Google Analytics: raporty godzinowe i dni tygodnia

Dowiedz się, jak analizować dane Google Analytics co godzinę lub codziennie. Pamiętaj, aby pobrać te 7 bezpłatnych raportów niestandardowych, które pozwolą Ci szybko i wydajnie analizować pory dnia, w których Twoja witryna generuje najwięcej leadów, dokonuje największej sprzedaży lub generuje największy ruch.

Raportowanie Google Analytics domyślnie analizuje wydajność Twojej witryny na co dzień. Ale łatwo jest generować raporty godzinowe , a także raporty dnia tygodnia. Możesz pobrać nasze bezpłatne szablony raportów niestandardowych i tworzyć własne raporty dzienne i godzinowe, wykonując szczegółowe kroki, które udostępniamy tutaj.

Stworzyliśmy 7 bezpłatnych raportów, które możesz teraz zaimportować na swoje konto Google Analytics. W tym poście przedstawiamy również przewodnik krok po kroku, który pomoże Ci stworzyć własne raporty.

1. Godzinowy raport o ruchu
2. Raport o ruchu drogowym dnia tygodnia
3. Godzinowy raport współczynnika konwersji
4. Raport konwersji dnia tygodnia
5. Raport współczynnika konwersji dnia miesiąca
6. Raport o ruchu godzinowym i dziennym
7. Raport konwersji godzin i dni

Oto jak samodzielnie tworzysz własne raporty godzinowe i dzienne

Raport godzinowy Google Analytics

Większość stron internetowych otrzymuje większość wizyt w przewidywalnych porach dnia, które mogą być pierwsze rano, w porze lunchu lub wczesnym wieczorem. Możemy założyć, że witryna typu business-to-business (B2B) będzie najbardziej ruchliwa w typowych godzinach pracy lub witryna edukacyjna będzie miała niski ruch w nocy.

Ale to tylko założenia, chyba że mamy jasne dowody na to, że jest inaczej.

Dostęp do tych danych na poziomie szczegółowym, powiedzmy w trybie godzinowym lub dziennym, może informować i wpływać na nasze strategie marketingowe oraz sposób prowadzenia naszych kampanii marketingowych.

Te cenne dane są gromadzone na Twoim koncie Google Analytics, ale nie są dla Ciebie dostępne, chyba że zagłębisz się w dane i je wyciągniesz.

Ułatwiliśmy Ci to, tworząc godzinowy raport niestandardowy Analytics dotyczący ruchu

Aby otrzymać raport godzinowy, wystarczy zalogować się na konto Analytics, kliknąć ten link, a raport zostanie natychmiast dodany do niestandardowych raportów w Analytics.

Patrząc na własny raport Hallama, otrzymujemy zarówno wykres, jak i cogodzinną analizę wiersz po wierszu. Najlepsza godzina to 14, czyli 14:00 lub 14:00.

I, co być może nieco zaskakujące, możemy zobaczyć, że godziny szczytu dla odwiedzających to ogólnie od 13:00 do 15:00, co odpowiada późnemu okresowi lunchu B2B:

Jeśli chcesz zobaczyć, jak utworzyliśmy ten raport niestandardowy lub wolisz tworzyć własne, wykonaj następujące czynności:

Dodaj „+ Nowy raport niestandardowy” na karcie „Dostosowywanie” i skonfiguruj nowy raport niestandardowy z „Sesje” w polu danych i „Godzina” w rozwijaniu wymiaru:

Upewnij się, że w prawym górnym rogu wybrałeś duży zakres dat. Im więcej masz danych, tym wyraźniejsze będą wyniki w raporcie godzinowym:

Możesz teraz zobaczyć wykres i tabelę danych z liczbą sesji w ciągu dnia:

Użyj tego wykresu, aby określić pory dnia, w których witryna otrzymuje ruch. Jeśli szczyt jest tuż przed północą, rozważ dodanie specjalnej oferty na stronie internetowej, która kończy się o północy, aby wywołać gwałtowny wzrost sprzedaży w ostatniej chwili. Jeśli jednak szczyt przypada w porze lunchu, upewnij się, że promujesz witrynę, mocno promując ją około 11 rano, tuż przed porą lunchu, aby przyciągnąć jak największą liczbę odwiedzających.

Jeśli masz skonfigurowane cele i/lub śledzenie e-commerce w witrynie, mogą one dostarczyć cennych informacji o tym, kiedy witryna dokonuje największej konwersji, niezależnie od poziomu ruchu.

Wykonaj poniższe czynności, aby utworzyć 24-godzinny raport dotyczący celu i współczynnika konwersji e-commerce, lub kliknij tutaj, aby automatycznie dodać ten raport do Google Analytics po zalogowaniu:

Ponownie upewnij się, że po uruchomieniu raportu wybrałeś duży zakres dat w prawym górnym rogu, aby uzyskać najlepsze wyniki.

Teraz możesz zobaczyć, jak dobrze witryna działa w różnych porach dnia. Możesz przełączać się między realizacją celu a współczynnikiem konwersji e-commerce, korzystając z menu rozwijanego tuż nad wykresem pokazanym poniżej. Jest to szczególnie przydatne podczas dodawania dostosowań stawek w kampaniach e-commerce PPC w celu zwiększenia ogólnej rentowności:

We wszystkich formach płatnej reklamy i mediów społecznościowych raport ten może wskazać dokładne momenty, w których należy zwiększyć wysiłki na obu frontach, aby przyciągnąć jak największą liczbę odwiedzających w okresach, w których jest najbardziej prawdopodobne, że dokonają konwersji. .

Jeśli śledzenie e-commerce jest prawidłowo zainstalowane, pamiętaj, aby uwzględnić różne średnie wartości zamówień oraz różne współczynniki konwersji w ciągu dnia. Skuteczność serwisu w ciągu dnia zależy nie tylko od tego, jak dobrze serwis konwertuje w różnych porach, ale także od średniej kwoty, jaką ludzie w tym czasie wydają. Doskonałym miernikiem do analizy tego jest „Wartość na sesję”, która uwzględnia zarówno współczynnik konwersji, jak i średnią wartość zamówienia.

Raport dnia tygodnia Google Analytics

Po przeanalizowaniu setek stron internetowych zauważyliśmy, że ruch często spada i ma niższy współczynnik konwersji w weekendy.

Natężenie ruchu może być również niższe w piątki, kiedy duża liczba osób spędza czas towarzysko, podróżuje lub na przykład ogląda ulubione programy telewizyjne.

Często pojawiają się zaskakujące statystyki od poniedziałku do czwartku, a niektóre dni mają znacznie wyższe współczynniki konwersji niż inne. Na przykład widzieliśmy, że wiele osób dokonuje największych zakupów online w środku tygodnia (i często w godzinach pracy!).

Istnieje wspaniały zbiór statystyk postów na Twitterze i blogu na BufferApp.com i statystyk wysyłania wiadomości e-mail na OptinMonster, jeśli chcesz zobaczyć, jak te konkretne kanały różnią się w różnych momentach.

Warto przyjrzeć się statystykom dla różnych dni tygodnia, aby zoptymalizować swoje działania marketingowe. Więc chociaż fajnie jest teoretyzować, dlaczego dany dzień wypada dobrze, to naprawdę ważne jest dopasowanie prawdziwych danych. Na przykład współczynnik konwersji promowanej przez nas witryny z ubraniami dla nastolatków wzrasta średnio o prawie 22% w czwartki. Dlaczego tak się dzieje, nie wiemy. Co ważne, wiemy, że możemy wydać 22% więcej na osobę na płatną reklamę w czwartki, jednocześnie zapewniając, że wszystkie kanały mediów społecznościowych zachowają najlepsze treści promocyjne na ten bardzo lukratywny dzień.

Wykonaj poniższe czynności, aby utworzyć raport ruchu Dnia tygodnia w Google Analytics, lub kliknij tutaj, aby automatycznie dodać raport ruchu Dnia tygodnia do Google Analytics po zalogowaniu:

Jak zawsze, upewnij się, że wybierasz duży zakres dat w prawym górnym rogu, aby uzyskać dokładniejsze statystyki:

Teraz możemy zobaczyć średnią liczbę odwiedzających (sesji) dla każdego dnia tygodnia w tabeli danych:

Aby łatwiej porównywać statystyki, użyj narzędzia porównawczego obok wykresu danych:

Dzięki narzędziu porównawczemu możesz teraz porównać każdy dzień ze średnią ze wszystkich dni. Czerwone słupki pokazują spadek, a zielone słupki pokazują wzrost w porównaniu do średniej.

Ponownie, jeśli masz skonfigurowane cele i/lub ustawienia śledzenia e-commerce, możesz zobaczyć, w który dzień tygodnia witryna konwertuje najlepiej, niezależnie od poziomu ruchu. Wykonaj poniższe czynności, aby utworzyć raport konwersji dzień tygodnia lub kliknij tutaj, aby automatycznie dodać ten raport do Google Analytics po zalogowaniu:

Pamiętaj, aby po uruchomieniu raportu wybrać długi zakres dat w prawym górnym rogu, w przeciwnym razie statystyki te będą niewiarygodne.

Korzystanie z narzędzia porównawczego podświetli najlepsze i najgorsze dni tygodnia. Może to pomóc w opracowaniu idealnych dostosowań stawek czasowych w Google Ads i kiedy warto zwiększyć aktywność w mediach społecznościowych:

Zaawansowane raporty czasowe Google Analytics

Aby uzyskać naprawdę dokładne dane, możesz połączyć raport 24 godziny na dobę z raportem 7 dni w tygodniu, aby uzyskać godzinowe zestawienie wydajności witryny w każdym dniu tygodnia. Na przykład ruch w wielu witrynach będzie bardzo różny w piątek rano i o tej samej porze w niedzielę rano. Ten raport podkreśli różnice.

Ten raport jest idealny do dostosowywania stawek według pory dnia na płatnych platformach reklamowych, takich jak Google Ads czy Microsoft Ads, które umożliwiają dostosowywanie stawek o różnych porach dnia i w różne dni tygodnia.

Po prostu dodaj wymiary „Godzina” i „Nazwa dnia tygodnia” do tego samego raportu niestandardowego i uruchom go jak poprzednio z dużym zakresem dat. Kliknij tutaj, aby pobrać raport o ruchu, lub tutaj, aby pobrać raport e-commerce i celów, jeśli chcesz pominąć tę część po zalogowaniu się do Google Analytics:

Aby uzyskać zarówno godziny, jak i dni na wykresie, musisz odsłonić wymiar dodatkowy i wybrać ten, którego nie pokazano:

Następnie musisz pokazać wszystkie wiersze i wyeksportować dane do arkusza kalkulacyjnego:

Korzystając z programu Microsoft Excel lub Arkuszy Google, możesz przestawić te dane na użyteczny wykres przedstawiający współczynniki konwersji dla każdej godziny każdego dnia tygodnia:

Zauważ, że w rzeczywistych statystykach pokazanych powyżej sobota i niedziela są bardzo podobne w ciągu dnia, ale niedziela ma znacznie lepszy współczynnik konwersji e-commerce niż sobota po godzinie 15:00. Piątkowe i czwartkowe wieczory to również kiepski czas na konwersję w porównaniu z innymi dniami tygodnia.

Raport dnia miesiąca Google Analytics

Innym zaawansowanym raportem, który może się przydać, będzie spojrzenie na współczynnik konwersji dnia miesiąca (kliknij tutaj, aby uzyskać automatyczny raport). Po prostu wybierz wymiar „Dzień miesiąca”, a następnie wyeksportuj dane, jak pokazano w poprzednim raporcie, po wyświetleniu wszystkich wierszy danych w tabeli:

Ponownie, używając technik arkusza kalkulacyjnego Excel, możesz przekształcić te dane w użyteczny wykres przedstawiający współczynniki konwersji dla każdego dnia miesiąca:

Proponuję unikać świąt państwowych w tych statystykach, zwłaszcza świąt Bożego Narodzenia i Czarnego Piątku – od połowy listopada do pierwszego tygodnia stycznia dla większości świata. Okres świąteczny daje nienaturalnie wysoki ruch i współczynniki konwersji pod koniec miesiąca dla wielu serwisów e-commerce, a odwrotnie dla wielu serwisów B2B.

Jeśli występuje tendencja do wyższych współczynników konwersji w różnych dniach miesiąca, jak pokazano w powyższym przykładzie, możesz ręcznie obniżyć cele automatycznego określania stawek w tych okresach lub utworzyć automatyczne skrypty Google Ads do podnoszenia i obniżania dostosowań stawek ( np. cele lokalizacji) we właściwym czasie.

Powyższy przykład ma trend wzrostowy w okolicach połowy i końca miesiąca. Wiele osób otrzymuje zapłatę pod koniec miesiąca, co wpływa na zachowania zakupowe pod koniec i na początku każdego miesiąca w większości witryn e-commerce. Towary luksusowe wydają się mieć wzrost współczynników konwersji w połowie miesiąca, podczas gdy tańsze towary mają wzrost między końcem miesiąca a pierwszym tygodniem miesiąca. Ale każda strona internetowa ma inne wzorce i powinieneś identyfikować swój własny i nigdy nie polegać na trendach innych ludzi.

Wniosek

Korzystanie z raportów dnia tygodnia i pory dnia Google Analytics wraz z poziomami ruchu i współczynnikami konwersji celów lub e-commerce daje doskonały wgląd w to, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną.

A jeśli chcesz teraz otrzymać wszystkie 7 raportów, proszę bardzo:

Znalezienie czasów, które różnią się od zwykłych statystyk, pozwala zoptymalizować płatne kanały reklamowe i uzyskać większą przyczepność z mediów społecznościowych lub kampanii e-mail.

Eksperymentuj z tymi niestandardowymi raportami, a znajdziesz bogactwo cennych danych. Podczas eksperymentowania z raportami niestandardowymi najgorsze, co może się zdarzyć, to brak danych lub niczego użytecznego. Nic, co tutaj zrobisz, nie grozi uszkodzeniem witryny, a jeśli nie podoba Ci się to, co widzisz, rozpoczęcie kolejnego raportu jest łatwe, nie bój się tworzyć własnych raportów niestandardowych!

Masz pytania lub problemy? Skomentuj poniżej, a wkrótce się odezwę.

Jeśli potrzebujesz pomocy z Google Analytics, nie wahaj się z nami skontaktować.