Algoritmul Google RankBrain: ce, cum și de ce?

Luni, Bloomberg Business a rupt povestea lui RankBrain , un nou algoritm despre care Google spune că este deja al treilea cel mai important semnal de clasare în căutare. RankBrain afectează o cantitate semnificativă de interogări de căutare, aproximativ 15% din toate căutările din Google.

În plus, Google a declarat că RankBrain a fost implementat în căutarea live de luni de zile și s-a dovedit fiabil în îmbunătățirea rezultatelor căutării Google.

Ce este RankBrain?

În articolul Bloomberg, Greg Corrado - care este unul dintre oamenii de știință de cercetare de la Google - dezvăluie că căutarea Google a folosit un nou sistem AI numit „RankBrain” pentru a ajuta Google să obțină rezultate mai bune pentru căutări unice.

RankBrain folosește învățarea automată pentru a converti limba în entități matematice cunoscute sub numele de vectori. În termeni simpli, RankBrain traduce cuvinte și fraze în matematică, ceea ce îi permite să înțeleagă mai bine căutările unice care implică limbaj natural sau fraze unice. În cazul în care anterior Google ar fi dat de limbajul natural sau de o căutare unică, RankBrain îi permite Google să înțeleagă mai bine și să ofere rezultate mai bune.

Corrado explică faptul că o „fracțiune foarte mare” a interogărilor din Google sunt interpretate de RankBrain. Potrivit lui Corrado, aproximativ 15% din căutările zilnice în Google sunt complet noi în sistemul lor și sunt greu de înțeles. În mod tradițional, mașinile s-au străduit să înțeleagă limbajul natural sau „colocvial”. RankBrain, un algoritm al mașinii, este conceput special pentru a ajuta la aceste tipuri de interogări.

Pentru a înțelege mai bine teoria funcționării RankBrain - traducerea limbajului în vectori matematici - vă recomand să citiți:

• Modul în care Google „traduce” imaginile în cuvinte folosind matematica spațiului vectorial
• Reprezentări distribuite de sentințe și documente
• Învățarea sensului din spatele cuvintelor

Google investește în continuare în învățarea automată

RankBrain reprezintă o integrare suplimentară a inteligenței artificiale în căutarea Google.

Google a făcut din aceasta o misiune principală de a înțelege mai bine limba de ani de zile, RankBrain fiind cea mai recentă iterație.

În septembrie 2013, Google a anunțat revizuirea algoritmului lor principal de căutare, numind noul algoritm Hummingbird. Această modificare a fost concepută special pentru a îmbunătăți înțelegerea de către Google a căutării semantice și a limbajului natural. În mai 2012 Google a anunțat Knowledge Graph, care este conceput pentru a oferi companiei Google o înțelegere reală a ceea ce reprezintă cuvintele, îmbunătățind capacitatea Google de a conecta idei, oferind o mai bună căutare semantică.

RankBrain este pur și simplu următorul pas într-o mișcare continuă spre înțelegerea limbajului natural. Căutarea este principala sursă de venit a Google și nu ar introduce o schimbare atât de mare (modificând 15% din TOATE căutările) fără a fi siguri că este o schimbare pozitivă. Faptul că Google a implantat RankBrain în algoritmul lor de căutare în urmă cu câteva luni și acum lansează de bunăvoie știrile, indică faptul că au mare încredere în noul semnal.

De fapt, Gary Illyes a răspuns la o întrebare pe Twitter și a numit efectele RankBrain „de așteptat, nu de presupus”:

@glenngabe nu este. Echipa a lucrat la el de luni de zile, iar efectele sale sunt de așteptat, nu sunt de presupus.

- Gary Illyes (@methode) 26 octombrie 2015

Tweet-ul lui Illyes indică faptul că Google are o înțelegere profundă a modului în care funcționează RankBrain, ceea ce implică că nu este un algoritm independent de învățare profundă, ci mai degrabă supraveghere automată. Cu toate acestea, se pare că RankBrain este o altă investiție în AI avansată pentru Google.

Anunțul RankBrain este o cascadorie de PR?

Știrile despre RankBrain despre Bloomberg Business, mai degrabă decât pe un site specific de căutare, cum ar fi Search Engine Land, înseamnă că Google a intenționat ca știrile să ajungă la un public mai larg. Din punct de vedere istoric, anunțurile Google importante despre algoritmii de căutare sunt lansate pe site-urile din industria SEO sau de către un reprezentant Google prin intermediul unei platforme sociale sau video.

Postarea Bloomberg începe cu o declarație favorabilă despre Alphabet (compania-mamă Google) care are cifre de venituri „atrăgătoare” - ceea ce implică, desigur, din nou un unghi PR. Chiar și titlul articolului Bloomberg - „Google Turning Its Lucrative Web Search Over Over to AI Machines” - are o înclinație PR. Articolul Bloomberg explică, de asemenea, modul în care directorii Google sunt extrem de entuziasmați de investițiile continue ale companiei în AI și învățare automată, ceea ce se leagă în continuare de teoria conform căreia Google încearcă să construiască o percepție publică pozitivă a utilizării de către AI a Google.

Orice tip de succes cu AI în algoritmul de căutare Google este o veste mare, deoarece căutarea Google este foarte populară. Google a investit deja profund în învățarea automată (vezi Panda și Penguin), dar algoritmii anteriori au tratat mai multe elemente tehnice ale SEO. RankBrain se ocupă de căutarea semantică și de înțelegerea limbajului natural, care se aliniază obiectivelor Google pentru viitor.

Deoarece RankBrain s-a dovedit a avea succes, Google își trâmbițează succesul într-o mișcare de PR care îi face să pară orientați spre viitor, construiește percepția publică a IA, pictează Google ca lider în spațiu și arată investitorilor că AI este calea de urmat.

În timp ce execuția acestui anunț se înclină puternic spre PR, dezvoltarea RankBrain este de fapt destul de semnificativă în ceea ce privește căutarea.

După cum explică Corrado, deși RankBrain este doar una dintre sutele de semnale implicate în algoritm, a devenit deja „al treilea semnal cel mai important” în ceea ce privește contribuția la rezultatele căutării.

Articolul Bloomberg împărtășește, de asemenea, faptul că RankBrain depășește performanța inginerilor umani în încercările de a ghici ce pagini se vor dovedi cel mai bun rezultat pentru profesori. RankBrain a reușit să ghicească corect 80% din timp față de 70% pentru ingineri.

Modul în care a fost anunțat RankBrain are senzația unei mișcări de PR. Google dorește să arate investitorilor impactul pozitiv al investițiilor în învățarea automată, precum și să îmbunătățească percepția publică a IA. Cu toate acestea, algoritmul RankBrain în sine este de fapt destul de semnificativ în ceea ce privește căutarea și SEO înaintează.

Reacții ale industriei SEO

Reacțiile timpurii ale industriei SEO au fost oarecum de amestec.

Roger Montti credea că RankBrain este doar un alt nume pentru Colibriul Google, în timp ce Bill Slwaski credea că este un fel de variație a Colibriului:

@martinibuster Arată ca o variantă a colibriului din ceea ce văd. :)

- Bill Slawski (@bill_slawski) 26 octombrie 2015

Ian Lurie (ca de obicei) s-a distrat puțin cu situația:

Google folosește un AI numit „RankBrain” pentru a răspunde la întrebări ambigue https://t.co/bKnSadDF4o Cue titlurile „SEO este mort”

- Ian Lurie (@portentint) 26 octombrie 2015

John Curtis a intervenit, de asemenea, cu un tweet sarcastic „SEO este mort”, la care Googler Gary Illyes a răspuns:

@JohnJCurtis Foarte mult nu. Aceasta a fost lansată acum câteva luni, iar magia dvs. SEO funcționează în continuare.

- Gary Illyes (@methode) 27 octombrie 2015

Puteți găsi mai multe reacții industriale din acest post de expertiză pe The SEM Post.

Lecturi suplimentare

Mai multe informații despre RankBrain vor fi lansate probabil în următoarele luni, dar deocamdată vă recomand să citiți aceste două postări pentru a înțelege mai multe despre acest semnal relativ nou:

• „Întrebări frecvente: totul despre noul algoritm Google RankBrain” de Danny Sullivan
• „Investigarea Google RankBrain și înlocuirea termenului de interogare” de Bill Slawski
• „RankBrain: Tot ce știm despre algoritmul AI al Google” de Jennifer Slegg
• „Cum modifică RankBrain căutarea entității” de Kristine Schachinger