Google Analytics: informes de la hora del día y del día de la semana

Aprenda a analizar sus datos de Google Analytics por horas o por días. Asegúrese de descargar estos 7 informes personalizados gratuitos que le permitirán analizar de manera rápida y eficiente los momentos del día en que su sitio web genera la mayor cantidad de clientes potenciales, obtiene la mayor cantidad de ventas o obtiene la mayor cantidad de tráfico.

Los informes de Google Analytics analizan de forma predeterminada el rendimiento de su sitio web a diario. Pero es sencillo generar informes de la hora del día y también informes del día de la semana. Puede descargar nuestras plantillas gratuitas de informes personalizados y crear sus propios informes diarios y por horas siguiendo los pasos detallados que compartimos con usted aquí.

Hemos creado 7 informes gratuitos que puede importar ahora mismo a su propia cuenta de Google Analytics. En esta publicación también le brindamos una guía paso a paso para ayudarlo a crear sus propios informes.

1. Informe de tráfico por hora
2. Informe de tráfico del día de la semana
3. Informe de tasa de conversión por hora
4. Informe de conversión del día de la semana
5. Informe de tasa de conversión del día del mes
6. Informe de tráfico por horas y días
7. Informe de conversión de horas y días

Así es como puede crear sus propios informes diarios y por horas.

Informe de hora del día de Google Analytics

La mayoría de los sitios web reciben la mayoría de sus visitas durante períodos predecibles del día, que pueden ser a primera hora de la mañana, al mediodía o al atardecer. Podríamos suponer que un sitio web de empresa a empresa (B2B) estará más ocupado durante el horario comercial habitual, o que un sitio web educativo tendrá un volumen de tráfico bajo por la noche.

Pero estas son solo suposiciones a menos que tengamos pruebas claras que demuestren lo contrario.

Tener acceso a estos datos a nivel granular, digamos por horas o por día de la semana, podría informar e influir en nuestras estrategias de marketing y en la forma en que ejecutamos nuestras campañas de marketing.

Estos datos valiosos se recopilan en su cuenta de Google Analytics, pero no están disponibles para usted a menos que profundice en los datos y los extraiga.

Le facilitamos esto al crear un Informe de análisis personalizado de tráfico por hora

Para obtener el informe por horas, simplemente inicie sesión en su cuenta de Analytics, haga clic en este enlace y el informe se agregará inmediatamente a sus Informes personalizados de Analytics.

Al observar el informe de Hallam, obtenemos tanto un gráfico como un análisis por horas fila por fila. La hora de mejor rendimiento es a las 14, es decir, 14:00 o 2:00 p. M.

Y, quizás algo sorprendente, podemos ver que las horas pico para los visitantes en general son de 13: 00-15: 00, correspondientes al último período de almuerzo B2B:

Si desea ver cómo creamos este informe personalizado, o si prefiere crear sus propios informes, estos son los pasos que debe seguir:

Agregue un "+ Nuevo informe personalizado" desde la pestaña "Personalización" y configure un nuevo informe personalizado con "Sesiones" en el campo de métrica y "Hora" en el desglose de dimensión:

Asegúrese de elegir un intervalo de fechas amplio en la esquina superior derecha. Cuantos más datos tenga, más claros serán los resultados en el informe horario:

Ahora puede ver un gráfico y una tabla de datos con el número de sesiones a lo largo del día:

Utilice este gráfico para identificar las horas pico del día en que el sitio web recibe tráfico. Si el pico es justo antes de la medianoche, considere agregar una oferta especial en el sitio web que finalice a la medianoche para crear una avalancha de ventas de último minuto. Sin embargo, si el pico es alrededor de la hora del almuerzo, asegúrese de promocionar el sitio web promocionando fuertemente alrededor de las 11 am, justo antes de la hora del almuerzo, para atraer la mayor cantidad de visitantes.

Si tiene objetivos y / o seguimiento de comercio electrónico configurado en el sitio web, estos pueden brindarle información valiosa sobre a qué hora el sitio web convierte mejor, independientemente de los niveles de tráfico.

Siga los pasos a continuación para crear un informe de tasa de conversión de comercio electrónico y objetivo de 24 horas o haga clic aquí para agregar este informe automáticamente en Google Analytics una vez que haya iniciado sesión:

Una vez más, asegúrese de elegir un intervalo de fechas amplio en la esquina superior derecha una vez que se haya ejecutado el informe para obtener los mejores resultados.

Ahora puede ver qué tan bien funciona el sitio web en diferentes momentos del día. Puede cambiar entre la consecución de objetivos y la tasa de conversión de comercio electrónico mediante el menú desplegable que se encuentra encima del gráfico que se muestra a continuación. Esto es especialmente útil cuando se agregan ajustes de la oferta en campañas de PPC de comercio electrónico para impulsar la rentabilidad general:

En todas las formas de publicidad pagada y redes sociales, este informe puede resaltar los momentos exactos para aumentar los esfuerzos en ambos frentes para capturar la mayor cantidad de visitantes posible durante los momentos en los que es más probable que se conviertan.

Si el seguimiento de comercio electrónico está instalado correctamente, recuerde tener en cuenta los diferentes valores promedio de los pedidos, así como las diferentes tasas de conversión a lo largo del día. La efectividad del sitio web durante el día depende no solo de qué tan bien el sitio web se convierte en diferentes momentos, sino también de la cantidad promedio que las personas gastan durante esos momentos. Una excelente métrica para analizar esto es el "Valor por sesión", que representa tanto la tasa de conversión como el valor medio del pedido.

Informe de día de la semana de Google Analytics

Después de analizar cientos de sitios web, hemos visto que es probable que el tráfico caiga y tenga una tasa de conversión más baja durante los fines de semana.

Los niveles de tráfico también pueden ser más bajos los viernes cuando una gran cantidad de personas socializan, viajan o miran sus programas de televisión favoritos, por ejemplo.

A menudo hay estadísticas sorprendentes de lunes a jueves, con algunos días con tasas de conversión mucho más altas que otros. Por ejemplo, hemos visto que muchas personas realizan las compras más importantes en línea a la mitad de la semana (¡y a menudo durante las horas de trabajo!).

Hay una gran colección de estadísticas de publicaciones de Twitter y blogs en BufferApp.com y estadísticas de envío de correo electrónico en OptinMonster, si desea ver cómo estos canales específicos varían en diferentes momentos.

Es importante observar las estadísticas de los diferentes días de la semana para que pueda optimizar sus actividades de marketing. Entonces, si bien puede ser divertido teorizar por qué un día determinado funciona bien, lo realmente importante es hacer coincidir los datos reales. Por ejemplo, la tasa de conversión de un sitio web de ropa para adolescentes que promovemos aumenta casi un 22% en promedio los jueves. Por qué sucede esto, no lo sabemos. Sin embargo, lo importante es que sabemos que podemos gastar un 22% más por persona con publicidad paga los jueves, al tiempo que nos aseguramos de que todos los canales de redes sociales guarden su mejor contenido promocional para este día tan lucrativo.

Siga los pasos a continuación para crear un informe de tráfico del día de la semana de Google Analytics o haga clic aquí para agregar nuestro informe de tráfico del día de la semana de Analytics automáticamente en Google Analytics una vez que haya iniciado sesión:

Como siempre, asegúrese de elegir un intervalo de fechas amplio en la esquina superior derecha para obtener estadísticas más precisas:

Ahora podemos ver el número promedio de visitantes (sesiones) para cada día de la semana dentro de la tabla de datos:

Para comparar estadísticas más fácilmente, use la herramienta de comparación junto al gráfico de datos:

Con la herramienta de comparación, ahora puede comparar cada día con el promedio de todos los días. Las barras rojas muestran una disminución y las barras verdes muestran un aumento en comparación con el promedio.

Nuevamente, si tiene objetivos y / o configuración de seguimiento de comercio electrónico, puede ver qué día de la semana el sitio web convierte mejor, independientemente de los niveles de tráfico. Siga los pasos a continuación para crear un informe de conversión del día de la semana o haga clic aquí para agregar este informe automáticamente a Google Analytics una vez que haya iniciado sesión:

Recuerde elegir un intervalo de fechas largo en la esquina superior derecha una vez que se haya ejecutado el informe o, de lo contrario, estas estadísticas no serán confiables.

El uso de la herramienta de comparación resaltará los mejores y peores días de la semana. Esto puede ayudar a crear ajustes de oferta de tiempo ideal en Google Ads y cuándo impulsar las actividades en las redes sociales:

Informes de tiempo avanzados de Google Analytics

Para obtener datos realmente precisos, es posible que desee combinar el informe de 24 horas del día con el informe de 7 días a la semana para obtener una cuenta hora por hora del rendimiento de su sitio web en cada día de la semana. Por ejemplo, el tráfico en muchos sitios web será muy diferente un viernes por la mañana en comparación con la misma hora un domingo por la mañana. Este informe destacará las diferencias.

Este informe es ideal para los ajustes de la oferta por hora del día en plataformas de publicidad pagada, como Google Ads o Microsoft Ads, que le permiten ajustar las ofertas en diferentes momentos del día y en diferentes días de la semana.

Simplemente agregue las dimensiones "Hora" y "Nombre del día de la semana" al mismo informe personalizado y ejecútelo como antes con un intervalo de fechas amplio. Haga clic aquí para descargar el informe de tráfico, o aquí para descargar el informe de comercio electrónico y objetivos si desea omitir esta parte una vez que haya iniciado sesión en Google Analytics:

Para obtener las dimensiones de horas y días en el gráfico, debe revelar la dimensión secundaria y seleccionar la que no se muestra:

Luego, debe mostrar todas las filas y exportar los datos a una hoja de cálculo:

Con Microsoft Excel o Google Sheets, puede convertir estos datos en un gráfico utilizable que muestra las tasas de conversión para cada hora de cada día de la semana:

Tenga en cuenta que dentro de las estadísticas reales que se muestran arriba, el sábado y el domingo son muy similares en la hora del día, pero el domingo tiene una tasa de conversión de comercio electrónico mucho mejor que el sábado después de las 3 pm. Los viernes y jueves por la noche también son un mal momento para realizar conversiones en comparación con otros días de la semana.

Informe de día del mes de Google Analytics

Otro informe avanzado que puede ser útil sería mirar la tasa de conversión del día del mes (haga clic aquí para ver el informe automático). Simplemente seleccione la dimensión "Día del mes" y luego exporte los datos como se muestra en el informe anterior después de mostrar todas las filas de datos dentro de la tabla:

Nuevamente, al usar técnicas de hoja de cálculo de Excel, puede convertir estos datos en un gráfico utilizable que muestre las tasas de conversión para cada día del mes:

Sugiero evitar los feriados nacionales dentro de estas estadísticas, especialmente la época navideña y el Black Friday, entre mediados de noviembre y la primera semana de enero para la mayor parte del mundo. La época navideña genera un tráfico y tasas de conversión anormalmente altos al final del mes para muchos sitios de comercio electrónico y lo contrario para muchos sitios web B2B.

Si hay una tendencia a tasas de conversión más altas durante diferentes días del mes, como en el ejemplo anterior, puede disminuir manualmente sus objetivos de ofertas automáticas en estos períodos o crear secuencias de comandos de Google Ads automáticas para aumentar y disminuir los ajustes de la oferta ( por ejemplo, ubicaciones objetivo) en el momento adecuado.

El ejemplo anterior tiene una tendencia al alza a mediados de mes y al final del mes. A muchas personas se les paga al final del mes, lo que influye en el comportamiento de compra al final y al comienzo de cada mes en la mayoría de los sitios web de comercio electrónico. Los artículos de lujo parecen tener un impulso a mediados de mes en las tasas de conversión, mientras que los artículos más baratos tienen un impulso entre casi el final del mes y la primera semana del mes. Pero cada sitio web tiene patrones diferentes y debes identificar el tuyo propio y nunca depender de las tendencias de otras personas.

Conclusión

El uso de los informes del día de la semana y la hora del día de Google Analytics junto con los niveles de tráfico y las tasas de conversión de objetivos o de comercio electrónico brinda una gran comprensión de cómo las personas interactúan con su sitio web.

Y si desea obtener los 7 informes ahora, aquí tiene:

Encontrar cualquier momento que difiera de las estadísticas normales le permite optimizar los canales de publicidad pagada y obtener más tracción de las redes sociales o las campañas de correo electrónico.

Experimente con estos informes personalizados y podrá encontrar una gran cantidad de datos valiosos. Al experimentar con informes personalizados, lo peor que puede suceder es que no vea ningún dato ni nada útil. Nada de lo que haga aquí correrá el riesgo de dañar su sitio, y si no le gusta lo que ve, comenzar otro informe es fácil, ¡no tenga miedo de crear sus propios informes personalizados!

¿Tiene alguna pregunta o problema? Comenta a continuación y te responderé en breve.

Si necesita ayuda con su Google Analytics, no dude en contactarnos.