Ce sunt cuvintele cheie LSI și sunt importante?

LSI și SEO

Indexarea semantică latentă, sau LSI, este unul dintre acei termeni care înseamnă ceva diferit în funcție de industria în care vă aflați. Pentru cei dintre noi în SEO, este una dintre acele valori, cum ar fi autoritatea domeniului, care sună bine și jargon-y - totuși, înțelegerea a ceea ce face poate fi o poveste diferită.

Nu există nicio dovadă că LSI a făcut vreodată parte din algoritmul Google, în ciuda faptului că cele două sunt strâns legate. Cuvintele cheie, care sunt o parte importantă a LSI, au făcut întotdeauna parte din algoritmul Google. Cu toate acestea, actualizările algoritmului, în special actualizările Panda și Hummingbird, au schimbat drastic modul în care sunt tratate cuvintele cheie. Din această cauză, nu există dovezi că procesul LSI a fost vreodată semnificativ pentru capacitatea Google de a indexa corect o pagină.

Ce este indexarea semantică latentă?

Indexarea semantică latentă este o metodă de analiză a cuvintelor cheie, menită să ofere căutătorilor pagini care sunt cele mai relevante statistic pentru ei. Analizând paginile pentru apariția simultană a anumitor cuvinte, puteți obține o perspectivă asupra subiectului acelor pagini. În teorie, acest lucru permite Google să vă indexeze mai corect pagina pe baza LSI. Această metodă de analiză poate fi deosebit de utilă pentru cuvinte sinonime și omonime, sau cuvinte care sunt scrise la fel, dar au semnificații diferite.

O istorie a LSI

Brevetul pentru indexarea semantică latentă a fost depus în 1988, cu mult înainte ca Google să existe vreodată. Indexarea semantică latentă există în afara lumii SEO și a fost folosită pentru prima dată ca instrument de recuperare a informațiilor în informatică. Pentru profesioniștii și amatorii care doresc să-și îmbunătățească paginile în primele zile ale SEO, a avea ceva de genul LSI a fost o parte importantă a înțelegerii modului în care pagina lor ar putea fi indexată.

Când Google a apărut, inițial depindea foarte mult de cuvintele cheie pentru indexarea paginilor. Acest lucru a făcut din LSI o practică valoroasă, deoarece oamenii puteau analiza modul în care anumite cuvinte cheie erau indexate pe SERP și se asigurau că aceste cuvinte cheie erau potrivite exact în conținutul lor. Cu toate acestea, practicile de pălărie neagră, cum ar fi umplerea cuvintelor cheie, se desfășurau intens în acest moment, din cauza cât de mult ponderate erau cuvintele cheie de potrivire exactă în determinarea clasării. Completarea cuvintelor cheie a făcut greu pentru Google să stabilească ce este conținutul de calitate și care merită să fie clasat. Acest lucru a determinat o serie de actualizări ale modului în care algoritmul Google tratează cuvintele cheie.

Cum funcționează LSI în SEO?

Pentru un exemplu de LSI la locul de muncă, ne putem uita la cuvântul „jaguar”. Jaguar poate însemna fie un animal, fie o marcă de mașini, făcându-l omonim. Dacă ați căuta „cumpărare jaguar”, o analiză LSI ar căuta termeni precum „distribuție”, „preț” și „de vânzare”, pentru a vă duce la pagini referitoare la vânzarea și cumpărarea de mașini jaguar. Acest lucru se datorează faptului că este mai probabil statistic că cineva caută să cumpere un jaguar-the-car peste un jaguar-the-animal.

Cuvintele cheie LSI nu au fost niciodată un factor de clasificare pentru Google, așa cum au afirmat direct susținătorii căutării precum John Mueller. De fapt, „cuvintele cheie LSI” este un nume greșit - indexarea semantică latentă este procesul de analiză a cuvintelor cheie, nu un tip de cuvinte cheie în sine. Pentru a înțelege cum sunt clasificate cuvintele cheie de către Google și cum contribuie la clasarea paginilor dvs., trebuie să înțelegeți cele două actualizări majore ale cuvintelor cheie - Panda și Hummingbird.

Panda Update

Actualizarea Google Panda a fost o primă actualizare majoră a algoritmului Google. A fost implementat în 2011 pentru a filtra conținutul de calitate scăzută din rezultatele de top. A vizat practici precum umplerea cuvintelor cheie, care au scăzut importanța prezenței directe a unui cuvânt cheie și a sporit importanța prezenței contextuale a cuvintelor cheie.

Acest lucru a afectat LSI ca practică SEO, deoarece Google făcea deja o mulțime de analize pe care le făceau profesioniștii care foloseau LSI, dar o făceau automat.

Actualizare Colibri

Actualizarea Google Hummingbird s-a axat pe reglarea fină a limbajului contextual și natural, creând spațiu pentru creatorii de conținut pentru a utiliza variante de cuvinte cheie, mai degrabă decât cuvinte cheie cu potrivire exactă, care ar semnala în continuare aceeași relevanță. Aceasta a fost o împingere și mai departe de umplerea cuvintelor cheie și de alte practici cu pălărie neagră. Scriitorii de conținut axat pe cuvinte cheie au trebuit acum să arate o mai bună înțelegere a subiectului pentru care scriu prin limbaj contextual, mai degrabă decât să-și reducă doar utilizările de potrivire exactă a cuvintelor cheie în locuri adecvate.

Actualizarea Hummingbird a făcut folosirea LSI ca modalitate de a prezice ce SERP-uri ar putea apărea pagina dvs. funcțională, deoarece a creat un echilibru între informații contextuale și variante de cuvinte cheie, mai degrabă decât să se bazeze pe cuvinte cheie cu potrivire exactă. Această actualizare a extins ideea căutării contextuale dincolo de limitele LSI.

Limbaj natural și variante ale cuvintelor cheie

Actualizările algoritmului de mai sus au creat o schimbare către utilizarea variației organice în limbaj, cunoscută și sub numele de limbaj natural. Acest lucru nu numai că a permis companiei Google să filtreze conținut de calitate mai scăzută, dar are și tendința de a se potrivi cu modul în care oamenii caută mai bine. Căutătorul dvs. mediu nu va introduce anumite interogări sau combinații de cuvinte cheie atunci când caută ceva. Mai degrabă, vor folosi interogări de conversație ca și când ar vorbi cu o altă persoană. Această tendință a crescut doar odată cu progresele instrumentelor de căutare prin comandă vocală, precum Alexa și Siri.

Aceste schimbări în modul în care Google indexează conținutul, precum și modul în care oamenii caută conținut, au făcut ca LSI să fie destul de redundant ca practică SEO. Oamenii contextualizează ei înșiși cuvinte sinonime și omonime în interogările lor și, dacă nu sunt, actualizările panda și colibri le completează golurile.

De ce (unii) oamenii acordă prioritate LSI

Există câteva motive pentru care unele persoane, atât în ​​interiorul, cât și în afara industriei SEO profesionale, pot acorda prioritate LSI. Primul ar putea fi simpla ignorare a celor mai bune practici actuale. SEO este o industrie cu ritm rapid și există o mulțime de informații contradictorii. Dacă nu aveți timp sau capacitate de a vă dedica înțelegerii noilor actualizări și de ce se schimbă cele mai bune practici, poate fi ușor să păstrați vizualizări mai vechi. Dacă sunteți interesat să lucrați cu o firmă SEO, ar putea fi util să vă reîmprospătați cunoștințele sau să citiți deficiențele strategice furnizate de firma dvs., astfel încât să puteți menține o cunoștință actualizată cu exactitate pentru ceea ce plătiți.

LSI poate fi, de asemenea, un cuvânt de jargon pe care profesioniștii SEO mai puțin reputați îl folosesc pentru a face clienții să creadă că primesc mai mult pentru prețul contractului lor. Acesta este motivul pentru care este important ca nu numai profesioniștii în SEO, ci și clienții care lucrează cu firme SEO, să înțeleagă ce practici au valoare reală.

Imaginea de ansamblu pe LSI

Puteți găsi câteva opinii contrare cu privire la faptul dacă LSI merită sau nu banii sau timpul dvs. Multe dintre site-urile care susțin că LSI este încă important încearcă doar să spună că este important să știi importanța cuvintelor cheie contextuale și rolul pe care îl joacă în indexarea paginii tale web pe SERP. Acest lucru este foarte adevărat. Conținutul axat pe cuvinte cheie este încă o parte importantă a practicilor SEO. Vă ajută să vă construiți EAT-ul și să semnalați despre ce este domeniul dvs. Concentrarea pe cuvinte cheie și termeni specifici, ceea ce face LSI, nu este la fel de importantă ca pe vremuri.

Pe măsură ce Google continuă să își actualizeze indexarea, o mulțime de lucrări contextuale se desfășoară în culise. Acest lucru face ca procesele precum LSI să nu merite timpul sau energia dvs., deoarece acestea sunt automatizate mai repede și de multe ori mai bune, chiar de către motorul de căutare pe care încercați să vă poziționați.