คำหลัก LSI คืออะไรและมีความสำคัญอย่างไร

LSI และ SEO

การจัดทำดัชนีความหมายแฝงหรือ LSI เป็นหนึ่งในคำเหล่านั้นที่หมายถึงบางสิ่งบางอย่างที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมที่คุณอยู่ สำหรับพวกเราใน SEO มันเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดเหล่านั้น เช่น อำนาจของโดเมน ที่ฟังดูดีและศัพท์เฉพาะ — อย่างไรก็ตาม การเข้าใจสิ่งที่มันทำอาจเป็นเรื่องที่แตกต่างออกไป

ไม่มีข้อพิสูจน์ว่า LSI เคยเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมของ Google แม้ว่าทั้งสองจะมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดก็ตาม คำหลักซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ LSI นั้นเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมของ Google มาโดยตลอด อย่างไรก็ตาม การอัปเดตอัลกอริทึม โดยเฉพาะการอัปเดต Panda และ Hummingbird ได้เปลี่ยนแปลงวิธีปฏิบัติกับคำหลักอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีหลักฐานว่ากระบวนการ LSI มีความสำคัญต่อความสามารถของ Google ในการจัดทำดัชนีหน้าอย่างถูกต้อง

การจัดทำดัชนีความหมายแฝงคืออะไร?

การจัดทำดัชนีความหมายแฝงเป็นวิธีการวิเคราะห์คำหลักที่มีจุดประสงค์เพื่อให้ผู้ค้นหามีหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องกับพวกเขามากที่สุดทางสถิติ การวิเคราะห์หน้าสำหรับคำบางคำที่เกิดขึ้นร่วมกันจะช่วยให้คุณเข้าใจถึงหัวข้อของหน้าเหล่านั้นได้ ตามทฤษฎีแล้ว วิธีนี้ช่วยให้ Google สามารถจัดทำดัชนีหน้าเว็บของคุณตาม LSI ของคุณได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น วิธีการวิเคราะห์นี้สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับคำพ้องความหมายและคำพ้องความหมาย หรือคำที่สะกดเหมือนกันแต่มีความหมายต่างกัน

ประวัติของ LSI

สิทธิบัตรสำหรับ Latent Semantic Indexing ได้รับการจดสิทธิบัตรในปี 1988 นานก่อนที่ Google จะมีอยู่จริง การจัดทำดัชนีความหมายแฝงมีอยู่นอกโลกของ SEO และถูกใช้เป็นเครื่องมือในการดึงข้อมูลในวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรก สำหรับมืออาชีพและมือสมัครเล่นที่ต้องการปรับปรุงหน้าเว็บของพวกเขาในช่วงเริ่มต้นของ SEO การมีบางอย่างเช่น LSI เป็นส่วนสำคัญในการทำความเข้าใจว่าหน้าของพวกเขาอาจได้รับการจัดทำดัชนีอย่างไร

เมื่อ Google เข้ามาแทนที่ ในตอนแรก Google พึ่งพาคำหลักอย่างมากในการจัดทำดัชนีหน้า สิ่งนี้ทำให้ LSI เป็นแนวทางปฏิบัติที่มีคุณค่า เนื่องจากผู้คนสามารถดูว่าคีย์เวิร์ดบางคำได้รับการจัดทำดัชนีบน SERP อย่างไร และทำให้แน่ใจว่าคีย์เวิร์ดเหล่านั้นตรงกันทุกประการในเนื้อหา อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติของหมวกดำ เช่น การใช้คำหลักแบบยัดเยียดกำลังดำเนินไปอย่างล้นหลามในขณะนี้ เนื่องจากคำหลักที่ทำงานแบบตรงทั้งหมดให้น้ำหนักมากในการพิจารณาอันดับ การบรรจุคำหลักทำให้ยากสำหรับ Google ในการพิจารณาว่าเนื้อหาที่มีคุณภาพคืออะไรและสมควรได้รับการจัดอันดับ สิ่งนี้ทำให้เกิดการอัปเดตมากมายเกี่ยวกับวิธีที่อัลกอริทึมของ Google ปฏิบัติต่อคำหลัก

LSI ทำงานอย่างไรใน SEO?

สำหรับตัวอย่าง LSI ในที่ทำงาน เราสามารถดูคำว่า 'จากัวร์' ได้ จากัวร์อาจหมายถึงสัตว์หรือแบรนด์รถยนต์ ทำให้เป็นคำพ้องความหมาย หากคุณค้นหาคำว่า 'ซื้อจากัวร์' การวิเคราะห์ LSI จะค้นหาคำเช่น 'ตัวแทนจำหน่าย' 'ราคา' และ 'ขาย' เพื่อนำคุณไปยังหน้าที่เกี่ยวข้องกับการขายและการซื้อรถยนต์จากัวร์ เนื่องจากมีความเป็นไปได้ทางสถิติมากกว่าที่มีคนต้องการซื้อรถจากัวร์จากัวร์แทนเสือจากัวร์

คำหลัก LSI ไม่เคยเป็นปัจจัยในการจัดอันดับสำหรับ Google ตามที่ผู้สนับสนุนการค้นหาเช่น John Mueller กล่าวโดยตรง อันที่จริง “คีย์เวิร์ด LSI” เป็นการเรียกชื่อผิด การจัดทำดัชนีความหมายแฝงเป็นกระบวนการของการวิเคราะห์คีย์เวิร์ด ไม่ใช่ประเภทของคีย์เวิร์ดเอง เพื่อให้เข้าใจว่าคำหลักได้รับการจัดอันดับโดย Google อย่างไรและมีส่วนช่วยในการจัดอันดับหน้าเว็บของคุณอย่างไร คุณต้องเข้าใจการอัปเดตคำหลักสองคำที่สำคัญ ได้แก่ Panda และ Hummingbird

แพนด้าอัพเดท

การอัปเดตของ Google Panda เป็นการอัปเดตที่สำคัญในช่วงต้นของอัลกอริทึมของ Google ดำเนินการในปี 2554 เพื่อกรองเนื้อหาคุณภาพต่ำออกจากผลการค้นหาอันดับสูงสุด มันกำหนดเป้าหมายการปฏิบัติเช่นการบรรจุคำหลักซึ่งลดความสำคัญของการมีอยู่โดยตรงของคำหลักและเพิ่มความสำคัญของการมีอยู่ตามบริบทของคำหลัก

สิ่งนี้ส่งผลต่อ LSI เป็นแนวทางปฏิบัติ SEO เนื่องจาก Google ได้ทำการวิเคราะห์หลายอย่างที่ผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ LSI กำลังทำอยู่ แต่ทำโดยอัตโนมัติ

อัพเดท Hummingbird

การอัปเดต Hummingbird ของ Google มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งภาษาตามบริบทและภาษาธรรมชาติอย่างละเอียด โดยสร้างพื้นที่สำหรับผู้สร้างเนื้อหาเพื่อใช้รูปแบบต่างๆ ของคำหลัก แทนที่จะเป็นคำหลักที่ทำงานแบบตรงทั้งหมด ซึ่งยังคงบ่งบอกถึงความเกี่ยวข้องเดียวกัน นี่เป็นการผลักดันให้ห่างไกลจากการใส่คำหลักและแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับหมวกดำอื่น ๆ ผู้เขียนเนื้อหาที่เน้นคีย์เวิร์ดต้องแสดงความเข้าใจที่ดีขึ้นในหัวข้อที่พวกเขากำลังเขียนผ่านภาษาตามบริบท แทนที่จะลดการใช้คีย์เวิร์ดที่ทำงานแบบตรงทั้งหมดไปยังตำแหน่งที่เหมาะสม

การอัปเดต Hummingbird สร้างขึ้นโดยใช้ LSI เป็นวิธีคาดการณ์ว่า SERP ใดที่หน้าเว็บของคุณอาจแสดงโดยไร้ประโยชน์ เนื่องจากสร้างความสมดุลระหว่างข้อมูลตามบริบทและรูปแบบต่างๆ ของคำหลัก แทนที่จะใช้คำหลักที่ทำงานแบบตรงทั้งหมด การอัปเดตนี้ขยายแนวคิดของการค้นหาตามบริบทผ่านข้อจำกัดของ LSI

ภาษาธรรมชาติและตัวแปรคำสำคัญ

การอัปเดตอัลกอริธึมข้างต้นได้สร้างการเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้รูปแบบอินทรีย์ในภาษา หรือที่เรียกว่าภาษาธรรมชาติ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ Google สามารถกรองเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำออกไปได้ แต่ยังมีแนวโน้มที่จะจับคู่กับวิธีที่ผู้คนค้นหาได้ดีขึ้นด้วย ผู้ค้นหาโดยเฉลี่ยของคุณจะไม่พิมพ์ข้อความค้นหาหรือชุดค่าผสมของคำหลักเฉพาะเมื่อค้นหาบางอย่าง แต่พวกเขาจะใช้คำถามเชิงสนทนาราวกับว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับบุคคลอื่น แนวโน้มนี้เพิ่มขึ้นด้วยความก้าวหน้าของเครื่องมือค้นหาคำสั่งเสียง เช่น Alexa และ Siri

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในวิธีที่ Google จัดทำดัชนีเนื้อหา รวมถึงวิธีที่ผู้คนค้นหาเนื้อหา ทำให้ LSI ค่อนข้างซ้ำซ้อนในแนวทางปฏิบัติด้าน SEO ผู้คนกำลังสร้างบริบทของคำที่มีความหมายเหมือนกันและคำพ้องเสียงภายในคำค้นหาของพวกเขา และหากไม่เป็นเช่นนั้น การอัปเดตของแพนด้าและนกฮัมมิงเบิร์ดก็กำลังเติมเต็มช่องว่างสำหรับพวกเขา

ทำไม (บางคน) ถึงให้ความสำคัญกับ LSI

มีเหตุผลบางประการที่บางคน ทั้งภายในและภายนอกอุตสาหกรรม SEO มืออาชีพ อาจให้ความสำคัญกับ LSI ประการแรกอาจเป็นการเพิกเฉยต่อแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบัน SEO เป็นอุตสาหกรรมที่รวดเร็วและมีข้อมูลที่ขัดแย้งกันมากมาย หากคุณไม่มีเวลาหรือความสามารถที่จะทุ่มเทให้กับการทำความเข้าใจการอัปเดตใหม่ๆ และสาเหตุที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเปลี่ยนไป การรักษามุมมองที่เก่ากว่าไว้ก็เป็นเรื่องง่าย หากคุณสนใจที่จะร่วมงานกับบริษัท SEO อาจคุ้มค่าที่จะรีเฟรชความรู้ของคุณหรืออ่านรายละเอียดเชิงกลยุทธ์ที่บริษัทของคุณจัดหาให้ เพื่อให้คุณสามารถรักษาความเข้าใจล่าสุดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณจ่ายไป

LSI อาจเป็นศัพท์เฉพาะที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่ไม่ค่อยมีชื่อเสียงใช้เพื่อทำให้ลูกค้าคิดว่าพวกเขากำลังจะได้รับราคาตามสัญญามากขึ้น ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญไม่เพียงแต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO เท่านั้น แต่ลูกค้าที่ทำงานกับบริษัท SEO ด้วยเช่นกัน จะต้องเข้าใจว่าแนวทางปฏิบัติใดที่มีคุณค่าจริง

ภาพใหญ่บน LSI

คุณสามารถหาความคิดเห็นที่ไม่เห็นด้วยว่า LSI คุ้มค่ากับเงินหรือเวลาของคุณหรือไม่ ไซต์จำนวนมากที่อ้างว่า LSI ยังคงมีความสำคัญเพียงแค่พยายามบอกว่าการรู้ถึงความสำคัญของคำหลักตามบริบทและบทบาทที่พวกเขาเล่นในการจัดทำดัชนีหน้าเว็บของคุณบน SERP นั้นมีความสำคัญ นี่เป็นเรื่องจริงมาก เนื้อหาที่เน้นคำหลักยังคงเป็นส่วนสำคัญของแนวทางปฏิบัติ SEO ช่วยสร้าง EAT ของคุณและส่งสัญญาณว่าโดเมนของคุณเกี่ยวกับอะไร การมุ่งเน้นที่คำหลักและคำศัพท์เฉพาะ ซึ่งเป็นสิ่งที่ LSI ทำ ไม่สำคัญเท่ากับที่เคยเป็นมา

ในขณะที่ Google ยังคงอัปเดตการจัดทำดัชนีอย่างต่อเนื่อง มีการทำงานตามบริบทจำนวนมากในเบื้องหลัง สิ่งนี้ทำให้กระบวนการต่างๆ เช่น LSI ไม่คุ้มกับเวลาหรือพลังงานของคุณ เนื่องจากกระบวนการทำงานอัตโนมัติเร็วขึ้น และบ่อยครั้งดีขึ้น โดยเครื่องมือค้นหาที่คุณพยายามจะจัดอันดับให้สูง