kami telah melihat bahwa lalu lintas cenderung turun dan memiliki tingkat konversi yang lebih rendah selama akhir pekan.

Tingkat lalu lintas juga bisa lebih rendah pada hari Jumat ketika banyak orang sedang bersosialisasi, bepergian, atau menonton acara TV favorit mereka misalnya.

Seringkali ada statistik yang mengejutkan dari Senin hingga Kamis, dengan hari-hari tertentu memiliki tingkat konversi yang jauh lebih tinggi daripada yang lain. Misalnya, kita telah melihat bahwa banyak orang melakukan pembelian terbesar secara online di tengah minggu (dan sering kali selama jam kerja!).

Ada banyak koleksi statistik posting Twitter & Blog di BufferApp.com dan statistik pengiriman Email di OptinMonster, jika Anda ingin melihat bagaimana saluran khusus ini bervariasi pada waktu yang berbeda.

Statistik untuk hari yang berbeda dalam seminggu penting untuk dilihat sehingga Anda dapat mengoptimalkan aktivitas pemasaran Anda. Jadi, meskipun bisa menyenangkan untuk berteori mengapa hari tertentu berkinerja baik, yang benar-benar penting adalah mencocokkan data yang sebenarnya. Misalnya, tingkat konversi untuk situs web pakaian remaja yang kami promosikan meningkat rata-rata hampir 22% pada hari Kamis. Mengapa ini terjadi, kami tidak tahu. Yang penting adalah, kami tahu bahwa kami dapat menghabiskan 22% ekstra per orang dengan iklan berbayar pada hari Kamis, sambil memastikan bahwa semua saluran media sosial menyimpan konten promosi terbaik mereka untuk hari yang sangat menguntungkan ini.

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat laporan lalu lintas Hari Minggu Google Analytics atau klik di sini untuk menambahkan laporan lalu lintas Hari Minggu Analytics kami secara otomatis ke Google Analytics setelah masuk:

Seperti biasa, pastikan Anda memilih rentang tanggal yang besar di sudut kanan atas untuk statistik yang lebih akurat:

Sekarang kita dapat melihat jumlah rata-rata pengunjung (sesi) untuk setiap hari dalam seminggu dalam tabel data:

Untuk membandingkan statistik dengan lebih mudah, gunakan alat perbandingan di sebelah bagan data:

Dengan alat perbandingan, Anda sekarang dapat membandingkan setiap hari dengan rata-rata untuk semua hari. Batang merah menunjukkan penurunan dan batang hijau menunjukkan peningkatan dibandingkan rata-rata.

Sekali lagi, jika Anda memiliki sasaran dan/atau pengaturan pelacakan e-niaga, maka Anda dapat melihat hari apa dalam seminggu situs web mengonversi yang terbaik, terlepas dari tingkat lalu lintas. Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat laporan konversi hari dalam seminggu atau klik di sini untuk menambahkan laporan ini secara otomatis ke Google Analytics setelah masuk:

Ingatlah untuk memilih rentang tanggal yang panjang di sudut kanan atas setelah laporan berjalan atau statistik ini tidak dapat diandalkan.

Menggunakan alat perbandingan akan menyoroti hari-hari terbaik dan terburuk dalam seminggu. Ini dapat membantu membuat penyesuaian bid waktu yang ideal di Google Ads dan kapan harus meningkatkan aktivitas media sosial:

Laporan Waktu Google Analytics Tingkat Lanjut

Untuk mendapatkan data yang benar-benar akurat, Anda mungkin ingin menggabungkan laporan 24 jam sehari dengan laporan 7 hari per minggu untuk mendapatkan akun jam demi jam tentang kinerja situs web Anda setiap hari dalam seminggu. Misalnya, lalu lintas di banyak situs web akan sangat berbeda pada hari Jumat pagi dibandingkan dengan waktu yang sama pada hari Minggu pagi. Laporan ini akan menyoroti perbedaannya.

Laporan ini ideal untuk penyesuaian tawaran waktu dalam sehari pada platform iklan berbayar, seperti Google Ads atau Microsoft Ads, yang memungkinkan Anda menyesuaikan tawaran pada waktu yang berbeda dalam sehari dan pada hari yang berbeda dalam seminggu.

Cukup tambahkan dimensi "Jam" dan "Nama Hari dalam Seminggu" ke laporan khusus yang sama dan jalankan seperti sebelumnya dengan rentang tanggal yang besar. Klik di sini untuk mengunduh laporan lalu lintas, atau di sini untuk mengunduh laporan e-niaga dan sasaran jika Anda ingin melewati bagian ini setelah masuk ke Google Analytics:

Untuk mendapatkan dimensi jam dan hari pada bagan, Anda harus mengungkapkan dimensi sekunder dan memilih yang tidak ditampilkan:

Maka Anda perlu menampilkan semua baris dan mengekspor data ke dalam spreadsheet:

Dengan menggunakan Microsoft Excel, atau Google Spreadsheet, Anda dapat mengubah data ini menjadi grafik yang dapat digunakan yang menunjukkan tingkat konversi untuk setiap jam setiap hari dalam seminggu:

Perhatikan bahwa dalam statistik nyata yang ditunjukkan di atas, hari Sabtu dan Minggu sangat mirip di siang hari, tetapi hari Minggu memiliki tingkat konversi e-niaga yang jauh lebih baik daripada hari Sabtu setelah jam 3 sore. Jumat dan Kamis malam juga merupakan waktu yang buruk untuk berkonversi dibandingkan dengan hari kerja lainnya.

Laporan hari bulan Google Analytics

Laporan lanjutan lainnya yang mungkin berguna adalah melihat tingkat konversi hari dalam bulan (klik di sini untuk laporan otomatis). Cukup pilih dimensi “Hari dalam sebulan” lalu ekspor data seperti yang ditunjukkan pada laporan sebelumnya setelah menampilkan semua baris data dalam tabel:

Sekali lagi, dengan menggunakan teknik spreadsheet Excel, Anda dapat mengubah data ini menjadi grafik yang dapat digunakan yang menunjukkan tingkat konversi untuk setiap hari dalam sebulan:

Saya menyarankan untuk menghindari hari libur nasional dalam statistik ini, terutama waktu Natal dan Black Friday – antara pertengahan November hingga minggu pertama Januari untuk sebagian besar dunia. Waktu Natal memberikan lalu lintas tinggi dan tingkat konversi yang tidak wajar pada akhir bulan untuk banyak situs e-niaga dan sebaliknya untuk banyak situs web B2B.

Jika ada tren rasio konversi yang lebih tinggi selama hari yang berbeda dalam sebulan, seperti pada contoh di atas, Anda dapat menurunkan target penawaran otomatis secara manual dalam periode ini, atau membuat skrip Google Ads otomatis untuk menaikkan dan menurunkan penyesuaian tawaran ( misalnya target lokasi) pada waktu yang tepat.

Contoh di atas memiliki trend naik sekitar pertengahan bulan dan akhir bulan. Banyak orang dibayar pada akhir bulan yang mempengaruhi perilaku pembelian di sekitar akhir dan awal setiap bulan di sebagian besar situs web e-niaga. Barang-barang mewah tampaknya memiliki peningkatan tingkat konversi pada pertengahan bulan sedangkan barang-barang yang lebih murah memiliki peningkatan antara menjelang akhir bulan dan minggu pertama bulan tersebut. Tetapi setiap situs web memiliki pola yang berbeda dan Anda harus mengidentifikasi pola Anda sendiri dan tidak pernah bergantung pada tren orang lain.

Kesimpulan

Menggunakan Laporan Hari Minggu & Jam Google Analytics di samping tingkat lalu lintas dan sasaran atau rasio konversi e-niaga memberikan wawasan yang bagus tentang bagaimana orang berinteraksi dengan situs web Anda.

Dan jika Anda ingin mendapatkan semua 7 laporan sekarang, ini dia:

Menemukan waktu yang berbeda dari statistik normal memungkinkan Anda mengoptimalkan saluran iklan berbayar dan mendapatkan lebih banyak daya tarik dari media sosial atau kampanye email.

Bereksperimenlah dengan laporan khusus ini dan Anda dapat menemukan banyak data berharga. Saat bereksperimen dengan laporan khusus, hal terburuk yang dapat terjadi adalah Anda tidak melihat data atau apa pun yang berguna. Tidak ada yang Anda lakukan di sini yang berisiko merusak situs Anda, dan jika Anda tidak menyukai apa yang Anda lihat, memulai laporan lain itu mudah, jangan takut untuk membuat laporan khusus Anda sendiri!

Punya pertanyaan atau masalah? Komentar di bawah dan saya akan segera menghubungi Anda kembali.

Jika Anda memerlukan bantuan dengan Google Analytics Anda, jangan ragu untuk menghubungi kami.