Analisi delle vendite B2B: successo del cliente + vendite predittive
Pubblicato: 2022-04-10I dati dei tuoi clienti o l'analisi delle vendite B2B sono la chiave del successo della tua attività.
Devi fidarti dell'analisi delle vendite B2B e fare affidamento su di essa per le tue previsioni di vendita.
Anch'io sono stato colpevole di questo. Cerco di immaginare chi potrebbero essere i miei acquirenti e cosa vogliono sentire, ma questo può portarmi fuori strada perché non si basa sui dati.
Questo post riguarda le strategie di vendita e marketing predittive, che iniziano con i dati dei tuoi clienti. Discutiamo perché tutto questo è importante.
Hai bisogno di aiuto per automatizzare il processo di prospezione delle vendite?
LeadFuze ti fornisce tutti i dati necessari per trovare i contatti ideali, comprese le informazioni di contatto complete.
Passa attraverso una varietà di filtri per concentrarti sui lead che desideri raggiungere. Questo è pazzesco, ma potresti trovare tutte le persone che corrispondono a quanto segue:
- Una società nel settore dei servizi finanziari o bancario
- Che hanno più di 10 dipendenti
- Che spendono soldi su AdWords
- Chi usa Hubspot
- Chi ha attualmente offerte di lavoro per aiuto di marketing
- Con il ruolo di Responsabile Risorse Umane
- È stato in questo ruolo solo per meno di 1 anno
In che modo l'analisi delle vendite B2B guida la Fprmula predittiva nelle vendite e nel marketing
Oggi, i migliori professionisti del marketing e delle vendite B2B hanno successo perché sanno cosa stanno cercando i loro clienti. Sanno perché il loro acquirente sta acquistando da loro in particolare.
L'esperienza del cliente è il futuro della strategia di marketing e vendita B2B.
Le aziende saranno in grado di fornire un servizio clienti migliore e prodotti di qualità superiore collegando i dati dei loro clienti con altre informazioni su di loro.
Il segreto per spostare le offerte da potenziali a quelle chiuse sono i dati digitali.
Il marketing e le vendite saranno meglio allineati con queste iniziative, ma ne trarranno vantaggio anche altri dipartimenti che generano entrate o si interfacciano con i clienti.
Come funziona l'apprendimento automatico?
Predittivo, Machine Learning e AI possono essere costosi, ma stanno diventando più comuni nelle vendite e nel marketing B2B.
La storia tende a ripetersi, quindi se stai lottando in un settore ma chiudi a un ritmo elevato in un altro, è probabile che la tendenza continui.
È difficile per un essere umano stare al passo con queste tendenze e sapere cosa sta succedendo.
Questo video sul futuro delle vendite si tuffa in 8 diverse strategie che guideranno le vendite e coprono un'ampia gamma di argomenti.
Il punto di svolta è stato quando il software intelligente è diventato disponibile per tutte le aziende, non solo per quelle con un budget elevato. Ora è possibile per qualsiasi azienda disporre di analisi predittive sofisticate.
Costruisci una base per la formula predittiva nelle vendite e nel marketing B2B
È fondamentale per le aziende B2B concentrarsi sulle metriche dei propri clienti. L'analisi predittiva funge da connettore tra il successo passato e futuro.
In questo articolo, discuteremo di come impostare ciascuna delle analisi delle vendite B2b nella tua attività.
1. Crea una migliore esperienza del cliente.
Uno dei motivi per cui le vendite predittive sono così importanti per l'esperienza del cliente è perché rende le cose più facili e snelle.,
Ecco perché una lista dei desideri è importante per ogni organizzazione di vendita B2B:
- Più clienti
- Valori medi contrattuali più elevati
- Ritorno negativo
- Tassi di rinnovo elevati
- Referral aumentati
- Cicli di vendita più brevi
- Abbiamo bisogno di generare più contatti in entrata.
Una migliore esperienza del cliente risolverà tutti i problemi del tuo front office.
Tutte quelle cose sulla lista dei desideri? Sono fattori di reddito organici. Questi sono ciò su cui i team di vendita e marketing dovrebbero concentrare i loro sforzi per prosperare.
I dati alla base del successo del cliente possono dirti come commercializzare, vendere e sviluppare i tuoi prodotti.
Come iniziare con l'analisi dei dati di vendita B2B:
Il primo passo è raccogliere dati sui tuoi clienti. Sono necessari tre set di dati per comprenderli correttamente:
- Dati sui dati demografici di un'azienda e sulle sue capacità tecnologiche
- Sapere come si è comportato un cliente prima di acquistare il prodotto è davvero utile per sapere con che tipo di persona hai a che fare.
- I dati sul successo dei clienti post-vendita sono cruciali per quanto i clienti siano felici con l'azienda.
Ho letto della strategia di targeting dell'account in un articolo online.
Il primo insieme di dati è facile. Devi solo pagare per un servizio che popola il tuo database CRM con informazioni su chi ti rivolgi.
Il secondo set di dati è una piattaforma di automazione del marketing, come Pardot o HubSpot. Tiene traccia del percorso dell'acquirente attraverso la tua azienda e aiuta con la motivazione.
Per aiutarti a capire meglio il tuo cliente, investi in una piattaforma di attribuzione come Bizible. Ti mostrerà tutti i punti di contatto prima che acquistassero da te.
Terzo, è necessario un buon sistema di misurazione del successo dei clienti. Ad esempio Nextiva tiene traccia degli impegni dei tuoi clienti con l'azienda e valuta la loro soddisfazione nell'utilizzarla.
2. Migliora tutto
L'84% dei decisori B2B avvia il processo di acquisto con un rinvio. Se vuoi avere successo, concentrati sull'esperienza del cliente e non solo sui profitti.
La collaborazione interfunzionale è necessaria per iniziative di abilitazione alle vendite di successo (fonte).
L'arricchimento del database, l'analisi predittiva e la tecnologia di comunicazione con i clienti hanno aiutato le PMI a ottenere le stesse informazioni che avevano prima le grandi aziende.
Il database dei clienti dell'azienda è completamente aggiornato e ricercabile, con punteggi di soddisfazione dei clienti.
Come iniziare:
Una volta che hai tutti i tuoi dati sull'esperienza del cliente, puoi creare un progetto per il cliente perfetto e usarlo per prendere decisioni future.
Chi ha effettuato un acquisto nel minor tempo e per la maggior parte dei soldi? Cosa li ha portati alla tua azienda?
Quali sono i clienti di maggior successo?
Hai mai pensato a quali contenuti consumano maggiormente i tuoi clienti e i potenziali clienti ad alto tasso di conversione? Ci sono risorse o conversazioni che offrono un valore aggiunto al loro successo?
Tutte le future attività di vendita, marketing e successo dei clienti dovrebbero basarsi sulle risposte a queste domande.
Una volta che hai un'idea di chi sia il tuo cliente ideale, escogita un programma di riferimento che ti aiuterà ad attirare clienti simili a loro.
Se vuoi ottenere più clienti, lancia nuovi contenuti che attaccano direttamente i problemi che devono affrontare.
Puoi collaborare con altre aziende per aumentare la visibilità del tuo marchio.
Devi mappare la tua esperienza cliente raccogliendo dati e creando un composto del cliente ideale. Questo ti aiuterà a creare una roadmap efficace.
3. Promuove la crescita e la prosperità.
Se non vuoi aiutare i tuoi clienti, allora non posso fare nulla per te.
Se un'azienda vuole avere successo, deve guardare ai dati dei suoi clienti attuali. Deve anche lavorare sodo e concentrarsi sulle basi basate sul successo del cliente per la crescita futura dei ricavi.
L'era digitale ha reso davvero facile per le aziende ottenere informazioni sui propri consumatori. Non c'è praticamente alcun divario tra i due.
Al giorno d'oggi, le aziende hanno meno controllo sulla messaggistica dei prodotti. Ora è nelle mani dei loro clienti sui siti di recensioni e sui social media.
Al giorno d'oggi, gli acquirenti possono iniziare il loro viaggio senza alcuna interazione con il marketing e le vendite.
I tuoi clienti sono la parte più importante della tua attività e ogni organizzazione deve fare una scelta su come vuole che sia il successo dei clienti.
Come iniziare:
Con l'analisi predittiva e i dati sui clienti attuali, la tua azienda B2B può prendere decisioni più intelligenti su come agire in base a ciò che dicono i clienti.
Tieni traccia delle metriche che mostrano la soddisfazione dei clienti, quindi utilizza queste informazioni per dare ai tuoi clienti più felici un megafono per cantare le loro esperienze positive con te. Questo aiuta a evitare di richiedere recensioni o segnalazioni da parte di clienti insoddisfatti che cercano un'opportunità per fare danni online.
Inizia con il tuo profilo cliente ideale e crea una tabella di marcia che ti guidi nel marketing. Quindi rivisita continuamente i personaggi e continua a perfezionarli man mano che la tua attività si evolve.
Portare la formula predittiva alle vendite e al marketing B2B
Abbiamo raggiunto un punto in cui i dati dei clienti sono più accessibili che mai ed è più facile prevedere ciò di cui hanno bisogno.
Le aziende che dispongono di dati sui clienti di alta qualità e mettono i clienti al primo posto saranno meglio attrezzate per utilizzare l'analisi predittiva delle vendite B2B, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per aumentare rapidamente i propri ricavi.
A tutte le organizzazioni di vendita e marketing B2B, auguro buona fortuna. Per avere successo in questa nuova economia, ottieni i dati dai tuoi clienti per essere più incentrati sul cliente.
E usa le tue iniziative di marketing e vendita per diventare più intelligente, non solo nell'analisi delle vendite B2B, ma anche in tutta la tua carriera.
Hai bisogno di aiuto per automatizzare il processo di prospezione delle vendite?
LeadFuze ti fornisce tutti i dati necessari per trovare i contatti ideali, comprese le informazioni di contatto complete.
Passa attraverso una varietà di filtri per concentrarti sui lead che desideri raggiungere. Questo è pazzesco, ma potresti trovare tutte le persone che corrispondono a quanto segue:
- Una società nel settore dei servizi finanziari o bancario
- Che hanno più di 10 dipendenti
- Che spendono soldi su AdWords
- Chi usa Hubspot
- Chi ha attualmente offerte di lavoro per aiuto di marketing
- Con il ruolo di Responsabile Risorse Umane
- È stato in questo ruolo solo per meno di 1 anno