Google Analytics: Tages- und Wochentagberichte

Veröffentlicht: 2021-07-19

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Google Analytics-Daten stündlich oder täglich analysieren. Stellen Sie sicher, dass Sie diese 7 kostenlosen benutzerdefinierten Berichte herunterladen, mit denen Sie schnell und effizient analysieren können, zu welchen Tageszeiten Ihre Website die meisten Leads generiert, die meisten Verkäufe macht oder den meisten Traffic erhält.

Die Google Analytics-Berichte analysieren standardmäßig die Leistung Ihrer Website täglich. Es ist jedoch einfach, Tagesberichte und auch Wochentageberichte zu erstellen. Sie können unsere kostenlosen benutzerdefinierten Berichtsvorlagen herunterladen und Ihre eigenen täglichen und stündlichen Berichte erstellen, indem Sie die detaillierten Schritte befolgen, die wir Ihnen hier mitteilen.

Wir haben 7 kostenlose Berichte erstellt, die Sie jetzt in Ihr eigenes Google Analytics-Konto importieren können. In diesem Beitrag geben wir Ihnen auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen hilft, Ihre eigenen Berichte zu erstellen.

  1. Stündlicher Verkehrsbericht
  2. Verkehrsbericht zum Wochentag
  3. Bericht zur stündlichen Conversion-Rate
  4. Conversion-Bericht zum Wochentag
  5. Bericht zur Conversion-Rate zum Tag des Monats
  6. Verkehrsbericht zu Stunde und Tag
  7. Bericht zur Stunden- und Tagesumrechnung

Holen Sie sich jetzt Ihre 7-Stunden- und Tagesberichtsvorlagen

So erstellen Sie selbst Ihre eigenen Stunden- und Tagesberichte

Conversion-Rate-Stunden-des-Tages - Google Analytics Wochentag

Tageszeitbericht von Google Analytics

Die meisten Websites erhalten den Großteil ihrer Besuche zu vorhersehbaren Tageszeiten, die morgens, mittags oder am frühen Abend als erstes sein können. Wir können davon ausgehen, dass eine Business-to-Business (B2B)-Website während der üblichen Geschäftszeiten am stärksten frequentiert ist oder eine Bildungswebsite nachts ein geringes Verkehrsaufkommen hat.

Aber das sind nur Annahmen, es sei denn, wir haben klare Beweise, die das Gegenteil beweisen.

Der Zugriff auf diese Daten auf granularer Ebene, beispielsweise auf Stunden- oder Wochentagsbasis, kann unsere Marketingstrategien und unsere Marketingkampagnen beeinflussen und beeinflussen.

Diese wertvollen Daten werden in Ihrem Google Analytics-Konto gesammelt, stehen Ihnen jedoch nicht zur Verfügung, es sei denn, Sie gehen tief in die Daten ein und ziehen sie heraus.

Wir haben es Ihnen leicht gemacht, indem wir einen benutzerdefinierten Analysebericht für den stündlichen Traffic erstellt haben

Um den stündlichen Bericht zu erhalten, melden Sie sich einfach bei Ihrem Analytics-Konto an, klicken Sie auf diesen Link und der Bericht wird sofort zu Ihren benutzerdefinierten Berichten in Analytics hinzugefügt.

Wenn wir Hallams eigenen Bericht betrachten, erhalten wir sowohl ein Diagramm als auch eine stündliche Analyse Zeile für Zeile. Die leistungsstärkste Stunde ist 14, also 14:00 oder 14:00 Uhr.

Und, vielleicht etwas überraschend, können wir feststellen, dass die Spitzenzeiten für Besucher insgesamt von 13:00 bis 15:00 Uhr liegen, was der späten B2B-Mittagessenzeit entspricht:

Stundendiagramm - Google Analytics-Wochentag

Wenn Sie sehen möchten, wie wir diesen benutzerdefinierten Bericht erstellt haben, oder wenn Sie lieber Ihre eigenen Berichte erstellen möchten, sind die folgenden Schritte erforderlich:

Schritte für benutzerdefinierte Berichte – Google Analytics-WochentagBenutzerdefinierte Berichte – Google Analytics-Wochentag

Fügen Sie auf dem Tab "Anpassung" einen "+ Neuer benutzerdefinierter Bericht" hinzu und richten Sie einen neuen benutzerdefinierten Bericht mit "Sitzungen" im Messwertfeld und "Stunde" im Dimensions-Drilldown ein:

Benutzerdefinierten Bericht erstellen – Google Analytics-Wochentag
Speichern nicht vergessen!

Stellen Sie sicher, dass Sie in der oberen rechten Ecke einen großen Zeitraum auswählen. Je mehr Daten Sie haben, desto klarer werden die Ergebnisse im Stundenbericht:

Zeitraum - Google Analytics, Tageszeitbericht

Sie können jetzt ein Diagramm und eine Datentabelle mit der Anzahl der Sitzungen über den Tag hinweg sehen:

Tagesdiagramm - Google Analytics-Wochentag
Die Gesamtzahl der Sitzungen pro Stunde wird jetzt im Diagramm angezeigt, das aufzeigt, wann die Website an einem typischen Tag am häufigsten besucht wird

Verwenden Sie dieses Diagramm, um die Spitzenzeiten des Tages zu identifizieren, zu denen die Website Zugriffe erhält. Wenn der Höhepunkt kurz vor Mitternacht liegt, sollten Sie ein Sonderangebot auf der Website hinzufügen, das um Mitternacht endet, um einen Verkaufsschub in letzter Minute zu erzielen. Wenn der Höhepunkt jedoch um die Mittagszeit liegt, stellen Sie sicher, dass Sie die Website bewerben, indem Sie gegen 11 Uhr kurz vor der Mittagszeit stark werben, um die größte Anzahl von Besuchern anzuziehen.

Wenn Sie auf der Website Ziele und/oder E-Commerce-Tracking eingerichtet haben, können Ihnen diese wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wann die Website unabhängig vom Traffic-Level am besten konvertiert.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Bericht über das 24-Stunden-Ziel und die E-Commerce-Conversion-Rate zu erstellen, oder klicken Sie hier, um diesen Bericht nach der Anmeldung automatisch zu Google Analytics hinzuzufügen:

Benutzerdefinierter Bericht – Google Analytics-WochentagBenutzerdefinierter Bericht – Google Analytics-Wochentag

Google Analytics-Wochentag
Fügen Sie die Ziel-Conversion-Rate (B2B) oder die E-Commerce-Conversion-Rate (E-Commerce) hinzu

Stellen Sie auch hier sicher, dass Sie nach der Ausführung des Berichts in der oberen rechten Ecke einen großen Datumsbereich auswählen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Jetzt können Sie sehen, wie gut die Website zu verschiedenen Tageszeiten funktioniert. Sie können zwischen Zielerreichung und E-Commerce-Conversion-Rate wechseln, indem Sie das Dropdown-Menü direkt über der unten gezeigten Grafik verwenden. Dies ist besonders nützlich, wenn Gebotsanpassungen für E-Commerce-PPC-Kampagnen hinzugefügt werden, um die Gesamtrentabilität zu steigern:

E-Commerce - Google Analytics Wochentag
Wählen Sie die Metrik aus, die Sie im Diagramm anzeigen möchten. Sie sehen ein leeres Diagramm, wenn keine Ziele eingerichtet wurden oder kein E-Commerce-Tracking vorhanden ist

Bei allen Formen der bezahlten Werbung und in den sozialen Medien kann dieser Bericht die genauen Zeiten hervorheben, in denen die Bemühungen an beiden Fronten intensiviert werden müssen, um so viele Besucher wie möglich zu Zeiten zu gewinnen, in denen sie am wahrscheinlichsten konvertieren.

Wenn das E-Commerce-Tracking korrekt installiert ist, denken Sie daran, unterschiedliche durchschnittliche Bestellwerte sowie die unterschiedlichen Konversionsraten im Tagesverlauf zu berücksichtigen. Die Effektivität der Website während des Tages hängt nicht nur davon ab, wie gut die Website zu verschiedenen Zeiten konvertiert, sondern auch von der durchschnittlichen Menge, die die Leute während dieser Zeiten ausgeben. Eine hervorragende Metrik, um dies zu analysieren, ist der „Pro Session Value“, der sowohl die Conversion-Rate als auch den durchschnittlichen Bestellwert berücksichtigt.

Google Analytics-Wochentagbericht

Nachdem wir Hunderte von Websites analysiert haben, haben wir festgestellt, dass der Traffic an den Wochenenden häufig sinkt und eine niedrigere Conversion-Rate aufweist.

Das Verkehrsaufkommen kann auch freitags geringer sein, wenn viele Menschen sich treffen, auf Reisen sind oder beispielsweise ihre Lieblingsfernsehsendungen ansehen.

Es gibt oft überraschende Statistiken von Montag bis Donnerstag, wobei bestimmte Tage viel höhere Conversion-Raten aufweisen als andere. Wir haben zum Beispiel gesehen, dass viele Menschen mitten in der Woche (und oft während der Arbeitszeit!) die größten Einkäufe online tätigen.

Es gibt eine großartige Sammlung von Twitter- und Blog-Post-Statistiken bei BufferApp.com und E-Mail-Versandstatistiken bei OptinMonster, wenn Sie sehen möchten, wie diese spezifischen Kanäle zu verschiedenen Zeiten variieren.

Die Statistiken für verschiedene Wochentage sind wichtig, damit Sie Ihre Marketingaktivitäten optimieren können. Während es also Spaß machen kann, zu theoretisieren, warum ein bestimmter Tag gut abschneidet, ist es wirklich wichtig, die realen Daten abzugleichen. Beispielsweise steigt die Conversion-Rate einer von uns beworbenen Website für Teenagerbekleidung donnerstags im Durchschnitt um fast 22 %. Warum das passiert, wissen wir nicht. Wichtig ist jedoch, dass wir donnerstags 22 % mehr pro Person für bezahlte Werbung ausgeben können und gleichzeitig sicherstellen, dass alle Social-Media-Kanäle ihre besten Werbeinhalte für diesen äußerst lukrativen Tag speichern.

Befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um einen Google Analytics-Tag der Woche-Verkehrsbericht zu erstellen, oder klicken Sie hier, um unseren Analytics-Tag der Woche-Verkehrsbericht nach der Anmeldung automatisch zu Google Analytics hinzuzufügen:

Google Analytics-Wochentag

Stellen Sie wie immer sicher, dass Sie in der oberen rechten Ecke einen großen Datumsbereich auswählen, um genauere Statistiken zu erhalten:

Ein langer Zeitraum ist für diese Art von Metaanalyse entscheidend

Jetzt können wir die durchschnittliche Anzahl der Besucher (Sitzungen) für jeden Tag der Woche in der Datentabelle sehen:

Durchschnittliche Anzahl - Google Analytics-Wochentag
Sie können die täglichen Verkehrsstatistiken in der Datentabelle einsehen

Um Statistiken einfacher zu vergleichen, verwenden Sie das Vergleichstool neben dem Datendiagramm:

Google Analytics-Wochentag
Jetzt können Sie mit dem Vergleichstool den Verkehr für jeden Wochentag mit dem Durchschnitt vergleichen

Mit dem Vergleichstool können Sie nun jeden Tag mit dem Durchschnitt aller Tage vergleichen. Rote Balken zeigen eine Abnahme und grüne Balken zeigen eine Zunahme im Vergleich zum Durchschnitt.

Auch hier: Wenn Sie Ziele und/oder E-Commerce-Tracking eingerichtet haben, können Sie unabhängig vom Verkehrsaufkommen sehen, an welchem ​​Wochentag die Website am besten konvertiert. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Wochentag-Conversion-Bericht zu erstellen, oder klicken Sie hier, um diesen Bericht nach der Anmeldung automatisch zu Google Analytics hinzuzufügen:

Google Analytics-Wochentag

Denken Sie daran, nach der Ausführung des Berichts in der oberen rechten Ecke einen langen Zeitraum auszuwählen, da diese Statistiken sonst unzuverlässig werden.

Mit dem Vergleichstool werden die besten und schlechtesten Tage der Woche hervorgehoben. Dies kann dabei helfen, Gebotsanpassungen für den idealen Zeitpunkt in Google Ads zu erstellen und die Aktivitäten in den sozialen Medien zu steigern:

Google Analytics-Wochentag
Für dieses Beispiel einer E-Commerce-Website sind Dienstag und Mittwoch die besten Tage, um Besucher in Kunden umzuwandeln, und Samstag ist bei weitem der schlechteste

Erweiterte Google Analytics-Zeitberichte

Um wirklich genaue Daten zu erhalten, können Sie den 24-Stunden-Tagesbericht mit dem 7-Tage-pro-Woche-Bericht kombinieren, um eine stundenweise Darstellung der Leistung Ihrer Website an jedem Wochentag zu erhalten. Zum Beispiel wird der Verkehr auf vielen Websites an einem Freitagmorgen ganz anders sein als zur gleichen Zeit an einem Sonntagmorgen. Dieser Bericht wird die Unterschiede hervorheben.

Dieser Bericht eignet sich ideal für Gebotsanpassungen zu Tageszeiten auf kostenpflichtigen Werbeplattformen wie Google Ads oder Microsoft Ads, mit denen Sie Gebote zu verschiedenen Tageszeiten und an verschiedenen Wochentagen anpassen können.

Fügen Sie einfach die Dimensionen "Stunde" und "Name des Wochentags" demselben benutzerdefinierten Bericht hinzu und führen Sie ihn wie zuvor mit einem großen Datumsbereich aus. Klicken Sie hier, um den Verkehrsbericht herunterzuladen, oder hier, um den E-Commerce- und Zielbericht herunterzuladen, wenn Sie diesen Teil nach der Anmeldung bei Google Analytics überspringen möchten:

Google Analytics-Wochentag

Um sowohl die Stunden- als auch die Tagesdimensionen im Diagramm zu erhalten, müssen Sie die sekundäre Dimension anzeigen und die nicht angezeigte auswählen:

Google Analytics Wochentag - Stunde
Verwenden Sie das Dropdown-Menü für die sekundäre Dimension, um sowohl Stunden als auch Tage in der Tabelle anzuzeigen

Dann müssen Sie alle Zeilen anzeigen und die Daten in eine Tabelle exportieren:

Google Analytics Wochentag - Anzeigen der Zeilen
Wählen Sie 250 oder mehr Zeilen aus, um Daten für jede Stunde/Tag-Kombination anzuzeigen
Google Analytics Wochentag - Exportieren
Exportieren Sie die Daten in Ihr bevorzugtes Tabellenkalkulationsformat (wählen Sie nicht den PDF-Bericht aus)

Mit Microsoft Excel oder Google Sheets können Sie diese Daten in ein brauchbares Diagramm umwandeln, das die Konversionsraten für jede Stunde jedes Wochentages anzeigt:

Google Analytics-Wochentag
Verwenden von Excel zum Erstellen eines visuellen Diagramms, das die Konversionsraten für verschiedene Stunden an verschiedenen Wochentagen anzeigt showing

Beachten Sie, dass innerhalb der oben gezeigten realen Statistiken Samstag und Sonntag tagsüber sehr ähnlich sind, aber der Sonntag eine viel bessere E-Commerce-Conversion-Rate hat als Samstag nach 15:00 Uhr. Freitag- und Donnerstagabend sind auch im Vergleich zu anderen Wochentagen eine schlechte Zeit für die Konvertierung.

Bericht zum Tag des Monats in Google Analytics

Ein weiterer erweiterter Bericht, der möglicherweise von Nutzen sein könnte, wäre die Betrachtung der Umrechnungsrate für den Tag des Monats (klicken Sie hier für den automatischen Bericht). Wählen Sie einfach die Dimension "Tag des Monats" aus und exportieren Sie die Daten wie im vorherigen Bericht gezeigt, nachdem Sie alle Datenzeilen in der Tabelle angezeigt haben:

Sie können die Tage des Monats auch mit einem anderen Dimensions-Drilldown anzeigen - Google Analytics-Wochentag
Sie können die Tage des Monats auch mit einem anderen Dimension-Drilldown anzeigen

Auch hier können Sie mithilfe von Excel-Tabellenkalkulationstechniken diese Daten in ein brauchbares Diagramm umwandeln, das die Konversionsraten für jeden Tag des Monats anzeigt:

Google Analytics-Wochentag
Echte Daten, die die Conversion-Raten einer Website an verschiedenen Tagen des Monats zeigen

Ich schlage vor, innerhalb dieser Statistiken nationale Feiertage zu vermeiden, insbesondere die Weihnachtszeit und den Black Friday – für den größten Teil der Welt zwischen Mitte November und der ersten Januarwoche. Die Weihnachtszeit bringt für viele E-Commerce-Sites am Ende des Monats unnatürlich hohe Traffic- und Conversion-Raten und das Gegenteil für viele B2B-Websites.

Wenn an verschiedenen Tagen des Monats ein Trend zu höheren Conversion-Raten besteht, wie im obigen Beispiel, können Sie entweder Ihre automatischen Gebotsziele in diesen Zeiträumen manuell senken oder automatische Google Ads-Skripts erstellen, um Gebotsanpassungen zu erhöhen und zu senken ( zB Standortziele) zur richtigen Zeit.

Das obige Beispiel weist einen Aufwärtstrend zur Monatsmitte und zum Monatsende auf. Viele Leute werden am Ende des Monats bezahlt, was das Kaufverhalten gegen Ende und Anfang jedes Monats auf den meisten E-Commerce-Websites beeinflusst. Luxusgüter scheinen Mitte des Monats einen Anstieg der Konversionsraten zu haben, während billigere Waren zwischen dem Ende des Monats und der ersten Woche des Monats einen Anstieg verzeichnen. Aber jede Website hat andere Muster und Sie sollten Ihre eigenen erkennen und sich nie auf die Trends anderer verlassen.

Fazit

Die Verwendung von Google Analytics-Tages- und Tagesberichten zusammen mit den Zugriffszahlen und Ziel- oder E-Commerce-Conversion-Raten bietet großartige Einblicke in die Interaktion der Nutzer mit Ihrer Website.

Und wenn Sie jetzt alle 7 Berichte erhalten möchten, gehen Sie hier:

Holen Sie sich jetzt Ihre 7-Stunden- und Tagesberichtsvorlagen

Wenn Sie Zeiten finden, die von normalen Statistiken abweichen, können Sie bezahlte Werbekanäle optimieren und mehr Traktion durch Social Media- oder E-Mail-Kampagnen erzielen.

Experimentieren Sie mit diesen benutzerdefinierten Berichten und Sie können eine Fülle wertvoller Daten finden. Wenn Sie mit benutzerdefinierten Berichten experimentieren, kann es im schlimmsten Fall passieren, dass Sie keine Daten oder nützliche Informationen sehen. Nichts, was Sie hier tun, läuft Gefahr, Ihre Website zu beschädigen. Wenn Ihnen das, was Sie sehen, nicht gefällt, ist es einfach, einen weiteren Bericht zu erstellen. Haben Sie keine Angst, Ihre eigenen benutzerdefinierten Berichte zu erstellen!

Haben Sie Fragen oder Probleme? Kommentieren Sie unten und ich melde mich in Kürze bei Ihnen.


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