プロセスエクセレンスを達成するためのトップ3戦略

最近、Elon Muskは、SpaceXの5段階の設計プロセスと製造プロセスについてインタビューを受けました。 彼は、すべてのプロセスエクセレンスアナリストの考えを繰り返しました。「最大のエラーは、存在してはならないものを最適化することです。」

これらの言葉は、デジタル変換に非常に関連しています。 多くのイノベーションセンターと卓越性は、存在してはならないプロセスやそれらを排除する方法を検討する必要があるときに、ビジネスプロセスを最適化しようとしています。 彼らはムスクが犯したと認めているのと同じ過ちを犯します–彼らは最初に自動化します。

「取得」しない場合のプロセスの自動化

プロセスを理解せずに自動化すると、コストのかかる結果が生じる可能性があります。 新しい調査によると、5人に1人の意思決定者が自動化プロジェクトを放棄し、3人に1人が計画どおりに使用しなかったか、期待どおりに機能しないことがわかりました。

最初に最適化し、次に自動化することを主張する多くのベンダーがあります。 Muskの見解は、「プロセスマイニングを自動化プロジェクトに追加できるか」という疑問を投げかけています。 近年のこの高度なテクノロジーの急速な成長を考えると、多くの組織がそう信じています。
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プロセスの卓越性を達成するための戦略

最近の統計によると、プロセスマイニングソフトウェアの市場は、2028年までに42％増加して70億ドル近くになります。テクノロジーには課題があります。 組織は、完全なメリットを享受するために、ソフトウェアの潜在的なメリットを認識する必要があります。

プロセスマイニングと次世代アプローチであるプロセスインテリジェンスで成功するための戦略を提供します。
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成功戦略＃1-プロセスの動作を理解するためのデジタルツインを作成する

プロセスインテリジェンスは、プロセスの動作を改善するための貴重なツールです。 プロセス動作は、手順中に発生する、または発生しない一連のステップ、またはステップが繰り返される場合です。 ステップの順序を考慮することが重要です。

あるステップは別のステップよりも重要ですか？ 別のステップの前または後に発生するステップは可能ですか？ データをフィルタリングするときは、顧客や部門など、さまざまなフィールドを使用するのが一般的です。

これらは重要ですが、プロセスのデジタル複製がある場合に知っておくことができることは他にもたくさんあります。 これは、それらを作成するイベントが作成される場所です。

プロセスステップの生データを使用してモデルを作成できます。 これにより、プロセスの動作を定義できます。 次に、動作に対してクエリを実行して、特定の動作を示すプロセスインスタンスとそうでないプロセスインスタンスを区別できます。
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デジタルツインを使用すると、ステップ間のタイミングを考慮することができます。

ステップに時間がかかるか、しきい値よりも長くかかりますか？ たとえば、ステップが完了し始めてから1時間以上かかることのないしきい値を設定できます。 次に、時間がかかる原因となった非効率的な手順を調査します。

これは単純に見えるかもしれませんが、行動を評価するために必要なすべての情報を見つけることは不可能です。

データが一連のステップで整理および理解されていなければ、時間関連および行動関連の質問に答えることはできません。
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あなたはこれらのツールと振る舞いを気に入るはずです

ただし、高度なプロセスインテリジェンスは、データからプロセスモデルを生成し、これらの動作を指定するためのツールを提供します。 次に、これらの動作に対してプロセスのすべてのインスタンスを評価します。

成功戦略＃2 –一定の可視性を使用して制御する

プロセスエクセレンスのアナリストは、コントロールプレーンが分散操作を自動的に監視し、必要に応じて適切なアクションを実行できることを望んでいます。 プロセスインテリジェンスは、すべての操作のデータ駆動型の鳥瞰図であり、プロセスを完全に理解するのに役立ちます。

業界のリーダーは、事実に基づく非バイアスのアプローチを使用することにより、現時点でより良い意思決定を行うことができます。

この可視性により、プロセスが何をしているのかを正確に確認し、次のような質問に答えることができます。自動化によって顧客体験をどのように改善できるか。 どの従業員が最も一貫性があり効率的ですか？

あなたのボトルネックは何ですか？それらはコンプライアンスとサービスの提供にどのように影響しますか？ サプライチェーンの効率だけでなく、購入と調達のプロセスも改善できます。 また、調達プロセスの実際の動作を発見、分析、および監視することもできます。

「費用と時間がかかる遅延を明らかにし、ビジネスの成果を上げるための最も効率的なプロセスパスを見つけることができます。」
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成功戦略＃3 –分析ディメンションの追加

プロセス実行の成功を保証する別の方法は、分析ディメンションとしてプロセス動作を使用することです。 分析ディメンションとして、顧客や州などのさまざまなデータフィールドを使用するのが一般的です。

これにより、顧客やセット顧客などの1つ以上のディメンションごとにプロセスメトリックを分析できます。 または、製品タイプごとにボトルネックを調べて、どの製品が最も長い遅延の原因であるかを判断できます。

このタイプの分析は、根本原因の分析とレポート作成に役立ちます。 ただし、このタイプのディメンション分析では、実用的な洞察を提供することはできません。 プロセスが顧客間でどのように実行されるかを知ることは有用ですが、プロセスを改善するだけでは十分ではありません。

プロセスの動作

ビジネスアナリストとプロセスエクセレンススペシャリストは、関心のあるプロセスの動作を特定し、この動作によってメトリックの結果がどのように変化するかを確認できます。 この情報は、最適化の決定を行うために使用できます。

彼らは、「古いプロトコルやタイミングガイドラインに従った場合と、新しい推奨ポリシーに従った場合の顧客満足度はどのように異なるか」などの一般的な質問に答えることができます。
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結論

今日の情報システムは、物理的ソースとデジタルソースの両方から信じられないほどの量のデータを生成します。 この豊富なデータを使用して、パターンと洞察を明らかにし、より良い顧客体験と新しい運用効率を生み出すのに役立てることができます。

プロセスインテリジェンスは、ビジネスプロセスをよりよく理解、管理、および計画するのに役立ちます。