Algoritmo RankBrain de Google: ¿qué, cómo y por qué?

El lunes, Bloomberg Business dio a conocer la historia de RankBrain , un nuevo algoritmo que, según Google, ya es la tercera señal de clasificación más importante en las búsquedas. RankBrain afecta una cantidad significativa de consultas de búsqueda, aproximadamente el 15 por ciento de todas las búsquedas en Google.

Además, Google declaró que RankBrain se ha implementado en la búsqueda en vivo durante meses y ha demostrado ser confiable para mejorar los resultados de búsqueda de Google.

¿Qué es RankBrain?

En el artículo de Bloomberg, Greg Corrado, que es uno de los científicos de investigación senior de Google, revela que la búsqueda de Google ha estado utilizando un nuevo sistema de inteligencia artificial llamado "RankBrain" para ayudar a Google a obtener mejores resultados para búsquedas únicas.

RankBrain utiliza el aprendizaje automático para convertir el lenguaje en entidades matemáticas conocidas como vectores. En términos simples, RankBrain traduce palabras y frases a las matemáticas, lo que le permite comprender mejor las búsquedas únicas que involucran lenguaje natural o frases únicas. Donde anteriormente Google se quedaría perplejo por el lenguaje natural o una búsqueda única, RankBrain permite que Google comprenda mejor y devuelva mejores resultados.

Corrado explica que RankBrain está interpretando una "fracción muy grande" de las consultas en Google. Según Corrado, alrededor del 15 por ciento de las búsquedas diarias en Google son completamente nuevas para su sistema y difíciles de entender. Tradicionalmente, las máquinas han tenido problemas para comprender el lenguaje natural o "coloquial". RankBrain, un algoritmo de máquina, está diseñado específicamente para ayudar con este tipo de consultas.

Para comprender mejor la teoría de cómo funciona RankBrain, traduciendo el lenguaje en vectores matemáticos, recomiendo leer:

• Cómo Google "traduce" imágenes en palabras usando las matemáticas del espacio vectorial
• Representaciones distribuidas de oraciones y documentos
• Aprendiendo el significado de las palabras

Google invierte más en el aprendizaje automático

RankBrain representa una mayor integración de la inteligencia artificial en la búsqueda de Google.

Google se ha convertido en una misión principal para comprender mejor el lenguaje durante años, siendo RankBrain la última versión.

En septiembre de 2013, Google anunció la revisión de su algoritmo de búsqueda central, nombrando al nuevo algoritmo Hummingbird. Este cambio fue diseñado específicamente para mejorar la comprensión de Google de la búsqueda semántica y el lenguaje natural. En mayo de 2012, Google anunció el Gráfico de conocimiento, que está diseñado para proporcionarle a Google una comprensión del mundo real de lo que representan las palabras, mejorando la capacidad de Google para conectar ideas, impulsando una mejor búsqueda semántica.

RankBrain es simplemente el siguiente paso en un movimiento continuo hacia la comprensión del lenguaje natural. La búsqueda es la principal fuente de ingresos de Google, y no introducirían un cambio tan grande (modificando el 15 por ciento de TODAS las búsquedas) sin estar 100 por ciento seguros de que es un cambio positivo. El hecho de que Google haya implantado RankBrain en su algoritmo de búsqueda hace meses, y ahora esté dando a conocer la noticia voluntariamente, indica que tienen una gran confianza en la nueva señal.

De hecho, Gary Illyes respondió a una pregunta en Twitter y calificó los efectos de RankBrain como "esperados, no asumibles":

@glenngabe no lo es. El equipo estuvo trabajando en ello durante meses y sus efectos son previsibles, no asumibles.

- Gary Illyes (@methode) 26 de octubre de 2015

El tweet de Illyes indica que Google tiene un conocimiento profundo de cómo funciona RankBrain, lo que implica que no es un algoritmo de aprendizaje profundo independiente, sino un aprendizaje automático supervisado. Sin embargo, parece que RankBrain es otra inversión en IA avanzada para Google.

¿Es el anuncio de RankBrain un truco de relaciones públicas?

La noticia de RankBrain en Bloomberg Business en lugar de un sitio específico de búsqueda como Search Engine Land implica que Google pretendía que la noticia llegara a una audiencia más amplia. Históricamente, los anuncios importantes de Google sobre algoritmos de búsqueda se publican en sitios líderes de la industria de SEO o por un representante de Google a través de una plataforma social o un video.

La publicación de Bloomberg comienza con una declaración favorable sobre Alphabet (la empresa matriz de Google) que tiene cifras de ingresos “asombrosas”, lo que, por supuesto, nuevamente implica un ángulo de relaciones públicas. Incluso el título del artículo de Bloomberg, “Google transfiere su lucrativa búsqueda en la web a máquinas de inteligencia artificial”, tiene un sesgo de relaciones públicas. El artículo de Bloomberg también explica cómo los ejecutivos de Google están extremadamente entusiasmados con las inversiones en curso de la compañía en inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que se vincula aún más con la teoría de que Google está tratando de generar una percepción pública positiva del uso de la inteligencia artificial por parte de Google.

Cualquier tipo de éxito con la IA en el algoritmo de búsqueda de Google es una gran noticia porque la búsqueda de Google es muy popular. Google ya ha invertido mucho en el aprendizaje automático (consulte Panda y Penguin), pero los algoritmos anteriores se ocuparon de elementos más técnicos de SEO. RankBrain se ocupa de la búsqueda semántica y la comprensión del lenguaje natural, que se alinea con los objetivos de Google para el futuro.

Debido a que RankBrain ha demostrado ser exitoso, Google está pregonando su éxito en un movimiento de relaciones públicas que los hace parecer inclinados hacia el futuro, construye la percepción pública de la IA, presenta a Google como líder en el espacio y muestra a los inversores que la IA es el camino a seguir.

Si bien la ejecución de este anuncio se inclina en gran medida hacia las relaciones públicas, el desarrollo de RankBrain es en realidad bastante significativo en términos de búsqueda.

Como explica Corrado, aunque RankBrain es solo una de los cientos de señales involucradas en el algoritmo, ya se ha convertido en la "tercera señal más importante" en términos de contribución a los resultados de búsqueda.

El artículo de Bloomberg también comparte que RankBrain está superando a los ingenieros humanos en las pruebas de adivinar qué páginas resultarán el mejor resultado para los pescadores. RankBrain ha podido adivinar correctamente el 80 por ciento del tiempo frente al 70 por ciento de los ingenieros.

La forma en que se anunció RankBrain tiene la sensación de un movimiento de relaciones públicas. Google quiere mostrar a los inversores el impacto positivo de invertir en aprendizaje automático, así como mejorar la percepción pública de la IA. Sin embargo, el algoritmo RankBrain en sí es bastante significativo en lo que respecta a la búsqueda y el SEO en el futuro.

Reacciones de la industria de SEO

Las primeras reacciones de la industria del SEO han sido un tanto mixtas.

Roger Montti creía que RankBrain era simplemente otro nombre para Hummingbird de Google, mientras que Bill Slwaski pensó que era una especie de variación de Hummingbird:

@martinibuster Parece una variación de Hummingbird de lo que estoy viendo. :)

- Bill Slawski (@bill_slawski) 26 de octubre de 2015

Ian Lurie (como de costumbre) se divirtió un poco con la situación:

Google está utilizando una IA llamada 'RankBrain' para responder preguntas ambiguas https://t.co/bKnSadDF4o Indique los titulares de "SEO está muerto"

- Ian Lurie (@portentint) 26 de octubre de 2015

John Curtis también intervino con un sarcástico tweet de "SEO está muerto", al que respondió el Googler Gary Illyes:

@JohnJCurtis No es mucho. Esto se lanzó hace meses y tu magia SEO todavía funciona.

- Gary Illyes (@methode) 27 de octubre de 2015

Puede encontrar más reacciones de la industria en esta publicación de resumen de expertos en The SEM Post.

Otras lecturas

Es probable que se publique más información sobre RankBrain en los próximos meses, pero por el momento recomiendo encarecidamente leer estas dos publicaciones para comprender más sobre esta señal relativamente nueva:

• "Preguntas frecuentes: todo sobre el nuevo algoritmo RankBrain de Google" por Danny Sullivan
• "Investigando las sustituciones de términos de consulta y RankBrain de Google" por Bill Slawski
• "RankBrain: Todo lo que sabemos sobre el algoritmo de inteligencia artificial de Google" por Jennifer Slegg
• "Cómo RankBrain cambia la búsqueda de entidades" por Kristine Schachinger