Google Analytics: report ora del giorno e giorno della settimana

Scopri come analizzare i dati di Google Analytics su base oraria o giornaliera. Assicurati di scaricare questi 7 rapporti personalizzati gratuiti che ti consentiranno di analizzare in modo rapido ed efficiente le ore del giorno in cui il tuo sito web genera il maggior numero di lead, realizza il maggior numero di vendite o ottiene il maggior traffico.

Per impostazione predefinita, i rapporti di Google Analytics analizzano le prestazioni del tuo sito web su base giornaliera. Ma è semplice generare rapporti sull'ora del giorno e anche sul giorno della settimana. Puoi scaricare i nostri modelli di rapporti personalizzati gratuiti e creare i tuoi rapporti giornalieri e orari seguendo i passaggi dettagliati che condividiamo con te qui.

Abbiamo creato 7 rapporti gratuiti che puoi importare subito nel tuo account Google Analytics. In questo post ti forniamo anche una guida passo passo per aiutarti a creare i tuoi report.

1. Rapporto orario sul traffico
2. Rapporto sul traffico del giorno della settimana
3. Rapporto sul tasso di conversione orario
4. Rapporto sulla conversione del giorno della settimana
5. Rapporto sul tasso di conversione del giorno del mese
6. Rapporto sul traffico orario e giornaliero
7. Rapporto sulla conversione di ora e giorno

Ecco come creare tu stesso i tuoi rapporti orari e giornalieri

Rapporto dell'ora del giorno di Google Analytics

La maggior parte dei siti web riceve la maggior parte delle visite durante periodi prevedibili della giornata, che potrebbero essere la prima cosa al mattino, all'ora di pranzo o in prima serata. Potremmo presumere che un sito web business-to-business (B2B) sarà più affollato durante il tipico orario lavorativo, o che un sito web educativo avrà bassi volumi di traffico durante la notte.

Ma queste sono solo supposizioni, a meno che non abbiamo prove chiare per dimostrare il contrario.

L'accesso a questi dati a livello granulare, ad esempio su base oraria o giornaliera, potrebbe informare e influenzare le nostre strategie di marketing e il modo in cui conduciamo le nostre campagne di marketing.

Questi preziosi dati vengono raccolti nel tuo account Google Analytics, ma non sono disponibili a meno che tu non approfondisca i dati e li estragga.

Abbiamo reso tutto questo facile per te creando un rapporto di analisi personalizzato del traffico orario

Per ottenere il rapporto orario, accedi al tuo account Analytics, fai clic su questo link e il rapporto verrà aggiunto immediatamente ai tuoi rapporti personalizzati su Analytics.

Guardando il rapporto di Hallam, otteniamo sia un grafico che un'analisi oraria riga per riga. L'ora più performante è 14, ovvero 14:00 o 14:00.

E, forse un po' sorprendentemente, possiamo vedere che gli orari di punta per i visitatori in generale sono dalle 13:00 alle 15:00, corrispondenti al tardo periodo del pranzo B2B:

Se desideri vedere come abbiamo creato questo rapporto personalizzato o se preferisci creare i tuoi rapporti, ecco i passaggi che devi eseguire:

Aggiungi un "+ Nuovo rapporto personalizzato" dalla scheda "Personalizzazione" e imposta un nuovo rapporto personalizzato con "Sessioni" nel campo della metrica e "Ora" nel dettaglio delle dimensioni:

Assicurati di scegliere un ampio intervallo di date nell'angolo in alto a destra. Più dati hai, più chiari saranno i risultati nel rapporto orario:

Ora puoi vedere un grafico e una tabella di dati con il numero di sessioni durante il giorno:

Utilizza questo grafico per identificare le ore di punta della giornata in cui il sito web riceve traffico. Se il picco è poco prima di mezzanotte, valuta l'aggiunta di un'offerta speciale sul sito Web che termina a mezzanotte per creare un'ondata di vendite dell'ultimo minuto. Tuttavia, se il picco è intorno all'ora di pranzo, assicurati di promuovere il sito Web promuovendolo pesantemente intorno alle 11:00, poco prima dell'ora di pranzo, per attirare il maggior numero di visitatori.

Se hai degli obiettivi e/o il monitoraggio dell'e-commerce impostato sul sito web, questi possono darti preziose informazioni su a che ora il sito web converte meglio, indipendentemente dai livelli di traffico.

Segui i passaggi seguenti per creare un rapporto sull'obiettivo di 24 ore e sul tasso di conversione e-commerce o fai clic qui per aggiungere automaticamente questo rapporto a Google Analytics una volta effettuato l'accesso:

Ancora una volta, assicurati di scegliere un ampio intervallo di date nell'angolo in alto a destra una volta che il rapporto è stato eseguito per ottenere i migliori risultati.

Ora puoi vedere come funziona il sito web in diversi momenti della giornata. Puoi passare dal completamento degli obiettivi al tasso di conversione e-commerce utilizzando il menu a discesa appena sopra il grafico mostrato di seguito. Ciò è particolarmente utile quando si aggiungono aggiustamenti delle offerte nelle campagne PPC di e-commerce per aumentare la redditività complessiva:

Su tutte le forme di pubblicità a pagamento e sui social media, questo rapporto può evidenziare i tempi esatti per intensificare gli sforzi su entrambi i fronti per catturare il maggior numero possibile di visitatori durante i periodi in cui è più probabile che si convertano.

Se il monitoraggio dell'e-commerce è installato correttamente, ricorda di tenere conto dei diversi valori medi degli ordini e dei diversi tassi di conversione durante il giorno. L'efficacia del sito Web durante il giorno dipende non solo da quanto bene il sito Web converte in momenti diversi, ma anche dall'importo medio che le persone spendono in quei momenti. Una metrica eccellente per analizzare questo è il "Per Session Value", che tiene conto sia del tasso di conversione che del valore medio dell'ordine.

Report del giorno della settimana di Google Analytics

Dopo aver analizzato centinaia di siti Web, abbiamo notato che il traffico spesso diminuisce e ha un tasso di conversione inferiore durante i fine settimana.

I livelli di traffico possono anche essere inferiori il venerdì quando un gran numero di persone socializza, viaggia o guarda i propri programmi TV preferiti, ad esempio.

Ci sono spesso statistiche sorprendenti dal lunedì al giovedì, con alcuni giorni con tassi di conversione molto più alti di altri. Ad esempio, abbiamo visto che molte persone effettuano i maggiori acquisti online a metà settimana (e spesso durante l'orario di lavoro!).

C'è una grande raccolta di statistiche sui post di Twitter e blog su BufferApp.com e sulle statistiche sull'invio di email su OptinMonster, se vuoi vedere come questi canali specifici variano in momenti diversi.

Le statistiche per i diversi giorni della settimana sono importanti da guardare in modo da poter ottimizzare le tue attività di marketing. Quindi, anche se può essere divertente teorizzare perché un determinato giorno si comporta bene, ciò che è veramente importante è abbinare i dati reali. Ad esempio, il tasso di conversione per un sito web di abbigliamento per adolescenti che promuoviamo aumenta in media di quasi il 22% il giovedì. Perché ciò accada, non lo sappiamo. Ciò che è importante, tuttavia, è che sappiamo che possiamo spendere il 22% in più a persona con pubblicità a pagamento il giovedì, garantendo al contempo che tutti i canali di social media salvino i loro migliori contenuti promozionali per questa giornata altamente redditizia.

Segui i passaggi seguenti per creare un rapporto sul traffico del giorno della settimana di Google Analytics o fai clic qui per aggiungere automaticamente il nostro rapporto sul traffico del giorno della settimana di Analytics in Google Analytics una volta effettuato l'accesso:

Come sempre, assicurati di scegliere un intervallo di date ampio nell'angolo in alto a destra per statistiche più accurate:

Ora possiamo vedere il numero medio di visitatori (sessioni) per ogni giorno della settimana all'interno della tabella dati:

Per confrontare più facilmente le statistiche, utilizza lo strumento di confronto accanto al grafico dei dati:

Con lo strumento di confronto, ora puoi confrontare ogni giorno con la media di tutti i giorni. Le barre rosse mostrano una diminuzione e le barre verdi un aumento rispetto alla media.

Ancora una volta, se hai obiettivi e/o impostazioni di monitoraggio dell'e-commerce, puoi vedere quale giorno della settimana il sito Web converte meglio, indipendentemente dai livelli di traffico. Segui i passaggi seguenti per creare un rapporto di conversione del giorno della settimana o fai clic qui per aggiungere automaticamente questo rapporto a Google Analytics una volta effettuato l'accesso:

Ricorda di selezionare un intervallo di date lungo nell'angolo in alto a destra una volta che il rapporto è stato eseguito, altrimenti queste statistiche saranno inaffidabili.

L'utilizzo dello strumento di confronto metterà in evidenza i giorni migliori e peggiori della settimana. Questo può aiutare a creare aggiustamenti delle offerte per tempo ideale in Google Ads e quando potenziare le attività sui social media:

Rapporti temporali avanzati di Google Analytics

Per ottenere dati davvero accurati, potresti voler combinare il rapporto 24 ore del giorno con il rapporto 7 giorni alla settimana per ottenere un resoconto ora per ora delle prestazioni del tuo sito web in ogni giorno della settimana. Ad esempio, il traffico su molti siti Web sarà molto diverso il venerdì mattina rispetto alla stessa ora della domenica mattina. Questo rapporto metterà in evidenza le differenze.

Questo rapporto è ideale per gli aggiustamenti delle offerte in base all'ora del giorno su piattaforme pubblicitarie a pagamento, come Google Ads o Microsoft Ads, che consentono di aggiustare le offerte in diversi momenti della giornata e in diversi giorni della settimana.

Aggiungi semplicemente le dimensioni "Ora" e "Nome giorno della settimana" allo stesso rapporto personalizzato ed eseguilo come prima con un ampio intervallo di date. Clicca qui per scaricare il report sul traffico, oppure qui per scaricare l'e-commerce e il report sugli obiettivi se vuoi saltare questa parte una volta effettuato l'accesso a Google Analytics:

Per ottenere sia le dimensioni delle ore che dei giorni sul grafico devi rivelare la dimensione secondaria e selezionare quella non mostrata:

Quindi devi mostrare tutte le righe ed esportare i dati in un foglio di calcolo:

Utilizzando Microsoft Excel o Fogli Google puoi trasformare questi dati in un grafico utilizzabile che mostra i tassi di conversione per ogni ora di ogni giorno della settimana:

Nota che all'interno delle statistiche reali mostrate sopra, sabato e domenica sono molto simili durante il giorno, ma la domenica ha un tasso di conversione e-commerce molto migliore rispetto al sabato dopo le 15:00. Anche le sere di venerdì e giovedì sono un momento povero per la conversione rispetto ad altri giorni feriali.

Report del giorno del mese di Google Analytics

Un altro rapporto avanzato che potrebbe essere utile sarebbe guardare il tasso di conversione del giorno del mese (fai clic qui per il rapporto automatico). Seleziona semplicemente la dimensione "Giorno del mese" e quindi esporta i dati come mostrato nel rapporto precedente dopo aver mostrato tutte le righe di dati all'interno della tabella:

Ancora una volta, utilizzando le tecniche del foglio di calcolo Excel puoi trasformare questi dati in un grafico utilizzabile che mostra i tassi di conversione per ogni giorno del mese:

Suggerisco di evitare le festività nazionali all'interno di queste statistiche, in particolare il periodo natalizio e il Black Friday, tra metà novembre e la prima settimana di gennaio per la maggior parte del mondo. Il periodo natalizio offre traffico e tassi di conversione innaturalmente elevati alla fine del mese per molti siti di e-commerce e il contrario per molti siti Web B2B.

Se c'è una tendenza a tassi di conversione più alti durante diversi giorni del mese, come nell'esempio sopra, puoi abbassare manualmente i tuoi obiettivi di offerta automatica in questi periodi o creare script Google Ads automatici per aumentare o diminuire gli aggiustamenti delle offerte ( ad es. target per località) al momento giusto.

L'esempio sopra ha una tendenza al rialzo intorno alla metà del mese e alla fine del mese. Molte persone vengono pagate alla fine del mese, il che influenza il comportamento di acquisto verso la fine e l'inizio di ogni mese sulla maggior parte dei siti di e-commerce. I beni di lusso sembrano avere un aumento dei tassi di conversione a metà mese, mentre i beni più economici hanno un aumento tra la fine del mese e la prima settimana del mese. Ma ogni sito Web ha modelli diversi e dovresti identificare il tuo e non fare mai affidamento sulle tendenze di altre persone.

Conclusione

L'utilizzo dei rapporti del giorno della settimana e dell'ora del giorno di Google Analytics insieme ai livelli di traffico e ai tassi di conversione all'obiettivo o all'e-commerce offre informazioni dettagliate su come le persone interagiscono con il tuo sito web.

E se vuoi ottenere tutti e 7 i rapporti ora, ecco qui:

Trovare orari diversi dalle normali statistiche consente di ottimizzare i canali pubblicitari a pagamento e di ottenere maggiore trazione dai social media o dalle campagne email.

Sperimenta con questi rapporti personalizzati e puoi trovare una grande quantità di dati preziosi. Quando si sperimentano rapporti personalizzati, il peggio che può accadere è che non si vedano dati o nulla di utile. Nulla di ciò che fai qui correrà il rischio di danneggiare il tuo sito e, se non ti piace ciò che vedi, avviare un altro rapporto è facile, non aver paura di creare i tuoi rapporti personalizzati!

Hai domande o problemi? Commenta qui sotto e ti risponderò a breve.

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