Análisis de ventas B2B: Éxito del cliente + Ventas predictivas
Publicado: 2022-04-10Los datos de sus clientes o el análisis de ventas B2B son la clave del éxito de su negocio.
Debe confiar en el análisis de ventas B2B y confiar en él para sus predicciones de ventas.
Yo también he sido culpable de esto. Trato de imaginar quiénes podrían ser mis compradores y qué quieren escuchar, pero eso puede llevarme por mal camino porque no se basa en datos.
Esta publicación trata sobre estrategias predictivas de ventas y marketing, que comienzan con los datos de sus propios clientes. Vamos a discutir por qué todo esto importa.
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LeadFuze le brinda todos los datos que necesita para encontrar clientes potenciales ideales, incluida la información de contacto completa.
Pase por una variedad de filtros para concentrarse en los clientes potenciales a los que desea llegar. Esto es muy específico, pero podrías encontrar a todas las personas que coincidan con lo siguiente:
- Una empresa en la industria de Servicios Financieros o Banca
- Que tienen más de 10 empleados
- Que gastan dinero en Adwords
- Quién usa Hubspot
- Quiénes actualmente tienen ofertas de trabajo para ayuda de marketing
- Con el rol de Gerente de Recursos Humanos
- Que solo ha estado en este rol por menos de 1 año.
Cómo B2B Sales Analytics impulsa la fórmula predictiva en ventas y marketing
Hoy en día, los mejores vendedores y profesionales de ventas B2B tienen éxito porque saben lo que buscan sus clientes. Saben por qué su comprador les está comprando a ellos en particular.
La experiencia del cliente es el futuro de la estrategia de marketing y ventas B2B.
Las empresas podrán brindar un mejor servicio al cliente y productos de mayor calidad al vincular los datos de sus clientes con otra información sobre ellos.
El secreto para mover tratos de prospecto a cerrado son los datos digitales.
El marketing y las ventas estarán mejor alineados con estas iniciativas, pero también se beneficiarán otros departamentos que generan ingresos o interactúan con los clientes.
¿Cómo va el aprendizaje automático?
El aprendizaje predictivo, automático y la IA pueden ser costosos, pero se están volviendo más comunes en las ventas y el marketing B2B.
La historia tiende a repetirse, por lo que si está luchando en una industria pero está cerrando a un ritmo alto en otra industria, es probable que esa tendencia continúe.
Es difícil para un ser humano mantenerse al día con estas tendencias y saber lo que está sucediendo.
Este video sobre el futuro de las ventas se sumerge en 8 estrategias diferentes que impulsarán las ventas y cubren una amplia gama de temas.
El punto de inflexión fue cuando el software inteligente estuvo disponible para todas las empresas, no solo para las que tenían un gran presupuesto. Ahora es posible que cualquier empresa tenga análisis predictivos sofisticados.
Cree una base para la fórmula predictiva en ventas y marketing B2B
Es fundamental que las empresas B2B se centren en las métricas de sus clientes. El análisis predictivo sirve como conector entre el éxito pasado y el futuro.
En este artículo, vamos a discutir cómo puede configurar cada uno de los análisis de ventas B2B en su propio negocio.
1. Crea una mejor experiencia para el cliente.
Una de las razones por las que las ventas predictivas son tan importantes para la experiencia del cliente es que facilita y agiliza las cosas.
Es por eso que una lista de deseos es importante para cada organización de ventas B2B:
- Más clientes
- Valores de contrato promedio más altos
- abandono negativo
- Altas tasas de renovación
- Aumento de referencias
- Ciclos de ventas más cortos
- Necesitamos generar más clientes potenciales entrantes.
Una mejor experiencia del cliente resolverá todos los problemas que tiene tu front office.
¿Todas esas cosas en la lista de deseos? Son generadores de ingresos orgánicos. Esto es en lo que los equipos de ventas y marketing deben centrar sus esfuerzos para prosperar.
Los datos detrás del éxito del cliente pueden indicarle cómo comercializar, vender y desarrollar sus productos.
Cómo empezar en el análisis de datos de ventas B2B:
El primer paso es recopilar datos sobre sus clientes. Necesita tres conjuntos de datos para comprenderlos correctamente:
- Datos sobre la demografía de una empresa y sus capacidades tecnológicas
- Saber cómo actuó un cliente antes de comprar el producto es realmente útil para saber con qué tipo de persona estás tratando.
- Los datos de éxito de los clientes posteriores a la venta son cruciales para saber qué tan felices están los clientes con la empresa.
Leí sobre la estrategia de segmentación de cuentas en un artículo en línea.
El primer conjunto de datos es fácil. Solo necesita pagar por un servicio que llena su base de datos de CRM con información sobre a quién se dirige.
El segundo conjunto de datos es una plataforma de automatización de marketing, como Pardot o HubSpot. Realiza un seguimiento del viaje del comprador a través de su empresa y ayuda con la motivación.
Para ayudarlo a comprender mejor a su cliente, invierta en una plataforma de atribución como Bizible. Le mostrará todos los puntos de contacto antes de que le compren.
En tercer lugar, necesita un buen sistema de medición del éxito del cliente. Por ejemplo, Nextiva realiza un seguimiento de los compromisos de sus clientes con la empresa y califica su satisfacción al usarla.
2. Lo mejora todo
El 84% de los tomadores de decisiones B2B comienzan el proceso de compra con una referencia. Si quiere tener éxito, concéntrese en la experiencia del cliente y no solo en las ganancias.
La colaboración multifuncional es necesaria para el éxito de las iniciativas de habilitación de ventas (fuente).
El enriquecimiento de la base de datos, el análisis predictivo y la tecnología de comunicación con el cliente han ayudado a las pymes a obtener los mismos conocimientos que tenían antes las grandes empresas.
La base de datos de clientes de la empresa está completamente actualizada y se puede buscar, con puntajes de satisfacción del cliente.
Cómo empezar:
Una vez que tenga todos sus puntos de datos sobre la experiencia del cliente, puede crear un modelo para el cliente perfecto y utilizarlo para ayudar con las decisiones futuras.
¿Quién hizo una compra en el menor tiempo posible y por la mayor cantidad de dinero? ¿Qué los llevó a su empresa?
¿Cuáles son los clientes más exitosos?
¿Alguna vez ha pensado en qué contenido consumen principalmente sus clientes y prospectos de alta conversión? ¿Existen activos o conversaciones que ofrezcan un valor superior para su éxito?
Todas las actividades futuras de ventas, marketing y éxito del cliente deben basarse en las respuestas a estas preguntas.
Una vez que tenga una idea de quién es su cliente ideal, elabore un programa de referencia que lo ayudará a atraer clientes similares a ellos.
Si quieres conseguir más clientes, lanza nuevos contenidos que ataquen directamente los problemas a los que se enfrentan.
Puede asociarse con otras empresas para aumentar la visibilidad de su marca.
Debe trazar la experiencia de su cliente mediante la recopilación de datos y la creación de un compuesto del cliente ideal. Esto le ayudará a crear una hoja de ruta eficaz.
3. Impulsa el crecimiento y la prosperidad.
Si no quieres ayudar a tus clientes, entonces no puedo hacer nada por ti.
Si una empresa quiere tener éxito, necesita mirar los datos actuales de sus clientes. También tiene que trabajar duro y centrarse en la base basada en el éxito del cliente para el crecimiento futuro de los ingresos.
La era digital ha hecho que sea muy fácil para las empresas obtener información sobre sus consumidores. Prácticamente no hay brecha entre los dos.
Hoy en día, las empresas tienen menos control sobre los mensajes de productos. Ahora está en manos de sus clientes en sitios de reseñas y redes sociales.
Hoy en día, los compradores pueden comenzar su viaje sin ninguna interacción con el marketing y las ventas.
Sus clientes son la parte más importante de su negocio, y cada organización tiene que tomar una decisión sobre cómo quiere que sea el éxito del cliente.
Cómo empezar:
Con análisis predictivos y datos de clientes actuales, su empresa B2B puede tomar decisiones más inteligentes sobre cómo actuar según lo que dicen los clientes.
Realice un seguimiento de las métricas que muestran la satisfacción del cliente y luego utilice esta información para entregar a sus clientes más felices un megáfono para cantar sobre sus experiencias positivas con usted. Esto ayuda a evitar solicitar reseñas o referencias de clientes insatisfechos que buscan una oportunidad para hacer daño en línea.
Comience con su perfil de cliente ideal y cree una hoja de ruta para guiarlo en el marketing. Luego, revise continuamente las personas y siga perfeccionándolas a medida que su negocio evoluciona.
Llevando la fórmula predictiva a las ventas y el marketing B2B
Hemos llegado a un punto en el que los datos de los clientes son más accesibles que nunca y es más fácil predecir lo que necesitan.
Las empresas que tienen datos de clientes de alta calidad y ponen a los clientes en primer lugar estarán mejor equipadas para utilizar análisis predictivos de ventas B2B, aprendizaje automático e inteligencia artificial para ayudar a aumentar sus ingresos rápidamente.
A todas las organizaciones de marketing y ventas B2B, les deseo suerte. Para tener éxito en esta nueva economía, obtenga datos de sus clientes para centrarse más en ellos.
Y utilice sus iniciativas de marketing y ventas para ser más inteligente, no solo en el análisis de ventas B2B, sino también en toda su carrera.
¿Necesita ayuda para automatizar su proceso de prospección de ventas?
LeadFuze le brinda todos los datos que necesita para encontrar clientes potenciales ideales, incluida la información de contacto completa.
Pase por una variedad de filtros para concentrarse en los clientes potenciales a los que desea llegar. Esto es muy específico, pero podrías encontrar a todas las personas que coincidan con lo siguiente:
- Una empresa en la industria de Servicios Financieros o Banca
- Que tienen más de 10 empleados
- Que gastan dinero en Adwords
- Quién usa Hubspot
- Quiénes actualmente tienen ofertas de trabajo para ayuda de marketing
- Con el rol de Gerente de Recursos Humanos
- Que solo ha estado en este rol por menos de 1 año.