분할 테스트란 무엇입니까? 마케팅 캠페인을 개선하는 데 사용하는 방법

M 사방에 꽉 전술 또는 기술로 방문 페이지 변환을 높일 하나의 목적에 전문 작업 arketing. 이것이 기업이 분할 테스트라고 하는 강력하고 손쉬운 최적화 방법에 막대한 비용을 지출할 준비가 된 이유입니다. 그렇다면 분할 테스트에 대해 얼마나 확신하십니까?

분할 테스트가 이메일, 웹 페이지 또는 광고 등의 전환율을 높이는 기술일 가능성이 있습니다. 하지만 콘텐츠 마케팅 캠페인의 성과를 높이기 위해 분할 테스트를 고려한 적이 있습니까? 랜딩 페이지 최적화의 중요성에도 불구하고 분할 테스트는 성능을 최적화하려는 모든 상황에서 실제로 사용할 수 있습니다.

최신 마케팅 트렌드에 따르면 B2B 기업의 88% 이상이 콘텐츠 마케팅을 사용하고 있으며 그 중 6%만이 매우 효과적입니다. 통계에 따르면 여기에 개선의 여지가 분명히 있습니다. 분할 테스트를 사용하여 여기에서 권장하는 가장 좋은 방법입니다. 그래서 더 탐색하고 싶습니까? 그렇다면 분할 테스트 정의로 논의를 시작하겠습니다.

블로그에서 다룰 주제는 다음과 같습니다.

1. 분할 테스트란 무엇입니까?
2. 분할 테스트를 수행하는 동안 마케터가 저지르는 일반적인 실수
3. 분할 테스트를 성공적으로 수행하는 방법은 무엇입니까?
4. 분할 테스트를 수행하고 결과를 최적화하기 위한 4가지 영역

분할 테스트란 무엇입니까?

일부 지역에서는 A/B 테스트라고도 하는 분할 테스트를 통해 마케터는 웹 페이지의 여러 버전을 비교하여 전환 측면에서 어떤 버전이 가장 우수한지 확인할 수 있습니다. 이상적으로는 분할 테스트로 더 잘 이해할 수 있는 미세한 차이만 있습니다. 예제를 통해 개념을 조금 더 깊이 이해해 보겠습니다.

두 개의 서로 다른 헤드라인이 있는 하나의 웹페이지가 있습니다. 하나는 실제로 다른 하나보다 더 많은 전환을 목격하고 있습니다. 아시다시피 두 페이지 사이에는 단 하나의 차이가 있으므로 헤드라인이 전환율을 확실히 높인 이유를 여기에서 알 수 있습니다. 따라서 분할 테스트는 한 번에 하나의 변경만 수행되는 이상적인 세계에서 수행됩니다.

여기서 가장 큰 문제는 우리가 이상적인 세계에 살고 있지 않다는 것입니다. 한 가지 변경 사항이 테스트되면 성능에 대한 여러 시도가 그 경우 무한할 수 있습니다. 따라서 마케팅 공간에서 분할 테스트를 수행하기 위한 실용적인 접근 방식을 살펴보겠습니다. 방문 페이지의 전환율을 높이려면 아래에 설명된 대로 다음과 같이 변경해야 합니다.

• "당신의 비즈니스를 위한 리드를 생성하는 방법"에서 "성공적인 마케터가 사용하는 더 많은 리드를 생성하기 위한 비밀"로 헤드라인을 먼저 변경하십시오.
• 클릭 유도문안을 "제출"에서 "비밀 표시"로 변경합니다.
• 결국, 양식을 조금 작게 만들고 회사 이름과 연락처를 묻는 대신 필드를 이름과 이메일 주소로 줄이십시오.

이러한 변경 사항을 구현하면 전환율을 원래보다 최대 8% 더 높일 수 있습니다. 만세, 이것이 성공이다! 글쎄, 왜 그런 일이 일어났는지 알아? 대부분의 비즈니스는 출력에 초점을 맞추고 그 이면의 이유가 아닌 결과에 초점을 맞추지만 장기적인 성공을 위해서는 논리에도 집중하는 것이 좋습니다. 그리고 이것은 여기에서 분할 테스트를 통해 가능합니다.

분할 테스트를 수행하는 동안 마케터가 저지르는 일반적인 실수

모든 마케터는 전환율을 높이기 위해 최대한의 노력을 기울이고 있습니다. 그래서 스플릿 테스팅의 장점에 대해 듣자마자 바로 뛰어듭니다. 이것이 스플릿 테스팅을 수행할 때 이러한 태도가 일반적인 실수로 이어지는 이유입니다.

1). 그들은 이유없이 테스트를 시작합니다

대부분의 경우 마케터는 다른 캠페인에서 성공한 것과 동일한 전략을 시도하지만 비즈니스, 랜딩 페이지, 잠재고객, 목표가 모두 다르다는 사실을 깨닫지 못합니다. 우리는 동일한 전술이 당신에게 적합하지 않을 것이라고 말하는 것이 아닙니다. 아마도 당신에게 효과적일 수 있지만 가능성은 실제로 무시할 수 있습니다. 그러니 여기에서 자신에게 호의를 베풀고 이러한 일을 즉시 중지하십시오.

다른 사람을 팔로우하는 대신 데이터 분석 통찰력을 기반으로 비즈니스 영역과 관련된 무언가를 시도하십시오. 성능에서 뒤처지는 부분을 식별할 수 있다면 좋을 것입니다. 이러한 방식으로 실제로 전환을 높일 수 있는 가능성이 있는 가설을 항상 설계할 수 있습니다.

2). 그들은 맹목적으로 모범 사례를 따르고 있습니다

모두가 누가 틀렸는지 토론하느라 바쁘지만 모두가 옳다는 것을 깨닫지 못했지만 테스트에서 방법론적 실수를 범하고 있습니다. 방문 페이지의 전환은 잠재고객, 비즈니스 틈새 및 서비스 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. 이것은 귀하에게 효과가 있는 것이 다른 사람에게는 효과가 없을 수 있다는 사실입니다. 이것이 모든 테스트가 자신의 데이터에 기반을 두어야 하는 이유입니다.

삼). 그들은 모범 사례를 전혀 확신하지 못합니다.

모범 사례를 맹목적으로 따를 때 모든 웹 페이지에 공통적인 특정 규칙이 있습니다. 예를 들어 탐색이 포함된 랜딩 페이지를 테스트하는 것은 전환율을 낮추고 잠재 고객에게 여러 개의 출구를 제공하기 때문에 좋은 생각이 아닙니다. 또한 클릭 유도문안 버튼, 그 콘텐츠, 최상의 결과를 위해 모든 것을 채색하는 데 중점을 둡니다. 이것은 웹 디자인에 대한 모범 사례가 항상 존재하며 매번 테스트할 필요가 없다는 사실입니다. 왜냐하면 그것은 단지 시간 낭비일 뿐입니다.

4). 그들은 리프트를 만들기 위해 어리석은 것들을 테스트합니다

일단 Google은 사람들을 가장 끌리는 것이 무엇인지 확인하기 위해 41가지 파란색 음영을 테스트했습니다. 그러나 이러한 유형의 테스트를 지원할 수 있습니까? 일반 기업에서는 불가능하기를 바랍니다. Google은 이러한 유형의 작업을 수행하기 위해 모든 수익과 전담 테스트 팀을 보유하고 있지만 일반 사업가는 그러한 작업에 그렇게 많은 시간을 할애할 수 없습니다. 따라서 비즈니스에 적합한 필수 항목만 테스트해야 합니다.

5). 그들은 분할 테스트가 캠페인 전환에서 가장 큰 자산이라고 가정합니다.

분할 테스트는 변환 방정식의 기능 중 하나일 수 있지만 가장 큰 리프트를 위한 최적화 방법으로 볼 수는 없습니다. 예를 들어, 항상 전환을 늘리는 대신 방문자 수를 늘리는 것도 효과가 있을 수 있습니다. 때로는 광고를 늘리고 더 매력적으로 만드는 것이 효과가 있습니다. 분할 테스트를 시작하기 전에 기존 마케팅 기법에 나쁜 구멍이 없는지 확인하십시오.

이제 경험 많은 마케터도 범하는 일반적인 함정에 익숙해졌습니다. 지금은 스플릿 테스트를 위해 캠페인을 준비하기 위해 자신에게 정직해야 할 때입니다. 준비가 되었다면 분할 테스트를 성공적으로 수행하는 방법에 대해 이야기해 볼까요?

분할 테스트를 성공적으로 수행하는 방법?

처음부터 끝까지 분할 테스트를 수행할 때 따라야 하는 단계는 다음과 같습니다.

ㅏ). 항상 이유가 있는 테스트 시작

앞서 논의한 바와 같이 분할 테스트는 항상 데이터 기반이어야 합니다. Google Analytics에서 잠재적인 사용자가 실제로 방문 페이지에서 보내는 평균 시간을 확인하십시오. 5초 이내에 페이지를 벗어나면 그 이유는 제목, 이미지 또는 콘텐츠 등이 될 수 있습니다. 잠재 사용자의 관심을 끄는 데 도움이 되지 않는 것이 있습니다. 사용자가 오도감을 느끼고 다른 웹 페이지로 리디렉션되는 경우일 수 있습니다. 가장 좋은 아이디어는 방문 페이지와 비즈니스 틈새 시장에 완벽하게 맞는 전문가 및 디자인 콘텐츠를 고용하는 것입니다.

비). 하나의 가설 만들기

우선, 실제로 개선하려고 하는 것이 무엇인지 자문해 보십시오. 예를 들어, 각 사용자의 평균 체류 시간은 5초에 불과합니다. 따라서 진지하게 작업해야 합니다. 헤드라인이나 클릭 유도문안을 변경하고 하나씩 테스트하여 가장 효과적인 것을 확인하십시오. 궁극적으로 더 나은 전환으로 이어지며 사용자가 보내는 평균 시간을 늘릴 수 있습니다. 최종 결과에 따라 특정 가설을 거부하거나 수락할 수 있습니다.

씨). 샘플 크기 계산

실제로 분할 테스트를 끝내기 전에 먼저 통계적 유의성에 대한 작업이 필요합니다. 통계적 유의성이라는 용어는 결과를 결론짓기 전에 확보해야 하는 각 페이지의 총 사용자 수를 알려줍니다. 대부분의 경우 통계적 유의성 값은 95%이고 결과가 실패할 확률은 5%에 불과합니다. 이제 랜딩 페이지가 귀하에게 유리하게 작동할 것이라고 90% 이상 확신했습니다.

샘플 크기를 수동으로 계산하는 방법은 다음과 같습니다. 이 계산에는 분명히 심각한 수학 개념이 포함됩니다. 같은 구식 방법을 따르는 대신 쉽게 계산할 수 있는 도구도 많이 있습니다. 입력을 추가하고 정확한 샘플 크기로 분할하는 동일한 목적을 위한 하나의 계산기도 있습니다. 프로세스가 실제로 어떻게 작동하는지 봅시다. 표본의 크기를 정확하게 찾는 세 가지 일반적인 방법이 있습니다. 이것들은 -

• 기준 전환율 : 원래 랜딩 페이지의 전환율을 확인합니다. 전환율이 높을수록 테스트를 완료하기 전에 최소한의 방문 기회만 있습니다.
• 최소 감지 효과 : 여기에서 최소 전환율에 대한 제한을 설정해야 합니다. 예를 들어, 30%라면 전환율이 최대 30%에 도달했을 때 테스트를 종료할 수 있습니다. 더 낮으면 해당 전환율을 달성하기 위해 더 많은 방문이 필요합니다.
• 통계적 의미 : 그 값은 더 높거나 낮을 수 있지만 95% 미만은 사용하지 않는 것이 좋습니다. 정확한 비즈니스 결과를 얻으려면 비현실적인 데이터를 기반으로 하는 현명한 생각이 아닙니다. 통계적 유의성 값이 높을수록 테스트를 완료하기 전에 더 많은 방문이 필요합니다.

축하합니다. 이 토론을 통해 샘플 크기를 얻었습니다!

디). 필요한 조정

이것이 헤드라인이라면 기다리지 말고 빨리 수정하십시오. 추천 이미지 변경이 포함되어 있다면 그렇게 하십시오. 기술 시장에서 사용할 수 있는 플랫폼이 많기 때문에 IT 담당자의 도움 없이 몇 초 만에 웹 페이지 요소를 쉽게 조정할 수 있습니다. 방문 페이지는 여전히 동일하며, 그렇지 않으면 테스트 기준이 정확하지 않을 수 있습니다.

이자형). 공동 창업 변수 제거

대부분의 경우 분할 테스트는 진공 상태에서 수행됩니다. 따라서 작은 변경이라도 출력에 나쁜 영향을 미칠 수 있으며 여기에서 불쾌한 결과를 초래할 수 있습니다. 테스트 출력에 영향을 줄 수 있는 원치 않는 변수를 여기에서 제거해야 합니다. 이것은 처음에 작업하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 나중에 장애가 발생할 수 있습니다.

에프). 캠페인이 제대로 작동하는지 확인

테스트가 시작되기 전에 모든 것을 검사하십시오. 방문 페이지가 모든 브라우저에서 동일하게 보입니까? CTA 버튼이 작동합니까? 광고의 모든 링크가 정확합니까? 실행을 시작하기 전에 캠페인의 모든 측면을 품질관리하여 결과의 ​​정확성을 위협하는 요소가 없는지 확인하는 것이 중요합니다.

G). 사이트로 더 많은 트래픽 유도

지금이 귀하의 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하고 소스도 확인하기에 적절한 시기입니다. 때로는 완전히 쓸모없는 곳에서 트래픽이 발생합니다. 따라서 소스가 잘못된 경우 테스트 결과가 왜곡됩니다. 이 경우 사람들에게 이메일을 통해 구독을 요청하십시오. 그들이 이메일 주소를 제공한다면 그들은 평균 이상의 방문자이며 귀하의 사이트에 유용할 수 있습니다.

충성도가 높은 트래픽을 제공하는 데 도움이 될 수 있는 페이지를 최적화할 때입니다. 그러나 드문 경우에만 발생합니다. 트래픽 소스에 대해 확신하고 샘플 크기를 계산하면 지금이 테스트 케이스를 실행할 적기입니다. 방문자는 항상 전환에 중요한 영향을 미치며 다른 사람들보다 마케팅 메시지를 더 잘 수용합니다. 일주일 동안 표본 크기를 실행하고 데이터에 영향을 줄 수 있는 혼동 변수를 제거하십시오. 작업이 완료되면 이제 결과를 볼 차례입니다.

시간). 랜딩 페이지 분석 및 최적화

이제 변경 사항을 분석하고 전환이 큰 효과를 가져오거나 잘 작동하지 않는지 확인하십시오. 전환율이 30% 이상이면 조정이 올바르게 수행된 것입니다. 더 큰 리프트를 생성한 경우 결과를 완벽하게 최적화한 것입니다. 그렇지 않다면 캠페인이 완벽하지 않은 것이며 테스트해야 할 것이 더 있습니다.

글쎄요, 스트레스 받지 마시고 페이지의 전환율에 영향을 미칠 요소를 찾아보십시오. 계속해서 철저히 테스트하십시오. 다음 섹션에서는 분할 테스트를 수행하고 최종 결과를 최적화하는 데 매우 적합한 4가지 주요 영역에 대해 논의합니다.

분할 테스트를 수행하고 결과를 최적화하기 위한 4가지 영역

분할 테스트는 전환율을 높이고 원하는 결과를 얻을 수 있는 가장 강력한 방법 중 하나입니다. 다음은 온라인 인지도를 최적화하기 위해 집중해야 하는 4가지 아이디어입니다.

나). 페이지 헤드라인에 초점

페이지 헤드라인은 사이트의 평균 방문자 수를 테스트하는 주요 기준으로 사용됩니다. 때때로 사용자는 몇 초만 보내고 웹 페이지에서 즉시 떠납니다. 여기에서 헤드라인을 더욱 매력적으로 만들고 적용 가능한 곳에서 테스트하는 것이 중요합니다.

ii). 제안 또는 판촉에 초점

멋진 제안과 판촉 계획은 항상 당신의 브랜드에 세상을 변화시킬 수 있습니다. 그들이 사용자 시간을 절약하고 사람들이 서로를 주장할 가능성이 더 높은지 확인하십시오. 예를 들어, 청중이 무료 배송에 더 관심이 있는 경우일 수 있습니다. 여기에서 분할 테스트를 수행하고 특정 기간 동안 무료 배송을 제공하고 이 경우 전환율에 중점을 둡니다.

iii). 클릭 유도문안 집중

클릭 유도문안 기능은 사용자가 특정 작업을 수행하도록 바인딩합니다. 흥미롭지 않다면 사용자는 즉시 방문 페이지를 떠날 것입니다. 따라서 여기에서 분할 테스트를 수행하고 다양한 상황에서 결과를 찾으십시오.

iv). 색상과 이미지에 초점

색상과 이미지 뒤에는 많은 심리학이 있습니다. 그들은 랜딩 페이지 디자인의 중요한 부분 중 하나로 간주됩니다. 여기에서 여러 가지를 시도하고 전환율이 어떻게 영향을 받는지 확인하십시오.

따라서 랜딩 페이지를 최적화하고 분할 테스트를 수행할 때 이 4가지 영역에서 작업하는 것이 좋습니다. 95% 이상의 경우에 이 네 가지 영역 최적화만으로도 웹 페이지의 전체 전환율을 높일 수 있습니다.

전체 평결:

방문 페이지에 실제로 효과가 있고 분할 테스트를 더 정확하고 성공적으로 만드는 의미 있고 흥미로운 것에 대해 논의했습니다. IT 전문가 없이 분할 테스트를 진행하고 세계 최고 수준의 분석 대시보드로 분석할 수 있습니다. 따라서 행운을 빕니다. 이 블로그를 통해 좋은 정보를 얻으셨기를 바랍니다.