Algoritmo RankBrain di Google: cosa, come e perché?

Lunedì Bloomberg Business ha raccontato la storia di RankBrain , un nuovo algoritmo che Google afferma essere già il terzo segnale di ranking più importante nella ricerca. RankBrain influisce su una quantità significativa di query di ricerca, circa il 15% di tutte le ricerche su Google.

Inoltre, Google ha dichiarato che RankBrain è stato implementato nella ricerca dal vivo per mesi e si è dimostrato affidabile nel migliorare i risultati di ricerca di Google.

Cos'è RankBrain?

Nell'articolo di Bloomberg, Greg Corrado, uno dei ricercatori senior di Google, rivela che la ricerca di Google ha utilizzato un nuovo sistema di intelligenza artificiale chiamato "RankBrain" per aiutare Google a restituire risultati migliori per ricerche uniche.

RankBrain utilizza l'apprendimento automatico per convertire il linguaggio in entità matematiche note come vettori. In parole povere, RankBrain traduce parole e frasi in matematica, il che gli consente di comprendere meglio le ricerche uniche che coinvolgono il linguaggio naturale o frasi uniche. Laddove in precedenza Google sarebbe stato bloccato dal linguaggio naturale o da una ricerca unica, RankBrain consente a Google di comprendere meglio e restituire risultati migliori.

Corrado spiega che una "frazione molto ampia" di query in Google viene interpretata da RankBrain. Secondo Corrado, circa il 15% delle ricerche giornaliere su Google sono completamente nuove per il loro sistema e difficili da capire. Tradizionalmente, le macchine hanno faticato a comprendere il linguaggio naturale o "colloquiale". RankBrain, un algoritmo della macchina, è progettato specificamente per aiutare con questi tipi di query.

Per comprendere meglio la teoria di come funziona RankBrain - traducendo il linguaggio in vettori matematici - consiglio di leggere:

• Come Google "traduce" le immagini in parole usando la matematica dello spazio vettoriale
• Rappresentazioni distribuite di sentenze e documenti
• Imparare il significato dietro le parole

Google investe ulteriormente nel machine learning

RankBrain rappresenta un'ulteriore integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca di Google.

Google ha fatto per anni una missione primaria per comprendere meglio il linguaggio, con RankBrain come l'ultima iterazione.

Nel settembre 2013 Google ha annunciato la revisione del suo algoritmo di ricerca principale, nominando il nuovo algoritmo Hummingbird. Questa modifica è stata progettata specificamente per migliorare la comprensione di Google della ricerca semantica e del linguaggio naturale. Nel maggio del 2012 Google ha annunciato il Knowledge Graph, progettato per fornire a Google una comprensione del mondo reale di ciò che rappresentano le parole, migliorando la capacità di Google di collegare le idee, potenziando una migliore ricerca semantica.

RankBrain è semplicemente il passo successivo in un continuo movimento verso la comprensione del linguaggio naturale. La ricerca è la principale fonte di entrate di Google e non introdurrebbe un cambiamento così grande (modificando il 15 percento di TUTTE le ricerche) senza essere sicuro al 100 percento che sia un cambiamento positivo. Il fatto che Google abbia impiantato RankBrain nel suo algoritmo di ricerca mesi fa e ora stia rilasciando volentieri la notizia, indica che hanno grande fiducia nel nuovo segnale.

Infatti Gary Illyes ha risposto a una domanda su Twitter e ha definito gli effetti di RankBrain "prevedibili, non ipotizzabili":

@glenngabe non lo è. Il team ci stava lavorando da mesi e i suoi effetti sono prevedibili, non ipotizzabili.

— Gary Illyes (@methode) 26 ottobre 2015

Il tweet di Illyes indica che Google ha una profonda conoscenza di come funziona RankBrain, il che implica che non si tratta di un algoritmo di deep learning indipendente ma piuttosto di un machine learning supervisionato. Tuttavia, sembra che RankBrain sia un altro investimento nell'IA avanzata per Google.

L'annuncio di RankBrain è una trovata pubblicitaria?

La notizia della rottura di RankBrain su Bloomberg Business piuttosto che su un sito specifico per la ricerca come Search Engine Land implica che Google intendeva che la notizia raggiungesse un pubblico più ampio. Storicamente, importanti annunci di Google sugli algoritmi di ricerca vengono rilasciati sui siti leader del settore SEO o da un rappresentante di Google tramite una piattaforma social o un video.

Il post di Bloomberg inizia con una dichiarazione favorevole su Alphabet (la società madre di Google) che ha numeri di entrate "sbalorditivi" - il che ovviamente implica ancora una volta un angolo di pubbliche relazioni. Anche il titolo dell'articolo di Bloomberg - "Google trasforma la sua redditizia ricerca sul Web in macchine AI" - ha un taglio di pubbliche relazioni. L'articolo di Bloomberg spiega anche come i dirigenti di Google siano estremamente entusiasti degli investimenti in corso dell'azienda nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, il che si lega ulteriormente alla teoria secondo cui Google sta cercando di creare una percezione pubblica positiva dell'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Google.

Qualsiasi tipo di successo con l'intelligenza artificiale nell'algoritmo di ricerca di Google è una grande novità perché la ricerca su Google è molto popolare. Google ha già investito molto nell'apprendimento automatico (vedi Panda e Penguin), ma gli algoritmi precedenti si occupavano di elementi più tecnici della SEO. RankBrain si occupa della ricerca semantica e della comprensione del linguaggio naturale, che si allinea agli obiettivi di Google per il futuro.

Poiché RankBrain si è dimostrato di successo, Google sta sbandierando il suo successo in una mossa di pubbliche relazioni che li fa sembrare orientati al futuro, costruisce la percezione pubblica dell'IA, dipinge Google come leader nello spazio e mostra agli investitori che l'IA è la via da seguire.

Sebbene l'esecuzione di questo annuncio sia fortemente orientata alle pubbliche relazioni, lo sviluppo di RankBrain è in realtà piuttosto significativo in termini di ricerca.

Come spiega Corrado, sebbene RankBrain sia solo uno delle centinaia di segnali coinvolti nell'algoritmo, è già diventato il "terzo segnale più importante" in termini di contributo ai risultati di ricerca.

L'articolo di Bloomberg condivide anche che RankBrain sta superando gli ingegneri umani nei test di indovinare quali pagine si dimostreranno il miglior risultato per i ricercatori. RankBrain è stato in grado di indovinare correttamente l'80% delle volte contro il 70% degli ingegneri.

Il modo in cui è stato annunciato RankBrain ha la sensazione di una mossa di pubbliche relazioni. Google vuole mostrare agli investitori l'impatto positivo dell'investimento nell'apprendimento automatico, oltre a migliorare la percezione pubblica dell'IA. Tuttavia, lo stesso algoritmo RankBrain è in realtà abbastanza significativo per quanto riguarda la ricerca e il SEO in futuro.

Reazioni del settore SEO

Le prime reazioni dell'industria SEO sono state in qualche modo un miscuglio.

Roger Montti credeva che RankBrain fosse semplicemente un altro nome per Hummingbird di Google, mentre Bill Slwaski pensava che fosse una sorta di variazione di Hummingbird:

@martinibuster Sembra una variazione di Colibrì da quello che vedo. :)

— Bill Slawski (@bill_slawski) 26 ottobre 2015

Ian Lurie (come al solito) si è divertito un po' con la situazione:

Google sta utilizzando un'intelligenza artificiale chiamata "RankBrain" per rispondere a domande ambigue https://t.co/bKnSadDF4o Indica i titoli "SEO è morto"

— Ian Lurie (@portentint) 26 ottobre 2015

Anche John Curtis è intervenuto con un tweet sarcastico "SEO is dead", a cui il googler Gary Illyes ha risposto:

@JohnJCurtis Non lo è affatto. Questo è stato lanciato mesi fa e la tua magia SEO funziona ancora.

— Gary Illyes (@methode) 27 ottobre 2015

Puoi trovare altre reazioni del settore da questo post di raccolta di esperti su The SEM Post.

Ulteriori letture

Maggiori informazioni su RankBrain verranno probabilmente rilasciate nei prossimi mesi, ma per il momento consiglio vivamente di leggere questi due post per capire di più su questo segnale relativamente nuovo:

• "Domande frequenti: tutto sul nuovo algoritmo RankBrain di Google" di Danny Sullivan
• "Indagare Google RankBrain e le sostituzioni dei termini di query" di Bill Slawski
• "RankBrain: tutto ciò che sappiamo sull'algoritmo AI di Google" di Jennifer Slegg
• "Come RankBrain cambia la ricerca di entità" di Kristine Schachinger