การวิเคราะห์การขายแบบ B2B: ความสำเร็จของลูกค้า + ยอดขายที่คาดการณ์ได้
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-10ข้อมูลลูกค้าหรือการวิเคราะห์การขาย B2B เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของธุรกิจของคุณ
คุณต้องเชื่อถือการวิเคราะห์การขายแบบ B2B และพึ่งพาการวิเคราะห์การขายของคุณ
ฉันก็มีความผิดในเรื่องนี้เช่นกัน ฉันพยายามจินตนาการว่าผู้ซื้อของฉันเป็นใครและต้องการฟังอะไร แต่นั่นอาจทำให้ฉันหลงทางเพราะไม่ได้อิงจากข้อมูล
โพสต์นี้เกี่ยวกับกลยุทธ์การขายและการตลาดเชิงคาดการณ์ ซึ่งเริ่มต้นด้วยข้อมูลลูกค้าของคุณเอง มาพูดคุยกันว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ
ต้องการความช่วยเหลือในการทำให้กระบวนการสำรวจหายอดขายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติใช่ไหม
LeadFuze ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อค้นหาลีดในอุดมคติ ซึ่งรวมถึงข้อมูลติดต่อแบบเต็ม
ดูตัวกรองต่างๆ เพื่อหาโอกาสในการขายที่คุณต้องการเข้าถึง นี่เป็นเรื่องเฉพาะเจาะจงอย่างบ้าคลั่ง แต่คุณสามารถหาคนที่ตรงกับสิ่งต่อไปนี้ได้:
- บริษัทในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินหรือธนาคาร
- ที่มีพนักงานมากกว่า 10 คน
- ที่ใช้เงินกับ Adwords
- ใครใช้ Hubspot
- ใครกำลังเปิดรับสมัครงานช่วยการตลาด
- ด้วยบทบาท HR Manager
- ที่ได้รับบทบาทนี้มาเพียงไม่ถึง 1 ปี
การวิเคราะห์การขายแบบ B2B ขับเคลื่อน Fprmula เชิงคาดการณ์ในการขายและการตลาดอย่างไร
วันนี้ นักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านการขายแบบ B2B ที่ดีที่สุดประสบความสำเร็จเพราะพวกเขารู้ว่าลูกค้ากำลังมองหาอะไร พวกเขารู้ว่าเหตุใดผู้ซื้อจึงซื้อจากพวกเขาโดยเฉพาะ
ประสบการณ์ของลูกค้าคืออนาคตของกลยุทธ์การตลาดและการขายแบบ B2B
บริษัทต่างๆ จะสามารถให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นและผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงขึ้นโดยการเชื่อมโยงข้อมูลจากลูกค้ากับข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับพวกเขา
เคล็ดลับในการย้ายข้อเสนอจากผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าปิดคือข้อมูลดิจิทัล
การตลาดและการขายจะสอดคล้องกับความคิดริเริ่มเหล่านี้มากขึ้น แต่แผนกอื่นๆ ที่สร้างรายได้หรือติดต่อกับลูกค้าก็จะได้รับประโยชน์เช่นกัน
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นอย่างไร?
การคาดการณ์ แมชชีนเลิร์นนิง และ AI อาจมีราคาแพง แต่กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในการขายและการตลาดแบบ B2B
ประวัติศาสตร์มีแนวโน้มที่จะซ้ำรอย ดังนั้นหากคุณกำลังดิ้นรนในอุตสาหกรรมหนึ่งแต่ปิดที่อัตราที่สูงในอีกอุตสาหกรรมหนึ่ง แนวโน้มนั้นน่าจะดำเนินต่อไป
เป็นเรื่องยากสำหรับมนุษย์ที่จะตามทันกระแสเหล่านี้และรู้ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้น
วิดีโอเกี่ยวกับอนาคตของการขายนี้จะเจาะลึกถึง 8 กลยุทธ์ต่างๆ ที่จะขับเคลื่อนยอดขาย และครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย
จุดให้ทิปคือเมื่อทุกบริษัทมีซอฟต์แวร์อัจฉริยะ ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์ที่มีงบประมาณสูง ตอนนี้ เป็นไปได้สำหรับบริษัทใดๆ ที่จะมีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ซับซ้อน
สร้างรากฐานสำหรับสูตรการทำนายในการขายและการตลาดแบบ B2B
เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัท B2B ที่จะต้องให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดของลูกค้า การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทำหน้าที่เป็นตัวเชื่อมระหว่างความสำเร็จในอดีตและอนาคต
ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีตั้งค่าการวิเคราะห์การขายแบบ B2b แต่ละรายการในธุรกิจของคุณ
1. สร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น
เหตุผลหนึ่งที่ทำให้การขายเชิงคาดการณ์มีความสำคัญต่อประสบการณ์ของลูกค้า เพราะมันทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้นและคล่องตัวขึ้น,
นั่นเป็นเหตุผลที่รายการสินค้าที่ต้องการมีความสำคัญสำหรับองค์กรขาย B2B ทุกแห่ง:
- ลูกค้ามากขึ้น
- มูลค่าสัญญาเฉลี่ยที่สูงขึ้น
- ปั่นเชิงลบ
- อัตราการต่ออายุสูง
- การอ้างอิงที่เพิ่มขึ้น
- รอบการขายสั้นลง
- เราจำเป็นต้องสร้างลูกค้าเป้าหมายขาเข้าเพิ่มเติม
ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นจะช่วยแก้ปัญหาทั้งหมดที่แผนกต้อนรับของคุณมี
ทุกสิ่งเหล่านั้นในรายการสินค้าที่ต้องการ? พวกเขาเป็นตัวขับเคลื่อนรายได้อินทรีย์ สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ทีมขายและการตลาดควรมุ่งเน้นความพยายามของพวกเขาเพื่อที่จะเติบโต
ข้อมูลเบื้องหลังความสำเร็จของลูกค้าสามารถบอกวิธีการทำการตลาด ขาย และพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณได้
วิธีเริ่มต้นในการวิเคราะห์ข้อมูลการขายแบบ B2B:
ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ คุณต้องมีข้อมูลสามชุดเพื่อให้เข้าใจอย่างถูกต้อง:
- ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของบริษัทและความสามารถทางเทคโนโลยี
- การรู้ว่าลูกค้ามีพฤติกรรมอย่างไรก่อนที่จะซื้อผลิตภัณฑ์นั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งที่จะรู้ว่าคุณกำลังติดต่อกับบุคคลประเภทใด
- ข้อมูลความสำเร็จของลูกค้าหลังการขายมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสุขของลูกค้าที่มีต่อบริษัท
ฉันอ่านเกี่ยวกับกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายบัญชีในบทความออนไลน์
ข้อมูลชุดแรกนั้นง่าย คุณเพียงแค่ต้องชำระค่าบริการที่เติมฐานข้อมูล CRM ของคุณด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่คุณกำหนดเป้าหมาย
ข้อมูลชุดที่สองคือแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ เช่น Pardot หรือ HubSpot ติดตามการเดินทางของผู้ซื้อผ่านบริษัทของคุณและช่วยสร้างแรงจูงใจ
เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น ลงทุนในแพลตฟอร์มการระบุแหล่งที่มา เช่น Bizible มันจะแสดงให้คุณเห็นทุกจุดสัมผัสก่อนที่จะซื้อจากคุณ
ประการที่สาม คุณต้องมีระบบการวัดความสำเร็จของลูกค้าที่ดี ตัวอย่างเช่น Nextiva ติดตามการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับบริษัทและให้คะแนนความพึงพอใจในการใช้งาน

2. ปรับปรุงทุกอย่าง
84% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจ B2B เริ่มกระบวนการซื้อด้วยการอ้างอิง หากคุณต้องการประสบความสำเร็จ ให้เน้นที่ประสบการณ์ของลูกค้า ไม่ใช่แค่ผลกำไร
การทำงานร่วมกันข้ามสายงานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโครงการริเริ่มการเปิดใช้งานการขายที่ประสบความสำเร็จ (แหล่งที่มา)

การเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และเทคโนโลยีการสื่อสารกับลูกค้าช่วยให้ SMB ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเดียวกับที่บริษัทใหญ่ๆ เคยมีมาก่อน
ฐานข้อมูลลูกค้าของบริษัทได้รับการอัปเดตและค้นหาได้อย่างสมบูรณ์ พร้อมคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า
วิธีการเริ่มต้น:
เมื่อคุณมีจุดข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้าแล้ว คุณสามารถสร้างพิมพ์เขียวสำหรับลูกค้าที่สมบูรณ์แบบและใช้ข้อมูลนี้เพื่อช่วยในการตัดสินใจในอนาคต
ใครทำการซื้อในระยะเวลาอันสั้นและได้เงินมากที่สุด? อะไรนำพวกเขามาสู่บริษัทของคุณ?
ลูกค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคืออะไร?
คุณเคยคิดหรือไม่ว่าเนื้อหาใดที่ลูกค้าและผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่มี Conversion สูงส่วนใหญ่บริโภค? มีเนื้อหาหรือบทสนทนาใดบ้างที่มอบคุณค่าพิเศษให้กับความสำเร็จของพวกเขา
กิจกรรมการขาย การตลาด และความสำเร็จของลูกค้าในอนาคตทั้งหมดควรขึ้นอยู่กับคำตอบของคำถามเหล่านี้
เมื่อคุณมีไอเดียแล้วว่าใครคือลูกค้าในอุดมคติของคุณ ให้คิดโปรแกรมแนะนำที่จะช่วยดึงดูดลูกค้าที่คล้ายกับพวกเขา
หากคุณต้องการได้ลูกค้าเพิ่มขึ้น ให้เปิดตัวเนื้อหาใหม่ที่โจมตีปัญหาที่พวกเขาเผชิญโดยตรง
คุณสามารถร่วมทีมกับบริษัทอื่นๆ เพื่อเพิ่มการมองเห็นแบรนด์ของคุณ
คุณต้องวางแผนประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวบรวมข้อมูลและสร้างกลุ่มลูกค้าในอุดมคติ สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างแผนงานที่มีประสิทธิภาพ
3. ขับเคลื่อนการเติบโตและความเจริญรุ่งเรือง
ถ้าคุณไม่ต้องการช่วยเหลือลูกค้าของคุณ ผมก็ไม่สามารถทำอะไรให้คุณได้เลย
หากบริษัทต้องการประสบความสำเร็จ บริษัทต้องดูข้อมูลลูกค้าปัจจุบัน นอกจากนี้ยังต้องทำงานหนักและมุ่งเน้นไปที่พื้นฐานความสำเร็จของลูกค้าสำหรับการเติบโตของรายได้ในอนาคต
ยุคดิจิทัลทำให้ธุรกิจสามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับผู้บริโภคได้ง่ายมาก แทบไม่มีช่องว่างระหว่างทั้งสอง
ทุกวันนี้ บริษัทต่างๆ ควบคุมการส่งข้อความผลิตภัณฑ์น้อยลง ตอนนี้อยู่ในมือของลูกค้าในเว็บไซต์รีวิวและโซเชียลมีเดีย
ปัจจุบันผู้ซื้อสามารถเริ่มต้นการเดินทางได้โดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์กับการตลาดและการขาย
ลูกค้าของคุณเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในธุรกิจของคุณ และทุกองค์กรต้องตัดสินใจเลือกว่าพวกเขาต้องการให้ลูกค้าประสบความสำเร็จเป็นอย่างไร
วิธีการเริ่มต้น:
ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข้อมูลลูกค้าปัจจุบัน บริษัท B2B ของคุณสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการปฏิบัติตามสิ่งที่ลูกค้าพูด
ติดตามตัวชี้วัดที่แสดงความพึงพอใจของลูกค้า แล้วใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ส่งโทรโข่งให้ลูกค้าที่มีความสุขที่สุดเพื่อร้องเพลงเกี่ยวกับประสบการณ์เชิงบวกของพวกเขากับคุณ วิธีนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการขอคำวิจารณ์หรือการอ้างอิงจากลูกค้าที่ไม่พึงพอใจซึ่งกำลังมองหาโอกาสในการสร้างความเสียหายทางออนไลน์
เริ่มต้นด้วยบุคลิกของลูกค้าในอุดมคติของคุณ และสร้างแผนงานเพื่อแนะนำคุณในด้านการตลาด จากนั้นทบทวนบุคลิกอย่างต่อเนื่องและปรับแต่งอย่างต่อเนื่องในขณะที่ธุรกิจของคุณพัฒนาขึ้น
นำสูตรการทำนายมาสู่การขายและการตลาดแบบ B2B
เรามาถึงจุดที่เข้าถึงข้อมูลลูกค้าได้มากกว่าที่เคย และคาดการณ์ได้ง่ายขึ้นว่าพวกเขาต้องการอะไร
บริษัทที่มีข้อมูลลูกค้าคุณภาพสูงและให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรก จะพร้อมใช้การวิเคราะห์การขายแบบ B2B เชิงคาดการณ์ แมชชีนเลิร์นนิง และ AI เพื่อช่วยให้รายได้เติบโตอย่างรวดเร็ว
สำหรับองค์กรการขายและการตลาดแบบ B2B ทั้งหมด ฉันขอให้คุณโชคดี หากต้องการประสบความสำเร็จในเศรษฐกิจใหม่นี้ รับข้อมูลจากลูกค้าเพื่อให้มุ่งเน้นที่ลูกค้ามากขึ้น
และใช้ความคิดริเริ่มทางการตลาดและการขายของคุณเพื่อให้ฉลาดขึ้น ไม่ใช่แค่ในการวิเคราะห์การขายแบบ B2B แต่ยังรวมถึงในอาชีพการงานทั้งหมดของคุณด้วย
ต้องการความช่วยเหลือในการทำให้กระบวนการสำรวจหายอดขายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติใช่ไหม
LeadFuze ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อค้นหาลีดในอุดมคติ ซึ่งรวมถึงข้อมูลติดต่อแบบเต็ม
ดูตัวกรองต่างๆ เพื่อหาโอกาสในการขายที่คุณต้องการเข้าถึง นี่เป็นเรื่องเฉพาะเจาะจงอย่างบ้าคลั่ง แต่คุณสามารถหาคนที่ตรงกับสิ่งต่อไปนี้ได้:
- บริษัทในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินหรือธนาคาร
- ที่มีพนักงานมากกว่า 10 คน
- ที่ใช้เงินกับ Adwords
- ใครใช้ Hubspot
- ใครกำลังเปิดรับสมัครงานช่วยการตลาด
- ด้วยบทบาท HR Manager
- ที่ได้รับบทบาทนี้มาเพียงไม่ถึง 1 ปี
