Qu'est-ce que la vision par ordinateur utilisée en marketing ?

Voici comment la vision par ordinateur affecte le marketing

La vision par ordinateur a fait de grands progrès ces dernières années, ouvrant de nouvelles opportunités pour le marketing. Le système analyse les images et identifie correctement les éléments et les éléments qu'elles contiennent à l'aide de l'IA/ML.

La vision par ordinateur est une technique que les systèmes numériques utilisent pour reconnaître et donner un sens aux images. Ceci est analogue à la façon dont les humains voient et interprètent le monde qui nous entoure avec leurs yeux et leur esprit.

Vous connaissez probablement de nombreux aspects liés à la vision par ordinateur via les médias sociaux. Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent déconstruire et transformer le contenu visuel en métadonnées. Ces métadonnées peuvent ensuite être stockées, catégorisées et analysées de la même manière que tout autre ensemble de données.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur utilisée en marketing ?

Merchandising en ligne plus intelligent

En règle générale, le merchandising du commerce électronique consiste à étiqueter. Plusieurs étiquettes sont incluses avec chaque produit. Cela permet aux clients de rechercher certaines caractéristiques et permet également aux moteurs de recommandation de trouver des produits similaires.

Les boutiques en ligne peuvent utiliser l'algorithme pour mettre en avant un produit particulièrement important.

Sentient Aware, un logiciel basé sur l'IA, peut désormais permettre la découverte visuelle des produits. Cela élimine le besoin de métadonnées et affiche les produits associés en fonction uniquement de l'affinité visuelle. Au lieu d'utiliser les méthodes de filtrage traditionnelles, les clients peuvent désormais choisir un produit qui les intéresse et se voir présenter des produits visuellement similaires.
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Un ciblage plus efficace

La même technologie utilisée pour le merchandising peut également être utilisée pour le reciblage. Les annonces display pour un produit peuvent être utilisées pour cibler le trafic du site Web après l'abandon du panier. C'est une stratégie très efficace, mais aussi assez brutale.

Si un acheteur a acheté un produit en ligne, les détaillants peuvent ne pas être clairs. Une créativité dynamique qui affiche une variété de produits peut s'avérer plus efficace.

Découverte de produits dans le monde réel

Pinterest a récemment lancé une fonctionnalité Lens, qui est similaire à Shazam mais se concentre sur le contenu visuel. Les clients peuvent pointer leur appareil photo vers quelque chose et lancer une recherche Pinterest.

Ces informations peuvent être utilisées pour trouver un fournisseur pour un meuble particulier ou pour créer une recette pour un légume inconnu peu commun.

La plate-forme de médias sociaux propose une fonctionnalité de recherche visuelle depuis 2015. Cela permet aux utilisateurs de sélectionner une section d'une image pour rechercher des éléments pertinents. Lens, cependant, est allé plus loin en permettant aux marques et aux photographes de mettre en valeur les produits dans les images.
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Conscient de l'image, écoute sociale

Les marques veulent être mentionnées sur Internet à propos de leurs produits et services. L'écriture ne représente qu'une fraction du contenu que les gens partagent sur les réseaux sociaux. Les photos et les vidéos peuvent être tout aussi importantes.

Les entreprises existantes, telles que Ditto et Gum, proposent des services d'écoute sociale qui détectent les logos d'entreprise. Cela aide le gestionnaire de communauté à identifier les commentaires positifs ou négatifs.

Expériences dans un magasin sans friction

Amazon Go était le produit dont on parlait le plus en décembre 2016. Le code-barres de leur application Amazon Go est utilisé pour entrer dans le magasin.

La technologie de vision par ordinateur suit ensuite l'utilisateur dans le magasin (éventuellement en conjonction avec une sorte de surveillance téléphonique bien qu'Amazon n'ait pas donné plus de détails). Des capteurs sur les étagères détectent le moment où le client choisit un produit.

Une fois que vous avez tout ce dont vous avez besoin, vous pouvez simplement sortir par la porte. L'application Go suit ce que vous emportez avec vous. Le Seattle Concept Shop d'Amazon semble avoir ouvert la porte à la vision artificielle pour aider à soulager la douleur de la caisse.
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Analyse de la vente au détail

Density est une start-up innovante qui utilise une petite pièce pour surveiller les mouvements des personnes lorsqu'elles se déplacent dans leur environnement de travail.

Ces données peuvent être utilisées pour mesurer l'achalandage d'un magasin ou les temps d'attente, et combien de temps ils prennent.

Bien que les compteurs de fréquentation informatisés ne soient pas nouveaux, les progrès de la vision par ordinateur ont permis aux gens de suivre suffisamment intelligemment pour optimiser le marchandisage.

Analyse émotionnelle

MediaCom a annoncé en janvier 2016 que la technologie d'identification et d'analyse faciale de Realeye serait utilisée dans les tests de contenu et les relations avec les médias.

Cette technologie enregistre les réactions des consommateurs aux publicités et aux informations à l'aide de panels de personnes à distance et de leurs webcams.

Mikhel Jaatma de Realeyes dit que l'intelligence émotionnelle est plus rentable que les sondages traditionnels sur Internet et les groupes de discussion. Il obtient également des réponses directes plutôt que de s'appuyer sur des opinions subjectives ou supposées.
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Recherche d'image

L'étiquetage automatisé des images deviendra possible à mesure que la vision par ordinateur s'améliorera. Cela pourrait éliminer le besoin d'étiqueter manuellement les images de manière incohérente, ce qui permettrait une organisation des images plus précise et plus rapide.

La vidéo peut être écrasante en termes de données disponibles. La façon dont nous acquérons et stockons les images pourrait également changer radicalement.

Bien que ce soit encore loin, de nombreuses personnes connaissent déjà les capacités de Google Photos pour la recherche d'images. Cela peut être utilisé pour trouver des milliers d'objets et inverser les recherches d'images dans les résultats de recherche Google.

Réalité augmentée

La réalité augmentée est rapidement considérée comme une prochaine étape potentielle dans l'informatique mobile. Cela inclut les objectifs Snapchat et une technologie encore non éprouvée qui intègre des casques tels que les Hololens.
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Conclusion

Bien que les systèmes de vision par ordinateur aient beaucoup à apprendre en termes de précision, de fiabilité et d'acceptation, ils ont fait des progrès significatifs ces dernières années.

C'est suffisant pour attirer l'attention des marketeurs. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser cette technologie pour explorer les nombreux avantages et autres utilisations décrites ci-dessus. À mesure que la technologie s'améliore et que la société devient plus dépendante de la communication visuelle, nous pouvons nous attendre à ce que la vision par ordinateur soit utilisée de nombreuses façons créatives et innovantes.