LSI Anahtar Kelimeleri Nedir ve Önemli mi?

LSI ve SEO

Gizli anlamsal indeksleme veya LSI, bulunduğunuz sektöre bağlı olarak farklı bir anlama gelen terimlerden biridir. SEO'daki bizler için, etki alanı otoritesi gibi kulağa hoş ve jargon-y gibi gelen metriklerden biridir. - ancak, ne yaptığını anlamak farklı bir hikaye olabilir.

İkisi birbiriyle yakından ilişkili olmasına rağmen, LSI'nin Google algoritmasının bir parçası olduğuna dair bir kanıt yok. LSI'nin önemli bir parçası olan anahtar kelimeler her zaman Google algoritmasının bir parçası olmuştur. Ancak algoritmadaki güncellemeler, özellikle Panda ve Hummingbird güncellemeleri, anahtar kelimelerin nasıl ele alındığını büyük ölçüde değiştirdi. Bu nedenle, LSI sürecinin Google'ın bir sayfayı doğru şekilde dizine ekleme yeteneği açısından önemli olduğuna dair hiçbir kanıt yoktur.

Gizli Semantik İndeksleme Nedir?

Gizli anlamsal indeksleme, arama yapanlara istatistiksel olarak en alakalı sayfaları sağlamayı amaçlayan bir anahtar kelime analizi yöntemidir. Sayfaları belirli kelimelerin birlikte oluşları için analiz ederek, bu sayfaların konusu hakkında fikir edinebilirsiniz. Teorik olarak bu, Google'ın sayfanızı LSI'nıza göre daha düzgün bir şekilde dizine eklemesini sağlar. Bu analiz yöntemi, özellikle eşanlamlı sözcükler ve eş anlamlı sözcükler veya aynı şekilde yazılan ancak farklı anlamları olan sözcükler için yararlı olabilir.

LSI'nin Tarihi

Gizli Semantik İndeksleme patenti, Google'ın varlığından çok önce, 1988'de dosyalandı. Gizli anlamsal indeksleme, SEO dünyasının dışında mevcuttur ve ilk olarak bilgisayar bilimlerinde bir bilgi alma aracı olarak kullanılmıştır. SEO'nun ilk günlerinde sayfalarını geliştirmek isteyen profesyoneller ve amatörler için LSI gibi bir şeye sahip olmak, sayfalarının nasıl dizine eklenebileceğini anlamanın önemli bir parçasıydı.

Google ortaya çıktığında, sayfaları dizine eklemek için başlangıçta büyük ölçüde anahtar kelimelere bağımlıydı. İnsanlar belirli anahtar kelimelerin SERP'de nasıl dizine eklendiğine bakabildikleri ve bu anahtar kelimelerin içeriklerinde tam olarak eşleştiğinden emin olabildikleri için bu, LSI'yi değerli bir uygulama haline getirdi. Bununla birlikte, tam eşlemeli anahtar kelimelerin sıralamayı belirlemede ne kadar ağır olduğu nedeniyle, anahtar kelime doldurma gibi siyah şapka uygulamaları şu anda yaygındı. Anahtar kelime doldurma, Google'ın kaliteli içeriğin ne olduğunu ve sıralamayı hak ettiğini belirlemesini zorlaştırdı. Bu, Google algoritmasının anahtar kelimeleri nasıl ele aldığına dair bir dizi güncellemeye neden oldu.

LSI SEO'da Nasıl Çalışır?

İş yerindeki bir LSI örneği için 'jaguar' kelimesine bakabiliriz. Jaguar, ya bir hayvan ya da bir araba markası anlamına gelebilir, bu da onu bir homonim yapar. 'Jaguar satın alma' için arama yaptıysanız, bir LSI analizi, sizi jaguar arabalarının satılması ve satın alınmasıyla ilgili sayfalara götürmek için 'bayilik', 'fiyat' ve 'satılık' gibi terimleri arar. Bunun nedeni, birisinin bir hayvan jaguar üzerinden araba jaguar satın almak istemesinin istatistiksel olarak daha olası olmasıdır.

LSI anahtar kelimeleri, John Mueller gibi arama savunucularının doğrudan belirttiği gibi, Google için hiçbir zaman bir sıralama faktörü olmamıştır. Aslında, "LSI anahtar kelimeleri" bir yanlış isimdir - gizli anlamsal indeksleme, bir tür anahtar kelime değil, anahtar kelimeleri analiz etme sürecidir. Anahtar kelimelerin Google tarafından nasıl sıralandığını ve sayfa sıralamanıza nasıl katkıda bulunduklarını anlamak için iki ana anahtar kelime güncellemesini anlamanız gerekir: Panda ve Hummingbird.

Panda Güncellemesi

Google Panda güncellemesi, Google'ın algoritması için erken bir büyük güncellemeydi. Düşük kaliteli içeriği en üst sıradaki sonuçlardan filtrelemek için 2011'de uygulandı. Bir anahtar kelimenin doğrudan varlığının önemini azaltan ve anahtar kelimelerin bağlamsal varlığının önemini artıran anahtar kelime doldurma gibi uygulamaları hedef aldı.

Bu, bir SEO uygulaması olarak LSI'yi etkiledi, çünkü Google, LSI kullanan profesyonellerin yaptığı analizlerin çoğunu zaten yapıyor, ancak bunu otomatik olarak yapıyor.

Sinek Kuşu Güncellemesi

Google'ın Hummingbird güncellemesi, içeriğe dayalı ve doğal dilin ince ayarına odaklandı ve içerik oluşturucuların aynı alaka düzeyine işaret edecek tam eşlemeli anahtar kelimeler yerine anahtar kelime türevlerini kullanmaları için alan yarattı. Bu, anahtar kelime doldurma ve diğer siyah şapka uygulamalarından daha da uzaklaştı. Anahtar kelime odaklı içerik yazarlarının artık tam eşlemeli anahtar kelime kullanımlarını uygun yerlere indirgemek yerine, bağlamsal dil aracılığıyla yazdıkları konuyu daha iyi anladıklarını göstermeleri gerekiyordu.

LSI kullanılarak yapılan Hummingbird güncellemesi, sayfanızın hangi SERP'lerin işlevsel olarak yararsız görünebileceğini tahmin etmenin bir yoluydu, çünkü tam eşlemeli anahtar kelimelere güvenmek yerine bağlamsal bilgiler ve anahtar kelime değişkenleri arasında bir denge oluşturdu. Bu güncelleme, bağlamsal arama fikrini LSI'nin sınırlamalarını aşarak genişletti.

Doğal Dil ve Anahtar Kelime Varyantları

Yukarıdaki algoritma güncellemeleri, doğal dil olarak da bilinen dilde organik varyasyon kullanmaya doğru bir kayma yarattı. Bu yalnızca Google'ın daha düşük kaliteli içeriği filtrelemesine izin vermekle kalmadı, aynı zamanda insanların nasıl daha iyi arama yaptığıyla eşleşme eğilimindedir. Ortalama bir araştırmacınız, bir şey ararken belirli sorguları veya anahtar kelime kombinasyonlarını yazmaz. Bunun yerine, başka biriyle konuşuyormuş gibi konuşma sorgularını kullanırlar. Bu eğilim, yalnızca Alexa ve Siri gibi sesli komut arama araçlarının gelişmeleriyle arttı.

Google'ın içeriği nasıl indekslediğine ve insanların içeriği nasıl aradıklarına ilişkin bu değişimler, LSI'yi bir SEO uygulaması olarak oldukça gereksiz hale getirdi. İnsanlar eşanlamlı kelimeleri ve eş anlamlıları kendi sorgularında bağlamsallaştırıyor ve eğer değilse, panda ve sinek kuşu güncellemeleri onlar için boşlukları dolduruyor.

Neden (Bazı) İnsanlar LSI'ye Öncelik Veriyor?

Profesyonel SEO endüstrisinin hem içinde hem de dışında bazı kişilerin LSI'ye öncelik vermesinin birkaç nedeni vardır. Birincisi, mevcut en iyi uygulamaların basit bir cehaleti olabilir. SEO hızlı tempolu bir endüstridir ve orada birçok çelişkili bilgi var. Yeni güncellemeleri anlamaya ve en iyi uygulamaların neden değiştiğini anlamaya ayıracak zamanınız veya kapasiteniz yoksa, daha eski görüşleri korumak kolay olabilir. Bir SEO firmasıyla çalışmakla ilgileniyorsanız, bilginizi yenilemeye veya firmanız tarafından sağlanan stratejik dökümleri okumaya değer olabilir, böylece tam olarak ne için ödeme yaptığınız konusunda güncel bir kavrayışa sahip olabilirsiniz.

LSI, aynı zamanda, daha az itibarlı SEO uzmanlarının, müşterilerin sözleşme fiyatları için daha fazlasını aldıklarını düşünmelerini sağlamak için kullandıkları bir jargon kelime olabilir. Bu nedenle, yalnızca SEO uzmanları için değil, aynı zamanda SEO firmalarıyla çalışan müşteriler için de hangi uygulamaların gerçek değerde olduğunu anlamaları önemlidir.

LSI'daki Büyük Resim

LSI'ın paranıza veya zamanınıza değip değmeyeceği konusunda bazı muhalif görüşler bulabilirsiniz. LSI'nin hala önemli olduğunu iddia eden sitelerin çoğu, bağlamsal anahtar kelimelerin önemini ve web sayfanızı SERP'de indekslemede oynadıkları rolü bilmenin önemli olduğunu söylemeye çalışıyor. Bu çok doğrudur. Anahtar kelime odaklı içerik, SEO uygulamalarının hala önemli bir parçasıdır. EAT'nizi oluşturmanıza ve alan adınızın ne hakkında olduğunu belirtmenize yardımcı olur. LSI'ın yaptığı gibi belirli anahtar kelimelere ve terimlere odaklanmak artık eskisi kadar önemli değil.

Google, dizine eklemeyi güncellemeye devam ederken, sahne arkasında birçok bağlamsal çalışma yapılıyor. Bu, üst sıralarda yer almaya çalıştığınız arama motoru tarafından daha hızlı ve çoğu zaman daha iyi otomatik hale getirildiklerinden, LSI gibi süreçleri zamanınıza veya enerjinize değmez hale getirir.