GoogleのRankBrainアルゴリズム：何を、どのように、そしてなぜ？

月曜日にブルームバーグビジネスはランクブレインの物語を打ち破った。これはグーグルが言う新しいアルゴリズムはすでに検索で3番目に重要なランキングシグナルである。 RankBrainは、かなりの量の検索クエリに影響を与えます。これは、Googleでのすべての検索の約15パーセントです。

さらに、グーグルは、ランクブレインが数ヶ月間ライブ検索に実装されており、グーグルの検索結果を改善する上で信頼できることが証明されていると述べた。

ランクブレインとは何ですか？

ブルームバーグの記事で、グーグルの上級研究科学者の一人であるグレッグ・コラードは、グーグル検索が「ランクブレイン」という名前の新しいAIシステムを使用して、グーグルがユニークな検索に対してより良い結果を返すのを助けていることを明らかにしている。

RankBrainは機械学習を使用して、言語をベクトルと呼ばれる数学的エンティティに変換します。 平信徒の言葉で言えば、RankBrainは単語やフレーズを数学に変換します。これにより、自然言語やユニークなフレーズを含むユニークな検索をよりよく理解できます。 以前はGoogleが自然言語や独自の検索で困惑していたのに対し、RankBrainを使用すると、Googleはより良い理解をして、より良い結果を返すことができます。

Corradoは、Googleのクエリの「非常に大きな部分」がRankBrainによって解釈されていると説明しています。 Corradoによると、Googleでの毎日の検索の約15％はシステムにまったく新しいものであり、理解するのが困難です。 伝統的に、機械は自然なまたは「口語的な」言語を理解するのに苦労してきました。 マシンアルゴリズムであるRankBrainは、これらのタイプのクエリを支援するように特別に設計されています。

RankBrainがどのように動作するかについての理論をよりよく理解するために-言語を数学的なベクトルに翻訳する-私は読むことをお勧めします：

• Googleがベクトル空間数学を使用して画像を単語に「変換」する方法
• 文と文書の分散表現
• 言葉の背後にある意味を学ぶ

Googleが機械学習にさらに投資

RankBrainは、人工知能をGoogle検索にさらに統合することを表しています。

Googleは何年もの間、言語をよりよく理解することを主要な使命としており、RankBrainが最新のイテレーションです。

2013年9月、Googleはコア検索アルゴリズムの見直しを発表し、新しいアルゴリズムをHummingbirdと名付けました。 この変更は、セマンティック検索と自然言語に関するGoogleの理解を向上させるために特別に設計されました。 2012年5月、Googleはナレッジグラフを発表しました。ナレッジグラフは、単語が何を表しているのかを実際に理解できるように設計されており、アイデアをつなぐGoogleの能力を向上させ、より優れたセマンティック検索を強化します。

RankBrainは、自然言語の理解に向けた継続的な動きの次のステップにすぎません。 検索はGoogleの主要な収入源であり、それが前向きな変化であると100％確信することなしに、そのような大きな変化（すべての検索の15％を変更する）を導入することはありません。 グーグルが数ヶ月前に彼らの検索アルゴリズムにランクブレインを移植し、そして今喜んでニュースをリリースしているという事実は、彼らが新しい信号に大きな自信を持っていることを示しています。

実際、Gary IllyesはTwitterの質問に回答し、RankBrainの効果を「予想できる、想定できない」と呼びました。

@glenngabeそうではありません。 チームは何ヶ月もそれに取り組んでおり、その効果は予想できるものではなく、予想できるものです。

— Gary Illyes（@methode）2015年10月26日

Illyesのツイートは、GoogleがRankBrainの仕組みを深く理解していることを示しています。これは、RankBrainが独立した深層学習アルゴリズムではなく、教師あり機械学習であることを意味します。 ただし、RankBrainはGoogle向けの高度なAIへのもう1つの投資のようです。

ランクブレインの発表はPRスタントですか？

Search Engine Landなどの検索固有のサイトではなく、Bloomberg BusinessでRankBrainがブレイクしたというニュースは、Googleがそのニュースをより多くのユーザーに届けることを意図していたことを意味します。 歴史的に、検索アルゴリズムに関する重要なGoogleの発表は、SEO業界をリードするサイトで、またはソーシャルプラットフォームやビデオを通じてGoogleの担当者によってリリースされてきました。

ブルームバーグの投稿は、Alphabet（Googleの親会社）が「目を見張るような」収益数を持っていることについての好意的な声明で始まります。これはもちろん、PRの角度を意味します。 ブルームバーグの記事のタイトルである「Googleがその有利なWeb検索をAIマシンに引き継ぐ」でさえ、PRの傾向があります。 ブルームバーグの記事では、Googleの幹部がAIと機械学習への同社の継続的な投資に非常に興奮していることも説明しています。これは、GoogleがAIの使用について肯定的な一般の認識を構築しようとしているという理論とさらに結びついています。

グーグル検索は非常に人気があるので、グーグルの検索アルゴリズムにおけるAIのあらゆるタイプの成功は大きなニュースです。 Googleはすでに機械学習に深く投資していますが（パンダとペンギンを参照）、以前のアルゴリズムはSEOのより技術的な要素を扱っていました。 RankBrainは、セマンティック検索と自然言語の理解を扱います。これは、Googleの将来の目標に沿ったものです。

ランクブレインは成功を収めていることが証明されているため、Googleは、未来志向のように見せ、AIに対する一般の認識を高め、Googleをこの分野のリーダーとして描き、AIが前進していることを投資家に示すPRの動きで成功を収めています。

この発表の実行はPRに大きく傾いていますが、RankBrainの開発は実際には検索の観点から非常に重要です。

Corradoが説明するように、RankBrainは、アルゴリズムに含まれる数百の信号の1つにすぎませんが、検索結果への貢献という点では、すでに「3番目に重要な信号」になっています。

ブルームバーグの記事はまた、どのページが船員にとって最良の結果を証明するかを推測するテストにおいて、RankBrainが人間のエンジニアよりも優れていることを共有しています。 RankBrainは、エンジニアの70％に対して、80％の時間で正しく推測することができました。

ランクブレインが発表された方法は、PRの動きの感触を持っています。 Googleは、機械学習への投資によるプラスの影響を投資家に示し、AIに対する一般の認識を向上させたいと考えています。 ただし、RankBrainアルゴリズム自体は、検索とSEOの前進に関して実際には非常に意味があります。

SEO業界の反応

SEO業界からの初期の反応は、やや複雑なものでした。

Roger Monttiは、RankBrainはGoogleのHummingbirdの単なる別名であると信じていましたが、Bill Slwaskiは、それがHummingbirdのある種のバリエーションであると考えていました。

@martinibuster私が見ているものからハチドリのバリエーションのように見えます。:)

—ビル・スラフスキー（@bill_slawski）2015年10月26日

イアン・ルーリー（いつものように）は状況を少し楽しんだ：

Googleは「RankBrain」と呼ばれるAIを使用して、あいまいな質問に答えていますhttps://t.co/bKnSadDF4o「SEOは死んでいます」という見出しをキューに入れます

—イアン・ルーリー（@portentint）2015年10月26日

ジョン・カーティスはまた、皮肉な「SEOは死んでいる」というツイートでチャイムを鳴らし、グーグルのゲイリー・イリーズはそれに答えた。

@JohnJCurtisそうではありません。 これは数か月前にリリースされましたが、SEOの魔法は今でも機能します。

— Gary Illyes（@methode）2015年10月27日

SEM Postのこの専門家によるまとめの投稿から、業界の反応をさらに見つけることができます。

参考文献

RankBrainに関する詳細は、今後数か月以内にリリースされる可能性がありますが、当面は、この比較的新しいシグナルについて詳しく理解するために、次の2つの投稿を読むことを強くお勧めします。

• Danny Sullivanによる「FAQ：新しいGoogleランクブレインアルゴリズムのすべて」
• BillSlawskiによる「GoogleRankBrainとQueryTermSubstitutionsの調査」
• Jennifer Sleggによる「RankBrain：GoogleのAIアルゴリズムについて私たちが知っているすべて」
• KristineSchachingerによる「RankBrainがエンティティ検索を変更する方法」