Google의 RankBrain 알고리즘: 무엇을, 어떻게, 왜?

월요일 Bloomberg Business는 Google이 이미 검색에서 세 번째로 중요한 순위 신호라고 말하는 새로운 알고리즘인 RankBrain에 대한 이야기를 전했습니다 . RankBrain은 Google 전체 검색의 약 15%에 해당하는 상당한 양의 검색 쿼리에 영향을 미칩니다.

또한 Google은 RankBrain이 수개월 동안 실시간 검색에 구현되었으며 Google 검색 결과를 개선하는 데 신뢰할 수 있는 것으로 입증되었다고 밝혔습니다.

RankBrain이란 무엇입니까?

블룸버그 기사에서 Google의 선임 연구 과학자 중 한 명인 Greg Corrado는 Google 검색이 고유한 검색에 대해 더 나은 결과를 반환하도록 돕기 위해 "RankBrain"이라는 새로운 AI 시스템을 사용하고 있다고 밝혔습니다.

RankBrain은 기계 학습을 사용하여 언어를 벡터라고 하는 수학적 개체로 변환합니다. 평신도 용어로 RankBrain은 단어와 구를 수학으로 번역하여 자연어 또는 고유한 구와 관련된 고유한 검색을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 이전에 Google이 자연어 또는 고유한 검색으로 인해 난처했던 곳에서 RankBrain을 사용하면 Google이 더 잘 이해하고 더 나은 결과를 반환할 수 있습니다.

Corrado는 Google 쿼리의 "매우 큰 부분"이 RankBrain에 의해 해석되고 있다고 설명합니다. Corrado에 따르면 Google의 일일 검색 중 약 15%가 시스템에 완전히 새로운 것이며 이해하기 어렵습니다. 전통적으로 기계는 자연어 또는 "구어체" 언어를 이해하는 데 어려움을 겪었습니다. 기계 알고리즘인 RankBrain은 이러한 유형의 쿼리를 지원하도록 특별히 설계되었습니다.

RankBrain이 작동하는 방식에 대한 이론을 더 잘 이해하려면 - 언어를 수학적 벡터로 변환 - 다음을 읽는 것이 좋습니다.

• Google이 벡터 공간 수학을 사용하여 사진을 단어로 "변환"하는 방법
• 문장 및 문서의 분산 표현
• 단어 뒤에 숨겨진 의미 배우기

기계 학습에 대한 Google의 추가 투자

RankBrain은 Google 검색에 인공 지능의 추가 통합을 나타냅니다.

Google은 RankBrain이 최신 버전으로 수년간 언어를 더 잘 이해하는 것을 주요 임무로 삼았습니다.

2013년 9월 Google은 핵심 검색 알고리즘을 개편하여 새로운 알고리즘을 Hummingbird로 명명했다고 발표했습니다. 이 변경 사항은 의미 검색 및 자연어에 대한 Google의 이해를 향상시키기 위해 특별히 고안되었습니다. 2012년 5월 Google은 단어가 무엇을 나타내는지에 대한 실제 이해를 제공하고 아이디어를 연결하는 Google의 능력을 개선하고 더 나은 의미 검색을 지원하도록 설계된 지식 정보를 발표했습니다.

RankBrain은 자연어를 이해하기 위한 지속적인 움직임의 다음 단계일 뿐입니다. 검색은 Google의 주요 수익원이며 긍정적인 변화라고 100% 확신하지 않고는 그렇게 큰 변화(모든 검색의 15% 수정)를 도입하지 않을 것입니다. Google이 몇 달 전에 RankBrain을 검색 알고리즘에 이식했고 이제 기꺼이 뉴스를 공개한다는 사실은 그들이 새로운 신호에 대해 큰 확신을 갖고 있음을 나타냅니다.

실제로 Gary Illyes는 Twitter의 질문에 응답하여 RankBrain의 효과를 "기대할 수 있지만 추측할 수는 없습니다"라고 말했습니다.

@glenngabe 그렇지 않습니다. 팀은 몇 달 동안 작업했으며 그 효과는 예상할 수 있는 것이지 추측할 수 없습니다.

— Gary Illyes(@methode) 2015년 10월 26일

Illyes의 트윗은 Google이 RankBrain의 작동 방식을 깊이 이해하고 있음을 나타냅니다. 이는 독립적인 딥 러닝 알고리즘이 아니라 감독된 머신 러닝임을 의미합니다. 그러나 RankBrain은 Google용 고급 AI에 대한 또 다른 투자인 것 같습니다.

RankBrain 발표는 PR 스턴트입니까?

RankBrain이 Search Engine Land와 같은 검색 특정 사이트가 아닌 Bloomberg Business에 있다는 소식은 Google이 더 많은 청중에게 이 소식을 알리려고 의도했음을 의미합니다. 역사적으로 검색 알고리즘에 대한 중요한 Google 발표는 SEO 업계 최고의 사이트 또는 Google 담당자가 소셜 플랫폼이나 동영상을 통해 발표했습니다.

블룸버그 포스트는 Alphabet(Google의 모회사)가 "눈부신" 매출 수치를 가지고 있다는 호의적인 설명으로 시작합니다. 물론 다시 한 번 홍보 각도를 의미합니다. 블룸버그 기사 제목인 "Google, 수익성 있는 웹 검색을 AI 기계로 전환"에도 PR이 있습니다. Bloomberg 기사는 또한 Google 경영진이 AI 및 기계 학습에 대한 회사의 지속적인 투자에 대해 어떻게 극도로 흥분하는지 설명합니다. 이는 Google이 Google의 AI 사용에 대한 긍정적인 대중 인식을 구축하려고 노력한다는 이론과 더욱 관련이 있습니다.

Google 검색이 매우 인기가 있기 때문에 Google의 검색 알고리즘에서 AI를 사용한 모든 유형의 성공은 큰 뉴스입니다. Google은 이미 기계 학습에 깊이 투자했지만(Panda 및 Penguin 참조) 이전 알고리즘은 SEO의 더 많은 기술 요소를 처리했습니다. RankBrain은 의미 검색 및 자연어 이해를 다루며, 이는 Google의 미래 목표에 부합합니다.

RankBrain이 성공적인 것으로 입증되었기 때문에 Google은 미래 지향적인 것처럼 보이게 하고 AI에 대한 대중의 인식을 구축하고 Google을 이 분야의 리더로 만들고 투자자에게 AI가 앞으로 나아갈 수 있음을 보여주는 PR 움직임에서 성공을 자랑하고 있습니다.

이 발표의 실행은 PR에 크게 치우쳐 있지만 RankBrain의 개발은 검색 측면에서 실제로 상당히 중요합니다.

Corrado가 설명하는 것처럼 RankBrain은 알고리즘과 관련된 수백 가지 신호 중 하나일 뿐이지만 검색 결과에 기여한다는 측면에서 이미 "세 번째로 중요한 신호"가 되었습니다.

블룸버그 기사는 또한 RankBrain이 검색자들에게 가장 좋은 결과를 입증할 페이지를 추측하는 테스트에서 인간 엔지니어를 능가하고 있다고 밝혔습니다. RankBrain은 엔지니어의 경우 70%인 반면 80%의 시간을 정확하게 추측할 수 있었습니다.

RankBrain이 발표된 방식은 PR 움직임과 비슷합니다. Google은 투자자에게 머신 러닝에 대한 투자의 긍정적인 영향을 보여주고 AI에 대한 대중의 인식을 개선하고자 합니다. 그러나 RankBrain 알고리즘 자체는 실제로 앞으로의 검색 및 SEO와 관련하여 상당히 의미가 있습니다.

SEO 업계 반응

SEO 업계의 초기 반응은 다소 엇갈렸습니다.

Roger Montti는 RankBrain이 Google의 Hummingbird의 다른 이름일 뿐이라고 믿었고 Bill Slwaski는 그것이 Hummingbird의 일종이라고 생각했습니다.

@martinibuster 내가 보고 있는 허밍버드의 변형처럼 보입니다. :)

— Bill Slawski(@bill_slawski) 2015년 10월 26일

Ian Lurie(평소처럼)는 상황에 약간의 재미를 느꼈습니다.

구글은 모호한 질문에 답하기 위해 'RankBrain'이라는 AI를 사용하고 있다

— Ian Lurie(@portentint) 2015년 10월 26일

John Curtis는 또한 구글 직원 Gary Illyes가 응답한 "SEO는 죽었다"라는 비꼬는 트윗을 남겼습니다.

@JohnJCurtis 별로 그렇지 않습니다. 이것은 몇 달 전에 출시되었으며 SEO 마법은 여전히 ​​작동합니다.

— Gary Illyes(@methode) 2015년 10월 27일

SEM Post의 이 전문가 요약 게시물에서 더 많은 업계 반응을 찾을 수 있습니다.

추가 읽기

RankBrain에 대한 추가 정보는 앞으로 몇 달 안에 공개될 예정이지만 당분간은 이 상대적으로 새로운 신호에 대해 더 많이 이해하기 위해 다음 두 게시물을 읽는 것이 좋습니다.

• Danny Sullivan의 "FAQ: 새로운 Google RankBrain 알고리즘에 대한 모든 것"
• Bill Slawski의 "Google RankBrain 및 검색어 대체 조사"
• "RankBrain: Google의 AI 알고리즘에 대해 우리가 알고 있는 모든 것" - Jennifer Slegg
• Kristine Schachinger의 "rankBrain이 엔터티 검색을 변경하는 방법"