Que sont les mots-clés LSI et sont-ils importants ?

LSI et référencement

L'indexation sémantique latente, ou LSI, est l'un de ces termes qui signifient quelque chose de différent selon le secteur dans lequel vous vous trouvez. Pour ceux d'entre nous dans le référencement, c'est l'une de ces mesures, comme l'autorité de domaine, qui sonne bien et jargon – cependant, comprendre ce que cela fait peut être une autre histoire.

Il n'y a aucune preuve que LSI ait jamais fait partie de l'algorithme de Google, bien que les deux soient étroitement liés. Les mots-clés, qui sont une partie importante de LSI, ont toujours fait partie de l'algorithme de Google. Cependant, les mises à jour de l'algorithme, en particulier les mises à jour Panda et Hummingbird, ont radicalement changé la façon dont les mots-clés sont traités. Pour cette raison, il n'y a aucune preuve que le processus LSI ait jamais joué un rôle important dans la capacité de Google à indexer correctement une page.

Qu'est-ce que l'indexation sémantique latente ?

L'indexation sémantique latente est une méthode d'analyse de mots clés, destinée à fournir aux chercheurs les pages les plus pertinentes d'un point de vue statistique pour eux. En analysant les pages pour les cooccurrences de certains mots, vous pouvez avoir un aperçu du sujet de ces pages. En théorie, cela permet à Google d'indexer plus correctement votre page en fonction de votre LSI. Cette méthode d'analyse peut être particulièrement utile pour les mots synonymes et les homonymes, ou les mots qui s'écrivent de la même manière mais ont des significations différentes.

Une histoire de LSI

Le brevet pour l'indexation sémantique latente a été déposé en 1988, bien avant que Google n'existe. L'indexation sémantique latente existe en dehors du monde du référencement et a d'abord été utilisée comme outil de recherche d'informations en informatique. Pour les professionnels et les amateurs cherchant à améliorer leurs pages au début du référencement, avoir quelque chose comme LSI était un élément important pour comprendre comment leur page pourrait être indexée.

Lorsque Google est arrivé, il dépendait initialement fortement des mots-clés pour indexer les pages. Cela a fait de LSI une pratique précieuse, car les gens pouvaient regarder comment certains mots-clés étaient indexés sur le SERP et s'assurer que ces mots-clés correspondaient exactement dans leur contenu. Cependant, les pratiques de chapeau noir telles que le bourrage de mots-clés étaient monnaie courante à cette époque, en raison de la forte pondération des mots-clés de correspondance exacte dans la détermination du classement. Le bourrage de mots clés a rendu difficile pour Google de déterminer ce qui était un contenu de qualité et méritait d'être classé. Cela a entraîné une série de mises à jour sur la façon dont l'algorithme de Google traite les mots-clés.

Comment fonctionne LSI dans le référencement ?

Pour un exemple de LSI au travail, nous pouvons regarder le mot « jaguar ». Jaguar peut signifier soit un animal, soit une marque de voiture, ce qui en fait un homonyme. Si vous recherchez « achat de jaguar », une analyse LSI recherche des termes tels que « concessionnaire », « prix » et « à vendre » pour vous amener aux pages relatives à la vente et à l’achat de voitures jaguar. C'est parce qu'il est statistiquement plus probable que quelqu'un cherche à acheter un jaguar-la-voiture plutôt qu'un jaguar-l'animal.

Les mots-clés LSI n'ont jamais été un facteur de classement pour Google, comme l'ont directement déclaré les défenseurs de la recherche comme John Mueller. En fait, « mots-clés LSI » est un terme impropre : l'indexation sémantique latente est le processus d'analyse des mots-clés, et non un type de mots-clés eux-mêmes. Pour comprendre comment les mots-clés sont classés par Google et comment ils contribuent au classement de vos pages, vous devez comprendre les deux principales mises à jour des mots-clés : Panda et Hummingbird.

Mise à jour de Panda

La mise à jour de Google Panda était une première mise à jour majeure de l'algorithme de Google. Il a été mis en œuvre en 2011 pour filtrer le contenu de mauvaise qualité des meilleurs résultats. Il ciblait des pratiques telles que le bourrage de mots clés, qui diminuait l'importance de la présence directe d'un mot clé et augmentait l'importance de la présence contextuelle des mots clés.

Cela a affecté LSI en tant que pratique de référencement, car Google effectuait déjà une grande partie des analyses que les professionnels qui utilisaient LSI faisaient, mais le faisait automatiquement.

Mise à jour sur les colibris

La mise à jour Hummingbird de Google était axée sur le réglage fin du langage contextuel et naturel, créant un espace permettant aux créateurs de contenu d'utiliser des variantes de mots clés, plutôt que des mots clés exacts, qui signaleraient toujours la même pertinence. C'était encore plus loin du bourrage de mots-clés et d'autres pratiques de chapeau noir. Les rédacteurs de contenu axés sur les mots-clés devaient désormais montrer une meilleure compréhension du sujet pour lequel ils écrivaient grâce à un langage contextuel, plutôt que de simplement réduire leurs utilisations de mots-clés de correspondance exacte aux endroits appropriés.

La mise à jour Hummingbird réalisée à l'aide de LSI comme moyen de prédire les SERP que votre page pourrait s'avérer fonctionnellement inutiles, car elle créait un équilibre entre les informations contextuelles et les variantes de mots clés, plutôt que de s'appuyer sur des mots clés exacts. Cette mise à jour a élargi l'idée de la recherche contextuelle au-delà des limites de LSI.

Variantes de langage naturel et de mots clés

Les mises à jour de l'algorithme ci-dessus ont créé un virage vers l'utilisation de la variation organique du langage, également appelée langage naturel. Non seulement cela a permis à Google de filtrer le contenu de moindre qualité, mais cela a également tendance à mieux correspondre à la façon dont les gens recherchent. Votre chercheur moyen ne saisira pas de requêtes ou de combinaisons de mots clés spécifiques lorsqu'il recherchera quelque chose. Au contraire, ils utiliseront des requêtes conversationnelles comme s'ils parlaient à une autre personne. Cette tendance n'a fait qu'augmenter avec les progrès des outils de recherche à commande vocale, comme Alexa et Siri.

Ces changements dans la façon dont Google indexe le contenu, ainsi que dans la façon dont les gens recherchent du contenu, ont rendu LSI assez redondant en tant que pratique de référencement. Les gens contextualisent eux-mêmes les mots synonymes et les homonymes dans leurs requêtes, et s'ils ne le sont pas, les mises à jour de panda et de colibri comblent les lacunes pour eux.

Pourquoi (certaines) personnes donnent la priorité à LSI

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles certaines personnes, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'industrie du référencement professionnel, peuvent donner la priorité à LSI. Le premier pourrait être la simple méconnaissance des meilleures pratiques actuelles. Le référencement est une industrie au rythme rapide, et il y a beaucoup d'informations contradictoires. Si vous n'avez pas le temps ou la capacité de vous consacrer à comprendre les nouvelles mises à jour et pourquoi les meilleures pratiques changent, il peut être facile de conserver des vues plus archaïques. Si vous souhaitez travailler avec une entreprise de référencement, il peut être utile de rafraîchir vos connaissances ou de lire les analyses stratégiques fournies par votre entreprise, afin que vous puissiez maintenir une compréhension à jour de ce pour quoi vous payez exactement.

LSI peut également être un mot de jargon que les professionnels du référencement moins réputés utilisent pour faire croire aux clients qu'ils obtiennent plus pour le prix de leur contrat. C'est pourquoi il est important non seulement pour les professionnels du référencement, mais aussi pour les clients qui travaillent avec des sociétés de référencement, de comprendre quelles pratiques ont une valeur réelle.

Vue d'ensemble sur LSI

Vous pouvez trouver des opinions dissidentes sur la valeur ou non de LSI pour votre argent ou votre temps. Beaucoup de sites qui prétendent que LSI est toujours important essaient simplement de dire qu'il est important de connaître l'importance des mots-clés contextuels et le rôle qu'ils jouent dans l'indexation de votre page Web sur le SERP. C'est très vrai. Le contenu axé sur les mots clés est toujours une partie importante des pratiques de référencement. Cela vous aide à construire votre EAT et à indiquer en quoi consiste votre domaine. Se concentrer sur des mots-clés et des termes spécifiques, ce que fait LSI, n'est tout simplement plus aussi important qu'avant.

Alors que Google continue de mettre à jour son indexation, une grande partie du travail contextuel se fait en coulisse. Cela fait que des processus comme LSI ne valent pas votre temps ou votre énergie, car ils sont automatisés plus rapidement, et souvent mieux, par le moteur de recherche même sur lequel vous essayez de vous classer haut.