Computer Vision ใช้ทำอะไรในการตลาด?

นี่คือวิธีที่ Computer Vision ส่งผลต่อการตลาด

คอมพิวเตอร์วิทัศน์มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการตลาด ระบบสแกนภาพและระบุองค์ประกอบและรายการภายในอย่างถูกต้องโดยใช้ AI/ML

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเทคนิคที่ระบบดิจิทัลใช้ในการจดจำและทำความเข้าใจกับภาพ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่มนุษย์มองเห็นและตีความโลกรอบตัวเราด้วยสายตาและจิตใจ

คุณน่าจะคุ้นเคยกับหลายๆ ด้านที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ผ่านโซเชียลมีเดีย อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถแยกแยะและแปลงเนื้อหาภาพเป็นข้อมูลเมตาได้ ข้อมูลเมตานี้สามารถจัดเก็บ จัดหมวดหมู่ และวิเคราะห์ในลักษณะเดียวกับชุดข้อมูลอื่นๆ

Computer Vision ใช้ทำอะไรในการตลาด?

ขายสินค้าออนไลน์อย่างชาญฉลาด

โดยทั่วไป การขายสินค้าอีคอมเมิร์ซเป็นเรื่องของการติดแท็ก แต่ละผลิตภัณฑ์มีแท็กหลายแท็ก ซึ่งช่วยให้ลูกค้าค้นหาคุณลักษณะบางอย่างได้ และยังช่วยให้เครื่องมือแนะนำสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันได้

ร้านค้าออนไลน์สามารถใช้อัลกอริธึมเพื่อเน้นสินค้าที่มีความสำคัญเป็นพิเศษ

Sentient Aware ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI สามารถเปิดใช้งานการค้นพบผลิตภัณฑ์ด้วยภาพได้แล้ว ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในข้อมูลเมตาและแสดงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยพิจารณาจากความสัมพันธ์ทางสายตาเพียงอย่างเดียว แทนที่จะใช้วิธีกรองแบบเดิมๆ ตอนนี้ลูกค้าสามารถเลือกผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจและนำเสนอด้วยผลิตภัณฑ์ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน
อ่านเพิ่มเติม: 10 อันดับเว็บไซต์หางานประจำปี 2564

การกำหนดเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เทคโนโลยีเดียวกันกับที่ใช้สำหรับการขายสินค้าสามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ โฆษณาแบบดิสเพลย์สำหรับผลิตภัณฑ์สามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายการเข้าชมเว็บไซต์หลังจากการละทิ้งรถเข็น นี่เป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมาก แต่ก็ค่อนข้างโหดร้าย

หากผู้ซื้อซื้อผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์ ผู้ค้าปลีกอาจไม่ชัดเจน ความคิดสร้างสรรค์แบบไดนามิกที่แสดงผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายอาจพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพมากกว่า

การค้นพบผลิตภัณฑ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

Pinterest เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์ Lens ซึ่งคล้ายกับ Shazam แต่เน้นที่เนื้อหาภาพ ลูกค้าสามารถเล็งกล้องไปที่บางสิ่งและทำการค้นหาใน Pinterest

ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อค้นหาซัพพลายเออร์สำหรับเฟอร์นิเจอร์ชิ้นใดชิ้นหนึ่งหรือเพื่อสร้างสูตรสำหรับผักที่ไม่รู้จักที่หายาก

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้นำเสนอฟังก์ชันการค้นหาด้วยภาพมาตั้งแต่ปี 2015 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกส่วนของรูปภาพเพื่อค้นหารายการที่เกี่ยวข้องได้ อย่างไรก็ตาม Lens ได้พัฒนาสิ่งนี้ไปอีกขั้นด้วยการอนุญาตให้แบรนด์และช่างภาพเน้นผลิตภัณฑ์ภายในภาพ
อ่านเพิ่มเติม: เครื่องมือ 10 อันดับแรกของ Digital Process Automation (DPA)

การรับรู้ภาพ การฟังทางสังคม

แบรนด์ต้องการถูกกล่าวถึงบนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของตน การเขียนเป็นเพียงเศษเสี้ยวของเนื้อหาที่ผู้คนแชร์บนโซเชียลมีเดีย รูปภาพและวิดีโอมีความสำคัญเท่าเทียมกัน

บริษัทที่มีอยู่ เช่น Ditto และ gum ให้บริการรับฟังโซเชียลที่ตรวจจับโลโก้ของบริษัท สิ่งนี้ช่วยผู้จัดการชุมชนในการระบุผลตอบรับเชิงบวกหรือเชิงลบ

ประสบการณ์ในร้านค้าที่ไม่มีแรงเสียดทาน

Amazon Go เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคนพูดถึงมากที่สุดในเดือนธันวาคม 2016 บาร์โค้ดจากแอป Amazon Go ของพวกเขาถูกใช้เพื่อเข้าไปในร้าน

เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะติดตามผู้ใช้ทั่วทั้งร้าน (อาจร่วมกับการตรวจสอบโทรศัพท์บางประเภทแม้ว่า Amazon จะไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติม) เซนเซอร์บนชั้นวางจะตรวจจับเมื่อลูกค้าเลือกผลิตภัณฑ์

เมื่อคุณมีทุกสิ่งที่ต้องการแล้ว คุณสามารถเดินออกจากประตูได้เลย แอพ Go ติดตามสิ่งที่คุณนำติดตัวไปด้วย Seattle Concept Shop ของ Amazon ดูเหมือนจะเปิดประตูสำหรับแมชชีนวิชันเพื่อช่วยบรรเทาความเจ็บปวดจากการชำระเงิน
อ่านเพิ่มเติม: บริษัทผู้ให้บริการไอทีรายใหญ่ที่สุด 10 อันดับแรกของโลก

การวิเคราะห์การค้าปลีก

Density คือสตาร์ทอัพแห่งนวัตกรรมที่ใช้ชิ้นส่วนเล็กๆ เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของผู้คนขณะที่พวกเขาเคลื่อนที่ไปรอบๆ สภาพแวดล้อมการทำงาน

ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้วัดความแออัดของร้านค้าหรือเวลารอ และระยะเวลาในการดำเนินการ

แม้ว่าการนับก้าวด้วยคอมพิวเตอร์จะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ความก้าวหน้าในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ทำให้ผู้คนสามารถติดตามได้อย่างชาญฉลาดพอที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการขายสินค้า

การวิเคราะห์ทางอารมณ์

MediaCom ประกาศในเดือนมกราคม 2559 ว่าเทคโนโลยีการระบุใบหน้าและการวิเคราะห์ของ Realeye จะถูกนำมาใช้ในการทดสอบเนื้อหาและความสัมพันธ์กับสื่อ

เทคโนโลยีนี้บันทึกปฏิกิริยาของผู้บริโภคต่อโฆษณาและข้อมูลโดยใช้แผงควบคุมระยะไกลของผู้คนและเว็บแคมของพวกเขา

Mikhel Jaatma จาก Realeyes กล่าวว่าความฉลาดทางอารมณ์นั้นคุ้มค่ากว่าการสำรวจทางอินเทอร์เน็ตแบบเดิมๆ และการสนทนากลุ่ม นอกจากนี้ยังได้รับการตอบสนองโดยตรงมากกว่าอาศัยความคิดเห็นส่วนตัวหรือสันนิษฐาน
อ่านเพิ่มเติม: วิธีเลือกชื่อโดเมนที่สมบูรณ์แบบ

ค้นหารูปภาพ

การติดฉลากรูปภาพอัตโนมัติจะเกิดขึ้นได้เมื่อการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ดีขึ้น ซึ่งอาจขจัดความจำเป็นในการติดป้ายกำกับรูปภาพด้วยตนเองด้วยวิธีที่ไม่สอดคล้องกัน ซึ่งจะทำให้การจัดรูปภาพได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น

วิดีโอสามารถล้นหลามในแง่ของข้อมูลที่มีอยู่ วิธีที่เราได้รับและจัดเก็บภาพอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากเช่นกัน

แม้ว่าจะยังห่างไกล แต่หลายคนรู้จักความสามารถของ Google Photos สำหรับการค้นหารูปภาพแล้ว สามารถใช้เพื่อค้นหาวัตถุหลายพันชิ้นและย้อนกลับการค้นหารูปภาพในผลการค้นหาของ Google

เพิ่มความเป็นจริง

เทคโนโลยีความจริงเสริมกำลังได้รับการพิจารณาอย่างรวดเร็วว่าเป็นขั้นตอนต่อไปในการประมวลผลแบบเคลื่อนที่ ซึ่งรวมถึงเลนส์ Snapchat และเทคโนโลยีที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์ที่รวมชุดหูฟังเช่น Hololens
อ่านเพิ่มเติม: 10 แอพ Android อันดับต้น ๆ สำหรับการเงินส่วนบุคคล

บทสรุป

แม้ว่าระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะต้องเรียนรู้มากมายในแง่ของความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และการยอมรับ แต่ระบบเหล่านี้ก็มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ซึ่งเพียงพอที่จะดึงดูดความสนใจของนักการตลาด นักการตลาดสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสำรวจประโยชน์มากมายและการใช้งานอื่นๆ ที่ระบุไว้ข้างต้น เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้นและสังคมพึ่งพาการสื่อสารด้วยภาพมากขึ้น เราสามารถคาดหวังให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้ในรูปแบบที่สร้างสรรค์และสร้างสรรค์มากมาย