Apa Computer Vision yang digunakan dalam Pemasaran?

Inilah bagaimana visi komputer memengaruhi pemasaran

Visi komputer telah membuat langkah besar dalam beberapa tahun terakhir, membuka peluang baru untuk pemasaran. Sistem memindai gambar dan mengidentifikasi elemen dan item di dalamnya dengan benar menggunakan AI/ML.

Visi komputer adalah teknik yang digunakan sistem digital untuk mengenali dan memahami gambar. Ini analog dengan cara manusia melihat dan menafsirkan dunia di sekitar kita dengan mata dan pikiran mereka.

Anda mungkin akrab dengan banyak aspek yang terkait dengan visi komputer melalui media sosial. Algoritma visi komputer dapat mendekonstruksi dan mengubah konten visual menjadi metadata. Metadata ini kemudian dapat disimpan, dikategorikan, dan dianalisis dengan cara yang sama seperti kumpulan data lainnya.

Apa Computer Vision yang digunakan dalam Pemasaran?

Merchandising Online Lebih Cerdas

Umumnya, merchandising eCommerce adalah tentang penandaan. Beberapa tag disertakan dengan setiap produk. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk mencari karakteristik tertentu dan juga memungkinkan mesin rekomendasi untuk menemukan produk serupa.

Toko online dapat menggunakan algoritme untuk menyoroti produk yang sangat penting.

Sentient Aware, perangkat lunak berbasis AI, kini dapat mengaktifkan penemuan produk visual. Ini menghilangkan kebutuhan akan metadata apa pun dan menampilkan produk terkait hanya berdasarkan afinitas visual. Alih-alih menggunakan metode penyaringan tradisional, pelanggan kini dapat memilih produk yang menarik minat mereka dan disajikan dengan produk yang serupa secara visual.
Baca juga: 10 Situs Web Pencarian Kerja Teratas tahun 2021

Penargetan Lebih Efektif

Teknologi yang sama yang digunakan untuk merchandising juga dapat digunakan untuk menargetkan ulang. Iklan bergambar untuk suatu produk dapat digunakan untuk menargetkan lalu lintas situs web setelah meninggalkan keranjang. Ini adalah strategi yang sangat efektif, tetapi juga cukup brutal.

Jika pembeli telah membeli produk secara online, pengecer mungkin tidak jelas. Kreativitas dinamis yang menampilkan berbagai produk mungkin terbukti lebih efektif.

Penemuan Produk Dunia Nyata

Pinterest baru-baru ini meluncurkan fitur Lens, yang mirip dengan Shazam tetapi berfokus pada konten visual. Pelanggan dapat mengarahkan kamera mereka ke sesuatu dan menjalankan pencarian Pinterest.

Informasi ini dapat digunakan untuk menemukan pemasok untuk perabot tertentu atau untuk membuat resep untuk sayuran yang tidak dikenal yang tidak umum.

Platform media sosial telah menawarkan fungsionalitas pencarian visual sejak 2015. Ini memungkinkan pengguna untuk memilih bagian dari gambar untuk mencari item yang relevan. Lens, bagaimanapun, telah mengambil ini lebih jauh dengan memungkinkan merek dan fotografer untuk menyorot produk dalam gambar.
Baca juga: 10 Alat Otomatisasi Proses Digital (DPA) Teratas

Sadar Gambar, Mendengarkan Sosial

Merek ingin disebutkan di internet tentang produk dan layanan mereka. Menulis hanyalah sebagian kecil dari konten yang dibagikan orang di media sosial. Foto dan video bisa sama pentingnya.

Perusahaan yang ada, seperti Ditto dan gum, menawarkan layanan mendengarkan sosial yang mendeteksi logo perusahaan. Ini membantu manajer komunitas dalam mengidentifikasi umpan balik positif atau negatif.

Pengalaman di Toko Tanpa Gesekan

Amazon Go adalah produk yang paling banyak dibicarakan pada bulan Desember 2016. Barcode dari aplikasi Amazon Go mereka digunakan untuk masuk ke toko.

Teknologi visi komputer kemudian melacak pengguna di sekitar toko (mungkin bersamaan dengan semacam pemantauan telepon meskipun Amazon belum memberikan perincian lebih lanjut). Sensor di rak mendeteksi saat pelanggan memilih produk.

Setelah Anda memiliki semua yang Anda butuhkan, Anda bisa keluar dari pintu. Aplikasi Go melacak apa yang Anda bawa. Amazon's Seattle Concept Shop tampaknya telah membuka pintu untuk visi mesin untuk membantu meringankan kesulitan pembayaran.
Baca juga: Top 10 Perusahaan Penyedia Layanan IT Terbesar di Dunia

Analisis Ritel

Density adalah perusahaan rintisan inovatif yang menggunakan bagian kecil untuk memantau pergerakan orang saat mereka bergerak di sekitar lingkungan kerja mereka.

Data ini dapat digunakan untuk mengukur seberapa sibuk toko atau waktu tunggu, dan berapa lama waktu yang dibutuhkan.

Meskipun penghitung langkah kaki terkomputerisasi bukanlah hal baru, kemajuan dalam visi komputer telah memungkinkan orang untuk melacak dengan cukup cerdas untuk mengoptimalkan merchandising.

Analisis Emosional

MediaCom mengumumkan pada Januari 2016 bahwa identifikasi wajah dan teknologi analitik Realeye akan digunakan dalam pengujian konten dan hubungan media.

Teknologi ini merekam reaksi konsumen terhadap iklan dan informasi menggunakan panel jarak jauh dari orang-orang dan webcam mereka.

Mikhel Jaatma dari Realeyes mengatakan bahwa kecerdasan emosional lebih hemat biaya daripada survei internet tradisional dan kelompok fokus. Itu juga mendapat tanggapan langsung daripada mengandalkan pendapat subjektif atau asumsi.
Baca juga: Cara Memilih Nama Domain yang Sempurna

Pencarian gambar

Pelabelan gambar otomatis akan menjadi mungkin saat visi komputer meningkat. Ini dapat menghilangkan kebutuhan untuk memberi label gambar secara manual dengan cara yang tidak konsisten, yang akan memungkinkan pengorganisasian gambar yang lebih tepat dan lebih cepat.

Video bisa sangat banyak dalam hal data yang tersedia. Cara kami memperoleh dan menyimpan citra juga dapat berubah secara dramatis.

Meski masih jauh, banyak orang yang sudah mengetahui kemampuan Google Photos untuk pencarian gambar. Ini dapat digunakan untuk menemukan ribuan objek dan membalikkan pencarian gambar di hasil pencarian Google.

Realitas Tertambah

Augmented reality sedang dengan cepat dianggap sebagai tahap potensial berikutnya dalam komputasi mobile. Ini termasuk Lensa Snapchat dan teknologi yang belum terbukti yang menggabungkan headset seperti Hololens.
Baca juga: 10 Aplikasi Android Teratas Untuk Keuangan Pribadi

Kesimpulan

Meskipun sistem visi komputer harus banyak belajar dalam hal akurasi, ketergantungan, dan penerimaan, mereka membuat kemajuan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir.

Ini cukup untuk menarik perhatian pemasar. Pemasar dapat menggunakan teknologi ini untuk mengeksplorasi banyak manfaat dan kegunaan lain yang diuraikan di atas. Seiring kemajuan teknologi dan masyarakat menjadi lebih bergantung pada komunikasi visual, kita dapat mengharapkan visi komputer digunakan dalam banyak cara yang kreatif dan inovatif.