Che cos'è la Computer Vision usata nel marketing?

Ecco come la visione artificiale influenza il marketing

La visione artificiale ha fatto grandi passi avanti negli ultimi anni, aprendo nuove opportunità per il marketing. Il sistema scansiona le immagini e identifica correttamente gli elementi e gli elementi al loro interno utilizzando AI/ML.

La visione artificiale è una tecnica utilizzata dai sistemi digitali per riconoscere e dare un senso alle immagini. Questo è analogo al modo in cui gli esseri umani vedono e interpretano il mondo che ci circonda con i loro occhi e la loro mente.

Probabilmente hai familiarità con molti aspetti legati alla visione artificiale attraverso i social media. Gli algoritmi di visione artificiale possono decostruire e trasformare i contenuti visivi in ​​metadati. Questi metadati possono quindi essere archiviati, classificati e analizzati allo stesso modo di qualsiasi altro set di dati.

Che cos'è la Computer Vision usata nel marketing?

Merchandising online più intelligente

In generale, il merchandising dell'eCommerce riguarda il tagging. Più tag sono inclusi con ogni prodotto. Ciò consente ai clienti di cercare determinate caratteristiche e consente anche ai motori di raccomandazione di trovare prodotti simili.

I negozi online possono utilizzare l'algoritmo per evidenziare un prodotto particolarmente importante.

Sentient Aware, un software basato sull'intelligenza artificiale, può ora consentire il rilevamento visivo dei prodotti. Ciò elimina la necessità di eventuali metadati e visualizza i prodotti correlati basati esclusivamente sull'affinità visiva. Invece di utilizzare i metodi di filtraggio tradizionali, i clienti possono ora scegliere un prodotto che li interessa e presentarsi con prodotti visivamente simili.
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Targeting più efficace

La stessa tecnologia utilizzata per il merchandising può essere utilizzata anche per il retargeting. Gli annunci display per un prodotto possono essere utilizzati per indirizzare il traffico del sito Web dopo l'abbandono del carrello. Questa è una strategia molto efficace, ma anche piuttosto brutale.

Se un acquirente ha acquistato un prodotto online, i rivenditori potrebbero non essere chiari. La creatività dinamica che mostra una varietà di prodotti può rivelarsi più efficace.

Scoperta di prodotti nel mondo reale

Pinterest ha recentemente lanciato una funzione Lens, che è simile a Shazam ma si concentra sul contenuto visivo. I clienti possono puntare la fotocamera verso qualcosa ed eseguire una ricerca su Pinterest.

Queste informazioni possono essere utilizzate per trovare un fornitore per un particolare mobile o per creare una ricetta per un ortaggio sconosciuto non comune.

La piattaforma di social media offre funzionalità di ricerca visiva dal 2015. Ciò consente agli utenti di selezionare una sezione di un'immagine per cercare elementi rilevanti. Lens, tuttavia, si è spinto oltre consentendo a marchi e fotografi di mettere in evidenza i prodotti all'interno delle immagini.
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Consapevole dell'immagine, ascolto sociale

I marchi vogliono essere menzionati su Internet in merito ai loro prodotti e servizi. La scrittura è solo una frazione dei contenuti che le persone condividono sui social media. Foto e video possono essere ugualmente importanti.

Le aziende esistenti, come Ditto e gum, offrono servizi di ascolto sociale che rilevano i loghi aziendali. Questo aiuta il community manager a identificare feedback positivi o negativi.

Esperienze in un negozio senza attrito

Amazon Go è stato il prodotto di cui si è parlato di più a dicembre 2016. Il codice a barre della loro app Amazon Go viene utilizzato per entrare nel negozio.

La tecnologia di visione artificiale segue quindi l'utente in tutto il negozio (possibilmente insieme a una sorta di monitoraggio del telefono sebbene Amazon non abbia fornito ulteriori dettagli). I sensori sugli scaffali rilevano quando il cliente sceglie un prodotto.

Una volta che hai tutto ciò di cui hai bisogno, puoi semplicemente uscire dalla porta. L'app Go tiene traccia di ciò che porti con te. Sembra che il Concept Shop di Seattle di Amazon abbia aperto le porte alla visione artificiale per alleviare il dolore del check-out.
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Analisi al dettaglio

Density è una start-up innovativa che impiega un piccolo pezzo per monitorare i movimenti delle persone mentre si muovono nei loro ambienti di lavoro.

Questi dati possono essere utilizzati per misurare quanto è occupato un negozio o i tempi di attesa e quanto tempo impiegano.

Sebbene i contapassi computerizzati non siano nuovi, i progressi nella visione artificiale hanno consentito alle persone di tracciare in modo abbastanza intelligente da ottimizzare il merchandising.

Analisi emotiva

MediaCom ha annunciato nel gennaio 2016 che l'identificazione facciale e la tecnologia di analisi di Realeye sarebbero state utilizzate nei test dei contenuti e nelle relazioni con i media.

Questa tecnologia registra le reazioni dei consumatori alle pubblicità e alle informazioni utilizzando pannelli remoti di persone e le loro webcam.

Mikhel Jaatma di Realeyes afferma che l'intelligenza emotiva è più conveniente rispetto ai tradizionali sondaggi su Internet e ai focus group. Ottiene anche risposte dirette piuttosto che fare affidamento su opinioni soggettive o presunte.
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Ricerca di immagini

L'etichettatura automatica delle immagini diventerà possibile con il miglioramento della visione artificiale. Ciò potrebbe eliminare la necessità di etichettare manualmente le immagini in modi incoerenti, il che consentirebbe un'organizzazione delle immagini più precisa e veloce.

Il video può essere travolgente in termini di dati disponibili. Anche il modo in cui acquisiamo e memorizziamo le immagini potrebbe cambiare radicalmente.

Sebbene sia ancora lontano, molte persone conoscono già le capacità di Google Foto per la ricerca di immagini. Questo può essere utilizzato per trovare migliaia di oggetti e ricerche di immagini inverse nei risultati di ricerca di Google.

Realtà aumentata

La realtà aumentata viene rapidamente considerata come una potenziale fase successiva nel mobile computing. Ciò include le lenti Snapchat e ancora una tecnologia non testata che incorpora cuffie come le Hololens.
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Conclusione

Sebbene i sistemi di visione artificiale abbiano molto da imparare in termini di accuratezza, affidabilità e accettazione, stanno facendo progressi significativi negli ultimi anni.

Questo è sufficiente per attirare l'attenzione degli esperti di marketing. Gli esperti di marketing possono utilizzare questa tecnologia per esplorare i numerosi vantaggi e altri usi descritti sopra. Man mano che la tecnologia migliora e la società diventa sempre più dipendente dalla comunicazione visiva, possiamo aspettarci che la visione artificiale venga utilizzata in molti modi creativi e innovativi.