LSIキーワードとは何ですか？それらは重要ですか？

LSIとSEO

潜在的セマンティックインデックス（LSI）は、どの業界にいるかによって異なる意味を持つ用語の1つです。SEOの私たちにとって、ドメインオーソリティのように、よく聞こえるのは専門用語の1つです。 —ただし、それが何をするのかを理解することは別の話になる可能性があります。

2つが密接に関連しているにもかかわらず、LSIがこれまでGoogleアルゴリズムの一部であったという証拠はありません。 LSIの重要な部分であるキーワードは、常にGoogleのアルゴリズムの一部でした。 ただし、アルゴリズムの更新、特にPandaとHummingbirdの更新により、キーワードの処理方法が大幅に変更されました。 このため、LSIプロセスがGoogleのページの正しいインデックス作成機能にとって重要であったという証拠はありません。

潜在意味索引付けとは何ですか？

潜在意味索引付けは、キーワード分析の方法であり、検索者に統計的に最も関連性の高いページを提供することを目的としています。 特定の単語の共起についてページを分析することにより、それらのページのトピックへの洞察を得ることができます。 理論的には、これにより、GoogleはLSIに基づいてページをより適切にインデックス化できます。 この分析方法は、同義語や同音異義語、またはスペルは同じで意味が異なる単語に特に役立ちます。

LSIの歴史

潜在意味索引付けの特許は、Googleが存在するずっと前の1988年に出願されました。 潜在的セマンティックインデックスはSEOの世界の外に存在し、コンピュータサイエンスの情報検索ツールとして最初に使用されました。 SEOの初期にページを改善しようとしている専門家やアマチュアにとって、LSIのようなものを持つことは、ページがどのように索引付けされるかを理解する上で重要な部分でした。

グーグルが登場したとき、それは最初はページを索引付けするためにキーワードに大きく依存していました。 これにより、LSIは、特定のキーワードがSERPでどのようにインデックスに登録されているかを確認し、それらのキーワードがコンテンツで完全に一致していることを確認できるため、貴重なプラクティスになりました。 ただし、この時点では、キーワードの乱用などのブラックハットの慣行が横行していました。これは、ランキングを決定する際に完全一致キーワードが非常に重要視されていたためです。 キーワードの乱用により、Googleは質の高いコンテンツであり、ランク付けに値するものを判断することが困難になりました。 これにより、Googleアルゴリズムがキーワードを処理する方法が大幅に更新されました。

LSIはSEOでどのように機能しますか？

動作中のLSIの例として、「ジャガー」という言葉を見ることができます。 ジャガーは動物または自動車のブランドを意味し、同音異義語になります。 「ジャガー購入」を検索した場合、LSI分析では、「ディーラー」、「価格」、「販売中」などの用語が検索され、ジャガー車の販売と購入に関連するページに移動します。 これは、誰かがジャガー・ザ・アニマルよりもジャガー・ザ・カーを購入しようとしている可能性が統計的に高いためです。

ジョン・ミューラーのような検索支持者が直接述べているように、LSIキーワードはGoogleのランキング要素ではありませんでした。 実際、「LSIキーワード」は誤った名称です。潜在意味索引付けは、キーワード自体のタイプではなく、キーワードを分析するプロセスです。 キーワードがGoogleによってどのようにランク付けされ、それらがページランキングにどのように寄与するかを理解するには、2つの主要なキーワードの更新（パンダとハミングバード）を理解する必要があります。

パンダアップデート

Google Pandaのアップデートは、Googleのアルゴリズムの初期のメジャーアップデートでした。 これは、トップランクの結果から低品質のコンテンツを除外するために2011年に実装されました。 これは、キーワードの乱用などの慣行を対象としており、キーワードの直接的な存在の重要性を低下させ、キーワードの文脈上の存在の重要性を高めました。

これは、GoogleがLSIを使用している専門家が行っていた多くの分析をすでに行っていたため、SEOの実践としてLSIに影響を与えましたが、それは自動的に行われました。

ハチドリの更新

GoogleのHummingbirdのアップデートは、文脈言語と自然言語の微調整に焦点を当てており、コンテンツ作成者が完全一致のキーワードではなく、同じ関連性を示すキーワードバリアントを使用するためのスペースを作成しました。 これは、キーワードの乱用やその他のブラックハットの慣行からさらに遠ざかったものでした。 キーワードに焦点を当てたコンテンツライターは、キーワードの完全一致の使用を適切な場所に減らすのではなく、文脈言語を通じて、自分が書いているトピックについての理解を深める必要がありました。

LSIを使用して行われたHummingbirdの更新は、完全一致のキーワードに依存するのではなく、コンテキスト情報とキーワードバリアントのバランスをとるため、ページが機能的に役に立たないように見えるSERPを予測する方法として行われました。 この更新により、LSIの制限を超えてコンテキスト検索の概念が拡張されました。

自然言語とキーワードのバリエーション

上記のアルゴリズムの更新により、自然言語としても知られる言語の有機的なバリエーションを使用する方向にシフトしました。 これにより、Googleは低品質のコンテンツを除外できるだけでなく、ユーザーの検索方法と一致する傾向があります。 平均的な検索者は、何かを探すときに特定のクエリやキーワードの組み合わせを入力することはありません。 むしろ、彼らはまるで他の人と話しているかのように会話クエリを使用します。 この傾向は、AlexaやSiriなどの音声コマンド検索ツールの進歩によってのみ増加しています。

Googleがコンテンツをインデックスに登録する方法、および人々がコンテンツを検索する方法のこれらの変化により、LSIはSEOの実践としてかなり冗長になっています。 人々はクエリ内で同義語や同音異義語自体を文脈化しており、そうでない場合は、パンダとハチドリの更新がそれらのギャップを埋めています。

（一部の）人々がLSIを優先する理由

専門のSEO業界の内外を問わず、一部の人々がLSIを優先する理由はいくつかあります。 1つ目は、現在のベストプラクティスを単純に知らないことです。 SEOはペースの速い業界であり、矛盾する情報がたくさんあります。 新しい更新とベストプラクティスが変更される理由を理解するために専念する時間や能力がない場合は、より時代遅れのビューを保持するのは簡単です。 SEO企業との協力に興味がある場合は、知識を更新したり、企業が提供する戦略的内訳を読んだりする価値があるかもしれません。そうすれば、支払っている金額を正確に把握できます。

LSIは、評判の悪いSEO専門家が、契約価格でより多くを得ているとクライアントに思わせるために使用する専門用語でもあります。 そのため、SEOの専門家だけでなく、SEO企業と協力しているクライアントにとっても、実際に価値のあるプラクティスを理解することが重要です。

LSIの全体像

LSIがあなたのお金や時間の価値があるかどうかについて、いくつかの反対意見を見つけることができます。 LSIが依然として重要であると主張する多くのサイトは、コンテキストキーワードの重要性と、SERPでWebページのインデックスを作成する際にそれらが果たす役割を知ることが重要であると言おうとしているだけです。 これは非常に真実です。 キーワードに焦点を当てたコンテンツは、依然としてSEOプラクティスの重要な部分です。 それはあなたのEATを構築し、あなたのドメインが何であるかを知らせるのに役立ちます。 LSIが行う特定のキーワードや用語に焦点を当てることは、以前ほど重要ではありません。

Googleがインデックスを更新し続けるにつれて、多くのコンテキスト作業が舞台裏で行われています。 これにより、LSIのようなプロセスは、あなたが上位にランク付けしようとしているまさにその検索エンジンによってより速く、そしてしばしばより良く自動化されているので、あなたの時間やエネルギーの価値がありません。