ما هي كلمات LSI الأساسية وهل هي مهمة؟

LSI و SEO

الفهرسة الدلالية الكامنة ، أو LSI ، هي واحدة من تلك المصطلحات التي تعني شيئًا مختلفًا اعتمادًا على الصناعة التي تعمل فيها. بالنسبة لأولئك منا في تحسين محركات البحث ، فإن أحد تلك المقاييس ، مثل سلطة المجال ، يبدو جيدًا ومصطلحات - ومع ذلك ، فإن فهم ما يفعله يمكن أن يكون قصة مختلفة.

لا يوجد دليل على أن LSI كان جزءًا من خوارزمية Google ، على الرغم من ارتباط الاثنين ارتباطًا وثيقًا. لطالما كانت الكلمات الرئيسية ، التي تعد جزءًا مهمًا من LSI ، جزءًا من خوارزمية Google. ومع ذلك ، فإن التحديثات التي تم إجراؤها على الخوارزمية ، وتحديداً تحديثات Panda و Hummingbird ، قد غيرت بشكل جذري طريقة التعامل مع الكلمات الرئيسية. لهذا السبب ، لا يوجد دليل على أن عملية LSI كانت ذات أهمية على الإطلاق لقدرة Google على فهرسة الصفحة بشكل صحيح.

ما هي الفهرسة الدلالية الكامنة؟

الفهرسة الدلالية الكامنة هي طريقة لتحليل الكلمات الرئيسية ، تهدف إلى تزويد الباحثين بالصفحات الأكثر صلة بهم من الناحية الإحصائية. من خلال تحليل الصفحات بحثًا عن التكرارات المشتركة لكلمات معينة ، يمكنك الحصول على نظرة ثاقبة لموضوع تلك الصفحات. من الناحية النظرية ، يسمح هذا لـ Google بفهرسة صفحتك بشكل أكثر ملاءمة بناءً على LSI الخاص بك. يمكن أن تكون طريقة التحليل هذه مفيدة بشكل خاص للكلمات المترادفة والمتجانسات ، أو الكلمات التي يتم تهجئتها بنفس الطريقة ولكن لها معاني مختلفة.

تاريخ LSI

تم تسجيل براءة اختراع "الفهرسة الدلالية الكامنة" في عام 1988 ، قبل وقت طويل من وجود Google. توجد الفهرسة الدلالية الكامنة خارج عالم تحسين محركات البحث ، وقد تم استخدامها لأول مرة كأداة لاسترجاع المعلومات في علوم الكمبيوتر. بالنسبة للمحترفين والهواة الذين يتطلعون إلى تحسين صفحاتهم في الأيام الأولى لتحسين محركات البحث ، كان وجود شيء مثل LSI جزءًا مهمًا من فهم كيفية فهرسة صفحاتهم.

عندما ظهرت Google ، كانت تعتمد بشدة في البداية على الكلمات الرئيسية لفهرسة الصفحات. هذا جعل LSI ممارسة قيمة ، حيث يمكن للأشخاص النظر في كيفية فهرسة بعض الكلمات الرئيسية على SERP ، والتأكد من مطابقة هذه الكلمات الرئيسية تمامًا في محتواها. ومع ذلك ، كانت ممارسات القبعة السوداء مثل حشو الكلمات الرئيسية منتشرة في هذا الوقت ، نظرًا لمدى ترجيح الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة بشكل كبير في تحديد الترتيب. جعل حشو الكلمات الرئيسية من الصعب على Google تحديد المحتوى عالي الجودة والذي يستحق الترتيب. دفع هذا الأمر إلى إجراء عدد كبير من التحديثات حول كيفية تعامل خوارزمية Google مع الكلمات الرئيسية.

كيف يعمل إل إس آي في تحسين محركات البحث؟

للحصول على مثال على LSI في العمل ، يمكننا إلقاء نظرة على كلمة "jaguar". يمكن أن تعني Jaguar علامة تجارية لحيوان أو سيارة ، مما يجعلها مرادفًا. إذا بحثت عن "شراء جاكوار" ، سيبحث تحليل LSI عن مصطلحات مثل "الوكيل" و "السعر" و "للبيع" ، ليأخذك إلى الصفحات المتعلقة ببيع سيارات جاكوار وشرائها. هذا لأنه من المرجح إحصائيًا أن يتطلع شخص ما إلى شراء سيارة جاكوار بدلاً من جاكوار الحيوان.

لم تكن الكلمات الرئيسية لـ LSI أبدًا عاملاً تصنيفيًا لـ Google ، كما ذكر مباشرة من قبل دعاة البحث مثل John Mueller. في الواقع ، تعد "كلمات LSI" تسمية خاطئة - الفهرسة الدلالية الكامنة هي عملية تحليل الكلمات الرئيسية ، وليست نوعًا من الكلمات الرئيسية نفسها. لفهم كيفية تصنيف Google للكلمات الرئيسية ، وكيفية مساهمتها في تصنيف الصفحات الخاصة بك ، تحتاج إلى فهم اثنين من التحديثات الرئيسية للكلمات الرئيسية - Panda و Hummingbird.

تحديث الباندا

كان تحديث Google Panda تحديثًا رئيسيًا مبكرًا لخوارزمية Google. تم تنفيذه في عام 2011 لتصفية المحتوى منخفض الجودة من أعلى نتائج الترتيب. استهدفت ممارسات مثل حشو الكلمات الرئيسية ، مما قلل من أهمية التواجد المباشر للكلمة الرئيسية وزاد من أهمية التواجد السياقي للكلمات الرئيسية.

أثر هذا على LSI كممارسة لتحسين محركات البحث لأن Google كانت تقوم بالفعل بالكثير من التحليل الذي كان يقوم به المحترفون الذين يستخدمون LSI ، لكنهم يقومون بذلك تلقائيًا.

تحديث الطائر الطنان

ركز تحديث Hummingbird من Google على ضبط اللغة السياقية والطبيعية ، وخلق مساحة لمنشئي المحتوى لاستخدام متغيرات الكلمات الرئيسية ، بدلاً من الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة ، والتي ستظل تشير إلى نفس الصلة. كان هذا دفعًا بعيدًا عن حشو الكلمات الرئيسية وممارسات القبعة السوداء الأخرى. يتعين على كتّاب المحتوى الذين يركزون على الكلمات الرئيسية الآن إظهار فهم أفضل للموضوع الذي يكتبون من أجله من خلال اللغة السياقية ، بدلاً من مجرد تقليل استخدام الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة إلى الأماكن المناسبة.

تم إجراء تحديث Hummingbird باستخدام LSI كطريقة للتنبؤ بما قد تظهره صفحتك على أنها غير مفيدة وظيفيًا ، لأنها أوجدت توازنًا بين المعلومات السياقية ومتغيرات الكلمات الرئيسية ، بدلاً من الاعتماد على الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة. وسع هذا التحديث فكرة البحث السياقي بعد قيود LSI.

اللغة الطبيعية ومتغيرات الكلمات الرئيسية

خلقت تحديثات الخوارزمية المذكورة أعلاه تحولًا نحو استخدام التباين العضوي في اللغة ، والمعروف أيضًا باسم اللغة الطبيعية. لم يسمح هذا لـ Google فقط بتصفية المحتوى الأقل جودة ، ولكنه يميل أيضًا إلى مطابقة كيفية بحث الأشخاص بشكل أفضل. لن يقوم الباحث العادي بكتابة استعلامات معينة أو مجموعات كلمات رئيسية عند البحث عن شيء ما. بدلاً من ذلك ، سيستخدمون استعلامات المحادثة كما لو كانوا يتحدثون إلى شخص آخر. ازداد هذا الاتجاه مع تقدم أدوات البحث عن الأوامر الصوتية ، مثل Alexa و Siri.

أدت هذه التحولات في كيفية فهرسة Google للمحتوى ، وكذلك كيفية بحث الأشخاص عن المحتوى ، إلى جعل LSI زائدة عن الحاجة إلى حد كبير كممارسة لتحسين محركات البحث. يقوم الأشخاص بوضع الكلمات المترادفة والمرادفات نفسها في سياقها ضمن استفساراتهم ، وإذا لم تكن كذلك ، فإن تحديثات الباندا والطيور الطنانة تملأ الفجوات بالنسبة لهم.

لماذا (بعض) الناس تعطي الأولوية إل إس

هناك بعض الأسباب التي تجعل بعض الأشخاص ، داخل وخارج صناعة تحسين محركات البحث المهنية ، قد يمنحون الأولوية لـ LSI. قد يكون السبب الأول هو الجهل البسيط بأفضل الممارسات الحالية. تحسين محركات البحث صناعة سريعة الخطى ، وهناك الكثير من المعلومات المتناقضة. إذا لم يكن لديك الوقت أو القدرة لتكريسه لفهم التحديثات الجديدة ولماذا تتغير أفضل الممارسات ، فقد يكون من السهل الاحتفاظ بمزيد من العروض القديمة. إذا كنت مهتمًا بالعمل مع شركة تحسين محركات البحث ، فقد يكون من المفيد تحديث معرفتك أو قراءة الأعطال الاستراتيجية التي تقدمها شركتك ، حتى تتمكن من الحفاظ على فهم محدث لما تدفع مقابله بالضبط.

يمكن أن تكون LSI أيضًا كلمة مصطلحات يستخدمها متخصصو تحسين محركات البحث (SEO) الأقل شهرة لجعل العملاء يعتقدون أنهم يحصلون على المزيد مقابل سعر عقدهم. هذا هو السبب في أنه من المهم ليس فقط لمتخصصي تحسين محركات البحث ، ولكن أيضًا للعملاء الذين يعملون مع شركات تحسين محركات البحث ، فهم الممارسات ذات القيمة الفعلية.

الصورة الكبيرة على إل. إس. آي. LSI

يمكنك العثور على بعض الآراء المخالفة حول ما إذا كانت إل إس آي `` LSI '' تستحق أموالك أو وقتك أم لا. تحاول الكثير من المواقع التي تدعي أن LSI أهمية كبيرة فقط أن تقول إن معرفة أهمية الكلمات الرئيسية السياقية ، والدور الذي تلعبه في فهرسة صفحة الويب الخاصة بك على SERP ، أمر مهم. هذا صحيح جدا. لا يزال المحتوى الذي يركز على الكلمات الرئيسية جزءًا مهمًا من ممارسات تحسين محركات البحث. يساعد في بناء EAT الخاص بك والإشارة إلى ما هو مجالك. إن التركيز على كلمات رئيسية ومصطلحات محددة ، وهو ما تفعله LSI ، ليس بنفس الأهمية التي كانت عليه من قبل.

مع استمرار Google في تحديث الفهرسة ، يتم تنفيذ الكثير من العمل السياقي خلف الكواليس. هذا يجعل عمليات مثل LSI لا تستحق وقتك أو طاقتك ، حيث تتم أتمتتها بشكل أسرع ، وفي كثير من الأحيان أفضل ، من خلال محرك البحث ذاته الذي تحاول الحصول على مرتبة عالية فيه.