什麼是營銷中使用的計算機視覺？

已發表: 2021-11-29

以下是計算機視覺如何影響營銷

近年來，計算機視覺取得了長足的進步，為營銷開闢了新的機會。系統掃描圖像並使用 AI/ML 正確識別其中的元素和項目。

計算機視覺是數字系統用來識別和理解圖像的一種技術。這類似於人類用眼睛和思想看待和解釋我們周圍世界的方式。

您可能通過社交媒體熟悉與計算機視覺相關的許多方面。計算機視覺算法可以解構視覺內容並將其轉換為元數據。然後可以以與任何其他數據集相同的方式存儲、分類和分析此元數據。

一般來說，電子商務營銷都是關於標籤的。每個產品都包含多個標籤。這允許客戶搜索某些特徵，也允許推薦引擎找到類似的產品。

在線商店可以使用該算法突出顯示特別重要的產品。

基於人工智能的軟件 Sentient Aware 現在可以實現視覺產品發現。這消除了對任何元數據的需求，並僅基於視覺親和力顯示相關產品。客戶現在可以選擇他們感興趣的產品，而不是使用傳統的過濾方法，並看到視覺上相似的產品。
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用於商品推銷的相同技術也可用於重新定位。產品的展示廣告可用於在放棄購物車後定位網站流量。這是一個非常有效的策略，但也相當殘酷。

如果買家在網上購買了產品，零售商可能不清楚。展示各種產品的動態創意可能會更有效。

Pinterest 最近推出了 Lens 功能，與 Shazam 類似，但側重於視覺內容。客戶可以將相機對準某物並運行 Pinterest 搜索。

此信息可用於查找特定家具的供應商或為不常見的未知蔬菜創建食譜。

自 2015 年以來，社交媒體平台提供了視覺搜索功能。這允許用戶選擇圖像的一部分來搜索相關項目。然而，Lens 通過允許品牌和攝影師在圖像中突出顯示產品，進一步做到了這一點。
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品牌希望在互聯網上被提及他們的產品和服務。寫作只是人們在社交媒體上分享的內容的一小部分。照片和視頻同樣重要。

Ditto 和 gum 等現有公司提供檢測公司徽標的社交聆聽服務。這有助於社區經理識別正面或負面反饋。

Amazon Go 是 2016 年 12 月最受關注的產品。他們的 Amazon Go 應用程序中的條形碼用於進入商店。

然後，計算機視覺技術跟踪商店周圍的用戶（可能與某種電話監控相結合，儘管亞馬遜沒有提供更多細節）。貨架上的傳感器檢測客戶何時選擇產品。

一旦你擁有了你需要的一切，你就可以走出門了。 Go 應用程序會跟踪您隨身攜帶的物品。亞馬遜的西雅圖概念店似乎為機器視覺打開了大門，以幫助減輕結賬的痛苦。
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Density 是一家創新的初創公司，它使用一小塊設備來監控人們在工作環境中移動時的動作。

這些數據可用於衡量商店的繁忙程度或等待時間，以及它們需要多長時間。

雖然計算機化的客流量計數器並不新鮮，但計算機視覺的進步使人們能夠足夠智能地跟踪以優化銷售。

競立媒體於 2016 年 1 月宣布，Realeye 的面部識別和分析技術將用於內容測試和媒體關係。

該技術使用遠程人員面板及其網絡攝像頭記錄消費者對廣告和信息的反應。

Realeyes 的 Mikhel Jaatma 表示，情商比傳統的互聯網調查和焦點小組更具成本效益。它也得到直接的回應，而不是依賴主觀或假設的意見。
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隨著計算機視覺的改進，自動圖像標記將成為可能。這可以消除以不一致的方式手動標記圖像的需要，這將允許更精確和更快的圖片組織。

就可用數據而言，視頻可能是壓倒性的。我們獲取和存儲圖像的方式也可能發生巨大變化。

雖然還很遙遠，但很多人已經知道 Google Photos 的圖片搜索功能。這可用於在 Google 搜索結果中查找數千個對象和反向圖像搜索。

增強現實正在迅速被視為移動計算的潛在下一階段。這包括 Snapchat Lenses 和尚未經過驗證的包含 Hololens 等耳機的技術。
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結論

儘管計算機視覺系統在準確性、可靠性和接受度方面還有很多需要學習的地方，但近年來它們正在取得重大進展。

這足以引起營銷人員的注意。營銷人員可以使用這項技術來探索上述許多好處和其他用途。隨著技術的進步和社會變得更加依賴視覺交流，我們可以期待計算機視覺能夠以許多創造性和創新的方式使用。