Google Analytics: отчеты по часам и дням недели

Узнайте, как анализировать данные Google Analytics ежечасно или ежедневно. Обязательно загрузите эти 7 бесплатных настраиваемых отчетов, которые позволят вам быстро и эффективно анализировать время суток, когда ваш веб-сайт генерирует наибольшее количество потенциальных клиентов, обеспечивает наибольшие продажи или наибольший трафик.

По умолчанию отчеты Google Analytics позволяют анализировать производительность вашего сайта на ежедневной основе. Но создавать отчеты по часам и дням недели несложно. Вы можете загрузить наши бесплатные шаблоны пользовательских отчетов и создавать свои собственные ежедневные и ежечасные отчеты, следуя подробным инструкциям, которые мы делимся с вами здесь.

Мы создали 7 бесплатных отчетов, которые вы можете прямо сейчас импортировать в свою учетную запись Google Analytics. В этом посте мы также дадим вам пошаговое руководство, которое поможет вам создавать собственные отчеты.

1. Почасовой отчет о посещаемости
2. Отчет о посещаемости дня недели
3. Почасовой отчет о коэффициенте конверсии
4. Отчет о конверсиях дня недели
5. Отчет об уровне конверсии за день месяца
6. Отчет о движении за час и день
7. Отчет о часовых и дневных переходах

Вот как вы сами создаете свои ежечасные и ежедневные отчеты

Ежедневный отчет Google Analytics

Большинство веб-сайтов посещают чаще всего в предсказуемые периоды дня, например утром, в обеденное время или ранним вечером. Мы можем предположить, что веб-сайт B2B будет наиболее загружен в обычные часы работы или образовательный веб-сайт будет иметь низкий объем трафика в ночное время.

Но это всего лишь предположения, если у нас нет четких доказательств обратного.

Доступ к этим данным на детальном уровне, например, ежечасно или по дням недели, может информировать и влиять на наши маркетинговые стратегии и то, как мы проводим наши маркетинговые кампании.

Эти ценные данные собираются в вашей учетной записи Google Analytics, но они недоступны для вас, если вы не углубитесь в данные и не извлечете их.

Мы упростили это для вас, создав почасовой отчет пользовательской аналитики по трафику.

Чтобы получать почасовой отчет, просто войдите в свою учетную запись Analytics, нажмите на эту ссылку, и отчет будет немедленно добавлен в ваши специальные отчеты в Analytics.

Глядя на собственный отчет Халлама, мы получаем как график, так и ежечасный анализ по строкам. Самый эффективный час - 14, то есть 14:00 или 14:00.

И, что, возможно, несколько удивительно, мы видим, что в целом пиковое время для посетителей приходится на 13: 00-15: 00, что соответствует позднему обеденному периоду B2B:

Если вы хотите увидеть, как мы создали этот настраиваемый отчет, или если вы предпочитаете создавать свои собственные отчеты, вам необходимо предпринять следующие шаги:

Добавьте «+ Новый настраиваемый отчет» на вкладке «Настройка» и настройте новый настраиваемый отчет с «Сеансами» в поле показателя и «Час» в раскрывающемся списке параметров:

Убедитесь, что вы выбрали большой диапазон дат в правом верхнем углу. Чем больше у вас данных, тем четче будут результаты в почасовом отчете:

Теперь вы можете увидеть график и таблицу данных с количеством сеансов в течение дня:

Используйте этот график, чтобы определить пиковое время дня, когда веб-сайт получает трафик. Если пик наступает незадолго до полуночи, подумайте о том, чтобы добавить на веб-сайт специальное предложение, которое заканчивается в полночь, чтобы вызвать всплеск продаж в последнюю минуту. Однако, если пик приходится на обед, убедитесь, что вы продвигаете веб-сайт, активно продвигая его около 11 часов утра, как раз перед обедом, чтобы привлечь как можно больше посетителей.

Если у вас есть цели и / или отслеживание электронной торговли, настроенное на веб-сайте, это может дать вам ценную информацию о том, в какое время веб-сайт лучше всего конвертируется, независимо от уровня трафика.

Выполните следующие действия, чтобы создать отчет о цели и коэффициенте конверсии электронной торговли за 24 часа, или нажмите здесь, чтобы автоматически добавить этот отчет в Google Analytics после входа в систему:

Опять же, убедитесь, что вы выбрали большой диапазон дат в правом верхнем углу после запуска отчета, чтобы получить наилучшие результаты.

Теперь вы можете увидеть, насколько хорошо сайт работает в разное время дня. Вы можете переключаться между достигнутыми целями и коэффициентом конверсии электронной торговли, используя раскрывающийся список чуть выше графика, показанного ниже. Это особенно полезно при добавлении корректировок ставок в PPC-кампаниях электронной торговли для повышения общей прибыльности:

По всем формам платной рекламы и социальных сетей в этом отчете можно указать точное время для активизации усилий на обоих направлениях по привлечению как можно большего числа посетителей в те моменты, когда они с наибольшей вероятностью совершат конверсию.

Если отслеживание электронной торговли установлено правильно, не забудьте учесть различную среднюю стоимость заказа, а также разные коэффициенты конверсии в течение дня. Эффективность веб-сайта в течение дня зависит не только от того, насколько хорошо веб-сайт конвертируется в разное время, но и от средней суммы, которую люди тратят в это время. Отличный показатель для анализа - «Ценность сеанса», который учитывает как коэффициент конверсии, так и среднюю стоимость заказа.

Отчет Google Analytics по дням недели

Проанализировав сотни веб-сайтов, мы увидели, что трафик, вероятно, будет падать и иметь более низкий коэффициент конверсии в выходные дни.

Уровень трафика также может быть ниже по пятницам, когда большое количество людей, например, общаются, путешествуют или смотрят свои любимые телешоу.

С понедельника по четверг часто бывает удивительная статистика, причем в одни дни коэффициент конверсии намного выше, чем в другие. Например, мы видели, что многие люди совершают самые крупные покупки в Интернете в середине недели (и часто в рабочее время!).

На BufferApp.com есть отличная коллекция статистики публикаций в Твиттере и блогах, а на OptinMonster - статистика отправки электронной почты, если вы хотите увидеть, как эти конкретные каналы различаются в разное время.

Статистические данные за разные дни недели важны, чтобы вы могли оптимизировать свою маркетинговую деятельность. Итак, хотя теоретически, почему определенный день работает хорошо, может быть интересно, действительно важно сопоставить реальные данные. Например, коэффициент конверсии для сайта о подростковой одежде, который мы продвигаем, по четвергам увеличивается в среднем почти на 22%. Почему это происходит, мы не знаем. Что важно, так это то, что мы знаем, что можем потратить 22% больше на человека на платную рекламу по четвергам, гарантируя, что все каналы социальных сетей сохранят свой лучший рекламный контент в этот очень прибыльный день.

Выполните следующие действия, чтобы создать отчет по трафику дня недели в Google Analytics, или нажмите здесь, чтобы автоматически добавить отчет по трафику дня недели в Google Analytics после входа в систему:

Как всегда, убедитесь, что вы выбрали большой диапазон дат в правом верхнем углу для более точной статистики:

Теперь мы можем видеть среднее количество посетителей (сеансов) для каждого дня недели в таблице данных:

Чтобы упростить сравнение статистики, используйте инструмент сравнения рядом с диаграммой данных:

С помощью инструмента сравнения теперь вы можете сравнивать каждый день со средним значением за все дни. Красные столбцы показывают уменьшение, а зеленые столбцы - увеличение по сравнению со средним значением.

Опять же, если у вас есть цели и / или настройка отслеживания электронной торговли, вы можете увидеть, в какой день недели веб-сайт лучше всего конвертирует, независимо от уровня трафика. Выполните следующие действия, чтобы создать отчет о конверсиях дня недели, или нажмите здесь, чтобы автоматически добавить этот отчет в Google Analytics после входа в систему:

Не забудьте выбрать длинный диапазон дат в правом верхнем углу после запуска отчета, иначе эта статистика будет недостоверной.

С помощью инструмента сравнения можно выделить лучшие и худшие дни недели. Это может помочь подобрать оптимальное время для корректировки ставок в Google Рекламе, а также когда повысить активность в социальных сетях:

Расширенные отчеты Google Analytics о времени

Чтобы получить действительно точные данные, вы можете объединить отчет за 24 часа в сутки с отчетом за 7 дней в неделю, чтобы получить почасовой отчет о том, как работает ваш веб-сайт в каждый день недели. Например, трафик на многих веб-сайтах в пятницу утром будет сильно отличаться от трафика в то же время в воскресенье утром. В этом отчете будут выделены различия.

Этот отчет идеально подходит для корректировки ставок по времени суток на платных рекламных платформах, таких как Google Реклама или Microsoft Ads, которые позволяют корректировать ставки в разное время дня и в разные дни недели.

Просто добавьте параметры «Час» и «Название дня недели» в тот же настраиваемый отчет и запустите его, как и раньше, с большим диапазоном дат. Нажмите здесь, чтобы загрузить отчет о трафике, или здесь, чтобы загрузить отчет по электронной торговле и целям, если вы хотите пропустить эту часть после входа в Google Analytics:

Чтобы получить на диаграмме и часы, и дни, вы должны открыть вторичное измерение и выбрать тот, который не показан:

Затем вам нужно показать все строки и экспортировать данные в электронную таблицу:

Используя Microsoft Excel или Google Таблицы, вы можете свести эти данные в удобную диаграмму, показывающую коэффициенты конверсии для каждого часа каждого дня недели:

Обратите внимание, что в реальной статистике, показанной выше, суббота и воскресенье очень похожи в дневное время, но в воскресенье коэффициент конверсии электронной коммерции намного выше, чем в субботу после 15:00. Вечера пятницы и четверга также плохое время для конвертации по сравнению с другими будними днями.

Отчет Google Analytics по дням месяца

Другой расширенный отчет, который может быть полезен, - это просмотр коэффициента конверсии дня месяца (нажмите здесь, чтобы просмотреть автоматический отчет). Просто выберите параметр «День месяца», а затем экспортируйте данные, как показано в предыдущем отчете, после отображения всех строк данных в таблице:

Опять же, используя методы электронных таблиц Excel, вы можете превратить эти данные в полезный график, показывающий коэффициенты конверсии для каждого дня месяца:

Я предлагаю избегать национальных праздников в этой статистике, особенно Рождества и Черной пятницы - с середины ноября до первой недели января для большей части мира. Рождество дает неестественно высокий трафик и коэффициент конверсии в конце месяца для многих сайтов электронной коммерции и, наоборот, для многих сайтов B2B.

Если наблюдается тенденция к повышению коэффициента конверсии в разные дни месяца, как в приведенном выше примере, вы можете либо вручную снизить целевые автоматические ставки в эти периоды, либо создать автоматические скрипты Google Рекламы для повышения и понижения корректировок ставок ( например, местоположение целей) в нужное время.

В приведенном выше примере наблюдается восходящий тренд примерно в середине и в конце месяца. Многим людям платят в конце месяца, что влияет на покупательское поведение в конце и начале каждого месяца на большинстве веб-сайтов электронной коммерции. У предметов роскоши, похоже, наблюдается рост конверсии в середине месяца, тогда как у более дешевых товаров наблюдается рост между концом месяца и первой неделей месяца. Но каждый веб-сайт имеет разные шаблоны, и вы должны определять свои собственные и никогда не полагаться на тенденции других людей.

Заключение

Использование отчетов Google Analytics "День недели" и "Час дня", а также уровни трафика, цели или коэффициенты конверсии электронной коммерции позволяют лучше понять, как люди взаимодействуют с вашим веб-сайтом.

А если вы хотите получить все 7 отчетов сейчас, то вот:

Обнаружение любого времени, которое отличается от обычной статистики, позволяет оптимизировать платные рекламные каналы и получить больше внимания от социальных сетей или кампаний по электронной почте.

Поэкспериментируйте с этими настраиваемыми отчетами, и вы сможете найти множество ценных данных. Когда вы экспериментируете с настраиваемыми отчетами, худшее, что может случиться, - это то, что вы не видите никаких данных или чего-либо полезного. Ничто из того, что вы здесь делаете, не приведет к риску взлома вашего сайта, и если вам не нравится то, что вы видите, запустить другой отчет легко, не бойтесь создавать свои собственные отчеты!

Есть вопросы или проблемы? Прокомментируйте ниже, и я скоро к вам вернусь.

Если вам нужна помощь с Google Analytics, не стесняйтесь обращаться к нам.