Algorytm RankBrain Google: co, jak i dlaczego?

Opublikowany: 2021-10-08

W poniedziałek Bloomberg Business ujawnił historię RankBrain, nowego algorytmu, który według Google jest już trzecim najważniejszym sygnałem rankingowym w wyszukiwarce. RankBrain wpływa na znaczną liczbę zapytań, około 15 procent wszystkich wyszukiwań w Google.

Co więcej, Google stwierdził, że RankBrain został zaimplementowany w wyszukiwaniu na żywo od miesięcy i okazał się niezawodny w poprawianiu wyników wyszukiwania Google.

W poniedziałek Bloomberg Business ujawnił historię RankBrain , nowego algorytmu, który według Google jest już trzecim najważniejszym sygnałem rankingowym w wyszukiwarce. RankBrain wpływa na znaczną liczbę zapytań, około 15 procent wszystkich wyszukiwań w Google.

Co więcej, Google stwierdził, że RankBrain został zaimplementowany w wyszukiwaniu na żywo od miesięcy i okazał się niezawodny w poprawianiu wyników wyszukiwania Google.

Google Announces Rank Brain card

Czym jest RankBrain?

W artykule Bloomberga Greg Corrado — jeden z najstarszych naukowców zajmujących się badaniami w Google — ujawnia, że ​​wyszukiwarka Google korzysta z nowego systemu sztucznej inteligencji o nazwie „RankBrain”, aby pomóc Google zwracać lepsze wyniki dla unikalnych wyszukiwań.

RankBrain wykorzystuje uczenie maszynowe do konwersji języka na jednostki matematyczne znane jako wektory. W kategoriach laika, RankBrain tłumaczy słowa i frazy na matematykę, co pozwala mu lepiej zrozumieć unikalne wyszukiwania obejmujące język naturalny lub unikalne frazy. Tam, gdzie wcześniej Google był zakłopotany językiem naturalnym lub unikalnym wyszukiwaniem, RankBrain pozwala Google lepiej rozumieć i zwracać lepsze wyniki.

Corrado wyjaśnia, że ​​„bardzo duża część” zapytań w Google jest interpretowana przez RankBrain. Według Corrado około 15 procent codziennych wyszukiwań w Google jest całkowicie nowych w ich systemie i trudnych do zrozumienia. Tradycyjnie maszyny miały problemy ze zrozumieniem języka naturalnego lub „potocznego”. RankBrain, algorytm maszynowy, został specjalnie zaprojektowany, aby pomóc w tego typu zapytaniach.

Aby lepiej zrozumieć teorię działania RankBrain – przekładając język na wektory matematyczne – polecam lekturę:

  • Jak Google „tłumaczy” obrazy na słowa za pomocą matematyki przestrzeni wektorowej
  • Rozproszone oświadczenia zdań i dokumentów
  • Nauka znaczenia słów

Dalsze inwestycje Google w uczenie maszynowe

RankBrain reprezentuje dalszą integrację sztucznej inteligencji z wyszukiwarką Google.

Google od lat stawia sobie za podstawową misję lepsze zrozumienie języka, a RankBrain jest najnowszą iteracją.

We wrześniu 2013 r. Google ogłosił modernizację swojego podstawowego algorytmu wyszukiwania, nazywając nowy algorytm Hummingbird. Ta zmiana została specjalnie zaprojektowana, aby poprawić zrozumienie przez Google wyszukiwania semantycznego i języka naturalnego. W maju 2012 r. firma Google ogłosiła Graf wiedzy, który ma na celu zapewnienie Google rzeczywistego zrozumienia tego, co reprezentują słowa, poprawiając zdolność Google do łączenia pomysłów, umożliwiając lepsze wyszukiwanie semantyczne.

RankBrain to po prostu kolejny krok w ciągłym ruchu w kierunku zrozumienia języka naturalnego. Wyszukiwarka jest głównym źródłem przychodów Google i nie wprowadziliby tak dużej zmiany (zmieniając 15 procent WSZYSTKICH wyszukiwań) bez stuprocentowej pewności, że jest to zmiana pozytywna. Fakt, że Google wszczepił RankBrain do swojego algorytmu wyszukiwania kilka miesięcy temu, a teraz chętnie publikuje wiadomości, wskazuje, że mają duże zaufanie do nowego sygnału.

W rzeczywistości Gary Illyes odpowiedział na pytanie na Twitterze i nazwał efekty RankBrain „oczekiwanymi, nie do przyjęcia”:

Tweet Illyesa wskazuje, że Google dogłębnie rozumie, jak działa RankBrain, co oznacza, że ​​nie jest to niezależny algorytm głębokiego uczenia, ale raczej nadzorowane uczenie maszynowe. Wygląda jednak na to, że RankBrain to kolejna inwestycja w zaawansowaną sztuczną inteligencję dla Google.

Czy ogłoszenie RankBrain to chwyt PR?

Wiadomości o tym, że RankBrain łamie się na Bloomberg Business, a nie na konkretnej witrynie wyszukiwania, takiej jak Search Engine Land, oznacza, że ​​Google zamierzało dotrzeć do szerszego grona odbiorców. Historycznie ważne ogłoszenia Google dotyczące algorytmów wyszukiwania są publikowane w wiodących witrynach branży SEO lub przez przedstawiciela Google za pośrednictwem platformy społecznościowej lub wideo.

Wpis Bloomberga zaczyna się od pozytywnego stwierdzenia, że ​​Alphabet (spółka macierzysta Google) ma „oszałamiające” liczby przychodów – co oczywiście ponownie sugeruje perspektywę PR. Nawet tytuł artykułu z Bloomberga – „Google obraca swoją lukratywną wyszukiwarkę internetową na rzecz maszyn AI” – ma charakter PR. Artykuł Bloomberg wyjaśnia również, jak kierownictwo Google jest bardzo podekscytowane trwającymi inwestycjami firmy w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, co jeszcze bardziej wiąże się z teorią, że Google stara się budować pozytywne postrzeganie wykorzystania AI przez Google.

Każdy rodzaj sukcesu z AI w algorytmie wyszukiwania Google to wielka wiadomość, ponieważ wyszukiwarka Google jest bardzo popularna. Google już zainwestowało w uczenie maszynowe (patrz Panda i Penguin), ale poprzednie algorytmy zajmowały się bardziej technicznymi elementami SEO. RankBrain zajmuje się wyszukiwaniem semantycznym i rozumieniem języka naturalnego, co jest zgodne z celami Google na przyszłość.

Ponieważ RankBrain odniósł sukces, Google trąbi o ich sukcesie, wykonując ruch PR, który sprawia, że ​​wyglądają na skłaniających się ku przyszłości, buduje publiczne postrzeganie AI, przedstawia Google jako lidera w branży i pokazuje inwestorom, że AI jest drogą naprzód.

Chociaż realizacja tego ogłoszenia mocno opiera się na PR, rozwój RankBrain jest w rzeczywistości dość znaczący pod względem wyszukiwania.

Jak wyjaśnia Corrado, chociaż RankBrain jest tylko jednym z setek sygnałów zaangażowanych w algorytm, stał się już „trzecim najważniejszym sygnałem” pod względem udziału w wynikach wyszukiwania.

Artykuł Bloomberga mówi również, że RankBrain przewyższa ludzkich inżynierów w testach zgadywania, które strony okażą się najlepszym wynikiem dla poszukiwaczy. RankBrain był w stanie poprawnie odgadnąć 80 procent przypadków w porównaniu z 70 procentami dla inżynierów.

Sposób, w jaki ogłoszono RankBrain, ma charakter ruchu PR. Google chce pokazać inwestorom pozytywny wpływ inwestowania w uczenie maszynowe, a także poprawić postrzeganie AI przez społeczeństwo. Jednak sam algorytm RankBrain jest w rzeczywistości dość znaczący w odniesieniu do wyszukiwania i SEO.

Reakcje branży SEO

Wczesne reakcje branży SEO były nieco mieszane.

Roger Montti uważał, że RankBrain to tylko inna nazwa Hummingbirda Google, podczas gdy Bill Slwaski uważał, że to jakaś odmiana Hummingbirda:

Ian Lurie (jak zwykle) miał trochę zabawy z sytuacją:

John Curtis włączył się również z sarkastycznym tweetem „SEO is dead”, na który odpowiedział Googler Gary Illyes:

Więcej reakcji branży można znaleźć w tym eksperckim poście podsumowującym na The SEM Post.

Dalsza lektura

Więcej informacji o RankBrain zostanie prawdopodobnie opublikowanych w nadchodzących miesiącach, ale na razie gorąco polecam przeczytanie tych dwóch postów, aby dowiedzieć się więcej o tym stosunkowo nowym sygnale:

  • „FAQ: Wszystko o nowym algorytmie Google RankBrain” autorstwa Danny'ego Sullivana
  • „Badanie zamiany terminów w Google RankBrain i zapytania” autorstwa Billa Slawskiego
  • „RankBrain: Wszystko, co wiemy o algorytmie AI Google” autorstwa Jennifer Slegg
  • „Jak RankBrain zmienia wyszukiwanie jednostek” autorstwa Kristine Schachinger