Google Analytics: relatórios de hora do dia e dia da semana

Aprenda a analisar seus dados do Google Analytics de hora em hora ou diariamente. Certifique-se de baixar esses 7 relatórios personalizados gratuitos que permitirão que você analise de forma rápida e eficiente os horários do dia em que seu site gera mais leads, faz mais vendas ou obtém mais tráfego.

O relatório padrão do Google Analytics analisa o desempenho do seu site diariamente. Mas é fácil gerar relatórios de hora do dia e também relatórios de dia da semana. Você pode baixar nossos modelos de relatórios personalizados gratuitos e criar seus próprios relatórios diários e por hora, seguindo as etapas detalhadas que compartilhamos com você aqui.

Criamos 7 relatórios gratuitos que você pode importar agora mesmo para sua conta do Google Analytics. Nesta postagem, também fornecemos um guia passo a passo para ajudá-lo a criar seus próprios relatórios.

1. Relatório de tráfego por hora
2. Relatório de tráfego do dia da semana
3. Relatório de taxa de conversão por hora
4. Relatório de conversão do dia da semana
5. Relatório de taxa de conversão do dia do mês
6. Relatório de tráfego por hora e dia
7. Relatório de conversão por hora e dia

Aqui está como você mesmo cria seus próprios relatórios por hora e diários

Relatório de hora do dia do Google Analytics

A maioria dos sites recebe a maioria de suas visitas durante períodos previsíveis do dia, que podem ser a primeira hora da manhã, na hora do almoço ou no início da noite. Podemos supor que um site business-to-business (B2B) será mais movimentado durante o horário comercial normal, ou um site educacional terá baixos volumes de tráfego à noite.

Mas essas são apenas suposições, a menos que tenhamos evidências claras para provar o contrário.

Ter acesso a esses dados em um nível granular, digamos por hora ou por dia da semana, pode informar e influenciar nossas estratégias de marketing e como executamos nossas campanhas de marketing.

Esses dados valiosos estão sendo coletados em sua conta do Google Analytics, mas não estão disponíveis a menos que você mergulhe profundamente nos dados e os extraia.

Facilitamos isso para você criando um Relatório de análise personalizado de tráfego por hora

Para obter o relatório por hora, basta fazer login em sua conta do Analytics, clicar neste link e o relatório será adicionado imediatamente em seus Relatórios personalizados no Analytics.

Olhando para o próprio relatório de Hallam, obtemos um gráfico e também uma análise por hora linha por linha. A hora de melhor desempenho é 14, ou seja, 14h ou 14h.

E, talvez um tanto surpreendentemente, podemos ver que os horários de pico dos visitantes em geral são das 13h às 15h, correspondendo ao período de almoço B2B atrasado:

Se você gostaria de ver como criamos este relatório personalizado, ou se prefere criar seus próprios relatórios, aqui estão as etapas que você precisa realizar:

Adicione um “+ Novo relatório personalizado” na guia “Personalização” e configure um novo relatório personalizado com “Sessões” no campo de métrica e “Hora” no detalhamento da dimensão:

Certifique-se de escolher um período grande no canto superior direito. Quanto mais dados você tiver, mais claros serão os resultados no relatório por hora:

Agora você pode ver um gráfico e uma tabela de dados com o número de sessões ao longo do dia:

Use este gráfico para identificar os horários de pico do dia em que o site recebe tráfego. Se o pico ocorrer pouco antes da meia-noite, considere adicionar uma oferta especial no site que termina à meia-noite para criar um aumento nas vendas de última hora. No entanto, se o pico for na hora do almoço, certifique-se de promover o site promovendo fortemente por volta das 11h, um pouco antes da hora do almoço, para atrair o maior número de visitantes.

Se você tem metas e / ou rastreamento de comércio eletrônico configurado no site, eles podem fornecer informações valiosas sobre quando o site converte melhor, independentemente dos níveis de tráfego.

Siga as etapas abaixo para criar uma meta de 24 horas e um relatório de taxa de conversão de comércio eletrônico ou clique aqui para adicionar este relatório automaticamente ao Google Analytics depois de fazer login:

Novamente, certifique-se de escolher um grande intervalo de datas no canto superior direito assim que o relatório for executado para obter os melhores resultados.

Agora você pode ver o desempenho do site em diferentes momentos do dia. Você pode alternar entre conclusões de meta e taxa de conversão de comércio eletrônico usando o menu suspenso logo acima do gráfico mostrado abaixo. Isso é especialmente útil ao adicionar ajustes de lance em campanhas PPC de comércio eletrônico para aumentar a lucratividade geral:

Em todas as formas de publicidade paga e mídia social, este relatório pode destacar os momentos exatos para aumentar os esforços em ambas as frentes para capturar o máximo de visitantes possível durante os momentos em que há maior probabilidade de conversão.

Se o acompanhamento de comércio eletrônico estiver instalado corretamente, lembre-se de levar em consideração os diferentes valores médios de pedidos, bem como as diferentes taxas de conversão ao longo do dia. A eficácia do site durante o dia depende não apenas de quão bem o site converte em momentos diferentes, mas também do valor médio que as pessoas gastam nesses momentos. Uma excelente métrica para analisar isso é o “Valor por sessão”, que leva em consideração a taxa de conversão e o valor médio do pedido.

Relatório de dia da semana do Google Analytics

Depois de analisar centenas de sites, vimos que o tráfego costuma cair e ter uma taxa de conversão mais baixa durante os fins de semana.

Os níveis de tráfego também podem ser mais baixos às sextas-feiras, quando um grande número de pessoas está socializando, viajando ou assistindo seus programas de TV favoritos, por exemplo.

Muitas vezes há estatísticas surpreendentes de segunda a quinta-feira, com alguns dias tendo taxas de conversão muito mais altas do que outros. Por exemplo, vimos que muitas pessoas fazem as maiores compras online no meio da semana (e muitas vezes durante o expediente!).

Há uma grande coleção de estatísticas de postagem de Twitter e Blog em BufferApp.com e estatísticas de envio de e-mail em OptinMonster, se você quiser ver como esses canais específicos variam em momentos diferentes.

É importante observar as estatísticas de diferentes dias da semana para que você possa otimizar suas atividades de marketing. Portanto, embora possa ser divertido teorizar por que um determinado dia tem um bom desempenho, o que é realmente importante é comparar os dados reais. Por exemplo, a taxa de conversão de um site de roupas para adolescentes que promovemos aumenta em quase 22%, em média, às quintas-feiras. Por que isso acontece, não sabemos. O que é importante, porém, é que sabemos que podemos gastar 22% a mais por pessoa com publicidade paga às quintas-feiras, garantindo que todos os canais de mídia social salvem seu melhor conteúdo promocional para este dia altamente lucrativo.

Siga as etapas abaixo para criar um relatório de tráfego do Dia da Semana do Google Analytics ou clique aqui para adicionar nosso relatório de tráfego do Dia da Semana do Analytics automaticamente ao Google Analytics depois de conectado:

Como sempre, certifique-se de escolher um grande intervalo de datas no canto superior direito para obter estatísticas mais precisas:

Agora podemos ver o número médio de visitantes (sessões) para cada dia da semana na tabela de dados:

Para comparar estatísticas com mais facilidade, use a ferramenta de comparação ao lado do gráfico de dados:

Com a ferramenta de comparação, agora você pode comparar cada dia com a média de todos os dias. As barras vermelhas mostram uma diminuição e as barras verdes mostram um aumento em comparação com a média.

Mais uma vez, se você tiver metas e / ou configuração de rastreamento de comércio eletrônico, poderá ver em que dia da semana o site tem melhor conversão, independentemente dos níveis de tráfego. Siga as etapas abaixo para criar um relatório de conversão do dia da semana ou clique aqui para adicionar esse relatório automaticamente ao Google Analytics depois de fazer login:

Lembre-se de escolher um longo período no canto superior direito depois que o relatório for executado, caso contrário, essas estatísticas não serão confiáveis.

O uso da ferramenta de comparação destacará os melhores e os piores dias da semana. Isso pode ajudar a criar ajustes de lance de horário ideal no Google Ads e quando impulsionar as atividades de mídia social:

Relatórios de tempo avançados do Google Analytics

Para obter dados realmente precisos, você pode querer combinar o relatório de 24 horas do dia com o relatório de 7 dias por semana para obter uma conta hora a hora de como o seu site está se saindo em cada dia da semana. Por exemplo, o tráfego em muitos sites será muito diferente em uma manhã de sexta-feira em comparação com o mesmo horário em uma manhã de domingo. Este relatório irá destacar as diferenças.

Este relatório é ideal para ajustes de lance por hora do dia em plataformas de publicidade paga, como Google Ads ou Microsoft Ads, que permitem ajustar lances em diferentes horas do dia e em diferentes dias da semana.

Basta adicionar as dimensões “Hora” e “Nome do dia da semana” ao mesmo relatório personalizado e executá-lo como antes com um grande intervalo de datas. Clique aqui para baixar o relatório de tráfego ou aqui para baixar o relatório de e-commerce e meta se desejar pular esta parte depois de fazer login no Google Analytics:

Para obter as dimensões de horas e dias no gráfico, você deve revelar a dimensão secundária e selecionar aquela não mostrada:

Em seguida, você precisa mostrar todas as linhas e exportar os dados para uma planilha:

Usando o Microsoft Excel ou o Planilhas Google, você pode transformar esses dados em um gráfico utilizável que mostra as taxas de conversão para cada hora de cada dia da semana:

Observe que, nas estatísticas reais mostradas acima, sábado e domingo são muito semelhantes no horário do dia, mas o domingo tem uma taxa de conversão de e-commerce muito melhor do que sábado depois das 15h. As noites de sexta e quinta-feira também são um momento ruim para conversão em comparação com outros dias da semana.

Relatório de dia do mês do Google Analytics

Outro relatório avançado que pode ser útil seria analisar a taxa de conversão do dia do mês (clique aqui para obter o relatório automático). Basta selecionar a dimensão "Dia do mês" e exportar os dados conforme mostrado no relatório anterior após mostrar todas as linhas de dados na tabela:

Novamente, usando técnicas de planilha do Excel, você pode transformar esses dados em um gráfico utilizável que mostra as taxas de conversão para cada dia do mês:

Sugiro evitar feriados nacionais dentro dessas estatísticas, especialmente a época do Natal e Black Friday - entre meados de novembro até a primeira semana de janeiro para a maior parte do mundo. A época do Natal oferece tráfego e taxas de conversão anormalmente altas no final do mês para muitos sites de comércio eletrônico e o oposto para muitos sites B2B.

Se houver uma tendência de taxas de conversão mais altas durante dias diferentes do mês, como no exemplo acima, você pode diminuir manualmente suas metas de lances automáticos nesses períodos ou criar scripts automáticos do Google Ads para aumentar e diminuir os ajustes de lance ( por exemplo, locais de destino) nos momentos certos.

O exemplo acima tem uma tendência de alta por volta do meio e do final do mês. Muitas pessoas são pagas no final do mês, o que influencia o comportamento de compra no final e no início de cada mês na maioria dos sites de comércio eletrônico. Bens de luxo parecem ter um aumento no meio do mês nas taxas de conversão, enquanto bens mais baratos têm um aumento entre perto do final do mês e a primeira semana do mês. Mas cada site tem padrões diferentes e você deve identificar os seus próprios e nunca confiar nas tendências de outras pessoas.

Conclusão

O uso dos relatórios de dia da semana e hora do dia do Google Analytics, juntamente com os níveis de tráfego e as taxas de conversão de meta ou de comércio eletrônico, oferece excelentes informações sobre como as pessoas interagem com o seu site.

E se você deseja obter todos os 7 relatórios agora, aqui está:

Encontrar horários diferentes das estatísticas normais permite otimizar os canais de publicidade pagos e obter mais tração das mídias sociais ou campanhas de e-mail.

Faça experiências com esses relatórios personalizados e você poderá encontrar uma grande variedade de dados valiosos. Ao experimentar relatórios personalizados, o pior que pode acontecer é você não ver nenhum dado ou qualquer coisa útil. Nada que você faça aqui corre o risco de quebrar seu site, e se você não gostar do que vê, começar outro relatório é fácil, não tenha medo de fazer seus próprios relatórios personalizados!

Tem alguma dúvida ou problema? Comente abaixo e entrarei em contato em breve.

Se precisar de ajuda com o Google Analytics, não hesite em nos contatar.