Google Analytics：時間帯と曜日のレポート
公開: 2021-07-19GoogleAnalyticsデータを1時間ごとまたは1日ごとに分析する方法を学びます。 これらの7つの無料のカスタムレポートをダウンロードしてください。これにより、Webサイトが最も多くのリードを生み出し、最も多くの売上を上げ、最も多くのトラフィックを獲得する時刻をすばやく効率的に分析できます。
Google Analyticsのレポートは、デフォルトでWebサイトのパフォーマンスを毎日分析します。 ただし、時間帯レポートと曜日レポートを生成するのは簡単です。 無料のカスタムレポートテンプレートをダウンロードし、ここで共有する詳細な手順に従って、独自の日次および時間別レポートを作成できます。
自分のGoogleAnalyticsアカウントに今すぐインポートできる7つの無料レポートを作成しました。 この投稿では、独自のレポートを作成するのに役立つステップバイステップガイドも提供します。
- 時間ごとのトラフィックレポート
- 曜日トラフィックレポート
- 時間ごとのコンバージョン率レポート
- 曜日変換レポート
- 月の日のコンバージョン率レポート
- 時間と日のトラフィックレポート
- 時間と日の変換レポート
今すぐ7時間ごとおよび1日ごとのレポートテンプレートを入手してください
独自の時間別および日次レポートを自分で作成する方法は次のとおりです
GoogleAnalyticsの時間帯レポート
ほとんどのWebサイトは、1日の予測可能な時間帯に訪問の大部分を受け取ります。これは、朝、昼食時、または夕方に最初に行われる可能性があります。 企業間（B2B）Webサイトは通常の営業時間中に最も混雑するか、教育用Webサイトの夜間のトラフィック量は少ないと想定される場合があります。
しかし、そうでないことを証明する明確な証拠がない限り、これらは単なる仮定です。
このデータにきめ細かく、たとえば時間単位または曜日単位でアクセスできると、マーケティング戦略やマーケティングキャンペーンの実行方法に情報を提供して影響を与える可能性があります。
この貴重なデータはGoogleAnalyticsアカウントで収集されていますが、データを深く掘り下げて引き出すまでは利用できません。
時間ごとのトラフィックカスタム分析レポートを作成することで、これを簡単にしました
時間別レポートを取得するには、Analyticsアカウントにログインし、このリンクをクリックするだけで、レポートがAnalyticsのカスタムレポートにすぐに追加されます。
Hallam自身のレポートを見ると、グラフと行ごとの時間分析の両方が得られます。 最高のパフォーマンス時間は14時間で、14：00または午後2時を意味します。
そして、おそらく少し意外なことに、訪問者全体のピーク時間は13：00〜15：00であり、B2Bランチの後半に対応しています。
このカスタムレポートの作成方法を確認したい場合、または独自のレポートを作成したい場合は、次の手順を実行する必要があります。
[カスタマイズ]タブから[+新しいカスタムレポート]を追加し、[指標]フィールドに[セッション]、ディメンションのドリルダウンに[時間]を指定して新しいカスタムレポートを設定します。
右上隅で大きな日付範囲を選択するようにしてください。 データが多いほど、時間別レポートの結果はより明確になります。
これで、1日のセッション数を示すグラフとデータテーブルが表示されます。
このグラフを使用して、Webサイトがトラフィックを受信する1日のピーク時間を特定します。 ピークが真夜中の直前である場合は、深夜に終了する特別オファーをWebサイトに追加して、土壇場での売り上げを増やすことを検討してください。 ただし、ピークがランチタイム前後の場合は、ランチタイム直前の午前11時頃に大々的に宣伝して、最も多くの訪問者を引き付けるようにWebサイトを宣伝してください。
ウェブサイトに目標やeコマーストラッキングを設定している場合、これらは、トラフィックレベルに関係なく、ウェブサイトが最適に変換される時刻に関する貴重な洞察を提供します。
以下の手順に従って、24時間の目標とeコマースのコンバージョン率レポートを作成するか、ここをクリックして、ログイン後にこのレポートをGoogleAnalyticsに自動的に追加します。
繰り返しになりますが、レポートが実行されたら、右上隅で大きな日付範囲を選択して、最良の結果を得るようにしてください。
これで、1日のさまざまな時間にWebサイトのパフォーマンスがどの程度向上するかを確認できます。 以下に示すグラフのすぐ上にあるドロップダウンを使用して、目標の完了とeコマースのコンバージョン率を切り替えることができます。 これは、eコマースPPCキャンペーンに入札単価調整を追加して、全体的な収益性を高める場合に特に役立ちます。
このレポートでは、あらゆる形態の有料広告とソーシャルメディアで、コンバージョンにつながる可能性が最も高い時間帯にできるだけ多くの訪問者を獲得するために、両方の面で取り組みを強化する正確な時間を強調できます。
eコマーストラッキングが正しくインストールされている場合は、1日のさまざまな平均注文値と、さまざまなコンバージョン率を考慮することを忘れないでください。 日中のウェブサイトの効果は、ウェブサイトがさまざまな時間にどれだけうまく変換されるかだけでなく、人々がその時間に費やす平均金額にも依存します。 これを分析するための優れた指標は、コンバージョン率と平均注文額の両方を説明する「セッションあたりの価値」です。
GoogleAnalyticsの曜日レポート
何百ものウェブサイトを分析した結果、週末にはトラフィックが減少し、コンバージョン率が低下する可能性が高いことがわかりました。
たとえば、多くの人が社交、旅行、またはお気に入りのテレビ番組を見ている金曜日には、トラフィックレベルが低くなる可能性があります。
月曜日から木曜日まで、驚くべき統計がよくあり、特定の日は他の日よりもはるかに高いコンバージョン率を示しています。 たとえば、多くの人が週の半ばにオンラインで最大の購入をしているのを見てきました（そして多くの場合、勤務時間中に！）。
これらの特定のチャネルが異なる時間にどのように変化するかを確認したい場合は、BufferApp.comにTwitterとブログの投稿統計の素晴らしいコレクションがあり、OptinMonsterに電子メール送信統計があります。
マーケティング活動を最適化できるように、さまざまな曜日の統計を確認することが重要です。 したがって、特定の日がうまく機能する理由を理論化するのは楽しいかもしれませんが、本当に重要なのは実際のデータを照合することです。 たとえば、私たちが宣伝している10代の衣料品のウェブサイトのコンバージョン率は、木曜日に平均して22％近く増加しています。 なぜこれが起こるのか、私たちは知りません。 ただし、重要なのは、木曜日に有料広告で1人あたり22％の追加料金を支払うことができる一方で、すべてのソーシャルメディアチャネルがこの非常に儲かる日に最高のプロモーションコンテンツを保存できることです。
以下の手順に従って、Google Analyticsの曜日のトラフィックレポートを作成するか、ここをクリックして、ログイン後にAnalyticsの曜日のトラフィックレポートをGoogleAnalyticsに自動的に追加します。
いつものように、より正確な統計を得るために、右上隅で大きな日付範囲を選択するようにしてください。
これで、データテーブル内の各曜日の平均訪問者数（セッション）を確認できます。
統計をより簡単に比較するには、データチャートの横にある比較ツールを使用します。
比較ツールを使用すると、毎日をすべての日の平均と比較できるようになりました。 平均と比較して、赤いバーは減少を示し、緑のバーは増加を示します。
繰り返しになりますが、目標やeコマーストラッキングの設定がある場合は、トラフィックレベルに関係なく、ウェブサイトが最適に変換する曜日を確認できます。 以下の手順に従って曜日変換レポートを作成するか、ここをクリックして、ログイン後にこのレポートをGoogleAnalyticsに自動的に追加します。
レポートが実行されたら、右上隅で長い日付範囲を選択することを忘れないでください。そうしないと、これらの統計は信頼できなくなります。
比較ツールを使用すると、週の最良の曜日と最悪の曜日が強調表示されます。 これは、Google広告で理想的な時間入札単価調整を作成し、ソーシャルメディアアクティビティをいつ促進するかを決めるのに役立ちます。
高度なGoogleAnalyticsタイムレポート
本当に正確なデータを取得するには、24時間レポートと週7日レポートを組み合わせて、各曜日でのWebサイトのパフォーマンスを1時間ごとに説明することをお勧めします。 たとえば、多くのWebサイトのトラフィックは、金曜日の朝と日曜日の朝の同じ時間とでは大きく異なります。 このレポートでは、違いを強調します。
このレポートは、Google広告やMicrosoft広告などの有料広告プラットフォームでの時間帯の入札単価調整に最適です。これにより、さまざまな時間帯や曜日に入札単価を調整できます。
「時間」と「曜日の名前」のディメンションを同じカスタムレポートに追加し、以前と同じように広い日付範囲で実行するだけです。 ここをクリックしてトラフィックレポートをダウンロードするか、Google Analyticsにログインした後でこの部分をスキップする場合は、ここをクリックしてeコマースと目標のレポートをダウンロードしてください。
グラフで時間と日の両方のディメンションを取得するには、2番目のディメンションを表示し、表示されていないディメンションを選択する必要があります。
次に、すべての行を表示し、データをスプレッドシートにエクスポートする必要があります。
MicrosoftExcelまたはGoogleSheetsを使用すると、このデータを使用可能なグラフにピボットして、各曜日の各時間のコンバージョン率を示すことができます。
上記の実際の統計では、土曜日と日曜日は日中は非常に似ていますが、日曜日は午後3時以降の土曜日よりもはるかに優れたeコマースコンバージョン率を示していることに注意してください。 金曜日と木曜日の夜も、他の平日と比較して、変換するのに適した時間ではありません。
GoogleAnalyticsの月のレポート
役に立つかもしれない別の高度なレポートは、月のコンバージョン率を調べることです（自動レポートについてはここをクリックしてください）。 「月の日」ディメンションを選択し、テーブル内のデータのすべての行を表示した後、前のレポートに示されているようにデータをエクスポートするだけです。
繰り返しになりますが、Excelスプレッドシートの手法を使用すると、このデータを、月の各日のコンバージョン率を示す使用可能なグラフに変換できます。
世界のほとんどの地域で、11月中旬から1月の第1週まで、これらの統計内の祝日、特にクリスマスとブラックフライデーは避けることをお勧めします。 クリスマスの時期は、多くのeコマースサイトでは月末に不自然に高いトラフィックとコンバージョン率をもたらし、多くのB2BWebサイトではその逆になります。
上記の例のように、月のさまざまな日にコンバージョン率が高くなる傾向がある場合は、これらの期間の自動入札目標を手動で下げるか、自動Google広告スクリプトを作成して入札単価調整を上下させることができます（例：ロケーションターゲット）適切なタイミングで。
上記の例では、月の半ばから月末にかけて上昇傾向にあります。 多くの人々は月末に支払いを受けます。これは、ほとんどのeコマースWebサイトで毎月の終わりと初め頃の購入行動に影響を与えます。 高級品は月の半ばにコンバージョン率が上昇するようですが、安価な商品は月末近くから月の最初の週まで上昇します。 ただし、Webサイトごとにパターンが異なるため、自分のWebサイトを特定し、他の人の傾向に依存しないようにする必要があります。
結論
トラフィックレベルと目標またはeコマースのコンバージョン率とともにGoogleAnalyticsの曜日と時間のレポートを使用すると、ユーザーがWebサイトをどのように操作しているかについての優れた洞察が得られます。
そして、今すぐ7つのレポートすべてを取得したい場合は、次のようにします。
今すぐ7時間ごとおよび1日ごとのレポートテンプレートを入手してください
通常の統計とは異なる時間を見つけることで、有料広告チャネルを最適化し、ソーシャルメディアや電子メールキャンペーンからより多くの牽引力を得ることができます。
これらのカスタムレポートを試してみると、貴重なデータが豊富に見つかります。 カスタムレポートを試す場合、発生する可能性のある最悪の事態は、データや使用するものがまったく表示されないことです。 ここで何をしてもサイトが壊れるリスクはありません。表示されている内容が気に入らない場合は、別のレポートを開始するのは簡単です。独自のカスタムレポートを作成することを恐れないでください。
質問や問題がありますか？ 以下にコメントしてください。すぐにご連絡いたします。
Google Analyticsについてサポートが必要な場合は、遠慮なくお問い合わせください。