Algorithme RankBrain de Google : quoi, comment et pourquoi ?

Lundi, Bloomberg Business a dévoilé l'histoire de RankBrain , un nouvel algorithme qui, selon Google, est déjà le troisième signal de classement le plus important dans la recherche. RankBrain affecte une quantité importante de requêtes de recherche, environ 15% de toutes les recherches dans Google.

En outre, Google a déclaré que RankBrain était implémenté dans la recherche en direct depuis des mois et s'est avéré fiable pour améliorer les résultats de recherche de Google.

Qu'est-ce que RankBrain ?

Dans l'article de Bloomberg, Greg Corrado, qui est l'un des chercheurs principaux de Google, révèle que la recherche Google utilise un nouveau système d'IA nommé « RankBrain » pour aider Google à obtenir de meilleurs résultats pour des recherches uniques.

RankBrain utilise l'apprentissage automatique pour convertir le langage en entités mathématiques appelées vecteurs. En termes simples, RankBrain traduit des mots et des phrases en mathématiques, ce qui lui permet de mieux comprendre les recherches uniques impliquant un langage naturel ou des phrases uniques. Là où auparavant Google était bloqué par le langage naturel ou une recherche unique, RankBrain permet à Google de mieux comprendre et de renvoyer de meilleurs résultats.

Corrado explique qu'une "très grande fraction" des requêtes dans Google sont interprétées par RankBrain. Selon Corrado, environ 15 % des recherches quotidiennes sur Google sont complètement nouvelles pour leur système et difficiles à comprendre. Traditionnellement, les machines ont eu du mal à comprendre le langage naturel ou « familier ». RankBrain, un algorithme machine, est spécialement conçu pour aider avec ces types de requêtes.

Pour mieux comprendre la théorie du fonctionnement de RankBrain - traduire le langage en vecteurs mathématiques - je vous recommande de lire :

• Comment Google "traduit" les images en mots à l'aide des mathématiques spatiales vectorielles
• Représentations distribuées des phrases et des documents
• Apprendre le sens des mots

Google investit davantage dans l'apprentissage automatique

RankBrain représente une intégration plus poussée de l'intelligence artificielle dans la recherche Google.

Google s'est donné pour mission principale de mieux comprendre le langage depuis des années, RankBrain étant la dernière itération.

En septembre 2013, Google a annoncé la refonte de son algorithme de recherche de base, en nommant le nouvel algorithme Hummingbird. Ce changement a été spécifiquement conçu pour améliorer la compréhension de Google de la recherche sémantique et du langage naturel. En mai 2012, Google a annoncé le Knowledge Graph, qui est conçu pour fournir à Google une compréhension réelle de ce que les mots représentent, améliorant la capacité de Google à connecter des idées, alimentant une meilleure recherche sémantique.

RankBrain est simplement la prochaine étape dans un mouvement continu vers la compréhension du langage naturel. La recherche est la principale source de revenus de Google, et ils n'introduiraient pas un changement aussi important (modifiant 15 % de TOUTES les recherches) sans être certain à 100 % qu'il s'agit d'un changement positif. Le fait que Google ait implanté RankBrain dans son algorithme de recherche il y a des mois et publie maintenant volontiers les nouvelles, indique qu'ils ont une grande confiance dans le nouveau signal.

En fait, Gary Illyes a répondu à une question sur Twitter et a qualifié les effets de RankBrain de « attendables, non envisageables » :

@glenngabe ce n'est pas le cas. L'équipe y travaillait depuis des mois et ses effets sont prévisibles, pas supposés.

– Gary Illyes (@methode) 26 octobre 2015

Le tweet d'Illyes indique que Google a une compréhension approfondie du fonctionnement de RankBrain, ce qui implique qu'il ne s'agit pas d'un algorithme d'apprentissage en profondeur indépendant, mais plutôt d'un apprentissage automatique supervisé. Cependant, il semble que RankBrain soit un autre investissement dans l'IA avancée pour Google.

L'annonce de RankBrain est-elle un coup de pub ?

L'annonce de RankBrain sur Bloomberg Business plutôt que sur un site de recherche spécifique tel que Search Engine Land implique que Google souhaitait que l'information atteigne un public plus large. Historiquement, les annonces importantes de Google concernant les algorithmes de recherche sont publiées sur les principaux sites du secteur du référencement ou par un représentant de Google via une plate-forme sociale ou une vidéo.

Le post de Bloomberg commence par une déclaration favorable au sujet d'Alphabet (la société mère de Google) ayant des chiffres de revenus « accrocheurs » – ce qui bien sûr implique encore une fois un angle de relations publiques. Même le titre de l'article de Bloomberg – « Google transforme sa recherche Web lucrative en machines d'IA » – a une inclinaison de relations publiques. L'article de Bloomberg explique également à quel point les dirigeants de Google sont extrêmement enthousiasmés par les investissements continus de l'entreprise dans l'IA et l'apprentissage automatique, ce qui est davantage lié à la théorie selon laquelle Google essaie de créer une perception publique positive de l'utilisation de l'IA par Google.

Tout type de succès avec l'IA dans l'algorithme de recherche de Google est une grande nouvelle car la recherche Google est très populaire. Google a déjà beaucoup investi dans l'apprentissage automatique (voir Panda et Pingouin) mais les algorithmes précédents traitaient d'éléments plus techniques du référencement. RankBrain traite de la recherche sémantique et de la compréhension du langage naturel, ce qui correspond aux objectifs de Google pour l'avenir.

Parce que RankBrain a fait ses preuves, Google claironne son succès dans un mouvement de relations publiques qui les fait paraître tournés vers l'avenir, renforce la perception du public de l'IA, décrit Google comme un leader dans l'espace et montre aux investisseurs que l'IA est la voie à suivre.

Alors que l'exécution de cette annonce penche fortement vers les relations publiques, le développement de RankBrain est en fait assez important en termes de recherche.

Comme l'explique Corrado, bien que RankBrain ne soit que l'un des centaines de signaux impliqués dans l'algorithme, il est déjà devenu le « troisième signal le plus important » en termes de contribution aux résultats de recherche.

L'article de Bloomberg partage également que RankBrain surpasse les ingénieurs humains dans les tests visant à deviner quelles pages s'avéreront les meilleurs résultats pour les chercheurs. RankBrain a pu deviner correctement 80 % du temps contre 70 % pour les ingénieurs.

La façon dont RankBrain a été annoncée ressemble à un mouvement de relations publiques. Google veut montrer aux investisseurs l'impact positif de l'investissement dans l'apprentissage automatique, ainsi qu'améliorer la perception du public de l'IA. Cependant, l'algorithme RankBrain lui-même est en fait assez significatif en ce qui concerne la recherche et le référencement.

Réactions de l'industrie du référencement

Les premières réactions de l'industrie du référencement ont été quelque peu mitigées.

Roger Montti pensait que RankBrain n'était qu'un autre nom pour le Colibri de Google, tandis que Bill Slwaski pensait qu'il s'agissait d'une sorte de variante de Colibri :

@martinibuster Ressemblant à une variation de Hummingbird de ce que je vois. :)

– Bill Slawski (@bill_slawski) 26 octobre 2015

Ian Lurie (comme d'habitude) s'est un peu amusé avec la situation :

Google utilise une IA appelée « RankBrain » pour répondre à des questions ambiguës https://t.co/bKnSadDF4o

– Ian Lurie (@portentint) 26 octobre 2015

John Curtis est également intervenu avec un tweet sarcastique « Le référencement est mort », auquel le Googler Gary Illyes a répondu :

@JohnJCurtis Ce n'est vraiment pas le cas. Cela a été lancé il y a des mois, et votre magie SEO fonctionne toujours.

– Gary Illyes (@methode) 27 octobre 2015

Vous pouvez trouver plus de réactions de l'industrie dans cet article de synthèse d'experts sur The SEM Post.

Lectures complémentaires

Plus d'informations sur RankBrain seront probablement publiées dans les mois à venir, mais pour le moment, je vous recommande vivement de lire ces deux articles pour mieux comprendre ce signal relativement nouveau :

• « FAQ : Tout sur le nouvel algorithme Google RankBrain » par Danny Sullivan
• « Enquête sur Google RankBrain et les substitutions de termes de requête » par Bill Slawski
• « RankBrain : tout ce que nous savons sur l'algorithme d'IA de Google » par Jennifer Slegg
• "Comment RankBrain change la recherche d'entités" par Kristine Schachinger