Что такое ключевые слова LSI и имеют ли они значение?

LSI и SEO

Скрытая семантическая индексация, или LSI, - это один из тех терминов, которые означают что-то другое в зависимости от того, в какой отрасли вы работаете. Для тех из нас, кто занимается SEO, это одна из тех метрик, как авторитет домена, которая звучит хорошо и жаргонно. - однако понимание того, что он делает, может быть другой историей.

Нет никаких доказательств того, что LSI когда-либо была частью алгоритма Google, несмотря на то, что они тесно связаны. Ключевые слова, которые являются важной частью LSI, всегда были частью алгоритма Google. Однако обновления алгоритма, в частности обновления Panda и Hummingbird, радикально изменили способ обработки ключевых слов. Из-за этого нет никаких доказательств того, что процесс LSI когда-либо имел значение для способности Google правильно индексировать страницу.

Что такое скрытое семантическое индексирование?

Скрытое семантическое индексирование - это метод анализа ключевых слов, предназначенный для предоставления поисковикам страниц, наиболее статистически релевантных для них. Анализируя страницы на предмет совпадения определенных слов, вы можете получить представление о теме этих страниц. Теоретически это позволяет Google более правильно индексировать вашу страницу на основе LSI. Этот метод анализа может быть особенно полезен для синонимических слов и омонимов или слов, которые пишутся одинаково, но имеют разные значения.

История LSI

Патент на скрытое семантическое индексирование был подан в 1988 году, задолго до того, как Google вообще существовал. Скрытое семантическое индексирование существует за пределами мира SEO и впервые было использовано в качестве инструмента поиска информации в компьютерных науках. Для профессионалов и любителей, желающих улучшить свои страницы на заре SEO, наличие чего-то вроде LSI было важной частью понимания того, как их страница может быть проиндексирована.

Когда появился Google, он изначально сильно полагался на ключевые слова для индексации страниц. Это сделало LSI ценной практикой, поскольку люди могли посмотреть, как определенные ключевые слова индексируются в поисковой выдаче, и убедиться, что эти ключевые слова точно совпадают в их содержании. Тем не менее, практика «черной шляпы», такая как наполнение ключевыми словами, в то время была безудержной из-за того, насколько сильно взвешены ключевые слова с точным соответствием при определении рейтинга. Заполнение ключевыми словами затрудняло для Google определение того, какой контент является качественным и заслуживает ранжирования. Это вызвало массу обновлений в том, как алгоритм Google обрабатывает ключевые слова.

Как LSI работает в SEO?

В качестве примера работы LSI мы можем взглянуть на слово «ягуар». Ягуар может означать либо животное, либо марку автомобиля, что делает его омонимом. Если вы искали «покупка jaguar», анализ LSI будет искать такие термины, как «дилерский центр», «цена» и «на продажу», чтобы перейти на страницы, связанные с продажей и покупкой автомобилей jaguar. Это потому, что со статистической точки зрения более вероятно, что кто-то хочет купить автомобиль-ягуар, а не животное-ягуар.

Ключевые слова LSI никогда не были фактором ранжирования для Google, как прямо заявляли такие сторонники поиска, как Джон Мюллер. На самом деле, «ключевые слова LSI» - неправильное название: скрытое семантическое индексирование - это процесс анализа ключевых слов, а не тип самих ключевых слов. Чтобы понять, как ключевые слова ранжируются в Google и как они влияют на рейтинг вашей страницы, вам необходимо понять два основных обновления ключевых слов - Panda и Hummingbird.

Обновление Панды

Обновление Google Panda было ранним крупным обновлением алгоритма Google. Он был реализован в 2011 году, чтобы отфильтровать некачественный контент из лучших результатов. Он нацелился на такие практики, как наполнение ключевыми словами, что снизило важность прямого присутствия ключевого слова и повысило важность контекстного присутствия ключевых слов.

Это повлияло на LSI как на практику SEO, потому что Google уже проводил много анализа, который выполняли профессионалы, использующие LSI, но выполнял его автоматически.

Обновление колибри

Обновление Google Hummingbird было сосредоточено на тонкой настройке контекстного и естественного языка, создавая пространство для создателей контента, чтобы использовать варианты ключевых слов, а не ключевые слова с точным соответствием, которые по-прежнему будут сигнализировать о такой же релевантности. Это был еще один шаг в сторону от набивания ключевых слов и других методов черной шляпы. Авторы контента, ориентированного на ключевые слова, теперь должны были показать лучшее понимание темы, для которой они пишут, с помощью контекстного языка, а не просто сокращать использование ключевых слов с точным соответствием до соответствующих мест.

Обновление Hummingbird, сделанное с использованием LSI в качестве способа предсказать, какие результаты поиска на вашей странице могут оказаться функционально бесполезными, поскольку оно создает баланс между контекстной информацией и вариантами ключевых слов, а не полагается на ключевые слова с точным соответствием. Это обновление расширило идею контекстного поиска за пределы ограничений LSI.

Естественный язык и варианты ключевых слов

Вышеупомянутые обновления алгоритма привели к переходу к использованию органических вариаций языка, также известных как естественный язык. Это не только позволяет Google отфильтровывать некачественный контент, но также имеет тенденцию соответствовать тому, как люди лучше ищут. Средний поисковик не будет вводить конкретные запросы или комбинации ключевых слов, когда что-то ищет. Скорее они будут использовать разговорные запросы, как если бы они разговаривали с другим человеком. Эта тенденция только усилилась с развитием инструментов голосового поиска, таких как Alexa и Siri.

Эти сдвиги в том, как Google индексирует контент, а также в том, как люди ищут контент, сделали LSI излишней практикой SEO. Люди контекстуализируют сами синонимичные слова и омонимы в своих запросах, и если это не так, обновления панды и колибри заполняют для них пробелы.

Почему (некоторые) люди отдают предпочтение LSI

Есть несколько причин, по которым некоторые люди, как в профессиональной SEO-индустрии, так и за ее пределами, могут отдавать предпочтение LSI. Первым может быть простое незнание современных передовых практик. SEO - это быстро развивающаяся отрасль, и существует множество противоречивой информации. Если у вас нет времени или возможностей посвятить себя пониманию новых обновлений и того, почему меняются лучшие практики, может быть легко сохранить более устаревшие взгляды. Если вы заинтересованы в сотрудничестве с SEO-фирмой, возможно, стоит освежить свои знания или прочитать стратегическую разбивку, предоставленную вашей фирмой, чтобы вы могли постоянно понимать, за что именно вы платите.

LSI также может быть жаргонным словом, которое используют менее уважаемые специалисты по SEO, чтобы заставить клиентов думать, что они получают больше за свою контрактную цену. Вот почему важно не только SEO-специалистам, но и клиентам, которые работают с SEO-фирмами, понимать, какие методы имеют реальную ценность.

Общая картина LSI

Вы можете найти несколько расходящихся мнений о том, стоит ли LSI ваших денег или времени. Многие сайты, которые утверждают, что LSI по-прежнему важны, просто пытаются сказать, что важно знать важность контекстных ключевых слов и роль, которую они играют в индексировании вашей веб-страницы в поисковой выдаче. Это правда. Контент, ориентированный на ключевые слова, по-прежнему является важной частью практики SEO. Это помогает построить ваш EAT и сигнализировать о том, о чем ваш домен. Сосредоточение внимания на конкретных ключевых словах и терминах, чем занимается LSI, не так важно, как раньше.

Поскольку Google продолжает обновлять свою индексацию, большая часть контекстной работы выполняется за кулисами. Из-за этого такие процессы, как LSI, не стоят вашего времени и энергии, поскольку они автоматизируются быстрее, а часто и лучше той самой поисковой системой, в которой вы пытаетесь получить высокий рейтинг.