Was wird Computer Vision im Marketing verwendet?

So wirkt sich Computer Vision auf das Marketing aus

Computer Vision hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und neue Möglichkeiten für das Marketing eröffnet. Das System scannt Bilder und identifiziert Elemente und Gegenstände darin mithilfe von KI/ML korrekt.

Computer Vision ist eine Technik, die digitale Systeme verwenden, um Bilder zu erkennen und zu interpretieren. Dies entspricht der Art und Weise, wie Menschen die Welt um uns herum mit ihren Augen und ihrem Verstand sehen und interpretieren.

Sie sind wahrscheinlich mit vielen Aspekten im Zusammenhang mit Computer Vision aus sozialen Medien vertraut. Computer-Vision-Algorithmen können visuelle Inhalte dekonstruieren und in Metadaten umwandeln. Diese Metadaten können dann wie jeder andere Datensatz gespeichert, kategorisiert und analysiert werden.

Was wird Computer Vision im Marketing verwendet?

Intelligenteres Online-Merchandising

Im Allgemeinen dreht sich beim E-Commerce-Merchandising alles um Tagging. Jedes Produkt enthält mehrere Tags. So können Kunden nach bestimmten Merkmalen suchen und auch Empfehlungsmaschinen ähnliche Produkte finden.

Onlineshops können den Algorithmus nutzen, um ein besonders wichtiges Produkt hervorzuheben.

Sentient Aware, eine KI-basierte Software, kann jetzt die visuelle Produkterkennung ermöglichen. Dadurch werden Metadaten überflüssig und verwandte Produkte werden ausschließlich auf Grundlage der visuellen Affinität angezeigt. Anstatt herkömmliche Filtermethoden zu verwenden, können Kunden jetzt ein Produkt auswählen, das sie interessiert, und es werden ihnen optisch ähnliche Produkte präsentiert.
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Effektiveres Targeting

Dieselbe Technologie, die für das Merchandising verwendet wird, kann auch zum Retargeting verwendet werden. Display-Anzeigen für ein Produkt können verwendet werden, um den Website-Traffic nach dem Abbruch des Warenkorbs gezielt anzusprechen. Dies ist eine sehr effektive Strategie, aber auch ziemlich brutal.

Wenn ein Käufer ein Produkt online gekauft hat, sind Einzelhändler möglicherweise nicht klar. Dynamische Kreativität, die eine Vielzahl von Produkten präsentiert, kann sich als effektiver erweisen.

Produktentdeckung in der realen Welt

Pinterest hat kürzlich eine Lens-Funktion eingeführt, die Shazam ähnelt, sich aber auf visuelle Inhalte konzentriert. Kunden können ihre Kamera auf etwas richten und eine Pinterest-Suche durchführen.

Diese Informationen können verwendet werden, um einen Lieferanten für ein bestimmtes Möbelstück zu finden oder um ein Rezept für ein ungewöhnliches unbekanntes Gemüse zu erstellen.

Die Social-Media-Plattform bietet seit 2015 eine visuelle Suchfunktion an. Damit können Benutzer einen Bildausschnitt auswählen, um nach relevanten Artikeln zu suchen. Lens hat dies jedoch noch weiter vorangetrieben, indem es Marken und Fotografen ermöglicht, Produkte in Bildern hervorzuheben.
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Bildbewusstes, soziales Zuhören

Marken wollen im Internet über ihre Produkte und Dienstleistungen erwähnt werden. Schreiben ist nur ein Bruchteil der Inhalte, die Menschen in sozialen Medien teilen. Fotos und Videos können gleichermaßen wichtig sein.

Bestehende Firmen wie Ditto und Gum bieten Social-Listening-Dienste an, die Firmenlogos erkennen. Dies hilft dem Community-Manager, positives oder negatives Feedback zu identifizieren.

Erfahrungen in einem reibungslosen Shop

Amazon Go war das Produkt, über das im Dezember 2016 am meisten gesprochen wurde. Der Barcode aus der Amazon Go-App wird verwendet, um den Laden zu betreten.

Die Computer-Vision-Technologie verfolgt dann den Benutzer im Geschäft (möglicherweise in Verbindung mit einer Art Telefonüberwachung, obwohl Amazon keine weiteren Details angegeben hat). Sensoren an den Regalen erkennen, wenn der Kunde ein Produkt auswählt.

Sobald Sie alles haben, was Sie brauchen, können Sie einfach aus der Tür gehen. Die Go-App verfolgt, was Sie mitbringen. Der Seattle Concept Shop von Amazon scheint die Tür für die maschinelle Bildverarbeitung geöffnet zu haben, um den Schmerz beim Bezahlvorgang zu lindern.
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Einzelhandelsanalyse

Density ist ein innovatives Start-up-Unternehmen, das ein kleines Gerät einsetzt, um die Bewegungen von Menschen zu überwachen, während sie sich in ihrer Arbeitsumgebung bewegen.

Diese Daten können verwendet werden, um zu messen, wie voll ein Geschäft ist oder wie lange Wartezeiten dauern.

Während computergestützte Besucherzähler nicht neu sind, haben Fortschritte in der Computervision es den Menschen ermöglicht, intelligent genug zu verfolgen, um das Merchandising zu optimieren.

Emotionale Analyse

MediaCom gab im Januar 2016 bekannt, dass die Gesichtserkennungs- und Analysetechnologie von Realeye für Inhaltstests und Medienarbeit eingesetzt wird.

Diese Technologie zeichnet die Reaktionen der Verbraucher auf Werbung und Informationen mithilfe von Remote-Panels von Personen und ihren Webcams auf.

Mikhel Jaatma von Realeyes sagt, dass emotionale Intelligenz kostengünstiger ist als herkömmliche Internetumfragen und Fokusgruppen. Es erhält auch direkte Antworten, anstatt sich auf subjektive oder angenommene Meinungen zu verlassen.
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Bildersuche

Die automatische Bildkennzeichnung wird mit der Verbesserung des maschinellen Sehens möglich. Dies könnte die Notwendigkeit beseitigen, Bilder auf inkonsistente Weise manuell zu kennzeichnen, was eine präzisere und schnellere Bildorganisation ermöglichen würde.

Videos können in Bezug auf die verfügbaren Daten überwältigend sein. Auch die Art und Weise, wie wir Bilder erfassen und speichern, könnte sich dramatisch ändern.

Obwohl es noch weit entfernt ist, kennen viele Menschen bereits die Funktionen von Google Fotos für die Bildsuche. Dies kann verwendet werden, um Tausende von Objekten zu finden und Bildsuchen in den Google-Suchergebnissen umzukehren.

erweiterte Realität

Augmented Reality wird schnell als potenzielle nächste Stufe des Mobile Computing in Betracht gezogen. Dazu gehören Snapchat-Objektive und noch nicht erprobte Technologien, die Headsets wie die Hololens enthalten.
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Fazit

Obwohl Computer-Vision-Systeme in Bezug auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Akzeptanz noch viel lernen müssen, machen sie in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte.

Dies reicht aus, um die Aufmerksamkeit der Vermarkter auf sich zu ziehen. Vermarkter können diese Technologie nutzen, um die vielen oben beschriebenen Vorteile und anderen Verwendungsmöglichkeiten zu erkunden. Da sich die Technologie verbessert und die Gesellschaft immer abhängiger von visueller Kommunikation wird, können wir davon ausgehen, dass Computer Vision auf viele kreative und innovative Arten eingesetzt wird.