Алгоритм Google RankBrain: что, как и почему?

Опубликовано: 2021-10-08

В понедельник Bloomberg Business опубликовал историю RankBrain, нового алгоритма, который, по словам Google, уже является третьим по значимости сигналом ранжирования в поиске. RankBrain влияет на значительное количество поисковых запросов, примерно 15 процентов всех поисковых запросов в Google.

Кроме того, Google заявил, что RankBrain был реализован в реальном поиске в течение нескольких месяцев и доказал свою надежность в улучшении результатов поиска Google.

В понедельник Bloomberg Business опубликовал историю RankBrain , нового алгоритма, который, по словам Google, уже является третьим по значимости сигналом ранжирования в поиске. RankBrain влияет на значительное количество поисковых запросов, примерно 15 процентов всех поисковых запросов в Google.

Кроме того, Google заявил, что RankBrain был реализован в реальном поиске в течение нескольких месяцев и доказал свою надежность в улучшении результатов поиска Google.

Google Announces Rank Brain card

Что такое RankBrain?

В статье Bloomberg Грег Коррадо, который является одним из старших ученых-исследователей Google, показывает, что поиск Google использует новую систему искусственного интеллекта под названием «RankBrain», чтобы помочь Google возвращать лучшие результаты для уникальных поисковых запросов.

RankBrain использует машинное обучение для преобразования языка в математические объекты, известные как векторы. С точки зрения непрофессионала, RankBrain переводит слова и фразы на математические вычисления, что позволяет ему лучше понимать уникальные поисковые запросы с использованием естественного языка или уникальных фраз. Если раньше Google был в тупике из-за естественного языка или уникального поиска, RankBrain позволяет Google лучше понимать и возвращать лучшие результаты.

Коррадо объясняет, что «очень большая часть» запросов в Google интерпретируется RankBrain. По словам Коррадо, около 15 процентов ежедневных поисков в Google являются совершенно новыми для их системы и трудными для понимания. Традиционно машины изо всех сил пытались понять естественный или «разговорный» язык. RankBrain, машинный алгоритм, специально разработан, чтобы помочь с этими типами запросов.

Чтобы лучше понять теорию того, как работает RankBrain - переводя язык в математические векторы - я рекомендую прочитать:

  • Как Google «переводит» изображения в слова, используя математику векторного пространства
  • Распределенное представление приговоров и документов
  • Узнаем значение слов

Google продолжает инвестировать в машинное обучение

RankBrain представляет собой дальнейшую интеграцию искусственного интеллекта в поиск Google.

В течение многих лет Google ставил своей основной задачей лучшее понимание языка, а RankBrain - его последняя итерация.

В сентябре 2013 года Google объявил о пересмотре своего основного алгоритма поиска, назвав новый алгоритм Hummingbird. Это изменение было специально разработано для улучшения понимания Google семантического поиска и естественного языка. В мае 2012 года Google анонсировал сеть знаний, которая призвана предоставить Google реальное понимание того, что представляют собой слова, улучшая способность Google объединять идеи и улучшая семантический поиск.

RankBrain - это просто следующий шаг в постоянном движении к пониманию естественного языка. Поиск - основной источник дохода Google, и они не стали бы вносить такие большие изменения (изменяя 15 процентов ВСЕХ поисковых запросов), не будучи на 100 процентов уверены, что это положительное изменение. Тот факт, что Google внедрил RankBrain в свой поисковый алгоритм несколько месяцев назад и теперь охотно публикует новости, указывает на то, что они очень доверяют новому сигналу.

Фактически, Гэри Илес ответил на вопрос в Твиттере и назвал эффекты RankBrain «ожидаемыми, а не предполагаемыми»:

Твит Иллиса указывает на то, что Google глубоко понимает, как работает RankBrain, что означает, что это не независимый алгоритм глубокого обучения, а, скорее, машинное обучение с учителем. Однако, похоже, RankBrain - это еще одно вложение в продвинутый ИИ для Google.

Объявление RankBrain - это пиар-ход?

Новости RankBrain, появляющиеся на Bloomberg Business, а не на конкретном поисковом сайте, таком как Search Engine Land, подразумевают, что Google планировал эту новость для охвата более широкой аудитории. Исторически важные объявления Google о поисковых алгоритмах публикуются на ведущих сайтах SEO или представителем Google через социальную платформу или видео.

Сообщение Bloomberg начинается с благоприятного заявления о том, что Alphabet (материнская компания Google) имеет «сногсшибательные» цифры выручки - что, конечно же, снова подразумевает PR-угол. Даже заголовок статьи Bloomberg - «Google превращает свой прибыльный веб-поиск в машины искусственного интеллекта» - имеет PR-уклон. В статье Bloomberg также объясняется, как руководители Google чрезвычайно воодушевлены продолжающимися инвестициями компании в ИИ и машинное обучение, что еще больше увязывается с теорией о том, что Google пытается сформировать положительное общественное восприятие использования ИИ Google.

Любой успех ИИ в поисковом алгоритме Google - это большая новость, потому что поиск Google очень популярен. Google уже вложил значительные средства в машинное обучение (см. Панда и Пингвин), но предыдущие алгоритмы касались более технических элементов SEO. RankBrain занимается семантическим поиском и пониманием естественного языка, что соответствует целям Google на будущее.

Поскольку RankBrain оказался успешным, Google провозглашает свой успех в PR, который заставляет их казаться ориентированными на будущее, формирует общественное восприятие ИИ, рисует Google как лидера в этой области и показывает инвесторам, что ИИ - это путь вперед.

Хотя исполнение этого объявления сильно зависит от PR, развитие RankBrain на самом деле имеет большое значение с точки зрения поиска.

Как объясняет Коррадо, хотя RankBrain является лишь одним из сотен сигналов, задействованных в алгоритме, он уже стал «третьим по важности сигналом» с точки зрения содействия результатам поиска.

В статье Bloomberg также говорится о том, что RankBrain превосходит инженеров-людей в тестах на угадывание страниц, которые покажут лучший результат для поисковиков. RankBrain мог правильно угадывать в 80% случаев по сравнению с 70% для инженеров.

То, как был анонсирован RankBrain, похоже на пиар-ход. Google хочет показать инвесторам положительное влияние инвестиций в машинное обучение, а также улучшить общественное восприятие ИИ. Тем не менее, сам алгоритм RankBrain на самом деле имеет большое значение для продвижения поиска и SEO.

Реакция индустрии SEO

Ранняя реакция SEO-индустрии была неоднозначной.

Роджер Монтти считал, что RankBrain - это просто другое название для Google Hummingbird, а Билл Слваски думал, что это какая-то вариация Hummingbird:

Ян Лурье (как обычно) немного повеселился над ситуацией:

Джон Кертис также поддержал саркастический твит «SEO мертв», на что Гуглер Гэри Иллис ответил:

Вы можете найти больше отзывов в этой статье с обзором экспертов в The SEM Post.

Дальнейшее чтение

Дополнительная информация о RankBrain, вероятно, будет выпущена в ближайшие месяцы, но пока я настоятельно рекомендую прочитать эти два сообщения, чтобы больше узнать об этом относительно новом сигнале:

  • «Часто задаваемые вопросы: все о новом алгоритме Google RankBrain», Дэнни Салливан
  • «Исследование Google RankBrain и подстановки терминов запросов», Билл Славски
  • «RankBrain: все, что мы знаем об алгоритме искусственного интеллекта Google», Дженнифер Слегг
  • «Как RankBrain меняет поиск объектов» Кристин Шахингер